正交 矩阵 线性代数 向量
pytorch——支持向量机
1、任务要求 针对已知类别的5张卧室照片(标签为+1)和5张森林照片(标签为-1)所对应的矩阵数据进行分类训练,得到训练集模型;再利用支持向量机对另外未知类别的5张卧室照片和5张森林照片数据进行测试分类(二分类)，得到分类结果及其准确率。 2、先导入查看基本数据 3、合并数据 将房间的数据和森林的数 ......
[最优化方法笔记] 非线性规划 拉格朗日乘子法
1. 拉格朗日乘子法 拉格朗日乘子法 是一种 将约束优化问题 转化 为 无约束优化问题 的方法。其核心思想就是通过 拉格朗日乘子 将 含有 \(n\) 个变量和 \(m\) 个约束条件的带约束优化问题转换为含有 \(n + m\) 个变量的无约束优化问题。 对于如下约束优化问题： \[\begin{ ......
Linux服务器快速安装PostgreSQL15以及pgvector向量插件
最近开始体验FastGPT或Dify等开源知识库问答系统，用他们试着开发调试一些小助手。这中间需要使用到PostgreSQL，就在自己服务器上进行了安装，特此记录下。 环境说明：阿里云ECS，2核8G，X86架构，CentOS 7.9操作系统。 选择版本 1.打开PostgreSQL官网下载页面，选 ......
机器学习-线性回归-逻辑回归-实战-09
1. 二分类 #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 # In[7]: import numpy as np from sklearn import datasets from sklearn.linear_model import LogisticRegress ......
机器学习-线性回归-softmax回归 做多分类-10
1. softmax回归 伯努利分布（0-1分布 二分类），我们采用Logistic回归（用sigmoid函数映射到 0-1之间 输出预测概率）建模。 那么我们应该如何处理多分类问题？（比如要进行邮件分类；预测病情属于哪一类等等）。对于这种多项式分布我们使用softmax回归建模。 什么是多项分布？ ......
机器学习-线性回归-逻辑回归-08
目录1. sigmoid函数2. 伯努利分布（0-1分布）3. 广义线性回归4. 逻辑回归 损失函数的推导5. 代码并绘图 1. sigmoid函数 逻辑回归 logitstic regression 本质是二分类 sigmoid函数 是将 （-无穷， +无穷）区间上的y 映射到 （0， 1） 之间 ......
Python NumPy 线性代数
1、矩阵和向量积 矩阵和向量积可以用 numpy.dot() 函数来计算。numpy.dot() 函数的两个参数分别是矩阵和向量。 1）矩阵积 矩阵积是两个矩阵相乘的结果。矩阵积的计算方法是将矩阵的每一行与另一个矩阵的每一列相乘，然后将各个相乘结果相加。 示例代码：Python NumPy 线性 ......
代码随想录算法训练营Day2 |977.有序数组的平方、209.长度最小的子数组、59.螺旋矩阵 II
明天四级考试了，时间非常紧张，好在这些数组相关的算法题很久之前就做过，思路上是不存在不理解的地方的。 有序数组的平方是一道非常直观的双指针方法的应用，实现过程之中没有什么坑。 长度最小的子数组就是我们的滑动窗口方法了，题目不难，但是这种处理方式有着很深刻的背景，之后还会遇到此问题的变种。 螺旋矩阵问 ......
线性探测法的查找函数 整型关键字的散列映射
一、 实验目的 掌握哈希表 二、 实验内容 实验题目 线性探测法的查找函数 整型关键字的散列映射 三、 设计文档 1. 2. 四、 源程序 1. Position Find( HashTable H, ElementType Key ) { int flag=0; Position p,q; p=H ......
【算法】【线性表】最接近的三数之和
1 题目 给一个包含 n 个整数的数组 S, 找到和与给定整数 target 最接近的三元组，返回这三个数的和。 样例 1： 输入： numbers = [2,7,11,15] target = 3 输出： 20 解释：2+7+11=20 样例 2： 输入： numbers = [-1,2,1,-4 ......
线性探测法的查找函数
#include <stdio.h> #define MAXTABLESIZE 100000 /* 允许开辟的最大散列表长度 */typedef int ElementType; /* 关键词类型用整型 */typedef int Index; /* 散列地址类型 */typedef Index P ......
代码随想录算法训练营第二天| LeetCode977.有序数组的平方、209.长度最小的子数组、59.螺旋矩阵II
LeetCode977.有序数组的平方 ● 今日学习的文章链接和视频链接 代码随想录 (programmercarl.com) 题目链接 977. 有序数组的平方 - 力扣（LeetCode） ● 自己看到题目的第一想法 昨天正好做了这道题目，总体来说就是用双指针法，要么从绝对值最小的数开始排序，要 ......
算法Day2双指针法排序，滑动窗口，螺旋矩阵
Day2双指针法排序，滑动窗口，螺旋矩阵 By HQWQF 2023/12/14 笔记 977.有序数组的平方 https://leetcode.cn/problems/squares-of-a-sorted-array/ 返回一个非递减顺序排序的整数数组每个元素的平方后组成的新数组，新数组也按非递 ......
机器学习中的算法——支持向量机（SVM)
1.SVM的核心要素 支持向量机是一种二分类模型，他基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器。 通俗的说很类似于上次讲的那个回归的分类，其实从平面上看也是找一条直线来分割，分割的两边就是分类的结果，只不过这次的分类是找到一条线使得它能够对两旁的点距离最远。 也就是说，离直线最近的点要尽可能远 ......
代码随想录算法训练营第二天 | 977.有序数组的平方 ，209.长度最小的子数组 ，59.螺旋矩阵II
一、977.有序数组的平方 题目链接： LeetCode 977. 有序数组的平方 学习前： 思路： 双向指针。left是从左往右遍历数组，right是从优往左遍历数组，将left和right中绝对值较大数的平方从右往左放入新数组中；新思路：if(left+right>=0)right,else l ......
代码随想录算法训练营第二天|977.有序数组的平方、209.长度最小的子数组、59.螺旋矩阵
LeetCode 977 有序数组的平方 题目链接：977.有序数组的平方 思路：双指针，由两侧向中间逼近 LeetCode 209.长度最小的子数组 题目链接：209.长度最小的子数组 思路：滑动窗口，关键点滑动窗口起始点和终止点位置关系的确定 LeetCode 59.螺旋矩阵 题目链接：59.螺 ......
04 - 矩阵键盘
04 - 矩阵键盘 前言 LCD1602液晶屏 在学习使用矩阵键盘之前，为了后续的调试和显示，有必要简单了解一下LCD1602液晶屏的使用方法。江协科技已经给我们提供了模块化的代码，所以我们只需要调用对应方法就可以了，常用方法如下： 至于LCD1602具体如何操作使用，后续会有，暂时就先放一边 扫描 ......
59. 螺旋矩阵 II
题目： 59. 螺旋矩阵 II 要求： 给你一个正整数 n ，生成一个包含 1 到 n2 所有元素，且元素按顺时针顺序螺旋排列的 n x n 正方形矩阵 matrix 。 答案： 两种解法： 一种用计算机模拟顺时针旋转的效果，这种方法看起来容易，做起来并没有那么容易，我开始就用这个思路做的，结果发现 ......
【算法】【线性表】三数之和
1 题目 给出一个有 n 个整数的数组 S，在 S 中找到三个整数 a, b, c，找到所有使得 a + b + c = 0 的三元组。 在三元组 (a, b, c)，要求 a≤b≤c。结果不能包含重复的三元组。数组可能包含重复元素，但同一个索引下标的元素不可重复使用 样例 1： 输入： numbe ......
机器学习-线性回归-多项式升维-07
目录1. 为什么要升维2 代码实现3, 总结 1. 为什么要升维 升维的目的是为了去解决欠拟合的问题的，也就是为了提高模型的准确率为目的的，因为当维度不够时，说白了就是对于预测结果考虑的因素少的话，肯定不能准确的计算出模型。 在做升维的时候，最常见的手段就是将已知维度进行相乘来构建新的维度，如下图所 ......
P1527 [国家集训队] 矩阵乘法
题意 给定一个矩阵，每次询问子矩阵的第 \(k\) 大。 Sol 考虑把莫队扔到二维上来做。 发现复杂度变为：\(O(n ^ 2 q ^ {\frac {3}{4}})\)。 卡卡常就过了。 Code #include <iostream> #include <algorithm> #include ......
大模型-向量数据库
向量数据库很多，先试试milvus。 1、安装：通过docker pull没搞定。使用官网的docker-compose搞定了。 2、运行：需要启动3个容器： docker start milvus-etcd docker start milvus-minio docker start milvus ......
向量数据库 及 LangChain 用法
当今科技领域的发展日新月异，向量数据库成为了热门的话题之一。 这些数据库以其高效的向量检索和相似度搜索功能，为各种应用场景提供了强大的支持。 本文旨在汇总向量数据库 Milvus、Zilliz、Faiss、Qdrant、LlamaIndex、Chroma、LanceDB、Pinecone、Weavi ......
【算法】【线性表】两数之和
1 题目 趁着 RocketMQ在打包，做道算法题。 给一个整数数组，找到两个数使得他们的和等于一个给定的数 target。 你需要实现的函数twoSum需要返回这两个数的下标, 并且第一个下标小于第二个下标。注意这里下标的范围是 0 到 n-1。 样例 1： 输入： numbers = [2,7, ......
机器学习-线性回归-损失函数+正则化regularization-06
目录1. 为什么要加上正则项2 L1稀疏 L2平滑3. 代码1--L2正则4 代码2--L2正则25. 代码3--l1正则 1. 为什么要加上正则项 防止模型的过拟合 需要在损失函数LOSS(MSE或者交叉熵)再加上正则项 常用的惩罚项有L1正则项或者L2正则项 其实L1和L2正则的公式数学里面的意 ......
测试用例设计方法六脉神剑——第三剑：倚天屠龙，正交试验冲锋
上篇讲了因果图和判定表法，而这两种方法在变量值很多、排列组合数量极大的场景下，会生成非常庞大且冗余的测试用例，此时我们很难对所有组合场景进行全量测试用例覆盖，基于此短板，正交试验法应运而生。 ......
上辈子造了什么孽这辈子才要学代数拓扑
我 TM 都不知道是数学系哪些傻鸟老师觉得信息与计算科学的人要必修拓扑的 你清这拓扑还主要就讲代数拓扑（虽然也没讲完，还有门课），这个同调理论有个鸡儿用。 要是觉得数学课不够多，多塞几门计算数学或者统计课呗。 这个拓扑又难学又废物，就算是数学界自己，拓扑也发展不下去了。 艹 ......
【算法】【线性表】最长单词
1 题目 给一个词典，找出其中所有最长的单词。 样例 1: 输入: { "dog", "google", "facebook", "internationalization", "blabla" } 输出: ["internationalization"] 样例 2: 输入: { "like", " ......
世微 AP5101C 兼容vas1086 高压线性降压恒流车灯驱动IC 宽压5-100V LED电源
产品描述 AP5101C 是一款高压线性 LED 恒流芯片 ， 外围简单 、 内置功率管 ， 适用于6- 100V 输入的高精度降压 LED 恒流驱动芯片。最大电流2.0A。AP5101C 可实现内置MOS 做 2.0A,外置 MOS 可做 3.0A 的。AP5101C 内置温度保护功能 ，温度保护 ......
【算法】【线性表】最长公共前缀
1 题目 给k个字符串，求出他们的最长公共前缀(LCP) 样例 1： 输入： k个字符串 = ["ABCD", "ABEF", "ACEF"] 输出： "A" 解释：公共最长前缀是"A". 样例 2： 输入： k个字符串 = ["ABCDEFG", "ABCEFG", "ABCEFA"] 输出： " ......