浪潮 模型 信息

git如何修改自己的commit信息

git 如何修改自己的 commit 信息 我真服啦,家人们,看了你们所有的教程,怎么都操作不来,能不能一步步细化一下啊,我真的哭死,搞了好久,一会代码回退一会新加了一些新的 commit 信息,一会有事 merge,我人麻了 场景 🔴 1、我想修改我刚提交的代码的 commit 信息 git c ......
commit 信息 git

transformer模型

Transformer由谷歌团队在论文《Attention is All You Need》提出,是基于attention机制的模型,最大的特点就是全部的主体结构均为attention。 以下部分图片来自论文,部分图片来自李宏毅老师的transformer课程 课程链接:强烈推荐!台大李宏毅自注意力 ......
transformer 模型

Linux IO模型之多路复用模型

文件描述符:当我们创建一个文件或者打开一个文件,内核就会向进程返回一个文件描述符fd IO多路复用之select:应用进程通过调用select函数可以同时监控多个fd,在监控的fd中只要有一个数据准备就绪,select就会返回可读状态,应用进程就会发起read系统调用 同步非阻塞模型中需要多次使用r ......
模型 Linux

three.js 3d模型使用|vue项目使用three.js

three.js 3D模型使用 安装 安装three.js npm install three 安装轨道控件插件 npm install three-orbit-controls 安装加载.obj和.mtl文件的插件 npm install --save three-obj-mtl-loader 安 ......
three 模型 项目 js vue

即拍即改!合合信息旗下扫描全能王推出首个移动端图片文字编辑功能

图片文档是承载信息的重要载体。由于格式原因,修改图片上的文字内容非常不便,例如商务人士携带合同去外地出差,发现文件上有错别字,但无法及时找到源文件来调整;同事发过来一张产品介绍截图,部分数字需要更新,接收者却无法在图片上进行修改。这些“强迫症不友好”的难题,如今被AI解决了。 近期,合合信息旗下扫描 ......
全能 旗下 文字 功能 图片

Transformer架构在大型语言模型(LLM)中的应用与实践

Transformer架构是当今最前沿的语言模型技术之一,它已经在谷歌的BERT、OpenAI的GPT系列中取得了显著的成就。这一架构之所以独特,是因为它打破了传统的序列处理模式,引入了创新的“自注意力”机制。 Transformer架构的核心是自注意力机制,它使模型能够识别和重视输入数据中不同部分 ......
Transformer 架构 模型 语言 LLM

Teamcenter SQL 查看关系下的TableRow信息

案例:查对象“w11AAA6vZqxMrD” 下 xxx_Info_Table 关系的所有TableRow SELECT * FROM PFND0TABLEROW pt WHERE rfnd0OwningObjectu = 'w11AAA6vZqxMrD' and pfnd0OwningPropNa ......
Teamcenter TableRow 信息 SQL

金牌导航-网络流模型及应用

网络流模型及应用 例题A题解 直接对于每个限制连边,然后跑最小割,最小割等于最大流。 例题A代码 #include<bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; inline int read(){ int x = 0, f =1 ......
金牌 模型 网络

制造业CRM与信息化:提升企业竞争力的关键

在产业升级的大背景下,传统制造业数字化转型迫在眉睫。然而,生产制造业在转型过程中难免遇到难题,这时候就需要CRM客户管理系统的帮助。本文就将为您介绍,什么是制造业CRM,以及制造业CRM的功能、作用和价格。 1.制造业CRM的概念 制造业CRM是一种专门为制造业企业设计的客户关系管理软件。 随着制造 ......
制造业 竞争力 关键 信息 企业

倾斜摄影三维模型根节点合并的模型层级和块大小划分规则探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
模型 层级 节点 大小 规则

Maya/ZBrush教程 次世代游戏模型《深掘奇遇》全流程制作案例分享

《深掘奇遇》次世代游戏模型全流程制作案例教程” 是一份详尽的指南,旨在揭示游戏开发领域中最先进的技术和实践。该教程覆盖了从概念设计到最终渲染的整个制作过程,深入探讨了模型建模、纹理映射、动画设计以及高级渲染技术等方面。通过这份教程,读者将获得深入了解游戏开发流程的机会,为打造引人入胜的游戏世界提供有 ......
奇遇 世代 模型 流程 案例

.NET微信网页开发之网页授权获取用户基本信息

开发背景 当用户在微信客户端中访问第三方网页,公众号可以通过微信网页授权机制,来获取用户基本信息,进而实现业务逻辑。我们一般通过用户网页授权来无感实现用户登录,并获取用户的微信信息。 注意:用户管理类接口中的“获取用户基本信息接口”,是在用户和公众号产生消息交互或关注后事件推送后,才能根据用户Ope ......
网页 用户 信息 NET

捉虫日记:使用OpenGL加载模型 (2023/12/11)

前天晚上,花了一个小时解决了编译Assimp时的报错问题,顺便写了篇随笔。今天继续OpenGL的学习,不出意料地再次踩坑,好在最后都解决了。 今天主要学习使用Assimp加载模型,原理很简单:一个模型可以看作是许多个网格(Mesh)组成,只需要把这些Mesh画出来就好。写好代码后点击编译,出现了最让 ......
模型 日记 OpenGL 2023 12

机器学习-线性回归-模型解析解-02

1. 解析解 解析解的公式 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 有监督机器学习 # X y X = 2 * np.random.rand(100, 1) # np.random.rand # 100行 1列的 [0, 1) 之间均 ......
线性 模型 机器 02

有关地理信息位置的场景的一些编码经验

1、使用tab的场景 2、对于地图id,不能写死,兼顾id,id(1),id(2)这种方式 3、对于组件销毁的情况,要注意全面的声明周期 4、 ......
地理信息 场景 编码 地理 位置

模型理论知识

人工智能:机器学习、对环境的感知、实现动作 机器学习 学习: 2.机器学习三要素:数据、算法、模型 机器学习研究的是从数据中通过选取合适的算法,自动的归纳逻辑或规则,并根据这个归纳的结果(模型)与新数据来进行预测。 3.深度学习是在机器学习的基础上实现的,得益于机器性能的提升。神经网络则是深度学习的 ......
模型 理论 知识

5、爬虫采集猫眼电影经典影片信息

1、需求:采集猫眼电影经典电影影片信息 url:https://www.maoyan.com/films?showType=3 采集页数 30104页 2、源代码如下: import random import pandas as pd import requests from lxml impor ......
爬虫 猫眼 影片 经典 电影

第三单元 模型创建

模型创建分为正向工程(CodeFirst)与反向工程(DbFirst). 正向工程的模型配置也可以创建任意的数据库关系对象,如:字段,字段说明,表,索引,外键等等。 可在派生上下文中替代 OnModelCreating 方法,并使用 ModelBuilder API 来配置模型。 此配置方法最为有效 ......
单元 模型

三维模型的顶层合并构建的模型质量提升方法探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
模型 顶层 质量 方法

java-selenium 操作页面时免登录,记录用户的登录信息

利用 ChromeOptions ,启动浏览器时设置用户数据存放目录,下次启动程序时,继续加载这个目录 // chrome 浏览器数据存储目录位置 String userData="--user-data-dir=C:\\Users\\AppData\\Local\\Google\\Chrome\\ ......
java-selenium selenium 页面 用户 信息

硬盘SMART信息解读

目录 一、SMART概述 4 二、SMART的ID代码 4 三、SMART的描述(Description) 5 四、SMART的值 5 1、临界值(Threshold) 5 2、当前值(Normalized value) 5 3、最差值(Worst) 5 4、数据值(Data或Raw value) ......
硬盘 SMART 信息

所有权成果输出(宗地基本信息表、界址标示表、界址签章表、界址点成果表、宗地图、界址说明表、调查审核表)

一、软件界面: 二、软件功能:主要实现批量生成不动产权籍调查表、宗地基本信息表、界址标示表、界址签章表、界址点成果表、宗地图、界址说明表、调查审核表。(本次宗地包含内外环宗地) 三、所有权成果要求(宗地基本信息表、界址标示表、界址签章表、界址点成果表、宗地图、界址说明表、调查审核表) 1 不动产权籍 ......
界址 成果 签章 所有权 地图

Oracle切换undo后如何确定使用旧undo的会话信息

Oracle切换undo后如何确定使用旧undo的会话信息 背景 是这样的,最近RAC的磁盘组90%报警,存储空间只能再加2T空间。 而这套RAC的DATA组用了normal冗余,不知道当初哪个大聪明这么搞的,底层还是做了RAID 10的。 领导也不知道不懂这么设置的。 因此,这新的2T创建新磁盘组 ......
undo Oracle 信息

大语言模型“祛魅”

基于特斯拉前AI总监 Andrej Karpathy 的教程讲解 | 啥都会一点的研究生公众号 1. 概念解释 Large Language Models-大语言模型,LLMs 大模型的组成:参数文件 + 运行这些参数的代码文件 LLMs:经验性的人工制品,目前尝试去解释参数运行的原理,但只能解释一 ......
模型 语言

ASP.NET Core 8 在 Windows 上各种部署模型的性能测试

ASP.NET Core 8 在 Windows 上各种部署模型的性能测试 我们知道 Asp.net Core 在 windows 服务器上部署的方案有 4 种之多。这些部署方案对性能的影响一直以来都是靠经验。比如如果是部署在 IIS 下,那么 In Process 会比 Out Process 快 ......
模型 性能 Windows Core ASP

生成模型的两大代表:VAE和GAN

生成模型 给定数据集,希望生成模型产生与训练集同分布的新样本。对于训练数据服从\(p_{data}(x)\);对于产生样本服从\(p_{model}(x)\)。希望学到一个模型\(p_{model}(x)\)与\(p_{data}(x)\)尽可能接近。 这也是无监督学习中的一个核心问题——密度估计问 ......
模型 代表 VAE GAN

物理信息神经网络(PINN)

什么是物理信息神经网络(PINN)? 宋家豪, 曹文博, and 张伟伟. "FD-PINN: 频域物理信息神经网络." 力学学报 55.5 (2023): 1195-1205. 物理信息神经网络(PINN)是一种将深度学习与物理建模相结合的方法,用于求解偏微分方程(PDE)和其他物理问题。PINN ......
神经网络 神经 物理 信息 网络

IIC读写器件时应该关注器件哪些信息

其他注意事项:EEPROM在主机发送停止位后开始内部的擦写,期间EEPROM不应答主机任何请求,如果想要写入数据后马上读数据需要注意这个问题 ......
器件 信息 IIC

生物信息学选院校-上课ppt-论文阅读

生物信息学选院校-上课ppt-论文阅读 已有 164 次阅读 2023-12-9 08:06 |个人分类:生物信息学|系统分类:论文交流 本地文件组织1统一命令规则○时间-作者-题名:梳理出同一作者或实验室历年的科研进展 ○时间-关键词-题名:梳理出领域内不同方法的演变历程 2按类别归入文件夹3用电 ......
院校 生物 论文 信息 ppt

BIIP 生物信息学与智能信息处理**年学术会议(BIIP20XX)Bioinformatics and Intelligent Information Processing Conference

生物信息学与智能信息处理2023学术年会举行 发布日期:2023年06月25日 14:01 点击次数:1038 [本站讯]近日,中国人工智能学会生物信息学与人工生命专业委员会生物信息学与智能信息处理2023学术年会(BIIP2023)在济南举行。中国科学院院士、天津大学教授元英进出席会议。山东大学副 ......