正则transformer美图 视觉
正则表达式
语法含义 ^ 匹配字符串的开始 $ 匹配字符串的结束 . 匹配除换行符以外的任意字符 \w 匹配字母或数字或下划线或汉字 \s 匹配任意的空白符 \d 匹配数字 \b 匹配单词的开始或结束 * 重复零次或更多次 + 重复一次或更多次 ? 重复零次或一次 {n} 重复n次 {n,} 重复n次或更多次 ......
正则
【一】正则 （1）网址 http://tool.chinaz.com/regex/ （2）字符组 字符组 ：[] 在同一个位置可能出现的各种字符组成了一个字符组 在正则表达式中用[]表示 [0123456789] # 匹配0-9中某个字符的单个结果 [0-9] # 匹配0-9中某个字符的单个结果 [ ......
正则
正则导读 正则之字符组 [字符组] 在同一个位置可能出现的各种字符组成了一个字符组 [] [0123456789] # 匹配0-9中某个字符的单个结果 [0-9] # 匹配0-9中某个字符的单个结果 [a-z] # 匹配a-z中某个字符的单个结果 [A-Z] # 匹配A-Z中某个字符的单个结果 [0 ......
正则re模块
正则re模块 1. re模块 python中提供了re模块，可以处理正则表达式并对文本进行处理。 findall，获取匹配到的所有数据 import re text = "dsf130429191912015219k13042919591219521Xkk" data_list = re.finda ......
notepad++通过正则表达式批量替换
如果有很多文件，文件里面存在如下的内容 Item.AAA.Good Item.BBB.Good Item.CCC.Good 我们希望进行批量替换，替换后是如下的内容 Item.AAA.Bad Item.BBB.Bad Item.CCC.Bad 当然，我们可以通过直接替换，将Good替换成Bad。但是 ......
概率霍夫变换（Progressive Probabilistic Hough Transform）原理详解
概率霍夫变换（Progressive Probabilistic Hough Transform）的原理很简单，如下所述： 1.随机获取边缘图像上的前景点，映射到极坐标系画曲线； 2.当极坐标系里面有交点达到最小投票数，将该点对应x-y坐标系的直线L找出来； 3.搜索边缘图像上前景点，在直线L上的点 ......
简易机器学习笔记（七）计算机视觉基础 - 常用卷积核和简单的图片的处理
前言 这里实际上涉及到了挺多有关有关理论的东西，可以详细看一下paddle的官方文档。不过我这里不过多的谈有关理论的东西。 【低层视觉】低层视觉中常见的卷积核汇总 图像处理中常用的卷积核 在代码中，我们实际上是用不同的卷积核来造成不同的影响，我这里也是paddle中对于卷积核的几个比较简单的应用。 ......
5、flink任务中可以使用哪些转换算子（Transformation）
5、flink任务中可以使用哪些转换算子（Transformation） <div id="content_views" class="htmledit_views"> <h1>1、什么是Flink中的转换算子</h1> 在使用 Flink DataStream API 开发流式计算任务时，可以将一 ......
跨越时空的视觉盛宴：古董展示3D可视化
古董展示3D可视化技术为文物展示带来了革命性的变革，让珍贵的文物以全新的方式呈现给世人。通过沉浸式的体验和互动，观众可以更加深入地感受到古董的独特魅力和历史底蕴，激发对传统文化的热爱与尊重。同时，这项技术也为文物保护和研究提供了更加便捷和高效的方式，让古董的智慧得以传承和发扬光大。 ......
P9 为什么正则化可以减少过拟合
我们通过几个例子直观体会如何运作。 通过对神经网络的代价函数进行正则化，我们为什么可以解决过拟合？？？ 一个比较直观的解释就是，当我们把λ 设置的非常大，权重矩阵w就会被设置为非常接近0的值，这个直观的理解就是把很多隐藏神经元的权重几乎设置成0了，这就导致这些隐藏神经元的影响被消除了，神经网络被大大 ......
P7 正则化
如果我怀疑我的模型存在过拟合或者说高方差的问题 那么正则化可能是需要首先尝试的手段 获取更多数据可能也是不错的手段，很好理解，导致高方差的数据往往相较于大多数聚集的数据，比较分散，如果数据集足够庞大，这种个例兮兮的数据就会权重降低，但是获取数据并不简单，或者说会花费更多成本。 正则化有助于过拟合，也 ......
url函数的使用(支持正则)
url函数的使用(支持正则) # Django1X中使用的是url url(r'^test/', views.test), url函数的第一个参数是支持正则表达式的，如果匹配到了一个路由就不会往下匹配，直接执行到对应的视图层。 Eg: url('test', views.test), url('te ......
12月29日正则对象
目录正则对象第一个中使用ReExp(正则表达式)，它可以定义字符串的搜索模式。第二个定义正则表达式的方法是使用//来定义关键字test基本格式全局匹配全局匹配中的特殊情况 正则对象 首先是如何定义正则表达式 第一个中使用ReExp(正则表达式)，它可以定义字符串的搜索模式。 基本格式 var zhe ......
12月29日正则对象
目录正则对象第一个中使用ReExp(正则表达式)，它可以定义字符串的搜索模式。第二个定义正则表达式的方法是使用//来定义关键字test基本格式全局匹配全局匹配中的特殊情况 正则对象 首先是如何定义正则表达式 第一个中使用ReExp(正则表达式)，它可以定义字符串的搜索模式。 基本格式 var zhe ......
正则表达式
正则表达式 正则表达式（Regular Expression）使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个语法规则的字符串搜索模式。 为什么使用正则表达式 因为如果使用普通的String对象只能做一些简单的校验，稍微复杂的校验将很难实现，而使用正则表达式可以让数据校验更加简单。 正则表达式语法 语法： ......
Visual Transformer 与归纳偏置
开端 ViT（Visual Transformer）是 2020 年 Google 团队提出的将 Transformer 应用在图像分类的模型，但是当训练数据集不够大的时候，ViT 的表现通常比同等大小的 ResNets 要差一些。 为什么呢？寻找答案的过程中，发现了 归纳偏置 这个概念。 在阅读 ......
一个报错深刻理解axios传参和mock拦截（外加正则表达式）
前言：事情是这样的，在使用axios二次封装和mock进行拦截的时候，不是参数传递方式不正确就是找不到后端接口，为此我茶不思饭不想把axios和mock好好看了一遍，最后除了这些问题，发现是输在了正则表达式上面，找出错误的时候自己都懵了 axioa传参问题 总所周知，我们在平时使用axios的时候是 ......
transformers 系列
Attention 注意力机制【1】-入门篇 注意力机制【2】- CV中的注意力机制 注意力机制【3】-Self Attention 注意力机制【4】-多头注意力机制 注意力机制【5】Scaled Dot-Product Attention 和 mask attention 注意力机制【6】-tra ......
Pandas - apply、agg、transform 函数
apply：行或列的操作。 agg：聚合，可以传递字典，对多个列使用不同的函数。最终结果可能会合并，与原 DataFrame 列长度不保持一致。 transform：转换，也可以对多个列使用不同的函数。但是最终结果与原 DataFrame 列长度保持一致，不会聚合。 ......
Swin Transformer
Swin Transformer 目录Swin Transformer简介VIT的缺陷核心创新总体结构和运作网络细节Patch partitionLinear EmbeddingPatch MergingSwin Block模块W-MSASW-MSAAttention Mask计算成本分析主要优势S ......
VIT Vision Transformer
VIT Vision Transformer 目录VIT Vision TransformerViT模型结构图像划分PatchLinear Projection of Flatted PatchesPatch+Position Embedding分类向量和位置向量EncoderMLP Head（全连 ......
DETR基于Transformer目标检测
DETR基于Transformer目标检测 目录DETR基于Transformer目标检测DETR网络结构和NLP Transformer对比Object QueryFFN为什么DETR不需要NMS优缺点参考资料 DETR首次将Transformer应用到了目标检测任务中。图像会先经过一个传统的CN ......
计算机视觉与图像处理
《计算机视觉与图像识别》综合了作者多年从事计算机视觉和图像识别领域研究的成果。全书共分5章。第1章介绍了计算机视觉marr理论和摄像机透视投影的原理；第2章详细论述了三种立体匹配算法；第3章阐述了支持向量机的基本原理和求解方法，并介绍了四种类型的支持向量机算法；第4章对人脸检测、识别和跟踪算法进行了 ......
正则的正向预查 (?=.*[a-z])
在密码校验规则中，经常遇到要求必须包含几种类型的符号要求，其中就会用到正则的正向预查，故略作语法解读： 在正则表达式中，(?=.*[a-z]) 的语法表示一个正向预查，其中： ?= 表示正向预查，用于检查紧随其后的内容。 .* 匹配任意字符零次或多次。 [a-z] 匹配任何小写字母。 因此，整个表达 ......
Linux文件查找、三剑客、正则表达式
Linux文件查找 1.find查找概述 为什么要有文件查找，因为很多时候我们可能会忘了某个文件所在的位置，此时就需要通过find来查找。 find命令可以根据不同的条件来进行查找文件，例如：文件名称、文件大小、文件修改时间、属主属组、权限、等等方式。同时find命令是Linux下必须掌握的。 *f ......
StringBuilder&正则表达式&日期类总结
总结 StringBuilder：可以改变的字符串 底层：使用的是一个byte类型的数组，默认长度16 如果超过16，数组会自动扩容 扩容的时机：当添加的数据的长度大于此时数组的长度 扩容的机制：当前数组长度的2倍 + 2 构造方法： StringBuilder() 构造一个没有字符的字符串构建器， ......
【正则表达式】常用正则表达式
数字 数字^[0-9]*$ n位的数字 ^\d{n}$ 至少n位的数字 ^\d{n,}$ m-n位的数字 ^\d{m,n}$ 零和非零开头的数字 ^(0|1-9*)$ 非零开头的最多带两位小数的数字 ^(1-9*)+(.[0-9]{1,2})?$ 带1-2位小数的正数或负数 ^(-)?\d+(.\d ......
正则表达式语法速查
字符说明 \ 将下一字符标记为特殊字符、文本、反向引用或八进制转义符。例如， n匹配字符 n。\n 匹配换行符。序列 \\ 匹配 \ ，\( 匹配 (。 ^ 匹配输入字符串开始的位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 还会与"\n"或"\r"之后的位置匹配。 $ 匹配输 ......
Javascript中，正则表达式起用 `g` 标志位后，这个正则居然是有状态的
const reg = /^[0-9]+/g reg.test('123') // expect true actual true reg.test('123') // expect true actual false reg.test('123') // expect true actual tr ......