流水线 深度 逻辑 模型
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.2 多层感知机的从零开始实现
```python import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l # 经典数据集与batch size batch_size = 256 train_iter, test_iter = d2l.load_data_fas ......
JDBC 逻辑整理初步之通用增删改查
JDBC 逻辑整理初步之通用增删改查 DBUtil public class DBUtil { private String driver="com.mysql.cj.jdbc.Driver"; private String url="jdbc:mysql://localhost:3306/stud ......
开放同飞，华为云发布盘古大模型全域协同生态
本文分享自华为云社区《开放同飞，华为云发布盘古大模型全域协同生态》，作者：华为云头条。 近日，主题为“开放同飞，共赢行业AI新时代”的华为云盘古大模型主题论坛在北京召开，华为云EI服务产品部部长尤鹏、多位华为云盘古大模型领域专家及客户、伙伴发表主旨演讲，就AI大模型发展趋势、技术创新实践、产业发展机 ......
是否在业务中使用大语言模型？
ChatGPT取得了巨大的成功，在短短一个月内就获得了1亿用户，并激发了企业和专业人士对如何在他们的组织中利用这一工具的兴趣和好奇心。 但LLM究竟是什么，它们如何使你的企业受益?它只是一种炒作，还是会长期存在? 在这篇文章中我们将讨论上面这个问题并尝试解答为什么LLM对企业来说是一项伟大的投资，或 ......
白鲸开源 DataOps 平台加速数据分析和大模型构建
 作者 | 李晨 编辑 | Debra Chen 数据准备对于推动有效的自助式分析和数据科学实践至关重要 ......
九交模型可以应用于点和线吗？附带九交模型详解
九交模型让每个要素分为外部、边界和内部。 但是点和线是没有外部和内部之分的。只有0维和1维。 参考：https://www.cnblogs.com/oloroso/p/14298258.html 1.包含（Contains ） 2.横跨（Crosses） 3.等于（Equals） 4.重叠（Over ......
【大功率舞台灯/摄影灯RGB调光驱动方案】DC-DC降压恒流LED调光芯片APS54083，输出10A大电流，带65536无频闪调光，调光深度可达万分之一
产品描述 APS54083 是一款 PWM 工作模式,高效率、外围简单、外置功率 MOS 管，适用于 5-220V 输入高精度降压 LED 恒流驱动芯片。输出最大功率150W最大电流 6A。 APS54083 可实现线性调光和 PWM 调光，线性调光脚有效电压范围 0.5-2.5V.PWM 调光频率 ......
大语言模型LLM网络结构介绍
大语言模型（Large Language Model，LLM）的网络结构通常基于深度神经网络，其中最常见的是基于变换器（Transformer）架构的模型。以下是一般情况下大语言模型（如GPT系列）的网络结构概述： 多层变换器（Multi-layer Transformers）：大语言模型通常由多个 ......
自动化测试模型概念
自动化测试模型是自动化测试框架和工具设计的基础，它们为测试活动提供了一种结构化的方法。以下是一些常用的自动化测试模型： 1.线性脚本测试模型（Linear Scripting）：这是最基本的自动化测试模型，也被称为“记录和回放”模型。测试人员通过记录测试步骤来创建测试脚本，然后在需要时回放这些脚本。 ......
分析三维模型OBJ格式轻量化在网络传输中的重要性
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
探讨三维模型OBJ格式轻量化在三维展示效果上的重要性
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.1 多层感知机
```python %matplotlib inline import torch from d2l import torch as d2l ``` # 4.1.1 隐藏层 整节理论，详见书本。 以下展示常见的激活函数。 1. ReLU 函数 $$ \mathrm{ReLU}(x)=\max(x,0 ......
外部系统对接下单幂等性校验逻辑及接口超时处理
外部系统对接下单幂等性校验逻辑及接口超时处理feign.RetryableException: Read timed out executing POST 接上篇：外部系统对接下单幂等性校验逻辑及事务提交锁表的处理https://www.cnblogs.com/oktokeep/p/16857819 ......
基于bert-base-chinese训练bert模型（最后附上整体代码）
目录： 一、bert-base-chinese模型下载 二、数据集的介绍 三、完成类的代码 四、写训练方法 五、总源码及源码参考出处 一、bert-base-chinese模型下载 对于已经预训练好的模型bert-base-chinese的下载可以去Hugging face下载，网址是：Huggin ......
【深度思考】如何优雅的实现脱敏？
最近做了个脱敏的需求，要对系统中的敏感信息，如手机号、车牌号、身份证号、银行卡号等进行脱敏显示。 效果类似下面这样：  简单来说，就是对敏感信息中的某几位进 ......
分布式深度学习技术概述
分布式深度学习技术有哪些？ 分布式深度学习技术是指将深度学习模型的训练过程分布在多个计算资源上进行加速的技术。这样可以充分利用集群中的多个GPU、CPU或者多台计算机，加快深度学习模型的训练过程，提高训练效率。以下是一些常见的分布式深度学习技术： 数据并行：将训练数据划分成多个子集，每个计算节点使用 ......
探讨三维模型OBJ格式轻量化在数据存储的重要性
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
关于三维模型OBJ格式轻量化压缩必要性探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
大模型应用的三重境界
由于大模型具备一定的跨行业通用性，并通过自然语言对话、API系统对接等交互手段，支持多样化的使用方式。因此，在各行各业令大模型的应用落地，由于大模型适应场景的能力、成熟度、企业应用时间经验、企业业务性质等因素的不同，可能会经历以下三重境界。 第一重境界：工欲善其事，必先利其器。 企业鼓励并组织管理者 ......
大模型训练框架deepspeed和accelerate
引子 DeepSpeed是由Microsoft提供的分布式训练工具，旨在支持更大规模的模型和提供更多的优化策略和工具。与其他框架相比，DeepSpeed支持更大规模的模型和提供更多的优化策略和工具。其中，主要优势在于支持更大规模的模型、提供了更多的优化策略和工具（例如 ZeRO 和 Offload ......
单周期，多周期，pipeline流水线
* 单周期是指，处理器在一个cycle内，完成从取指到执行一条指令。所以处理的性能要受到指令周期最长的那条指令的约束。 * 多周期是指，把指令的执行分为多个阶段，处理器每个cycle都只会执行一个阶段，所以指令的完成需要多个cycle。 * 在多周期的概念上，加入D Flipflop缓存每一个阶段的 ......
共享模型之内存
一 volatile 主内存：所有的变量都存储在主内存。线程间变量值的传递均需要通过主内存来完成。 线程的工作内存：保存了被该线程使用的变量的主内存副本。线程对变量的所有操作（读取、赋值等）都必须在工作内存中进行，而不能直接读写主内存中的数据。不同的线程之间也无法直接访问对方工作内存中的变量。线程间 ......
matlab用马尔可夫链蒙特卡罗 (MCMC) 的Logistic逻辑回归模型分析汽车实验数据|附代码数据
原文链接：http://tecdat.cn/?p=24103 此示例说明如何使用逻辑回归模型进行贝叶斯推断 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据 ）。 统计推断通常基于最大似然估计 (MLE)。MLE 选择能够使数据似然最大化的参数，是一种较为自然的方法。在 MLE 中，假定参数是未知但固定的数 ......
R语言GARCH族模型：正态分布、t、GED分布EGARCH、TGARCH的VaR分析股票指数|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31023 最近我们被客户要求撰写关于GARCH族模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 如何构建合适的模型以恰当的方法对风险进行测量是当前金融研究领域的一个热门话题 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 VaR方法作为当 ......
内存分区模型
# 1 内存分区模型 C++程序在执行时，将内存大方向划分为**4个区域** - **代码区**：存放函数体的二进制代码，由操作系统进行管理的 - **全局区**：存放全局变量和静态变量以及常量 - **栈区**：由编译器自动分配释放, 存放函数的参数值,局部变量等 - **堆区**：由程序员分配和 ......
把深度行情推入queue队列的问题
深度行情是一个对象，把对象推入queue队列，传的是引用，内部的值会变化。 mddata = Queue() #回调中写入Queue def OnRtnDepthMarketData(self, pDepthMarketData): mddata.put(pDepthMarketData) #另起线 ......
深度｜沃尔玛眼中只有盒马，但盒马Fudi眼中却没有山姆
外资会员制超市是懂中国消费者的，尤其是懂4亿中国中产。 前有Costco（开市客）中国大陆首店上海开业当天，曾投放5吨10000瓶飞天茅台，还有Burberry、爱马仕等奢侈品直接被消费者瞬间秒空，最后由于慕名而来的人实在太多，门店开业4小时后不得不紧急暂停营业。 后有山姆、盒马大打“榴莲千层蛋糕” ......
langchain中的LLM模型使用介绍
# 简介 构建在大语言模型基础上的应用通常有两种，第一种叫做text completion,也就是一问一答的模式，输入是text，输出也是text。这种模型下应用并不会记忆之前的问题内容，每一个问题都是最新的。通常用来做知识库。 还有一种是类似聊天机器人这种会话模式，也叫Chat models。这种 ......