注意力 编码 机器 位置
【C语言】形参和实参的一些注意点
形参与实参的一些注意点： 定义函数中指定的形参，如果该函数没有被调用，形参是不占用内存空间的。只有发生函数调用时，形参才被分配内存单元。在调用结束后，形参所占的内存单元也会被释放。 实参可以是常量、变量或表达式。 只能由实参传给形参，是单向值传递。 形参相当于局部变量，不能再定义局部变量与形参同名， ......
【LeetCode 2701. 连续递增交易】MySQL用户变量编程得到严格递增连续子序列的开始位置，结束位置，长度等统计信息
题目地址 https://leetcode.cn/problems/consecutive-transactions-with-increasing-amounts/ 代码 # Write your MySQL query statement below with t1 as( select * # ......
实验七：Spark机器学习库Mtlib编程实践
1、数据导入 导入相关的jar包： import org.apache.spark.ml.feature.PCA import org.apache.spark.sql.Row import org.apache.spark.ml.linalg.{Vector,Vectors} import org ......
机器视觉 - YoloV8 命令行安装
创建python 环境 下载并安装 miniconda 安装包, 注意miniconda和 python 版本对应关系, 不要选择python最新的版本, 以免yolo或pytorch不能兼容最新版python. 这里到安装到 C:\miniconda3 配置 conda 环境, 修改conda配置 ......
机器学习-概率图模型系列-隐含马尔科夫模型-33
目录1. Hidden Markov Model2. HMM模型定义 注：参考链接 https://www.cnblogs.com/pinard/p/6945257.html 1. Hidden Markov Model 隐马尔科夫模型（Hidden Markov Model，以下简称HMM）是比较 ......
简易机器学习笔记（十一）opencv 简易使用-人脸识别、分类任务
前言 前段时间摸了下机器学习，然后我发现其实openCV还是一个很浩瀚的库的，现在也正在写一篇有关yolo的博客，不过感觉理论偏多，所以在学yolo之前先摸一下opencv，简单先写个项目感受感受opencv。 流程 openCV实际上已经有一个比较完整的模型了，下载在haarcascades 这里 ......
ASCII编码：计算机文本通信的基石
ASCII（美国信息交换标准代码）编码是一种将字符与数字相互映射的编码系统，它为现代计算机文本通信奠定了基础。本文将从多个方面介绍ASCII编码的原理、发展历程、应用及其在现实场景中的优势，帮助您深入了解这一重要的编码技术。 Ascii编码解码 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(amd794. ......
Anaconda修改默认下载位置
1.找到./condarc文件。（默认存放位置 C:\User\XXX\XXX） 2.修改内容如下： 点击查看代码 channels: - defaults show_channel_urls: true default_channels: - https://mirrors.tuna.tsingh ......
基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用 Application of graph auto-encoders based on regularization in recommendation algorithms
引言 看过的每一篇文章，都是对自己的提高。不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，积少成多，做更好的自己。 本文基于2023年4月6日发表于SCIPEERJ COMPUTER SCIENCE（PEERJ计算机科学）上的一篇名为《基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用》（Application of ......
STM32F4_HAL_CAN总线注意事项
/* ********************************************************************************************************* * 函 数 名: can1_SendPacket * 功能说明: 发送一包数据 * ......
【机器学习】逻辑回归
目录感知器的种类sigmoid（logistics）函数代价/损失函数（cost function）——对数损失函数（log loss function）梯度下降算法（gradient descent algorithm）正则化逻辑回归（regularization logistics regres ......
【机器学习】多元线性回归
目录多元线性回归模型（multiple regression model）损失/代价函数（cost function）——均方误差（mean squared error）批量梯度下降算法（batch gradient descent algorithm）特征工程（feature engineerin ......
常用Dockerfile注意事项
Dockerfile添加PATH生效 # 注意不要写= ENV CONDA_DIR /opt/anaconda3 ENV PATH $CONDA_DIR/bin:$PATH Dockerfile添加普通用户 # ADD By Yu for sim dev environment FROM ubunt ......
API对接需求如何做需求调研，需要注意什么
1.确定API的功能需求 在进行需求调研时，首先需要明确API对接的目的和功能需求，例如： 1.确定API的功能需求 需要对接ERP系统，获取订单信息进行统计分析。需要对接CRM系统，实现客户信息的共享，以方便于进行客户服务。需要对接支付系统，实现在线支付功能。通过明确功能需求，可以了解到API对接 ......
深度学习之机器学习理论
（一）机器学习（Machine Learning）：就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法，统计学家也称之为统计学习，但本质上起源于计算机科学的人工智能。 （二）机器学习的分类：机器学习主要分为两类，即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
ogg 从高版本同步到低版本注意
ogg 不推荐不同版本同步，特别高版本到低版本，如果生产非得使用高版本到低版本同步一定要注意 1.这种情况不要使用投递PUMP进程，要使用抽取直接同步到远端的接收的ogg端. 2.要使用参数rmttrail /lbc/oggoracle/dirdat/ex,FORMAT RELEASE 11.2 主 ......
Base64编码：数据传输的安全使者
Base64编码是一种将二进制数据转换为可传输的文本表示形式的方法，它在全球范围内被广泛应用于网络通信、数据存储和传输等领域。本文将从多个方面介绍Base64编码的原理、应用及其在现实场景中的优势，帮助您深入了解这一重要的编码技术。 Base64编码解码 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(am ......
【UE】计算经纬度相对位置关系
2个经纬度，通过计算得出其中一个相对另一个的距离和角度 void URelativePositionMapBPLibrary::CalculateDistanceAndBearing(float OriginLat, float OriginLon, float TargetLat, float T ......
机器学习如何改变缺陷检测的格局？
机器学习在缺陷检测中扮演着重要的角色，它能够通过自动学习和识别各种缺陷的模式和特征，改变缺陷检测的格局。以下是机器学习在缺陷检测中的一些应用和优势： 自动化检测：机器学习技术可以自动化处理大量的数据，通过学习和识别缺陷的模式和特征，实现自动化检测。这大大提高了缺陷检测的效率和准确性，减少了人工干 ......
机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29
目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容，采用概率论的思想，从样本里面学到知识（训练模型），并对新来的样本进行预测。 主要算法：贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习，掌握NLP自然语言处理的一些基本算法，本阶段的理解对于后续完成 ......
WebSocket与JavaScript：实现实时地理位置定位系统的关键技术
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
机器学习-梯度下降法
1、名称解释 （1）什么是无约束优化问题？ 无约束优化问题是指在给定目标函数的情况下，寻找使目标函数取得最大值或最小值的变量取值，而不受任何约束条件限制的优化问题。 具体来说，无约束优化问题可以形式化地表示为以下形式： 最小化 f(x)，其中 x 是 n 维向量，f(x) 是一个实值函数，称为目标函 ......
机器学习-半正定规划
1、概念解释 （1）什么是半正定规划？ 半正定规划(Semi-Definite Programming，简称SDP) 是一类凸优化问题，其中的变量可组织成半正定对称矩阵形式，且优化问题的目标函数和约束都是这些变量的线性函数。 （2）什么是对称矩阵？ 对称矩阵是指一个矩阵的元素关于主对角线对称。换句话 ......
机器学习-二次规划
1、概念解释 （1）什么是半正定矩阵？ 半正定矩阵是指一个方阵（即行数等于列数的矩阵），满足以下条件之一： 对于任意非零向量x，都有x^T * A * x ≥ 0，其中 A 表示该矩阵的转置。 所有特征值（eigenvalue）都大于或等于零。 简单来说，一个半正定矩阵的特点是它的所有特征值非负，或 ......
机器学习-拉格朗日乘子法
1、概念解释 （1）什么是拉格朗日乘子法？ 拉格朗日乘于法(Lagrange multipliers) 是一种种寻找多元函数在一组约束下的极值的方法。通过引入拉格朗日乘子，可将有d个变量与k个约束条件的最优化问题转化为具有d+k个变量的无约束优化问题求解。 2、基本演算 ......
机器学习-奇异值分解
1、概念介绍 （1）什么是线性无关的行？ 线性无关的行指的是矩阵中不可由其中一个或多个行的线性组合表示的行。换句话说，如果一个矩阵中有两个或多个行，且它们不能通过某些系数相乘和相加得到一个零向量，则这些行就是线性无关的。 例如，考虑一个包含三行的3x3矩阵： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 我们 ......
Unicode编码：打破语言壁垒，实现无缝交流
Unicode编码是一种用于表示文本字符的编码系统，它旨在解决不同字符集之间相互兼容的问题，使各种语言和文化得以在数字世界中无缝交流。本文将从多个方面介绍Unicode编码的概念、原理及其在现实中的应用，为您揭示这个神秘编码背后的故事。 Unicode编码解码 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台 ......
iMessage群发,iMessage群发软件,iMessage群发软件开发(程序编码篇)
在当今数字化高速发展的时代，通信软件的功能和便捷性成为我们日常生活中不可或缺的一部分，其中，iMessage作为苹果设备间的独特通信方式，拥有着广大的用户群体。 那么，如何利用编程技术开发一款能够实现iMessage群发的软件呢?本文将为你揭秘这个神秘的面纱，带你深入了解iMessage群发软件开发 ......