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大语言模型的开发利器langchain
[toc] # 简介 最近随着chatgpt的兴起，人工智能和大语言模型又再次进入了人们的视野，不同的是这一次像是来真的，各大公司都在拼命投入，希望能在未来的AI赛道上占有一席之地。因为AI需要大规模的算力，尤其是对于大语言模型来说。大规模的算力就意味着需要大量金钱的投入。那么对于小公司或者个人来说 ......
R语言使用多元AR-GARCH模型衡量市场风险|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=19118 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文分析将用于制定管理客户和供应商关系的策略准则 假设： 贵公司拥有用于生产和分销聚戊二酸的设施，聚戊二酸是一种用于多个行业的化合物。 制造和分销过程的投入包括各种 ......
R语言JAGS贝叶斯回归模型分析博士生延期毕业完成论文时间|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=23652 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文为读者提供了如何进行贝叶斯回归的基本教程。包括完成导入数据文件、探索汇总统计和回归分析 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 在本文中 ......
R语言广义加性混合模型(GAMM)分析长沙气象因子、空气污染、PM2.5浓度、显著性检验、逐日变化可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=32981 原文出处：拓端数据部落公众号 气候变化和空气污染对现代社会产生了越来越大的影响。在这种背景下，研究气象和空气污染之间的关系以及其对PM2.5浓度的影响变得非常重要。为了更好地理解和解释这些关系，广义加性混合模型（GAMM）成为一种强大的 ......
行行AI人才直播第4期： 跟随占冰强老师走近《如何定制企业专属AI大模型？》
每个企业定制专属AI大模型的目的都不同，比如某企业希望通过AI技术提升其客户服务和销售效果。该企业面临着庞大的商品数据、用户评价和客户咨询等信息，传统的处理方法已经无法满足快速发展的需求。 ......
如何高度优化适用于企业的AI (三) 上传及微调模型
接下来, 我们就要上传我们的数据, 来训练我们自己的模型了 ```bash openai api fine_tunes.create -t XXXX_jsonl-m davinci ``` 这行命令的含义是, 我们调用openAI的api 通过微调的方式来创建一个模型, `-t`的含义是指定要使用的 ......
使用 Transformers 为多语种语音识别任务微调 Whisper 模型
本文提供了一个使用 Hugging Face 🤗 Transformers 在任意多语种语音识别 (ASR) 数据集上微调 Whisper 的分步指南。同时，我们还深入解释了 Whisper 模型、Common Voice 数据集以及微调等理论知识，并提供了数据准备和微调的相关代码。如果你想要一个 ......
yolov5实战之模型剪枝
续[yolov5实战之二维码检测](https://www.cnblogs.com/haoliuhust/p/15362819.html) [toc] # 前沿 在上一篇yolov5的博客中，我们用yolov5训练了一个二维码检测器，可以用来检测图像中是否有二维码，后续可以接一个二维码解码器，就可以 ......
Self-Instruct 论文解读：利用大模型自己给自己生成指令数据，指令数据自动生成
## 总览 大规模“指令调整”的语言模型，即**指令微调的LLM**，已经表现出非凡的**零样本能力**，尤其是推广**新任务上**。 然而，这些模型严重依赖于人类编写的指令数据，而这些数据通常在数量、多样性和创造力方面受到限制，因此阻碍了调整模型的通用性。 基于上述背景，作者提出了**Self-i ......
AIGC时代，基于云原生 MLOps 构建属于你的大模型（上）
为了满足企业在数字化转型过程中对更新迭代生产力工具的需求，灵雀云近日推出了云原生 MLOps 解决方案，帮助企业快速落地AI技术、实现智能化应用和服务。 为什么要打造云原生MLOps解决方案？ 随着信息化技术的不断发展，企业在数字化转型的过程中，需要不断地更新迭代生产力工具，从最早的将物理世界的主要 ......
AIGC时代，基于云原生 MLOps 构建属于你的大模型（下）
为了满足企业在数字化转型过程中对更新迭代生产力工具的需求，灵雀云近日推出了Alauda MLOps 解决方案，帮助企业快速落地AI技术、实现智能化应用和服务。 ......
端侧AI模型优化
LeNet，第一个可商用的神经网络，仅有5个卷积层，51K参数量。 MIT的韩松老师在2015年提出了一些观测：预先训练好的AlexNet、VGGNet模型中，去掉大约90%的参数，它的精度还是无损的。因此韩松老师开始提出一些模型压缩的技术。 模型蒸馏：去掉原始模型中的光流模块，帮助我们解决稳定性的 ......
关于在大模型战略资源储备的不同阶段，B端开发者的行动策略的一些思考
一、大模型产业链的终态猜想 我们先定义理想状态下，大模型应该具备哪些综合性能： 指令理解能力：能够理解并遵循指令，并按照指令完成相应的逻辑推理、知识抽取、概念总结、API调用等任务 多语言理解能力：能够同时理解包括中文、英文等主流语言 逻辑推理能力：能够将复杂任务分解为相互串联依赖的子任务，通过分治 ......
ABAP2UI5 项目里动态创建模型的特性介绍
这个特性使得开发人员不仅可以在 Design time 时定义模型，而且可以在运行时定义模型。 用户不需要做任何额外的工作，因为 abap2UI5 在每个 AJAX 请求期间在后台处理整个过程：  微软官方说明文档 FromForm：当请求属于表单提交，也就是 content-type 为 appli ......
论文插图也能自动生成了，用到了扩散模型，还被ICLR接收
前言 如果论文中的图表不用绘制，对于研究者来说是不是一种便利呢？有人在这方面进行了探索，利用文本描述生成论文图表，结果还挺有模有样的呢！ 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大 ......
实用模型推荐(三)语音转文本模型:whisper
1.开原地址:https://github.com/openai/whisper https://github.com/guillaumekln/faster-whisper 2.使用场景:语音转文字 3.api封装: import os import uvicorn from fastapi im ......
实用模型推荐(二)中译英翻译模型:opus-mt-zh-en
1.开源地址:https://huggingface.co/Helsinki-NLP/opus-mt-zh-en 2.使用场景:中译英,多模型场景的中英转换 3.API封装 import uvicorn from fastapi import FastAPI from loguru import l ......
LLaMA模型微调版本 Vicuna 和 Stable Vicuna 解读
相似度,文本向量化:text2vec-base-chinese
1.开源地址:https://github.com/shibing624/text2vec 2.使用场景:文本相似度计算,文本转指令 3.API封装: import uvicorn from fastapi import FastAPI from loguru import logger from ......
phi-1：高质量小数据小模型逆袭大模型
人工智能的三个核心要素是算力、算法和数据，这是大多数人在初识人工智能时都会接触到的一个观点。不过，在深入阐述该观点时，很多材料都倾向于解释数据「大」的一面，毕竟当前的大模型一直在由不断增加的「大数据」来推动，而且这条路似乎还没有走到极限。 不过，随着数据获取难度增加以及算力增长出现瓶颈，单纯追求「大 ......
LangKit：大语言模型界的“安全管家”
ChatGPT等大语言模型一直有生成虚假信息、数据隐私、生成歧视信息等难题，阻碍了业务场景化落地。为了解决这些痛点并增强大语言模型的安全性，AI和数据监控平台WhyLabs推出了LangKit。（开源地址：https://github.com/whylabs/langkit） LangKit提供文本 ......
《安富莱嵌入式周报》第316期：垂直降落火箭模型，超低噪声测量，开源电流探头，吸尘器BLDC，绕过TrustZone，提高频率计精度，CMSIS V6.0文档
周报汇总地址：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=forumdisplay&fid=12&filter=typeid&typeid=104 视频版： https://www.bilibili.com/video/BV1rz4y1H71w/ 1、基于罗氏线圈的开源电流 ......
Rabbitmq：消息队列介绍、Rabbitmq安装、 基于Queue实现生产者消费者模型、基本使用（生产者消费者模型）、消息安全之ack、 消息安全之durable持久化、发布订阅闲置消费、
[toc] ### 一、消息队列介绍 #### 1.1介绍 消息队列就是基础数据结构中的“先进先出”的一种数据机构。想一下，生活中买东西，需要排队，先排的人先买消费，就是典型的“先进先出” 
BertViz BertViz是一个在Transformer模型中可视化注意力的工具，支持transformers库中的所有模型（BERT，GPT-2，XLNet，RoBERTa，XLM，CTRL等）。它扩展了Llion Jones的Tensor2Tensor可视化工具和HuggingFace的tr ......
最强NLP模型BERT可视化学习
2023年06月26日是自然语言处理（Natural Language Processing, NLP）领域的转折点，一系列深度学习模型在智能问答及情感分类等NLP任务中均取得了最先进的成果。近期，谷歌提出了BERT模型，在各种任务上表现卓越，有人称其为“一个解决所有问题的模型”。 BERT模型的核 ......