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模型yolov8 opencv yolov

关于三维模型OBJ格式轻量化压缩必要性探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
必要性 模型 格式 OBJ

大模型应用的三重境界

由于大模型具备一定的跨行业通用性，并通过自然语言对话、API系统对接等交互手段，支持多样化的使用方式。因此，在各行各业令大模型的应用落地，由于大模型适应场景的能力、成熟度、企业应用时间经验、企业业务性质等因素的不同，可能会经历以下三重境界。 第一重境界：工欲善其事，必先利其器。 企业鼓励并组织管理者 ......
模型 境界

大模型训练框架deepspeed和accelerate

引子 DeepSpeed是由Microsoft提供的分布式训练工具，旨在支持更大规模的模型和提供更多的优化策略和工具。与其他框架相比，DeepSpeed支持更大规模的模型和提供更多的优化策略和工具。其中，主要优势在于支持更大规模的模型、提供了更多的优化策略和工具（例如 ZeRO 和 Offload ......
accelerate deepspeed 框架 模型

opencv 腐蚀

public Mat erodeMat(Mat src) { // 读取图像 //Mat src = Imgcodecs.imread("test.pgm"); // 定义结构元素 Mat kernel = new Mat(31, 31, CvType.CV_8UC1, new Scalar(1)) ......
opencv

共享模型之内存

一 volatile 主内存：所有的变量都存储在主内存。线程间变量值的传递均需要通过主内存来完成。 线程的工作内存：保存了被该线程使用的变量的主内存副本。线程对变量的所有操作（读取、赋值等）都必须在工作内存中进行，而不能直接读写主内存中的数据。不同的线程之间也无法直接访问对方工作内存中的变量。线程间 ......
模型 内存

matlab用马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 的Logistic逻辑回归模型分析汽车实验数据|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24103 此示例说明如何使用逻辑回归模型进行贝叶斯推断 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据 ）。 统计推断通常基于最大似然估计 (MLE)。MLE 选择能够使数据似然最大化的参数，是一种较为自然的方法。在 MLE 中，假定参数是未知但固定的数 ......
数据 Logistic 逻辑 模型 代码

R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 VaR方法作为当 ......
正态分布 模型 指数 语言 代码

RabbitMQ快速入门--简单队列模型

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队列 RabbitMQ 模型

内存分区模型

# 1 内存分区模型 C++程序在执行时，将内存大方向划分为**4个区域** - **代码区**：存放函数体的二进制代码，由操作系统进行管理的 - **全局区**：存放全局变量和静态变量以及常量 - **栈区**：由编译器自动分配释放, 存放函数的参数值,局部变量等 - **堆区**：由程序员分配和 ......
模型 内存

ubuntu install opencv

sudo apt update; sudo apt updgrade; sudo apt install libopencv-dev python3-opencv; python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)" ......
install ubuntu opencv

opencv之SIMD

数据类型，例如cv::v_int8x16 表示int8_t的基本数据，16个。即类型在前，数量在后。 CV_SIMD_WIDTH是一个宏定义，用于表示在OpenCV中使用的向量化数据类型的宽度。它表示一个向量中包含的元素数量。 cv::vx_load是一个通用的向量加载函数，潜在的意思是加载尽可能大 ......
opencv SIMD

langchain中的LLM模型使用介绍

# 简介 构建在大语言模型基础上的应用通常有两种，第一种叫做text completion,也就是一问一答的模式，输入是text，输出也是text。这种模型下应用并不会记忆之前的问题内容，每一个问题都是最新的。通常用来做知识库。 还有一种是类似聊天机器人这种会话模式，也叫Chat models。这种 ......
langchain 模型 LLM

COMSOL 液滴自运输模型搭建

新建二维模型 几何-先确定长度单位为mm 几何-矩形-宽度设置8mm,高度2mm 几何-圆-扇形角设置180deg 形成联合体-全部构建 ......
液滴 模型 COMSOL

opencv-python报错：Exception: Not found: 'python/cv2/py.typed'

报错： self).run_setup(setup_script=setup_script) File "/tmp/pip-build-env-zsqslesq/overlay/lib/python3.6/site-packages/setuptools/build_meta.py", line 1 ......
python opencv-python Exception opencv found

浅析三维模型OBJ格式轻量化压缩集群处理方法

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
集群 模型 格式 方法 OBJ

三维模型OBJ格式轻量化压缩并行计算处理方法浅析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
模型 格式 方法 OBJ

【pytorch】从零开始，利用yolov5、crnn+ctc进行车牌识别

笔者的运行环境：python3.8+pytorch2.0.1+pycharm+kaggle用到的网络框架：yolov5、crnn+ctc项目地址：[GitHub - WangPengxing/plate_identification: 利用yolov5、crnn+ctc进行车牌识别](https:/ ......
车牌 pytorch yolov5 yolov crnn

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

前言 论文大合集，一篇文章就搞定。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 全面上线! ......
Transformer 架构 宝典 模型 方法

ViT和MAE模型结合初探

# 介绍 transfomer在NLP领域的应用已经非常广泛，但是在CV领域的应用还比较少，主要是因为CV领域的数据是二维的，而transfomer是基于序列的，因此需要将二维数据转换成序列数据，这就是ViT的由来。ViT是将图像分割成一个个patch，然后将patch展开成序列，再输入到trans ......
模型 ViT MAE

C++对象内存模型

根据前面讲过的知识，C++ 的对象内存模型主要包含了以下几个方面的内容： 如果没有虚函数也没有虚继承，那么对象内存模型中只有成员变量。 如果类包含了虚函数，那么会额外添加一个虚函数表，并在对象内存中插入一个指针，指向这个虚函数表。 如果类包含了虚继承，那么会额外添加一个虚基类表，并在对象内存中插入一 ......
模型 对象 内存

服务器访问yolov5接口

```python import time import requests, base64, cv2 # url = 'http://127.0.0.1:5555/yolov5' url = 'http://43.139.184.232:5555/yolov5' def image_to_base6 ......
接口 服务器 yolov5 yolov

学习笔记416—BP神经网络模型：深入探究与应用

BP神经网络模型：深入探究与应用 导言BP神经网络模型（Backpropagation Neural Network）是一种广泛应用于机器学习和人工智能领域的神经网络模型。它以其强大的非线性拟合能力和适应性而备受关注。1. BP神经网络模型原理1.1 神经网络基础在深入探讨BP神经网络模型之前，我们 ......
神经网络 模型 神经 笔记 网络

生产制造关键业务模型拆解与平台化演进

产品生产制造是制造企业的核心业务活动，本期基于对生产制造活动的关键业务模型拆解来普及相关的基础业务知识，然后介绍传统信息化架构下生产制造活动涉及的主要应用系统，最后介绍基于统一数字平台构建业务一体化应用的企业数字化系统方案。 ......
生产制造 模型 关键 业务 平台

数据仓库模型之IBM与TD金融模型

注：参考链接： https://www.cnblogs.com/oracle-dba/p/3903442.html?utm_source=tuicool https://blog.csdn.net/guofeng_0/article/details/108140978 ### 一、IBM与Terad ......
模型 仓库 金融 数据 IBM

03 通信模型

介绍了通信模型，主流的TCP/IP对等模型，介绍了TCP，UDP报文格式，在了解完报文格式后了解了TCP的可靠性实现方案，介绍了网络层的工作方式 ......
模型 03

四层负载均衡的NAT模型与DR模型推导

本文首先讲述四层负载均衡技术的特点，然后通过提问的方式推导出四层负载均衡器的NAT模型和DR模型的工作原理。通过本文可以了解到四层负载均衡的技术特点、NAT模型和DR模型的工作原理、以及NAT模型和DR模型的优缺点。 ......
模型 NAT

简单的将pytorch模型部署到onnx

1. 创建一个pytorch模型 这里我用的U2Net，直接加载好训练出的权重 model = U2Net(class_nums=4) model.load_state_dict(torch.load(checkpoint_path)) 2. 将pytorch模型转成onnx格式 x = torcg ......
模型 pytorch onnx

浅析三维模型OBJ格式轻量化压缩文件大小的技术方法

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
模型 大小 格式 文件 方法

三维模型OBJ格式轻量化压缩处理效率提高的技术方法探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
模型 效率 格式 方法 技术

基于opencv-pyhton与opencv-c++的结合理解与学习

2023年上半年，一直在学习opencv-c++版本，学习了其中的多个库函数 > 笔记链接：https://www.cnblogs.com/Tan-code/category/2339311.html > + opencv-python 读取图片，画圆等基本操作 ： > + opencv-c++ 多 ......
opencv opencv-pyhton opencv-c pyhton
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