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Hugging News #0703: 在浏览器中运行 Whisper 模型、WAIC 分论坛活动邀请报名
每一周，我们的同事都会向社区的成员们发布一些关于 Hugging Face 相关的更新，包括我们的产品和平台更新、社区活动、学习资源和内容更新、开源库和模型更新等，我们将其称之为「Hugging News」，本期 Hugging News 有哪些有趣的消息，快来看看吧！ ## 重要更新 ### Wh ......
OSI七层模型和TCP/IP协议
[TOC] #### 一、分层思想 - 分层思想 - 将复杂的流程分解为几个功能相对单一的子过程 - 分层优点 - 整个流程更加清晰，复杂问题简单化 - 更容易发现问题并针对性的解决问题 #### 二、OSI七层模型 七层模型实际是把互联网的各种网络协议人为的划分为七层，让人们更加了解各层的作用。 ......
大模型训练常见工具概念
备忘用 ### [NCCL](https://github.com/NVIDIA/nccl) 优化GPU内通信的原语 NCCL是一个独立的库，用作GPU的标准通信路由，实现了 all-reduce/all0gather/reduce/broadcast/reduce-scatter、基于发送、接受的 ......
大语言模型微调：定制自己的微调数据集
摘要 随着大型语言模型的普及，微调语言模型已成为适应特定应用场景的必要手段。为了构建高质量的微调数据集，需要考虑数据来源、数据质量、数据规模和数据相似性等因素。通常微调数据集比预训练数据集小得多，可以采用数据清洗和数据增强等技术以提高数据集的质量和丰富性。在微调数据集的构建中，需要从多个方面考虑以提 ......
yaml创建模型结构，代码阅读
* 前言. 最近读到类似Detectron2结构的训练代码，实在是太痛苦了。因此，做笔记记录一下。 1. 整体结构： Training kit; | configs：存储各种网络的yaml配置文件； | docs | imxcv： 运行代码的核心组件； | config | defaults 放默认 ......
CSS（四）盒子模型
盒子模型box model CSS盒子模型本质上是一个盒子，封装周围的HTML元素。它包括： margin（外边距）、border（边框）、padding（内边距）、content（内容） 弹性盒子模型flex box felx box是CSS3的一种新的布局模式。是为了让页面适应不同的屏幕大小和设 ......
网络、模型与封装
一、计算机网络 1.1、什么是网络 将不同设备连接在一起相互分享信息，即称为网络，不同规模，不同称呼。 1.2网络的目的 实现资源共享。 二、计算机网络参考模型 2.1、为什么分层 简单的发一条消息会涉及的多个功能，为便于我们人类理解则需要“分层”来给予明确的功能划分，逐一剖析。 2.1.1、OSI ......
ois七层模型与数据封装过程
一，ois七层模型 一，ois七层模型1 为什么要分层2 七层模型3 七层总结二，协议，端口，的作用2.1协议作用2.2tcp/udp的区别2.3ARP 协议的作用2.4客户端与服务端的作用2.5icmp与ping的区别2.6FTP协议端口2.7端口号的作用三，数据封装过程3.1数据封装过程 1 为 ......
Eolink 全新一代「AI+API」协作管理平台，大模型驱动打造 API 研发管理与自动化测试！
行业首发！Eolink 全新一代「AI+API」协作管理平台，实现「AI+API」结合，大模型驱动打造 API 研发管理与自动化测试全新体验。 #### Eolink 「AI+API」为 API 带来什么？ - 输入语义化指令即可生成 API 文档内容； - 在 API 文档测试页中可一键生成测试请 ......
OSI模型和TCP/IP模型
[TOC] ## 一、ISO七层模型 **ISO国际标准组织，1984年正式颁布了“开放系统互连基本参考模型“OSI国际标准** **七层模型分别为：物理层、数据链路层、网络层、传输层、会话层、表示层、应用层**  ......
《深入探索C++对象模型》- 第二章 - 构造函数语义学 - 笔记
# PDF版本 # https://www.aliyundrive.com/s/oQJJiJfQmU2  ......
OSI——TCP/IP模型
一.OSI七层参考模型 1.ipv4： 应用层 传输层 网络层 网络接口层 2.ipv5： 应用层 传输层 网络层 数据链路层 物理层 3.OSI ： 应用层 表示层 前三层为应用层 国际标准组织（ISO） 1984年颁布开放系统互联参考模型（OSI） 会话层 传输层 接收上层数据，加入 udp&d ......
Flask 模型表操作 单表
# Flask 模型表操作 单表 ```python class User(db.Model): # 表名 __tablename__ = 'tb_user' # 字段 id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) ......
CSS学习笔记2-CSS的继承_层叠_类型和CSS盒子模型
# 1 CSS属性继承 CSS的某些属性具有继承性(Inherited): 如果一个属性具备继承性, 那么在该元素上设置后, 它的后代元素都可以继承这个属性; 当然, 如果后代元素自己有设置该属性, 那么优先使用后代元素自己的属性(不管继承过来的属性权重多高); ......
自然语言处理 Paddle NLP - 预训练模型产业实践课-理论
 模型压缩：理论基础 模型压缩基本方法分为三类: - 量化 - 裁剪 - 蒸馏 : __tablename__='person ' id = db.Column( db.Integer,primary_key=True) name = db.Column(d ......
请介绍感知机模型及其训练算法(梯度下降法)。注意，梯度的推导是必需的。
感知机（Perceptron）是一种二分类的线性分类模型，其基本结构由一个或多个输入节点、一个加权总和和一个激活函数组成。感知机模型的训练算法通常使用梯度下降法。 感知机模型的输入是一个n维向量x=(x₁, x₂, ..., xn)，对应于n个特征。每个特征都有一个对应的权重w=(w₁, w₂, . ......
11.7 异常处理模型
### demo1 这种模型，开发中经常用 ``` class MyMath { public static int div(int x, int y) throws Exception { // 异常抛出 int temp = 0; System.out.println("*** 【START】除 ......
Python潮流周刊#9：如何在本地部署开源大语言模型？
你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python 及通用技术内容，部分为英文，已在小标题注明。（标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。） 首发于我的博客：[https://pythoncat.top/posts/2023-07-01-weekly](https://pythonc ......
cs9444 神经网络模型
In this assignment, you will be implementing and training various neural network modelsfor three different tasks, and analysing the results.You are to ......
9.模型优化
## 模型三角形数量增加 - 增加模型三角形数量目的是使模型表面更加光滑 - 调整三角形的位置 ### 路普细分Loop Subdivis ![](https://picgo-1312546987.cos.ap-shanghai.myqcloud.com/picGo/20230104141515.p ......
R语言中的LDA模型：对文本数据进行主题模型topic modeling分析|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=4333 最近我们被客户要求撰写关于LDA模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 主题建模 在文本挖掘中，我们经常收集一些文档集合，例如博客文章或新闻文章，我们希望将其分成组，以便我们可以分别理解它们。主题建模是对这些文档进行无监督分类的一种方法， ......
一篇带你了解JVM内存模型和垃圾回收机制
JVM内存模型 根据Java虚拟机规范，Java数据区域分为五大数据区域。 JVM的结构 其中方法区和堆是所有线程共享的，虚拟机栈、本地方法栈和程序计数器则为线程私有的。 有的博客称方法区是永久代，那是因为前者是JVM的规范，而后者则是JVM规范的一种实现，并且只有HotSpot才有永久代， JDK ......
使用numpy实现bert模型，使用hugging face 或pytorch训练模型，保存参数为numpy格式，然后使用numpy加载模型推理，可在树莓派上运行
之前分别用numpy实现了mlp，cnn，lstm，这次搞一个大一点的模型bert，纯numpy实现，最重要的是可在树莓派上或其他不能安装pytorch的板子上运行，推理数据 本次模型是随便在hugging face上找的一个新闻评论的模型，7分类 看这些模型参数，这并不重要，模型占硬盘空间都要40 ......
WDM（Windows Driver Model）驱动程序模型和WDF（Windows Driver Foundation）驱动程序框架，区别 最详细
WDM（Windows Driver Model）驱动程序模型和WDF（Windows Driver Foundation）驱动程序框架是微软在Windows操作系统中使用的两种不同的驱动开发框架。它们有以下区别、特点和应用领域。 区别： WDM是传统的驱动程序模型，它建立在Windows内核模式驱 ......
深度学习 训练模型 指标不变
在深度学习实验中遇到一个问题就是虽然loss有变化，但是在验证集中准确率一直没变， 且值接近你的验证集的正负样本比例。 这是因为，在模型中某一个位置使用看ReLU激活函数，导致值全都变换到了 非负数，再最后用sigmoid的时候全是>0.5的结果。 还有一种情况就是loss一直不变，这类情况说明反向 ......
【QoS预测】基于上下文的深度神经模型的多属性QoS预测
论文题目： Wu H, Zhang Z, Luo J, et al. Multiple attributes QoS prediction via deep neural model with contexts[J]. IEEE Transactions on Services Computing, ......
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阿里云有免费的机器学习 GPU 服务器，免费试用活动页https://free.aliyun.com只要没有申请过 PAI-DSW 资源的新老用户皆可申请 5000CU 的免费额度，3个月内使用。 选择第一个进行立即试用 可以看到试用的界面 如果遇到下面的错误，当前账号没有权限开通PAI，请联系主账 ......