流水线 深度 逻辑 模型
Llama-2 推理和微调的硬件要求总结：RTX 3080 就可以微调最小模型
大语言模型微调是指对已经预训练的大型语言模型（例如Llama-2，Falcon等）进行额外的训练，以使其适应特定任务或领域的需求。微调通常需要大量的计算资源，但是通过量化和Lora等方法，我们也可以在消费级的GPU上来微调测试，但是消费级GPU也无法承载比较大的模型，经过我的测试，7B的模型可以在3 ......
大模型与KG（二）——Transformer/Bert/GPT用于图学习
目录句法图学习《Graph Transformer for Graph-to-Sequence Learning》《Heterogeneous Graph Transformer for Graph-to-Sequence Learning》同质图学习《Do Transformers Really ......
分库表数据倾斜的处理让我联想到了AKF模型
1 背景 最近在做需求的时候需要在一张表中增加一个字段。 这张表情况如下： 1、拆分了多个库多张表 2、库表拆分按表中商户编码字段hash之后取模进行拆分 由于库表拆分按照商户编码，有些大商家的单子数量远远要高于其他普通商家，这样就造成了严重的数据倾斜。 在增加字段的时候尝试多种办法，执行多次都添加 ......
海量逻辑架构图示例
逻辑架构图是一种图形化的表示方式，用于展示系统或软件的组成部分、模块之间的关系以及其功能和交互方式。它描述了系统或软件的逻辑结构，而不涉及具体的物理实现细节。 逻辑架构图的作用如下： 明确系统结构：逻辑架构图可以清晰地展示系统或软件的组成部分和模块之间的关系，帮助人们理解系统的整体结构和各个模块的功 ......
R语言： GARCH模型股票交易量的研究道琼斯股票市场指数|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=6632 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 我将建立道琼斯工业平均指数（DJIA）日交易量对数比的ARMA-GARCH模型。 `` 获取数据 load(file='DowEnvir ......
R语言武汉流动人口趋势预测：灰色模型GM（1，1）、ARIMA时间序列、logistic逻辑回归模型|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=32496 原文出处：拓端数据部落公众号 人口流动与迁移，作为人类产生以来就存在的一种社会现象，伴随着人类文明的不断进步从未间断。 人力资源是社会文明进步、人民富裕幸福、国家繁荣昌盛的核心推动力量。当前，我国经济正处于从以政府主导的投资驱动型的经济“ ......
vue前端实现分页逻辑
在前端实现分页逻辑 <el-pagination @size-change="sizeChange" @current-change="currentChange" :current-page="page" :page-size="size" :page-sizes="pageSizes" layo ......
金融大模型落地新挑战
文章学习：外滩大会 | 金智塔科技首席科学家郑小林教授出席大会探讨金融大模型落地新挑战 大模型的构建非常依赖算料、算力，对高校而言，从模型合规性、隐私保护的角度去做研究是很好的切入点。依托浙大科研团队，金智塔科技在大模型的研究中发现绝大多数的数据都分布在客户手中，比如金融机构场景建设需要用到政务数据 ......
《Web安全基础》06. 逻辑漏洞&越权
@目录1：逻辑漏洞2：逻辑越权3：修复防御方案4：越权问题4.1：商品购买4.2：找回重置机制4.3：接口安全问题4.4：验证安全5：相关资源 本系列侧重方法论，各工具只是实现目标的载体。 命令与工具只做简单介绍，其使用另见《安全工具录》。 靶场参考：pikachu。 1：逻辑漏洞 逻辑漏洞，与技术 ......
【深度学习】修改jupyter记事本的内核
问题描述 在使用 juypter 记事本执行 ipynb 文件时，默认使用的内核是 Python3 如果这个环境不包含我们所使用的库，比如 pytorch 的库，当我们的代码中调用 pytorch 的一些库方法时，如下面的代码： import torch 此时执行就会报错，会提示找不到对应的模块： ......
1800亿参数，世界顶级开源大模型Falcon官宣！碾压LLaMA 2，性能直逼GPT-4
前言 一经发布，地表最强开源模型Falcon 180B直接霸榜HF。3.5万亿token训练，性能直接碾压Llama 2。 本文转载自新智元 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部 ......
行行AI公开课：【云蝠智能创始人】魏佳星 《大模型时代，toB 如何搭建 AI 对话服务》
科技日新月异，人工智能技术也日渐被引用到各行各业中，以机器人取代人工，可以提高客服系统反应速度、延长服务时间。而在智能客服领域，基于数据科技的营销智能化转型则显得尤为重要。让企业营销更精准地触达到客户，不仅可以提升企业的营运效率，也可让企业在与同行的竞争中处于优势地位。随着新一代智能技术的突破，尤其 ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 5.3 延后初始化
import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l 下面实例化的多层感知机的输入维度是未知的，因此框架尚未初始化任何参数，显示为“UninitializedParameter”。 net = nn.Sequential(nn. ......
登录时间逻辑
1 概述 如下图，登录时间选择一个范围。 2 数据库表 表名：sys_logininfo。 字段：login_time。类型为datetime类型。 3 前台代码 F:\code\RuoYi-Vue-master\ruoyi-ui\src\views\monitor\logininfor\index ......
基于深度学习的图像识别技术研究
基于深度学习的图像识别技术是计算机视觉领域的一个重要研究方向，它已经在多个领域取得了巨大的成功。下面是关于这一技术研究的一些重要方面： 1. 卷积神经网络 (CNNs)： CNNs 是深度学习中用于图像识别的基本工具。它们模拟了人类视觉系统的工作原理，通过一系列卷积和池化层来提取图像中的特征。 2. ......
Go语句与表达式深度解析：全案例手册
关注公众号【TechLeadCloud】，分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕，复旦机器人智能实验室成员，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。 语句 语句是Go编程语言中完成特定操作的单 ......
Swift 值类型和引用类型深度对比
值类型和引用类型的概念 他们在内存中时如何存储的？ 值类型和引用类型分别有哪些表现？ 如果将两者混合使用会怎样？ 什么时候使用值类型，什么时候使用引用类型？ 定义值类型和引用类型 Swift有三种声明类型的方式：class，struct和enum。 它们可以分为值类型（struct和enum）和引用 ......
图片分辨率/尺寸/位深度/内存大小的关系
首先说尺寸，就是指宽高，例如图片尺寸为1080*720，就表示宽1080，高720，即有1080*720个像素点 分辨率指的是一英寸内有多少个像素点，常见的分辨率有72，我们常说的6寸照片，就有6*72个像素，所以说一个图片的尺寸是固定的，如果分辨率越小，那么打印的图片就越大，同理，分辨率越大，打印 ......
Falcon 180B 目前最强大的开源模型
Technology Innovation Institute最近发布了Falcon 180B大型语言模型(LLM)，它击败了Llama-2 70b，与谷歌Bard的基础模型PaLM-2 Large不相上下。 180B是是Falcon 40B模型一个最新版本。以下是该模型的快速概述: 180B参数模 ......
三维模型3DTile格式轻量化压缩模型变形浅析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
浅析三维模型3DTile格式轻量化处理常见问题与处理措施
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
pydantic学习与使用-16.ORM 模型 orm_mode
前言 pydantic 一般是把传入的键值对，转成pydantic 对象. 我们希望将一个自定义的类对象，转成pydantic 模型，需在Config类中，设置属性orm_mode = True。开启from_orm()方法的使用 开启orm_mode pydantic 的 orm 模型默认是关闭的 ......
Doris数据模型简单介绍
一、基本概念 在 Doris 中，数据以表（Table）的形式进行逻辑上的描述。 一张表包括行（Row）和列（Column）。Row 即用户的一行数据。Column 用于描述一行数据中不同的字段。Column 可以分为两大类：Key 和 Value。Doris的key列是建表语句中指定的列，建表语句 ......
【专题】2023中国人工智能成熟度模型报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33624 自2022年年末以来，人工智能大模型已成为技术领域甚至全球创新领域最受关注的话题。以ChatGPT为代表的大模型产品发展迅速，预测数据显示，到2030年，AIGC市场规模有望超过万亿元。2023年，国内主要厂商也相继推出自研的大语言模型 ......
【专题】人工智能通用大模型（ChatGPT）的进展、风险与应对报告PDF合集分享（附原数据表）
原文链接：https://tecdat.cn/?p=33624 自2022年年末以来，人工智能大模型已成为技术领域甚至全球创新领域最受关注的话题。以ChatGPT为代表的大模型产品发展迅速，预测数据显示，到2030年，AIGC市场规模有望超过万亿元。2023年，国内主要厂商也相继推出自研的大语言模型 ......
Llama2-Chinese项目：1-项目介绍和模型推理
Atom-7B与Llama2间的关系：Atom-7B是基于Llama2进行中文预训练的开源大模型。为什么叫原子呢？因为原子生万物，Llama中文社区希望原子大模型未来可以成为构建AI世界的基础单位。目前社区发布了6个模型，如下所示： FlagAlpha/Atom-7BFlagAlpha/Llama2 ......
视频监控平台EasyCVR分组批量绑定/取消通道功能的后端代码设计逻辑介绍
视频监控平台/视频存储/视频分析平台EasyCVR基于云边端一体化管理，可支持视频实时监控、云端录像、云存储、磁盘阵列存储、回放与检索、智能告警、平台级联等功能。安防监控平台在线下场景中应用广泛，包括智慧工地、智慧工厂、智慧校园、智慧社区等等。 在前期的文章中我们介绍了关于视频监控平台/视频汇聚Ea ......
视频监控平台EasyCVR分组批量绑定/取消通道功能的后端代码设计逻辑介绍
视频监控平台/视频存储/视频分析平台EasyCVR基于云边端一体化管理，可支持视频实时监控、云端录像、云存储、磁盘阵列存储、回放与检索、智能告警、平台级联等功能。安防监控平台在线下场景中应用广泛，包括智慧工地、智慧工厂、智慧校园、智慧社区等等。 在前期的文章中我们介绍了关于视频监控平台/视频汇聚Ea ......