模态 特征query

在开发医疗保险欺诈识别监测模型时，特征工程是一个关键的步骤，它有助于提取、转换和选择最相关的特征，以改善模型的性能。以下是在开发医疗保险欺诈识别监测模型时进行特征工程的一些建议： 基本特征提取： 提取基本的医疗保险相关特征，如就医次数、就医地点、就医科室、医疗费用等。 时序特征： 如果数据包含时间信 ......

多态性 【一】概要 多态是面向对象编程中的一个重要概念，指的是同一种操作作用于不同的对象上时，可以产生不同的行为。多态性允许同样的方法名在不同的对象上有不同的实现，这样可以提高代码的灵活性和可扩展性。 在多态的情况下，程序可以根据对象的类型调用相应的方法，而不需要知道具体对象的类型。这样，不同的类可 ......

题目链接：CF 或者 洛谷 可以看到查询和插入就是李超线段树的基本操作，但在原有基础上多了一个删除操作，李超线段树不支持删除操作，但支持可撤销和可持久化，所以我们容易想到外层再套一个线段树分治即可。本题用可撤销就远远足够了，很好写。 具体的，我们读入所有操作，对于操作一，为当前下标线段读入它的 \( ......

本文是对这篇文章Query and Transaction size in MySQL[1]的翻译，翻译如有不当的地方，敬请谅解，请尊重原创和翻译劳动成果，转载的时候请注明出处。谢谢！ [译者注]，本人在维护MySQL InnoDB Cluster时，遇到了“[ERROR] [MY-011608] ......

what is ‘query jumbling’? SUMMARY: it’s a mechanism for calculating query id. DETAIL: PostgreSQL extracts the node->type of each Node in the raw query ......

今日胡想，两个问题 —— 人类记忆应该是有损压缩还是无损压缩？人类记忆应该是单模态的还是多模态的？ ......

三大特征 【引】属性查找顺序 对象的名称空间里只存放着对象独有的属性，而对象们相似的属性是存放于类中的。 对象在访问属性时，会优先从对象本身的__dict__中查找，未找到，则去类的__dict__中查找 封装 【一】概要 封装是将数据和操作数据的方法打包在一个单元（类）中，实现数据隐藏、代码组织、 ......

Motivation & Intro 基于DETR的目标检测范式（语义分割的Maskformer也与之相似）通常会用到一系列固定的query，这些query是图像中目标对象位置和语义的全局先验。如果能够根据图像的语义信息调整query，就可以捕捉特定场景中物体位置和类别的分布。例如，当高级语义显示图 ......

使用CLIP和LLM构建多模态RAG系统 在本文中我们将探讨使用开源大型语言多模态模型(Large Language Multi-Modal)构建检索增强生成(RAG)系统。本文的重点是在不依赖LangChain或LLlama index的情况下实现这一目标，这样可以避免更多的框架依赖。 什么是RA ......

这道题目不难，但是有很多需要考虑的点以及容易写错的地方。 SELECT query_name, ROUND(AVG(rating/position), 2) AS quality, ROUND(SUM(CASE WHEN rating < 3 THEN 1 ELSE 0 END) * 100 / C ......

前言 在医学成像和遥感等一些细粒度领域，多模态基础模型的性能往往不尽人意。因此，许多研究者开始探索这些模型的少样本适应方法，逐渐衍生出三种主要技术途径：1）基于提示的方法；2）基于适配器的方法；3）基于外部知识的方法。尽管如此，这一迅速发展的领域产生了大量结果，但尚无全面的综述来系统地整理研究进展。 ......

QDialog 因为有 exec() 函数为阻塞式的可以让 QDialog 成为模态的界面，但是 QMainWindow 创建的对象窗口只能使用 show() 来进行显示，无法直接让以 QMainWindow 的对象实现模态的效果。 如果要使 QMainWindow 的实例化对象能够实现模态的效果， ......

思路 判断一个字符串是否是回文串，可以从它的本质出发：正着读和倒着读是一样的。快速判断它正着和反着是否一样，用字符串哈希即可。又因为涉及单点修改，区间查询，那么使用线段树维护这两个值就行了。 这里讲一下如何 pushup。以正着的哈希值为例：我们要更新 \(p\) 这个点的 \(hash\) 值，已 ......

变量的三个特征 对于每一个变量，python都赋予了三个方法来获取变量的三个特征。 （1）id（） 内存地址不一样，则id（）后打印的结果不一样 x=10 print(x)#获取变量值 print(id(x))#获取变量的id，即内存地址 print(type(x))#获取变量的数据类型 10 14 ......

量化编码 目的：压缩特征，节省存储空间 向量（高维浮点）—-->码字的ID（一个整数） 通常放在索引项中 量化方法 向量量化VQ:k-means 迪卡尔积型（码字空间） >积量化（PQ）/OPQ/LOPQ 直和型：残差向量量化：RVQ 线性组合型：加性量化（AQ）、组合量化（CQ） 量化器目标：使均 ......

前言 本文提出了视觉 GUI Agent，使用视觉模态（而非文本）对 GUI 界面进行更全面直接的感知，从而做出规划和决策。对此，我们研发了多模态大模型 CogAgent，可接受 1120×1120 的高分辨率图像输入，不仅提升了通用视觉理解能力，还具备强大的 GUI Agent 能力。 本文转载自 ......

题意 一个集合，初始为空。 请你维护以下 \(3\) 种操作。 把 \([l, r]\) 中在集合中没有出现过的数添加到集合中。 把 \([l, r]\) 中在集合中出现过的数从集合中删掉。 把 \([l, r]\) 中在集合中没有出现过的数添加到集合中，并把 \([l, r]\) 中在集合中出现过 ......

第一个原因是 方法上面没有加 @Transactional 第二个原因 有可能是 在同一个service类里面调用了另一个更新数据的方法。可以把更新数据的方法放到另一个类里面，然后引入这个类，再调用方法 ......

目录QTREE2 - Query on a tree II前置知识定义First. 求 \(dis_{u, v}\)Second. 求 \(u\) 到 \(v\) 路径上的第 \(k\) 个点时间复杂度Code QTREE2 - Query on a tree II \(\mathtt {TAGS} ......

目录QTREE2 - Query on a tree II前置知识定义First. 求 \(dis_{u, v}\)Second. 求 \(u\) 到 \(v\) 路径上的第 \(k\) 个点时间复杂度Code QTREE2 - Query on a tree II \(\mathtt {TAGS} ......

C# net 对url追加路径或设置Query参数 C# net url AppendPathSegments SetQueryParams /// <summary> /// 追加路径片段（有更高要求可以使用Flurl库） /// </summary> /// <param name="url"> ......

【三大特征】 （封装） 案例： 隐藏属性的特点： 【继承】 （定义） （继承的格式：单继承和多继承） 案例： （继承下的属性查找） ......

一、模态指令概述 在数控加工中，模态指令是控制加工过程中各项参数设置的指令。这些指令会影响加工状态，直到被新的指令覆盖或取消为止。模态指令相对于非模态指令，具有较高的优先级和较长的持续时间，在加工过程中起到了关键的作用。 二、常见的模态指令 1. G指令 G指令是数控系统中最重要的模态指令之一。G指 ......

通过结合方差阈值、特征相关性分析、单因素统计测试、递归特征消除和特征重要性等特征选择方案，在减少特征数量的同时，最大限度地保留对目标变量的关键信息，从而提升模型的效率、可解释性，并防止过度拟合的发生。 一、特征相关性分析 计算各个特征之间的相关性（可用皮尔逊相关系数）。如果有相关系数较高的两个特征， ......

特征缩放（feature scaling）是在机器学习中常用的数据预处理步骤，是数据预处理步骤中及其容易被忽略的一步。 为什么要特征缩放？考虑一下 kNN 算法，如果我们有两个特征，特征 A 的取值范围在 [1，10]，特征 B 的取值范围在 [1, 100000]。那么在计算欧式距离时，特征 A ......

杰出人物的十大特征，你具备几种？ 来源:中国心理网 加入日期:2016/09/30 阅读次数:229 字体：[小 大 ] <span '="">[上一篇]<span '=""> [下一篇] 美国著名心理学家马斯洛十分重视人"对于天赋能力潜力的充分开拓利用"。经过对大量杰出人物的调查研究，他发现这些人 ......

Tree Queries Luogu CF1254D 题面翻译 给定一棵 \(N\) 个节点的树，有 \(Q\) 次操作。 \(1\ v\ d\) 给定一个点 \(v\) 和一个权值 \(d\)，等概率地选择一个点 \(r\)，对每一个点 \(u\)，若 \(v\) 在 \(u\) 到 \(r\) ......

目录1. 概念2. 性质3. 相似矩阵4. 矩阵的行列式与迹5. 特征值与特征向量分解矩阵 1. 概念 特征值与特征向量的英文是 eigenvalue 和 eigenvector， 这个前缀 eigen- 起源于德语，意思是 proper(这里应该是专属的意思）、characteristic（特征的 ......

题目传送门 感觉这题比 \(\rm F\) 难啊，\(\rm F\) 就是个板子，但为啥这题是蓝的，\(\rm F\) 是紫的。 思路 首先考虑 \(nq\) 怎么做。 发现很简单，按位贪心就行了。 具体地说，从大到小枚举二进制位，判断答案中能否出现这一位，若 \(i\) 当前这一位没有值，那么必须 ......

前言 在Transformer占据多模态工具半壁江山的时代，大核CNN又“杀了回来”，成为了一匹新的黑马。腾讯AI实验室与港中文联合团队提出了一种新的CNN架构，图像识别精度和速度都超过了Transformer架构模型。切换到点云、音频、视频等其他模态，也无需改变模型结构，简单预处理即可接近甚至超越 ......