浅谈平衡树

代码随想录 day18 找树左下角的值 路径总和 从中序与后序遍历序列构造二叉树

找树左下角的值 最简单就是想到层序遍历之后取第一个位置元素就是了 递归的话需要先判断哪里最深的节点 至于最左 保持中左右的遍历顺序 第一次得到最大深度处就是最左的 路径总和 有点像查找子树路径 所以递归回溯是比较好的选择 在求路径的适合,targetSum - node->val 是否为0的判断比一 ......
随想录 总和 序列 随想 路径

线段树练习

# Ⅰ.差分与前缀和 ## P2184 贪婪大陆 **题意** :给定防线长度 $n$ 和操作次数 $m$, 每次在 [$l$ ,$r$] 内布下一种雷,查询区间雷的种类数。 **分析** : 用线段的方式表示区间布的雷 : ![](https://cdn.luogu.com.cn/upload/i ......
线段

第十二节:红黑树性质、相对平衡的原理、与AVL树的区别

一. 二. 三. ! 作 者 : Yaopengfei(姚鹏飞) 博客地址 : http://www.cnblogs.com/yaopengfei/ 声 明1 : 如有错误,欢迎讨论,请勿谩骂^_^。 声 明2 : 原创博客请在转载时保留原文链接或在文章开头加上本人博客地址,否则保留追究法律责任的权 ......
性质 原理 AVL

MST(最小生成树)学习感悟

MST(最小生成树)学习感悟 MST,最小生成树,一个有 n 个结点的连通图的生成树是原图的极小连通子图,且包含原图中的所有 n 个结点,并且有保持图连通的最少的边。——百度百科 对于最小生成树,有几个比较常见的性质: 对于任意最小生成树,它包含所有的n个节点以及n-1条边。 若边权都不相等的话,则 ......
MST

OpenCV计算机视觉学习(15)——浅谈图像处理的饱和运算和取模运算

如果需要其他图像处理的文章及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 本来在前面博客 OpenCV计算机视觉学习(2)——图像算术运算 &图像阈值(数值计算,掩膜ma ......
图像处理 图像 视觉 计算机 OpenCV

redis 浅谈3

1 redis数据结构简介 sds 链表 字典 跳跃表 整数集合 压缩列表 2 过期时间 redis 每个库都会保存一个结构,里面包含了 每个键的过期时间的字典结构; redis 如何判断过期,首先检查给的键是否在过期字典中, 如果在,那就获取过期时间,在检查当前Unix时间戳是否大于键的过期时间 ......
redis

B - 树

目录B树历史 B树历史 B-树是一种自平衡的树形数据结构,它可以存储大量的数据并且支持高效的查找、插入和删除操作。B树-最初是由RudoIf Bayer 和 Edward McCreight 在1972年提出的,用于解决磁盘存储器上的 数据管理问题。B-树的设计目标是减少磁盘I/O 操作的次数,从而 ......

代码随想录 day17 平衡二叉树 二叉树的所有路径 左叶子之和

平衡二叉树 之前一直写迭代代码 没有怎么写递归 正好这题不是很好写迭代 练习一下递归 这题递归逻辑相对简单 左右子树高度差判断是不是大于一 可以直接返回结果 不大于一就高度max(l,r)+1 二叉树的所有路径 关键要点 这题适合先序遍历 回溯过程和递归过程是一起写的 进来几次就回溯几次 这样才能回 ......
随想录 之和 随想 路径 叶子

浅谈6种流行的API架构风格

前言 API在现代软件开发中扮演着重要的角色,它们是不同应用程序之间的桥梁。编写业务API是日常开发工作中最常见的一部分,选择合适的API框架对项目的成功起到了至关重要的作用。本篇文章将浅谈一下当前6种流行的API架构风格的优点、缺点以及适用场景。 6种流行的API架构风格图 SOAP SOAP全拼 ......
架构 风格 API

SolidWorks装配体左侧出现两个相同的设计树时,快速变成一个的方法!

最近总有小伙伴会问,在打开SolidWorks装配体图时,左侧出现了两个SolidWorks设计树列表,不知道如何才能变成一个?下面给大家分享一个简单的解决方法: SolidWorks 2022 操作步骤:1、先用Solidworks2023软件打开如下示例装配图,双击中间的点「○」符号: 2、如下 ......
SolidWorks 两个 方法

【题解】 P4482 | 后缀自动机 树分治

一种很好写的 \(O(n\log ^2 n)\) 的做法和处理技巧,不需要会任何 border series 的知识,只需要会 SAM 和一些基础数据结构就行。 考虑 \(\text{MaxBorder}(l,r)\) 可以被写成即找到最大的 \(p \leq r - l\) 满足 \(S[l:l+ ......
自动机 题解 后缀 P4482 4482

李超线段树

李超线段树 李超线段树是一种求函数定点最值的线段树,思路高妙,用处也很广。 以模板题为例。 P4097 [HEOI2013] Segment 有 \(n\) 个操作,操作分两种。 在平面上加入一条线段,两端端点为 \((x_0,y_0)\) 和 \((x_1,y_1)\),第 \(i\) 条被插入的 ......
线段

浅谈最短路问题

浅谈最短路 Part1. 前言 最短路基本原理在这里不多赘述,SPFA 和 dijkstra 原理没有记录,主要内容为全源最短路和单源最短路的各种应用。 Part2.最短路板子 //dijkstra int idx, h[N], e[M], w[M], ne[M]; int dist[N]; boo ......
问题

基于6ULL-Nand核心板|提取并反编译设备树

本文基于HD6UL-IOT评估板进行验证。HD6UL-IOT 基于HD6UL-CORE 工业级核心板设计(双网口、双 CAN、7 路串口),接口丰富,采用 3.5 寸工控板标准尺寸,适用于工业现场应用需求,亦方便用户评估核心板及 CPU 的性能。 ......
6ULL-Nand 核心 设备 6ULL Nand

机器学习-决策树系列-贝叶斯算法-概率图模型-29

目录1. 复习条件概率2. 正式进入3. 生成式 与判别式 这个阶段的内容,采用概率论的思想,从样本里面学到知识(训练模型),并对新来的样本进行预测。 主要算法:贝叶斯分类算法、隐含马尔可夫模型、最大熵模型、条件随机场。 通过本阶段学习,掌握NLP自然语言处理的一些基本算法,本阶段的理解对于后续完成 ......
概率 算法 模型 机器 29

如何在ECharts中使用矩形树图展示数据层级结构

Laravel是一个流行的PHP框架,它具有出色的可测试性,可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是,即使使用了这个框架,也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高,代码质量越高。在本文中,我们将分享几种技巧,帮助您提高Laravel应 ......
层级 矩形 ECharts 结构 数据

如何在ECharts中使用矩形树图展示数据结构

Laravel是一个流行的PHP框架,它具有出色的可测试性,可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是,即使使用了这个框架,也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高,代码质量越高。在本文中,我们将分享几种技巧,帮助您提高Laravel应 ......
数据结构 矩形 ECharts 结构 数据

如何使用Highcharts创建矩形树图表

Laravel是一个流行的PHP框架,它具有出色的可测试性,可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是,即使使用了这个框架,也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高,代码质量越高。在本文中,我们将分享几种技巧,帮助您提高Laravel应 ......
矩形 图表 Highcharts

『学习笔记』浅谈莫比乌斯反演

莫比乌斯反演是数论中的重要内容。对于一些函数 \(f(n)\),如果很难直接求出它的值,而容易求出其倍数和或约数和 \(g(n)\),那么可以通过莫比乌斯反演简化运算,求得 \(f(n)\) 的值。——OI-wiki 可见莫反的强大。 前置知识:数论分块 数论分块可以快速计算一些含有除法向下取整的和 ......
笔记

浅谈WPF之Popup弹出层

在日常开发中,当点击某控件时,经常看到一些弹出框,停靠在某系页面元素的附近,但这些又不是真正的窗口,而是页面的一部分,那这种功能是如何实现的呢?今天就以一个简单的小例子,简述如何在WPF开发中,通过Popup实现鼠标点击弹出浮动停靠窗口,仅供学习分享使用,如有不足之处,还请指正。 ......
Popup WPF

【字典树/trie树】实现高效插入和查询字符串的数据结构

本文是https://www.acwing.com/problem/content/description/837/的总结,有兴趣可以做做 字典树的实现依赖于树结构,有两种操作,1是插入字符串,2是查找字符串。使用idx维护最新的结点下标。如下图,假设我们维护一个 可以看到,我们维护了一个树形结构储 ......
数据结构 字符串 字典 字符 结构

数据结构树与二叉树

第五章 树及二叉树 书面作业 来源:算法与数据结构复习 第五章 树及二叉树(详解)_二叉树的中序遍历也可以循环地完成。给定循环中堆栈的操作序列如下(其中push为入-CSDN博客 一、判断题 1、某二叉树的前序和中序遍历序列正好一样,则该二叉树中的任何结点一定都无左孩子。 (T) 解析: 二叉树的前 ......
数据结构 结构 数据

数据结构 - 线段树学习笔记

前言 果果终于讲线段树了 线段树太 TM 好用啦! But,强大的功能是需要码量来实现的。 定义 线段树是一种储存了一个序列的区间信息,并在各个区间中建立了关联的数据结构。 对于任意一个序列都可以建出它的线段树。 它是一颗完全二叉树,它的每一个节点都是一个区间。 对于每一个节点,其左儿子节点为这段区 ......
线段 数据结构 结构 笔记 数据

第十一节:平衡树、AVL树、红黑树详解

一. 二. 三. ! 作 者 : Yaopengfei(姚鹏飞) 博客地址 : http://www.cnblogs.com/yaopengfei/ 声 明1 : 如有错误,欢迎讨论,请勿谩骂^_^。 声 明2 : 原创博客请在转载时保留原文链接或在文章开头加上本人博客地址,否则保留追究法律责任的权 ......
AVL

27_二叉搜索树的众数

201.二叉搜索树中的众数 给你一个含重复值的二叉搜索树(BST)的根节点 root ,找出并返回 BST 中的所有 众数(即,出现频率最高的元素)。 如果树中有不止一个众数,可以按 任意顺序 返回。 假定 BST 满足如下定义: 结点左子树中所含节点的值 小于等于 当前节点的值 结点右子树中所含节 ......
27

【scikit-learn基础】--『监督学习』之 决策树分类

决策树分类算法是一种监督学习算法,它的基本原理是将数据集通过一系列的问题进行拆分,这些问题被视为决策树的叶子节点和内部节点。决策树的每个分支代表一个可能的决策结果,而每个叶子节点代表一个最终的分类结果。 决策树分类算法的历史可以追溯到1980年代初,当时研究者开始探索用机器学习来解决分类问题。在19 ......
scikit-learn 基础 scikit learn

Salesforce LWC学习(四十六) record-picker组件浅谈

本篇参考: https://developer.salesforce.com/docs/platform/lwc/guide/reference-graphql.html https://developer.salesforce.com/docs/platform/lwc/guide/referen ......

P4383 [八省联考 2018] 林克卡特树

P4383 [八省联考 2018] 林克卡特树 米奇妙妙题 题目的主要操作就是断掉一条边再连一条边权为\(0\)的边 我们考虑先不连那些后来加上的边权为\(0\)的边,先把所有的需要断的边都断掉,那么就形成了\(k+1\)个连通块 接下来的任务就是把所有的连通块连接在一起,可以发现,使得答案最大的连 ......
P4383 4383 2018

浅谈几类线段树、树状数组优化 DP

本文主要介绍几类线段树和树状数组优化动态规划的方法。 本文的理论部分比较简单,所以主要以题目讲解为主。 这是本蒟蒻的第一篇日报,如有问题,请指出,感谢。 Part 0. 前置知识 动态规划 线段树 Part 1. 属性在一个区间的进行转移 这是讨论的是形如 \(f_i=Y(i)+\max\limit ......
线段 数组 DP

应对 DevOps 中的技术债务:创新与稳定性的微妙平衡

技术性债务在DevOps到底意味着什么?从本质上讲,这是小的开发缺陷的积累,需要不断地返工。它可能由多种原因引起,例如快速交付新功能的压力,这可能会导致团队不得不牺牲代码的整洁和完善。但这些不完整的小代码,如经济上的债务一样,随着时间的推移会产生“利息”,在软件工程里就表现为修改的挑战或添加新功能的 ......
债务 稳定性 DevOps 技术
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