流水线 深度 逻辑 模型
各类大模型的区别
LLama 词表扩展：Chinese LLaMa SwiGLU介绍PALMChatGLM-6BBLOOMtokenizer比较Layer Normalization激活函数位置编码高效参数微调方法 PEFTprompt tuningprefix tuning Adapter LLaMA-Adapte ......
Prism视图模型定位器（ViewModelLocator）
视图模型定位器（ViewModelLocator） 依照“标准命名约定”将 视图（View） 中的数据上下文链接到 视图模型（ViewModel） 的实例。 自动绑定视图模型 Prism 视图模型定位器 （ViewModelLocator） 有一个 AutoWireViewModel 属性：当设置为 ......
33页ppt《大语言模型综合能力测评报告（2023）》，文末附下载链接
ChatGPT的出现可以说是一股强劲的风潮，它开启了大型语言模型技术的繁荣时代。然而，自从2017年大型语言模型问世以来，OpenAI、微软、谷歌、Facebook、百度、华为等科技巨头一直在探索大型语言模型领域，持续不断地取得进展。ChatGPT只是将大型语言模型技术推向了一个爆炸式的发展阶段。当 ......
大模型算力推演优化实战
第一部分为看清：大模型的训练及推理过程是如何的，以及内部逻辑
第二部分为理解：大模型的训练及推理和算力的关系
第三部分为推演：用简单的公式量化大模型算力的需求
第四部分为优化：我们如何提高算力利用率 ......
读SQL学习指南（第3版）笔记09_条件逻辑与事务
 # 1. 条件逻辑 ## 1.1. SQL逻辑根据特定列或表达式转向不同的分支来处理 ## 1.2. 在程序执行 ......
共享模型之不可变
日期转换的问题 问题提出 下面的代码在运行时，由于 SimpleDateFormat 不是线程安全的 SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd"); for (int i = 0; i < 10; i++) { new Threa ......
共享模型之无锁
CAS 有一个共享变量余额，多线程调用减余额方法 withdraw 减少这个共享的余额变量 balance 方法内会启动 1000 个线程，每个线程做 -10 元 的操作 * 如果初始余额为 10000 那么正确的结果应当是 0。结果却大于 0 加锁解决 class AccountUnsafe im ......
大模型和人一样需要 提高对 编程语言认知
今天在ChatGLM2-6B 的仓库里看到了这么一个issue： https://github.com/THUDM/ChatGLM2-6B/issues/122： 这位兄弟说的挺好，其中有点小错误：三星Tizen架构 其实不是架构，是属于arm架构 ，Tizen是 三星的一个操作系统。由此我想到了C ......
什么是敏捷开发中的scrum模型？
Scrum是一种敏捷软件开发的框架。敏捷开发是一种迭代和增量的开发方法，它强调灵活性、快速反应和客户协作。 Scrum特别适合于处理那些需求不断变化，或者不太清楚需求的复杂项目。它是一个轻量级的过程框架，用于管理复杂的创新性工作，它提高了团队之间的沟通和协作能力。 Scrum包括三个角色： 产品负责 ......
LED车灯IC降压恒流驱动AP5103大功率95%高效率深度调光摩托车灯芯片
AP5103 是一款效率高，稳定可靠的 LED 灯恒流驱动控制芯片，内置高精度比较器，固定关断时间控制电路，恒流驱动电路等，特别适合大功率 LED 恒流驱动。
AP5103 采用 ESOP8 封装，散热片内置接 SW 脚，通过调节外置电流检测的电阻值来设置流过 LED 灯的电流，支持外加电压线性调光... ......
C++程序的内存模型--模型四区
C++中在程序运行前分为全局区和代码区 代码区特点是共享和只读 全局区中存放全局变量、静态变量、常量 常量区中存放const修饰的全局变量和字符串常量 //栈区//由编译器自动分配释放、存放函数的参数值、局部变量等//注意：不要返回局部变量的地址，栈区开辟的数据由编译器自动释放 /*堆区*/ //堆 ......
20用于深度学习训练和研究的数据集
数据集在计算机科学和数据科学中发挥着至关重要的作用。它们用于训练和评估机器学习模型，研究和开发新算法，改进数据质量，解决实际问题，推动科学研究，支持数据可视化，以及决策制定。数据集提供了丰富的信息，用于理解和应用数据，从而支持各种应用领域，包括医疗、金融、交通、社交媒体等。正确选择和处理数据集是确保 ......
开始学习STM32，LED闪烁，流水灯，蜂鸣器
快捷键： CTRL+F 搜索 小结：1.点亮LED要设置推挽输出模式，高低电平都有驱动能力 2.点灯用到RCC和GPIO两个外设 目的：操作STM32的GPIO 步骤：1.使用RCC开启GPIO时钟 2.使用GPIO_Init函数初始化GPIO 3.使用输出或输入的函数控制GPIO口 课程： 1.l ......
模型评估与选择
# 模型评估与选择 ## 数据集划分 > 留出法：直接将数据集划分为两个互斥集合 > K折交叉验证：“交叉验证法”(cross validation)先将数据集D划分为k个大小相似的互斥子集,每个子集D都尽可能保持数据分布的一致性,即从D中通过分层采样得到.然后，每次用k-1个子集的并集作为训练集, ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.4 模型选择、欠拟合和过拟合
# 4.4.1 训练误差和泛化误差 整节理论，详见书本。 # 4.4.2 模型选择 整节理论，详见书本。 # 4.4.3 欠拟合还是过拟合 整节理论，详见书本。 # 4.4.4 多项回归 ```python import math import numpy as np import torch fr ......
《动手学深度学习 Pytorch版》 4.3 多层感知机的简洁实现
```python import torch from torch import nn from d2l import torch as d2l ``` # 模型 ```python net = nn.Sequential(nn.Flatten(), nn.Linear(784, 256), nn. ......
COMP 636 BRMM模型算法
COMP 636: Python AssessmentDue: 5pm Monday 28 August 2023 Worth 40% of COMP636 grade Submit via Akoraka | LearnIntroductionThe Bankside-Rakaia Motorkh ......
算术逻辑单元的实现（ALU）
# 一、实验目的 * 掌握Vivado集成开发环境 * 掌握Verilog语言基本知识、 * 掌握并理解算术逻辑单元ALU的原理和设计 # 二、实验预习 1．ALU（算术逻辑单元）的16种运算的编码 、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
根据当天日期，获取未来多个月份的今天（包含2月份日期不足处理逻辑）----PHP
public function next_month_today($date){ //获取今天是一个月中的第多少天 $current_month_t = date("t", strtotime($date)); $current_month_d= date("d", strtotime($date) ......
三维模型OBJ格式轻量化顶点压缩主要技术方法分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
三维模型OBJ格式轻量化压缩在移动智能终端应用方面的重要性分析
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
MATLAB用GARCH模型对股票市场收益率时间序列波动的拟合与预测|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=24211 最近我们被客户要求撰写关于GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 使用 garch 指定一个单变量GARCH（广义自回归条件异方差）模型 （ 点击文末“阅读原文”获取完整代码数据******** ）。 garch 模型的关键参数包 ......
深度学习（AlexNet）
AlexNet是另外一个比较经典的深度学习网络模型。 模型结构如下： 这里用该模型做个了个猫狗大战的训练，测试与c++测试和上一篇类似。 import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.utils.d ......
深度解读智能媒体服务的重组和进化
统一“顶设”的智能媒体服务。 邹娟｜演讲者 大家好，首先欢迎各位来到LVS的阿里云专场，我是来自阿里云视频云的邹娟。我本次分享的主题为《从规模化到全智能：智能媒体服务的重组与进化》。 本次分享分为以上四部分，一是媒体服务（Mediaservices）面临的技术难题；二是如何使用统一“顶设”进行媒体服 ......
[Unity URP] 深度图获取
在做原神渲染还原的时候一直想复刻等宽屏幕空间边缘光，但是获取的深度图一直是全黑的orz 后来发现是受到unity版本的影响 用的是unity 2021版 1）勾选depth texture 2）shader代码中 #include "Packages/com.unity.render-pipelin ......
3.深度神经网络识别猫
import numpy as npimport h5pyimport matplotlib.pyplot as plt from testCases import *from dnn_utils import * %matplotlib inlineplt.rcParams['figure.fig ......
跑AI大模型的K8s与普通K8s有什么不同？
在面对大模型AI火热的当下，咱们从程序员三大件“计算、存储、网络”出发，一起看看这种跑大模型AI的K8s与普通的K8s有什么区别？有哪些底层就可以构筑AI竞争的地方。 ......
一道小学一年级数学题，国产大模型全军覆没
让8个国产主流大模型做做小学一年级的数学题看看？ > 8月31日消息，首批大模型产品将陆续通过《生成式人工智能服务管理暂行办法》（以下简称《暂行办法》）备案，可正式上线面向公众提供服务。其中包括：百度文心一言、抖音云雀大模型、智谱AI的GLM大模型、中科院的紫东太初大模型、百川智能的百川大模型、商汤 ......
Jmeter if逻辑处理器
背景 接口B依赖接口A返回值，当接口A返回值不为空数组时，才执行接口B 步骤一：获取接口A的返回值 1、使用JSON提取器，提取distributionList 步骤二：调用接口B之前先用IF控制器 1、判断接口A返回的值是否为空数组，不为空数组时才执行接口B ......