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算法之回溯算法
回溯法 含义:类似枚举,一层一层往下递归寻找答案,尝试搜索答案,如果找到了答案,则返回答案,并且寻找其他可能的答案。如果没找到,则像上一层递归寻找可能的答案。 回溯算法也是递归算法的一种。 为什么要回溯呢?或者说为什么用到回溯算法呢? 因为我们不是要找到一个排列就好了,而是需要找出所有满足条件的排列 ......
BM 算法学习笔记
$\text{Berlekamp-Massey}$ 算法 模板题 考虑维护这个序列 $a$ 前缀的递推序列 $f$。 不妨假设当前考虑到 $a_1,a_2,a_3\dots a_n$,当前的递推序列为 $f_1,f_2,f_3\dots f_m$,那么接下来分为两种情况: $a_n= \sum {i ......
算法思想
$\mathcal{Part}$ 1. 前提提要 注意:本文为提高组难度的算法思想,主要为前缀和,差分等优化 因为是思想,讲的会比较玄乎,能理解就好 $\mathcal{Part}$ 2. 双指针 双指针通常解决区间问题 步骤是,确定一个右节点或左节点作为一个参考点,通常取右节点,记为 $j$ 我们 ......
BM 算法学习笔记
$\text{Berlekamp-Massey}$ 算法 模板题 考虑维护这个序列 $a$ 前缀的递推序列 $f$。 不妨假设当前考虑到 $a_1,a_2,a_3\dots a_n$,当前的递推序列为 $f_1,f_2,f_3\dots f_m$,那么接下来分为两种情况: $a_n= \sum {i ......
自动驾驶-预瞄-Pure pursuit纯跟踪算法-MATLAB实现
有空把引入、逻辑、原理介绍给写了,目前先给大家看看代码。 将来写大概会分成这么几块: 汽车运动学自行车模型 跟踪算法主流模型及特点 纯跟踪算法原理推导 代码介绍 代码原创,来之不易,请勿不注明转载。 喜欢点个赞吧!网上许多代码都跑不起来hh clc; clear; % form road cx = ......
由数据范围反推算法复杂度以及算法内容
由数据范围反推算法复杂度以及算法内容 1、一般ACM或者笔试题的时间限制是1秒或2秒。 C++里面如果题目的时间限制是1s的话,这个1s是指每一个测试数据都有1s的时间限制,如果一个题有十几个测试数据,每一个测试数据都有1s的实现,正常比赛的话,比如蓝桥杯比赛的话,如果有10个测试数据,时间限制是1 ......
AcWing算法提高课-1.1.1摘花生
题目描述 Hello Kitty想摘点花生送给她喜欢的米老鼠。 她来到一片有网格状道路的矩形花生地(如下图),从西北角进去,东南角出来。 地里每个道路的交叉点上都有种着一株花生苗,上面有若干颗花生,经过一株花生苗就能摘走该它上面所有的花生。 Hello Kitty只能向东或向南走,不能向西或向北走。 ......
STAB算法
SATB算法思想简介 SATB算法的基本思想,可以概括为如下三句话: 并发标记之前先给Region内存打个快照,标记线程基于这个快照独立进行标记。应用线程不会直接修改这个快照中的对象,也就是说应用线程不会干扰标记线程的工作。 应用线程新分配的对象都认为是活跃对象,实际在下一个并发标记周期进行标记。 ......
JVM的垃圾收集算法
介绍分代收集理论和几种垃圾收集算法的思想及其发展过程。 分代收集理论 当前商业虚拟机的垃圾收集器,大多数都遵循了 “分代收集”(Generational Collection)的理论进行设计,分代收集名为理论,实质是一套符合大多数程序运行实际情况的经验法则,分代收集理论它建立在两个分代假说之上: 弱 ......
笔记1. O(NlogN)的排序算法
准备工作 打印数组 void PrintfNums(int *nums, int numsSize) { for (int i = 0; i < numsSize; i++) { printf("%d ", nums[i]); } printf("\n"); } 交换元素 void Swap(int ......
m基于多核学习支持向量机MKLSVM的数据预测分类算法matlab仿真
1.算法描述 20世纪60年代Vapnik等人提出了统计学习理论。基于该理论,于90年代给出了一种新的学习方法——支持向量机。该方法显著优点为根据结构风险最小化归纳准则,有效地避免了过学习、维数灾难和局部极小等传统机器学习中存在的弊端,且在小样本情况下仍然具有良好的泛化能力,从而该算法受到了广泛的关 ......
欧几里得算法与更相减损法复习
(1)欧几里得算法(辗转相除法),用于求两个整数的最大公因数 解释: 两个整数 a 和 b,假如a = b * x + y a 和 b 的最大公因数是 d, 那么 a % d == 0,b % d == 0,也有 (b * x + y) % d == 0 ∴ y % d == 0 即 a 和 b 的 ......
2023.4.5 网络最大流 Dinic算法
网络最大流 Dinic算法 ~~省选爆了qwq~~ 题目描述 给出一个网络图,以及其源点和汇点,求出其网络最大流。 网络流,就像水在一个水渠构成的网络中流一样,源点有无限的水,每条边有最大流量限制,求流到汇点的最大流量。 更菜一点的EK算法自行了解,此处我们用dinic算法解决问题。 这些网络流算法 ......
MA323财经数学pytho算法
MA323 Computational Methods in Financial MathematicsAssessed Coursework (2023)02/03/20231 Guidelines1.1 SubmissionYour coursework must be submitted by ......
怎么实现从app注册登录应用跳转到app2所获得爬虫后台数据
import json from flask import Flask, render_template, request, jsonify from flask_mysqldb import MySQL from flask_login import logout_user import pymy ......
注册跳转到微博爬取的数据
import json from flask import Flask, render_template, request, jsonify from flask_mysqldb import MySQL from flask_login import logout_user import pymy ......
[算法] 线性筛
我搞了一个下午和一个晚上,网上的博客、视频讲得不清不楚,真的感觉很难!!!下面是自己的理解,不保证没问题! 以下代码按照该题来写:模板题:204. 计数质数。 埃氏筛算法中,同一个合数会被多个质数标记(例如 45 这个数,它会同时被 3,5 两个数标记为合数),线性筛则保证每个合数只会被其最小质数因 ......
四种语言刷算法之重排链表
力扣143. 重排链表 1、C /** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * struct ListNode *next; * }; */ void reorderList(struct ListN ......
用户注册登录
import json from flask import Flask, render_template, request, jsonify from flask_mysqldb import MySQL app = Flask(__name__) app.config['MYSQL_HOST'] ......
7-springcloud-eureka-2-搭建与配置eureka服务注册中心
Spring Cloud 要使用 Eureka 注册中心非常简单和方便,Spring Cloud 中的 Eureka 服务注册中心实际上也是一个 Spring Boot 工程,我们只需通过引入相关依赖和注解配置就能让 Spring Boot 构建的微服务应用轻松地与 Eureka 进行整合。 具体步 ......
5-springcloud-eureka-1-服务注册与发现是什么?
前面手动直接调用的方式,当服务接口增多,这种手动指定接口地址的方式变得非常难以维护,SpringCloud提供了多种服务注册与发现的实现方式,Spring Cloud 支持得最好的是 Eureka,其次是 Consul,再次是 Zookeeper。 什么是服务注册? 服务注册:将服务所在主机、端口、 ......
最全综述 | 图像分割算法
图像分割是计算机视觉研究中的一个经典难题,已经成为图像理解领域关注的一个热点,图像分割是图像分析的第一步,是计算机视觉的基础,是图像理解的重要组成部分,同时也是图像处理中最困难的问题之一。所谓图像分割是指根据灰度、彩色、空间纹理、几何形状等特征把图像划分成若干个互不相交的区域,使得这些特征在同一区域 ......
模拟mybatis接口动态注册过程
思考 前文提到2种方式动态加载bean到容器,这里我们模拟一下mybatis手动注册Bean到容器的过程。模拟有啥好处,主要是为了方便你理解如何手动注册Bean的过程及mybatis的设计思想。毕竟这个才是spring的核心内容。 首先思考一下问题 如果你实现这个问题,你准备怎么实现??? 个人感觉 ......
如何基于AI算法实现智慧工厂视频大数据智能预警平台搭建?
EasyCVR平台可在复杂的网络环境中,将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理,借助大数据分析的决策判断,为摄像头、网络存储设备、智能终端、视频监控平台等提供一体化的视频接入、分发、存储、处理等能力。感兴趣的用户可以前往演示平台进行体验或部署测试。 ......
m基于CNN卷积网络和GEI步态能量图的步态识别算法MATLAB仿真,测试样本采用现实拍摄的场景进行测试,带GUI界面
1.算法描述 目前关于步态识别算法研究主要有两种:基于模型的方法和非基于模型的方法。基于模型的步态识别方法优点在于能够很好的体现步态图像序列当前的变化,也能够预测过去和未来的状态。基于非模型的方法是通过对步态相关特征进行预测来建立相邻帧间的关系,其中特征包括位置、速度、形状等,其中基于形状特征的方法 ......
m基于CNN卷积神经网络和GEI步态能量图的步态识别算法MATLAB仿真
1.算法描述 步态识别是一种新兴的生物特征识别技术,旨在通过人们走路的姿态进行身份识别,与其他的生物识别技术相比,步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点。在智能视频监控领域,比图像识别更具优势。步态是指人们行走时的方式,这是一种复杂的行为特征。罪犯或许会给自己化装,不让自己身上的哪怕一根毛发掉在 ......
算法--分治法
分治法 分治法: 数学概念 分治算法的基本思想是将一个规模为N的问题分解为K个规模较小的子问题,这些子问题相互独立且与原问题性质相同。求出子问题的解,就可得到原问题的解。即一种分目标完成程序算法,简单问题可用二分法完成。--百度百科。 基本思想 当我们求解某些问题时,由于这些问题要处理的数据相当多, ......
第三届人工智能,大数据与算法国际学术会议 (CAIBDA 2023)
第三届人工智能,大数据与算法国际学术会议 (CAIBDA 2023) 大会官网:http://www.caibda.org/ 大会时间:2023年6月16-18日 大会地点:中国郑州 截稿日期:2023年6月10日 接受/拒稿通知:投稿后1周内 提交检索:EI Compendex, Scopus ......
pinia 实战IM----注册TIM-plugin插件
初始化TIM实例 import TIM from 'tim-js-sdk'; import TIMUploadPlugin from 'tim-upload-plugin'; import { ChartDefineStoreOptions } from './type'; export defau ......