模板stl day 01

学习记录:第一周day03笔记

一、数据类型 为什么要对数据进行分类? 1、现实中的数据就是自带类别属性的 2、对数据进行分类可以节约内存存储空间、提高运行速度 存储空间的单位: Bit 比特 存储1个二进制位,只能存储0或1,是计算机存储数据的最小单位 Byte 字节 存储8个二进制位,是计算机存储数据的基本单位 KB(Kb) ......
笔记 day 03

学习记录:第一周day04笔记

一、for循环语句 循环:就是一种让代码反复执行的方式,从而达到想要的效果 for循环一般会使用一个变量来引导循环的进行,这一变量叫做该循环的循环变量 i index for循环的变化很灵活,但也很危险 for循环的括号问题: 1、for循环内只有一行代码时,大括号可以省略 但是这样不利于后期代码扩 ......
笔记 day 04

学习记录:第一周day05笔记

一、数组 什么是数组:变量的组合,是一种批量定义相同类型变量的方式 定义: 类型名 数组名[数量]; int arr[5]; 注意:数组的内存空间是连续分配的,且数组的长度一旦确定就无法改变 使用:数组名[下标]; 下标:从0开始,范围:0~数量-1 可以是任意整型表达式,包括整型变量和整型常量 遍 ......
笔记 day 05

学习记录:第二周day02笔记

进制转换 1、为什么使用二进制、八进制、十六进制? 因为目前CPU只能识别高低两种电平,只能对二进制数据进行计算 二进制虽然能够直接别计算机识别但是不方便人去书写和记录,因此就把二进制数据转换成八进制,方便记录到文档中 随着CPU的位数的不断增加(目前已经到64位),八进制不再能够用满足需求,因此发 ......
笔记 day 02

【Unity3D】基于模板测试和顶点膨胀的描边方法

1 前言 ​ 选中物体描边特效 中介绍了基于模板纹理模糊膨胀的描边方法,该方法实现了软描边,效果较好,但是为了得到模糊纹理,对屏幕像素进行了多次渲染,效率欠佳。本文将介绍另一种描边方法:基于模板测试和顶点膨胀的描边方法,该方法绘制的是硬描边,但效率较高。 ​ 基于顶点膨胀的描边方法都会遇到以下问题: ......
顶点 模板 Unity3D 方法 Unity3

day21 打卡530.二叉搜索树的最小绝对差 501.二叉搜索树中的众数 236. 二叉树的最近公共祖先

day21 打卡530.二叉搜索树的最小绝对差 501.二叉搜索树中的众数 236. 二叉树的最近公共祖先 530.二叉搜索树的最小绝对差 530题目链接 1.递归法——使用双指针。因为是二叉搜索树,所以中序遍历是递增的。所以最小值的产生肯定是前一个和后一个之间。 class Solution { ......
祖先 day 530 501 236

javaSE-day03(常用API一)

API(Application Programming interface)意思是应用程序编程接口,说人话就是Java帮我们写好的一些程序,如:类、方法等,我们直接拿过来用就可以解决一些问题。可以在API文档进行查询 1.Object类 Object类是Java中所有类的祖宗类,因此,Java中所有 ......
javaSE-day 常用 javaSE day API

javaSE-day12(多线程)

1.多线程的常用方法 Thread提供了很多与线程操作相关的方法 方法: public void run(): 线程的任务方法 public void start(): 启动线程 public String getName(): 获取当前线程的名称,线程名称默认是Thread-索引 public v ......
线程 javaSE-day javaSE day 12

C++不定参模板补充

资料参考: https://www.cnblogs.com/qicosmos/p/4325949.html ......
模板

01go包无法远程下载,无法访问

默认使用的是proxy.golang.org,在国内无法访问。 处理方法 换一个国内能访问的代理地址:https://goproxy.cn go env -w GOPROXY=https://goproxy.cn ......
01 go

OpenStack使用ISO镜像安装虚拟机制作镜像模板(本文底稿原创,由ChatGPT润色)

在OpenStack云平台中,使用ISO镜像安装虚拟机是非常常见的一种方式。本文将介绍如何在OpenStack中使用ISO镜像创建一个虚拟机,并将其制作成模板。 第一步,我们需要将ISO镜像上传到OpenStack中的glance中。glance是OpenStack中的镜像服务,用于管理虚拟机和容器 ......
镜像 底稿 OpenStack 机制 模板

01.基于深度学习LSTM神经网络的全球股票指数预测研究

基于深度学习LSTM神经网络的全球股票指数预测研究 基于深度神经网络优化技术,本文构造了一个深层LSTM神经网络,并将其应用于全球30个股票指数三种不同预期的预测研究,LSTM神经网络在预测精度和稳定度两方面都有着很大优势,其未来在金融预测等方面将会有广阔的应用场景。 结果发现: LSTM 神经网络 ......
神经网络 深度 神经 指数 股票

day102-HttpServletRequest

HttpServletRequest 获取前端传递的参数,请求转发 req.getParameter() req.getParameterValues() 获取参数 public class LoginServlet extends HttpServlet { @Override protected ......
HttpServletRequest day 102

day101-HttpServletResponse实现重定向

HttpServletResponse实现重定向 一个web资源收到客户端请求后,通知a客户访问另一个web资源,这个过程叫重定向 常见场景:用户登录 使用resp.sendRedirect请求跳转至指定的页面 public class RedirectServlet extends HttpSer ......
HttpServletResponse day 101

前端设计模式——模板方法模式

模板方法模式(Template Method Pattern):定义一个行为的骨架,而将一些步骤延迟到子类中。模板方法使得子类可以不改变一个行为的结构即可重定义该行为的某些特定步骤。 这些步骤被称为“具体操作”(Concrete Operations),而整个行为的结构和顺序则被称为“模板方法”(T ......
模式 设计模式 前端 模板 方法

轻量级CI/CD发布部署环境搭建及使用_01_基本介绍

轻量级CI/CD发布部署环境搭建及使用_01_基本介绍 尽自己的绵薄之力,为开源技术分享添砖加瓦 最终实现效果如图 1,选择相应环境下的项目,执行构建 注: web:vue项目 server:java项目 2,pipeline执行的每一步骤及时间 1,适用类型:中小型公司,项目较多,经实际操作,交错 ......
轻量 轻量级 环境 CI CD

day01-2-依赖管理和自动配置

依赖管理和自动配置 1.依赖管理 1.1什么是依赖管理 spring-boot-starter-parent 中还有父项目,声明了开发中常用的依赖的版本号 并且进行自动版本仲裁,即如果程序员没有指定某个依赖jar的版本,则以父版本指定的版本为准 1.2修改自动仲裁/默认版本号 比如我们要将Sprin ......
day 01

day09-MyBatis缓存

MyBatis缓存 mybatis – MyBatis 3 | cache MyBatis 一级缓存全详解(一) MyBatis 内置了一个强大的事务性查询缓存机制,它可以非常方便地配置和定制。 为了使它更加强大而且易于配置,我们对 MyBatis 3 中的缓存实现进行了许多改进。 1.一级缓存 1 ......
缓存 MyBatis day 09

(原创)【B4A】一步一步入门05:控件、公有属性、水平锚定、垂直锚定(控件篇01)

一、前言 前面的教程,已经完整讲述了用B4A开发安卓APP从新建项目到编译发布的完整流程。从本篇开始,我们将会从B4A的细节处着手,一步一步掌握B4A。 从本篇开始的子系列为“控件篇”系列,本系列将从日常使用的角度出发,着重讲一些控件的常用方式及特殊用法。 本篇是“控件篇”的第一篇,主要讲解“控件” ......
控件 属性 水平 B4A B4

代码随想录-day3

字符串 字符串的题目,通常涉及到对字符串进行各种操作,由于JAVA提供了非常多的库函数,所以在很多题目中我们可以使用库函数快速使这道题解决,但是这与我们训练算法和编码能力相违背。 所以我们在本章专题里面,主要是使用我们自己构造的函数对字符串进行,操作加深我们对字符串操作的理解,当我们训练熟悉后可以使 ......
随想录 随想 代码 day3 day

代码随想录-day1

链表 今天主要是把链表专题刷完了,链表专题的题目不是很难,基本都是考察对链表的操作的理解。 在处理链表问题的时候,我们通常会引入一个哨兵节点(dummy),dummy节点指向原链表的头结点。这样,当我们对头结点进行操作的时候就可以直接使用dummy节点,不用进行特判。 在对链表进行操作的时候 whi ......
随想录 随想 代码 day1 day

代码随想录-day2

哈希表 基础知识 哈希表和链表都是属于基础数据结构的一种,都是必须掌握牢靠的知识。 哈希表是根据关键码的值而直接进行访问的数据结构。 简单来说就是使用数据得到的哈希值来作为哈希表的key用于获取数据。 用于求哈希值的的函数被我们称为哈希函数,通过哈希函数我们可以把数据映射到我们的哈希表上。 显然,在 ......
随想录 随想 代码 day2 day

(2)MasaFramework入门第二篇,安装MasaFramework了解各个模板

安装MasaFramework模板 执行以下命令安装最新Masa的模板 dotnet new --install Masa.Template 安装完成将出现四个模板 Masa Blazor App: Masa Blazor App的模板创建的是一个没有携带解决方案的项目模板,默认项目结构如图: 一个 ......
MasaFramework 门第 模板

【LeetCode回溯算法#07】子集问题I+II,巩固解题模板并详解回溯算法中的去重问题

子集 力扣题目链接 给你一个整数数组 nums ,数组中的元素 互不相同 。返回该数组所有可能的子集(幂集)。 解集 不能 包含重复的子集。你可以按 任意顺序 返回解集。 示例 1: 输入:nums = [1,2,3] 输出:[[],[1],[2],[1,2],[3],[1,3],[2,3],[1, ......
算法 子集 问题 LeetCode 模板

设计模式之(13)--模板方法模式

今天我们来学习下模板方法设计模式。 模板方法(Template Method Pattern):抽象的父类中定义一个操作中算法的骨架,而将一些步骤延迟到子类中。使得子类可以不改变一个算法的结构,即可重新定义该算法的某些特定步骤。简单地讲,就是“父类的模板方法定义不变的流程,子类重写流程中的方法”。 ......
模式 设计模式 模板 方法

算法基础模板

时空复杂度分析 一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。在这种情况下,C++代码中的操作次数控制在10^7^~10^8^为最佳。下面给出在不同数据范围下,代码的时间复杂度和算法该如何选择: n ≤ 30,指数级别,dfs+剪枝,状态压缩dp n ≤ 100 => O(n^3^),floyd,dp ......
算法 模板 基础

织梦DedeCMS 0day RCE

前言 原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/bwBc4I9GeY6M_WlEDx83TA 复现记录时间: 下载当前最新版本DedeCMS V5.7.105进行漏洞复现以及漏洞分析 漏洞复现 可以自己在本地搭建漏洞环境,也可以拉取我自己制作的docker镜像 docker p ......
DedeCMS 0day day RCE

服务端技术方案模板参考

如何写好一个技术方案对于开发来说非常关键,这是一个工程类技术方案模板,基于我之前的一些积累,适合相对独立的业务需求承接。 实际开发中可以作为一个模板来套用,在这个基础上进行增加或者删减。 一、概要 很多时候,大家做项目的时候容易陷入为了上线而上线,尤其技术出身的同学,接到一个项目后,会陷入快速了解需 ......
模板 方案 技术

vue原理:diff、模板编译、渲染过程等

一、虚拟DOM: 因为DOM操作非常消耗性能,在操作DOM时,会出现DOM的回流(Reflow:元素大小或者位置发生改变)与重绘(元素样式的改变)使DOM重新渲染。 现在的框架Vue和React很少直接操作DOM,因为两者都是数据驱动视图,只会对数据进行增删改的操作 因此,二者使用虚拟DOM(vdo ......
原理 模板 过程 diff vue

day01-SpringMVC基本介绍

SpringMVC介绍 1.离线文档 解压 spring-5.3.8-dist.zip文件。 位置:spring-framework-5.3.8/docs/reference/html/web.html#spring-web 2.SpringMVC基本介绍 2.1SpringMVC特点&概述 Spr ......
SpringMVC day 01