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专家模型增强AutoGPT
引言 心理学研究过人们当面对不同意见时的处理方式。当人们往往比较侧重于具有权威的意见，从而忽略忽略极少数的个别意见;并且人们还会比较侧重于自己而忽略其他人的意见。今天给大家分享的这篇文章，作者针对决策任务，对Auto-GPT代理进行了全面的基准研究，探索了大型语言模型（LLM）在决策任务中的应用。「 ......
R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
网络IO模型：BIO、NIO、AIO的区别
1.BIO，即Blocking IO，同步阻塞IO，最原始的实现方式，每个socket在进行IO请求时（发送数据或接收数据）都会阻塞线程，所以有多少个IO请求就需要多少个线程； 这里同步和异步是一种逻辑概念，比如我调用某个接口是异步接口，即对方不会等处理完业务后告诉我业务处理结果，而是直接就返回了， ......
腾讯厦大发布多模态大模型评测排行榜
前言 腾讯优图实验室联合厦门大学，在新建的评测基准MME上首次对现有10种开源MLLM模型 进行了全面定量评测并公布了16个排行榜。 本文转载自我爱计算机视觉 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各 ......
微调用于多语言 ASR 的 MMS 适配器模型
**新内容 (06/2023)**: 这篇博文受到 [“在多语言 ASR 上微调 XLS-R”](https://huggingface.co/blog/zh/fine-tune-xlsr-wav2vec2) 的强烈启发，可以看作是它的改进版本。 **Wav2Vec2** 是自动语音识别 (ASR) ......
微调7B模型只用单GPU！通用多模态工具LLaMA-Adapter拆掉门槛，效果惊人
前言 开源万能模型微调工具LLaMA-Adapter发布，支持多模态输入输出。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈 ......
构建数字工厂丨数据分析与图表视图模型的配置用法
摘要：本期结合示例，详细介绍华为云数字工厂平台的数据分析模型和数据图表视图模型的配置用法。 本文分享自华为云社区《数字工厂深入浅出系列（六）：数据分析与图表视图模型的配置用法》，作者：云起MAE 。 华为云数字工厂平台基于“数据与业务一体化”理念，提供统一的制造全域数据平台底座，内置轻量级制造数据分 ......
探秘华为云盘古大模型：AI for industries的身体力行
摘要：大模型是新一轮AI发展的核心，其已在推进产业智能化升级中已表现出巨大潜力，并将在未来三年里形成风起云涌之势。 本文分享自华为云社区《探秘华为云盘古大模型：AI for industries的身体力行》，作者：华为云头条。 大模型是新一轮AI发展的核心，其已在推进产业智能化升级中已表现出巨大潜力 ......
阿贝(Abbe)模型与霍普金斯(Hopkins)模型
OPC 阿贝(Abbe)模型与霍普金斯(Hopkins)模型 相同点 这两个模型都是用来计算晶圆上电场强度（即光强）分布 不同点 在阿贝模型中，入射到掩膜上不同角度的平面波经过掩膜后的衍射场需要根据掩膜后的衍射场需要根据实际情况来确定。在霍普金斯模型中，入射到掩膜上不同角度的平面波经过掩膜后的衍射场 ......
【AI 充电】揭秘大语言模型实践：分布式推理的工程化落地才是关键！
## 分布式推理成为大模型落地的首选方案 随着 3 月 15 日 OpenAI 重磅发布了 GPT4，其在司法考试、程序编程上的惊艳表现，将大家对大模型的热情推向了顶点，人们纷纷讨论是否我们已经进入到通用人工智能的时代。与此同时，基于大语言模型的应用也如雨后春笋出现在大家面前，其在协同办公、客服对话 ......
HDEM——水利数字高程模型
水利数字高程模型(Hydraulic digital eevation mode，HDEM) 是统一考虑涵洞、 倒虹吸、桥梁、堤防、圩垸等水工建(构)筑物对自然水系的连通或阻挡，通过后期编辑反映区域地貌空间形态和水流连通性的一-种DEM。其主要特征为在DEM数据基础上剔除涵洞、倒虹吸、桥梁等跨水系构 ......
Adam优化算法在大规模分布式模型训练中的应用：模型整合与性能提升
作者：禅与计算机程序设计艺术 标题：45. Adam优化算法在大规模分布式模型训练中的应用：模型整合与性能提升 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着深度学习模型的规模越来越大，训练过程需要大量的计算资源和时间。为了让模型能够高效地训练，一些优化算法被提出，以减少训练时间和提高模型性能。其中，Adam ......
数据增强：如何让深度学习模型更好地处理图像数据
作者：禅与计算机程序设计艺术 数据增强：如何让深度学习模型更好地处理图像数据 作为一名人工智能专家，我经常会被问到如何让深度学习模型更好地处理图像数据。今天，我将深入探讨数据增强的概念和技术，以及如何通过数据增强来提高深度学习模型的性能。 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着深度学习技术的快速发展， ......
基于岭回归的时间序列模型及其在时间序列分析中的应用
作者：禅与计算机程序设计艺术 《基于岭回归的时间序列模型及其在时间序列分析中的应用》技术博客文章 1. 引言 1.1. 背景介绍 随着互联网和物联网等新兴技术的快速发展，时间序列分析被广泛应用于各个领域，如金融、医疗、教育、交通等。时间序列分析的核心在于对历史数据的预测，通过分析历史数据的变化规律， ......
模型剪枝在推荐系统中的应用：让推荐系统更个性化、更可靠
作者：禅与计算机程序设计艺术 模型剪枝在推荐系统中的应用：让推荐系统更个性化、更可靠 引言 推荐系统是人工智能领域中的一项重要技术，其主要目的是根据用户的历史行为、兴趣等信息，向用户推荐合适的个性化内容。随着深度学习等技术的不断发展，推荐系统的性能也在不断提高。然而，在推荐系统中，如何处理模型复杂度 ......
论文模型概念
####本篇适合完全不知道什么是模型，对模型完全没有概念的小白#### 最简单最基本的理解 天天说拿模型来改，到底是个什么概念 model 拿训练好的模型来改：（本篇目的就是为了让小白对模型修改有个最基本最基本了解） 拿vgg16模型做演示，他长啥样？ vgg16模型，pretrained = Tr ......
R语言用WinBUGS 软件对学术能力测验建立层次（分层）贝叶斯模型|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=11974 最近我们被客户要求撰写关于WinBUGS 的研究报告，包括一些图形和统计输出。 R2WinBUGS软件包提供了从R调用WinBUGS的便捷功能。它自动以WinBUGS可读的格式写入数据和脚本，以进行批处理（自1.4版开始）。WinBU ......
亚马逊实践 | 构建可持续发展的架构模型
可持续发展概念源于对系统性文明危机和世界问题的科学和社会意识形态研究。世界级的进步学术社群和政治精英在二十世纪末就认识到了这些问题的存在。他们将即将到来的二十一世纪视为充满不确定性、全球灾难进程逐步升级的时代。可持续发展对多个领域产生影响，目前已成为各国家、组织的战略重点。 亚马逊云科技开发者社区为 ......
【AI 充电】KServe + Fluid 加速大模型推理
KServe 是 Kubernetes 上的标准模型推理平台，专为高度可扩展的场景而构建，支持现代 Serverless 推理工作负载，用于在任意框架上提供机器学习（ML）模型服务。 ......
3w+星标项目大佬创业：树莓派即可运行大模型，已获GitHub前CEO投资
前言 资深开发大佬，终于忍不住自己出来创业了。 本文转载自量子位 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 ......
Shikra：开启多模态大模型参考对话新维度
在人类的日常交流中，经常会关注场景中不同的区域或物体，人们可以通过说话并指向这些区域来进行高效的信息交换。这种交互模式被称为参考对话（Referential Dialogue）。 如果 MLLM 擅长这项技能，它将带来许多令人兴奋的应用。例如，将其应用到 Apple Vision Pro 等混合现实 ......
从数据洞察中获取灵感：8种业务分析模型简介
提及火爆抖音的IP“商业顾问张琦老师”，相信大家并不陌生，作为抖音管理经营类视频代表性IP，张琦创造了现象级互联网营销的典例。随着互联网+快速发展以及产业经济结构转型对为从业者职业技能和素养提出更高的要求，社会开始提倡“终身学*”。*日，巨量引擎旗下内容消费趋势洞察品牌巨量算数发布了《2023年第一 ......
思维决定格局，分享40个经典的思维模型~
学习力 1 学习金字塔 主动式学习，才是有效的学习！ 2 费曼技巧（费曼学习法） 想学会一个知识，不如尝试把它教给别人~ 3 刻意练习 专注、重复、持续反馈。 4 RIA阅读法 用自己的语言重述知识，并结合自己的相关经验，思考今后如何运用。 5 二八定律 要用80%的时间做好那20%最重要的事！ 思 ......
方芳：研究经济学中的数学框架模型与方法解析
中央财经大学 经济管理学院 胡文、顾炜宇 、 方芳 159 2760 2711 经济学是一门研究人类经济活动和决策的学科，它使用数学方法来分析和评估各种经济决策的影响和后果。数学框架模型和方法在经济学研究中扮演着至关重要的角色，因为它们可以帮助研究人员更好地理解经济现象，制定有效的政策和决策。 本文 ......
大模型将为CRM 带来用户体验革命
十余年前，大洋彼岸的Salesforce振臂高呼，率先提出“云计算和软件即服务”理念，随后，世界开始进入一个互联网1. 0技术与管理软件相融合的时代。 一时之间，百舸争流、野蛮生长、赤裸狂奔。 彼时，还是外企高管的史彦泽察觉到，即便国内互联网正处于一个各大巨头“跑马圈地”的状态，但管理软件行业依然与 ......
yolov5-训练好的模型部署的几种方式-ONNX
ONNX，即 Open Neural Network Exchange ，是微软和 Facebook 发布的一个深度学习开发工具生态系统，旨在让 AI 开发人员能够随着项目发展而选择正确的工具。 ONNX 所针对的是深度学习开发生态中最关键的问题之一，在任意一个框架上训练的神经网络模型，无法直接在另 ......
LLaMA模型微调版本：斯坦福 Alpaca 详解
 项目代码： 博客介绍： ## Alpaca 总览 Alpaca ......
怎么让英文大语言模型支持中文？（三）进行指令微调
前面已经讲过： 怎么让英文大语言模型支持中文？（一）构建中文tokenization 怎么让英文大语言模型支持中文？（二）继续预训练 这里是最后一部分了：怎么让英文大语言模型支持中文？（三）对预训练模型进行指令微调。 代码已上传到github： chinese_llm_sft Part1前言 在之前 ......
盘古天气大模型
摘要：ERA5数据训练。创新：1. 三维transformer 2. 层级结构的时间聚合算法，能够缓解误差累积 硬件：华为云 192个英伟达 Tesla-V100，100epoch训15天 方法：预训练任务就是预测 和Climax一样，没有采用迭代预测，而是指定Δt，直接进行预测。但是前者使用的是时 ......