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流水线 深度 逻辑 模型

三维模型OBJ格式轻量化的纹理压缩和质量关系分析

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
纹理 模型 格式 质量 OBJ

三维模型OBJ格式轻量化的跨平台兼容性问题分析

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兼容性 模型 格式 问题 OBJ

DevExpress框架PropertyGridControl自定义属性，弹出框随意定制逻辑，自动设置属性到Model实体类

DevExpress 框架 WPF PropertyGridControl 组件 自定义属性弹出框,支持同类型属性多次设置,一次编写多次复用 ##### XAML 代码 ```xml ``` ```cs WindowDialog dialog = new WindowDialog(); if ((b ......
属性 PropertyGridControl DevExpress 实体 框架

生成式人工智能体验[4]-模型微调

## 摘要 在AutoDL平台使用GPU和AdvertiseGen数据集对ChatGLM2模型进行微调. ## 平台信息 - AutoDL - NVIDIA RTX 4090 / 24GB(单精 82.58 TFLOPS / 半精 165.2 Tensor TFLOPS) ## AutoDL简介 [ ......
人工智能 人工 模型 智能

[原创]IOCP网络模型设置AcceptEx超时

关键字：IOCP防止恶意链接;iocp检测只连接不发送数据;iocp设置AcceptEx超时;iocp防止ddos 问题起因：（2008年的文章）https://bbs.csdn.net/topics/250032963 在写服务器程序，比较常见的一个问题是，当socket 连上来以后，它可能继没有 ......
AcceptEx 模型 网络 IOCP

labelme加载AI模型

labelme是使用python写的基于QT的跨平台图像标注工具，可用来标注分类、检测、分割、关键点等常见的视觉任务，支持VOC格式和COCO等的导出，代码简单易读，是非常利用上手的良心工具. ![](https://img2023.cnblogs.com/blog/451660/202309/45 ......
模型 labelme

WPF 探索任务管理器的进程分组逻辑

在看到 Win10 或 Win11 的 Task Manager 任务管理器时，不知大家是否有一个疑问，在 进程 标签里的应用进程是如何分组的。为什么有些组能包含很多个不同的进程，有些只能包含一个。本文将使用 WPF 写一个简单的应用来告诉大家任务管理器的进程分组策略 如下图，这是任务管理器看到的 ......
逻辑 进程 任务 WPF

风控引擎如何快速添加模型，并实时了解运行状态？

模型就是基于目标群体的大规模采样数据，挖掘出某个实际问题或客观事物的现象本质及运行规律，利用抽象的概念分析存在问题或风险，计算推演出减轻、防范问题或风险的对策过程，并形成一套体系化的策略或规则集。而风控模型是指在金融、保险、电商等领域中，通过利用数据分析和算法技术对风险进行评估和控制的一种模型。它是 ......
实时 模型 状态 引擎

dotnet 使用 CsWin32 库简化 Win32 函数调用逻辑

很多开发者，包括开发老司机们，在碰到需要调用 Win32 函数时，都有一个困扰，那就是我应该如何去调用。有两个主要的选项，第一就是自己写 PInvoke 代码，第二就是使用其他大佬给许多 Win32 函数封装好的库。然而这两个方法都有各有各的缺点，第一个方法缺点是可能工作量会很大，需要写方法，写结构 ......
函数 逻辑 dotnet CsWin 32

深度解密 go Context

问题： 不处理Done 为怎么样，会泄漏吗？ 问题：Done() 是如何实现，全部子context接受的？ 问题：没有及时处理context 的Done 消息，会怎么样，后续处理能来的及吗？ Go 语言的 context 包短小精悍，非常适合新手学习。不论是它的源码还是实际使用，都值得投入时间去学习 ......
深度 Context go

将Python深度神经网络转换成C++

项目方案：将Python深度神经网络转换成C++项目概述本项目旨在将使用Python编写的深度神经网络模型转换为C代码，以便在C环境中部署和运行。通过将模型从Python转换为C++，可以提高模型的性能和效率，并扩展模型在不同平台和设备上的应用。 技术方案1. 选择转换工具我们可以使用以下两种常见的 ......
神经网络 深度 神经 Python 网络

三维模型OBJ格式轻量化的数据压缩与性能平衡分析

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三维模型OBJ格式轻量化压缩在大规模场景的加载和渲染的作用分析

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R语言STAN贝叶斯线性回归模型分析气候变化影响北半球海冰范围和可视化检查模型收敛性|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=24334 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯线性回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 像任何统计建模一样，贝叶斯建模可能需要为你的研究问题设计合适的模型，然后开发该模型，使其符合你的数据假设并运行 1. 了解 Stan 统计模型可以在R或其他统计 ......
模型 海冰 北半球 线性 气候

Python信贷风控模型：Adaboost,XGBoost,SGD, SVC,随机森林, KNN预测信贷违约支付|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=26184 最近我们被客户要求撰写关于信贷风控模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在此数据集中，我们必须预测信贷的违约支付，并找出哪些变量是违约支付的最强预测因子？以及不同人口统计学变量的类别，拖欠还款的概率如何变化？ 有25个变量： ID：  ......
信贷 Adaboost 模型 森林 XGBoost

rocketmq的转发模型

1.模型 2.消息模型 RocketMQ主要由 Producer、Broker、Consumer 三部分组成，其中Producer 负责生产消息，Consumer 负责消费消息，Broker 负责存储消息。Broker 在实际 部署过程中对应一台服务器，每个 Broker 可以存储多个Topic的消 ......
rocketmq 模型

大模型时代的推荐系统Recommender Systems in the Era of Large Language Models (LLMs)

文章地址：https://arxiv.org/abs/2307.02046 笔记中的一些小实验中的模型都是基于GPT-3.5架构的ChatGPT模型。 本文主要讲述了比较具有代表性的方法利用LLM去学习user和item的表示，从预训练、微调和提示三个范式回顾了近期用于增强推荐系统的LLM先进技术， ......
Recommender Language 模型 Systems 时代

《费曼学习法：理解更快、保留更高，27个高级学习模型》

作者：彼得·霍林斯 推荐指数：一般，但非常值得一读： 缺点： 条理不清晰：全书读完并不能确定27个高级学习模型是哪些； 内容重复：前后章节一些内容是重复出现的，例如学习步骤； 优点： 观点清晰； 技巧实用； ......
更快 模型

多线程|生产者消费模型

在正式介绍生产者消费者模型之前，我们先来认识一下阻塞队列。 阻塞队列是特殊的队列，是在先进先出的基础上加了一些特殊的功能： 1）如果队列为空，线程要执行出队操作时，就会进入阻塞，阻塞直到另一个线程往队列里添加元素； 2）如果队列满了，线程要进行入队操作时，就会进入阻塞，直到有另一个线程从队列里取走元 ......
生产者 线程 模型

虹科干货 | 逻辑数据库可能已经无法满足需求了！

Redis OSS的逻辑数据库，无论是自部署还是作为ElastiCache等托管服务启动，其目的都是通过减少管理需求并提供一系列的默认设置来简化开发人员的工作。然而，在实际生产中，当您的功能和操作需求发生变化时，单个Redis实例可能不再足够。 ......
干货 逻辑 需求 数据库 数据

理论基础-BASE理论和分布式事务模型

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理论 分布式 模型 事务 基础

jmeter-逻辑处理器while

测试工具：jmeter 业务逻辑：A接口上传文件，B接口查询文件上传状态，如果状态不为4，需要再次查询（上传文件后，需要有短暂时间的识别，压测时并发大导致识别时间不可控）当为4时，跳出循环， 思路：增加循环查询的处理器，通过条件判断是否需要查询。可选处理器 只有while while处理器特点（co ......
处理器 逻辑 jmeter while

业务逻辑sql,一对多，取多中的一条信息（特定条件）

``` SELECT a.id projectId, a.`code`, a.`name`, a.ext_string_value_26 priority, a.ext_string_value_9 bearerDepartment, a.create_time createTime, a.ext_ ......
逻辑 条件 业务 信息 sql

QT——逻辑坐标系setWindow与物理坐标系setViewPort

目录 一、引言 二、QT坐标系与绘图总结 三、自定义逻辑坐标系 四、自定义物理坐标系 一、引言 看了参考博客中关于QT窗口和视口的理解，获益非浅，在此做个总结和补充。 二、QT坐标系与绘图总结 QT中的painter绘制在逻辑坐标系中（该坐标系是我们自定义的，通过setWindow(int x,in ......
坐标系 坐标 setViewPort setWindow 逻辑

MySQL 间隙锁原理深度详解

来源：https://blog.csdn.net/zhangcongyi420/article/details/132415844 一、前言锁是mysql提供的一种保证不同事务读写隔离的重要措施，通过锁机制可以有效提升决多线程下并发处理事务能力。mysql根据使用场景不同，对锁的分类有很多种，比如按 ......
间隙 深度 原理 MySQL

MySQL 间隙锁原理深度详解

来源：https://blog.csdn.net/zhangcongyi420/article/details/132415844 一、前言锁是mysql提供的一种保证不同事务读写隔离的重要措施，通过锁机制可以有效提升决多线程下并发处理事务能力。mysql根据使用场景不同，对锁的分类有很多种，比如按 ......
间隙 深度 原理 MySQL

Ziya-LLaMA-13B 模型在GPU 上部署

# Ziya-LLaMA-13B 模型在GPU 上部署 Ziya-LLaMA-13B是IDEA-CCNL基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译，编程，文本分类，信息抽取，摘要，文案生成，常识问答和数学计算等能力。目前姜子牙通用大模型已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习 ......
Ziya-LLaMA 模型 LLaMA Ziya GPU

聊聊HuggingFace如何处理大模型下海量数据集

翻译自： [Big data? 🤗 Datasets to the rescue!](https://huggingface.co/learn/nlp-course/chapter5/4?fw=pt#big-data-datasets-to-the-rescue "Big data? 🤗 Dat ......
HuggingFace 模型 数据

量化自定义PyTorch模型入门教程

在以前Pytorch只有一种量化的方法，叫做“eager mode qunatization”，在量化我们自定定义模型时经常会产生奇怪的错误，并且很难解决。但是最近，PyTorch发布了一种称为“fx-graph-mode-qunatization”的方方法。在本文中我们将研究这个fx-graph- ......
入门教程 模型 PyTorch 教程

使用自动模型

本文通过文本分类任务演示了HuggingFace自动模型使用方法，既不需要手动计算loss，也不需要手动定义下游任务模型，通过阅读自动模型实现源码，提高NLP建模能力。 一.任务和数据集介绍 1.任务介绍 前面章节通过手动方式定义下游任务模型，HuggingFace也提供了一些常见的预定义下游任务模 ......
模型
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