深度 模式

初识深度学习 一、人工智能、机器学习、深度学习之间的关系 二、应用 计算机视觉、语音识别、机器翻译、推荐系统、预测...... 三、深度学习框架 ......

1、Docker网络实现原理 （1）Docker使用Linux桥接，在宿主机虚拟一个Docker容器网桥（docker0），Docker启动一个容器时会根据Docker网桥的网段分配给容器一个IP地址，称为Container-IP，同时Docker网桥是每个容器的默认网关。因为在同一宿主机内的容器都 ......

摘要：Redis事务包含两种模式：事务模式和Lua脚本。 本文分享自华为云社区《一文讲透 Redis 事务》，作者： 勇哥java实战分享。 准确的讲，Redis事务包含两种模式：事务模式和Lua脚本。 先说结论： Redis的事务模式具备如下特点： 保证隔离性； 无法保证持久性； 具备了一定的原子 ......

参考：https://help.aliyun.com/document_detail/129387.html 根据在线工具调试： https://www.5axxw.com/tools/v2/grok.html GROK是一种采用组合多个预定义的正则表达式，用来匹配分割文本并映射到关键字的工具。通常 ......

1.介绍 当对象间存在一对多关系时，则使用观察者模式（Observer Pattern）。一般是多个观察者观察一个被观察者。比如，当一个对象被修改时，则会自动通知依赖它的对象。观察者模式属于行为型模式。也叫订阅-发布模式，监听器模式。 2.场景 当用户注册以后，需要给用户发送邮件，发送优惠券等操作 ......

深度分页的产生： 当一个有类似语句 select * from t1 limit startIndex,pageSize，如果这个startIndex只非常大即要检索50条数据需要偏移一个较大的偏移量，极大的消耗性能。 优化方式： 1、业务层面：在前端展示分页选择器，只能逐页翻，增加业务操作的工作量 ......

(目录) audioFlux是一个Python和C实现的库，提供音频领域系统、全面、多维度的特征提取与组合，结合各种深度学习网络模型，进行音频领域的业务研发，下面从时频变换、频谱重排、倒谱系数、解卷积、谱特征、音乐信息检索六个方面简单阐述其相关功能。 项目地址: https://github.com ......

定义 为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问 类图 时序图 角色定义 抽象主体角色：抽象类或者接口，普通业务的定义 具体主体角色：被代理角色，业务逻辑的具体执行者 代理主体角色：委托类，代理类 优缺点 优点 职责清晰，实现好内部结构即可，具体客户要求由代理进行分化 高扩展性：具体主体角色随时变 ......

16 观察者模式 16.1 观察者模式概述 Observer Pattern: 定义对象之间的依赖关系（一对多），当一个对象的状态发生改变时，其关联的依赖对象均收到通知并自动更新。 观察者模式又称：发布-订阅模式，源-监听器模式 观察者模式结构图如下所示： 16.2 观察者模式实现 16.2.1 抽 ......

jmeter-cli模式 所谓cli模式，即使用无图形模式去执行性能测试 性能测试中为什么要用cli模式 有图形界面，就需要消耗发起方机器过多 内存资源，jmeter默认的内存大小为1g，图形界面占用了资源，可用于模拟虚拟用户和发送情况的资源就会少。导致，模拟的并发用户数少了、请求量也少了，对服务器 ......

SaaS——软件即服务（Software as a Service）的出现改变了传统使用软件转变为使用服务。 SaaS与传统软件的最大区别是，前者按年付费租用服务，后者一次买断。这貌似只是“报价方式”的区别，实际上这是一个根本性的变化，这带来的是对服务模式、销售模式、公司价值等多维度的根本影响。 传 ......

递归的方法遍历二叉树 最大深度： fun(root){ if(root == null){ return 0; } return (Max(fun(root.left), fun(root.right)) + 1); } 和为某值 fun(root ,sum){ if(root == null){ ......

前言 上一章我们把系统所需要的MongoDB集合设计好了，这一章我们的主要任务是使用.NET Core应用程序连接MongoDB并且封装MongoDB数据仓储和工作单元模式，因为本章内容涵盖的有点多关于仓储和工作单元的使用就放到下一章节中讲解了。仓储模式（Repository ）带来的好处是一套代码 ......

基于角色+权限配置模式 可以将权限粒度设置的更细致一些。 具体参考 前端：登录成功后，再获取权限列表，在页面上进行权限判断。 后端：不变 登录 当用户登录时，将用户角色写入到vuex，保存当前用户角色信息。 vuex中 import {createStore} from 'vuex' export ......

1.1 感知机perceptron 20 世纪五六十年代，科学家Frank Rosenblatt 发明了感知机，其受到了 Warren McCulloch 和 Walter Pitts 早期研究的影响。 what's weighted sum in perceptron? In the contex ......

一、发展历程： 二、基于传统机器学习的目标检测方式： 在梳理深度学习目标检测前，个人还是喜欢首先梳理一下传统机器学习的目标检测方式，因为深度学习的目标检测方式是在传统机器学习目标检测方式的基础上进行发展的。个人在传统的机器学习目标检测方法也是进行过一些尝试，但是这种方法的瓶颈太明显了，后期就被淘汰了 ......

这章感觉没什么需要特别记住的东西，感觉忘了回来翻一翻代码就好。 3.1 线性回归 3.1.1 线性回归的基本元素 1. 线性模型 用符号标识的矩阵 $\boldsymbol{X} \in \mathbb{R}^{n\times d}$ 可以很方便地引用整个数据集中的 $n$ 个样本。其中 $\bol ......

挂件模式用挂载菜单的方式使用上手视频教程 jjj ......

常用函数 获取当前运行目录(类似c++) import sys curent_dir = sys.argv[0] 模型保存与读取 import torch # 保存模型步骤 torch.save(model, 'net.pth') # 保存整个神经网络的模型结构以及参数 torch.save(mod ......

头部模式是根据头部信息来决定的，在发送的消息中是可以携带一些头部信息的（类似于HTTP），可以根据这些头部信息来决定路由到哪一个消息队列中。 定义配置类。 import org.springframework.amqp.core.Binding; import org.springframework ......

其实这个笔记起源于一个报错，报错内容也很简单，希望传入一个三维的tensor，但是得到了一个四维。 RuntimeError: only batches of spatial targets supported (3D tensors) but got targets of dimension: 4 ......

技术--2021-12-《深度学习与图像识别原理及实践》-阿里达摩院 创建时间：| 2021/12/12 9:48 | 更新时间：| 2021/12/20 17:29 作者：| HelloXF 第一章 机器视觉 在行业中的应用 机器视觉的发展背景 人工智能 机器视觉 传统的图像处理方法和深度学习效果 ......

Builder模式：用于构建OkHttpClient、Request和Response等类的对象，以实现链式调用和可配置性。 Singleton模式：用于创建OkHttpClient和Dispatcher等类的单例对象，以确保全局只有一个实例。 Factory模式：用于创建Call和WebSocke ......

一. 二. 三. ! 作 者 : Yaopengfei(姚鹏飞) 博客地址 : http://www.cnblogs.com/yaopengfei/ 声 明1 : 如有错误，欢迎讨论，请勿谩骂^_^。 声 明2 : 原创博客请在转载时保留原文链接或在文章开头加上本人博客地址，否则保留追究法律责任的权 ......

深度学习是机器学习的一个分支，其核心思想是利用深层神经网络对数据进行建模和学习，从而实现识别、分类、预测等任务。在过去几年中，深度学习技术取得了许多突破性的成果，如在图像识别、语音识别、自然语言处理、游戏AI等领域中。 本文将简要介绍深度学习的基本原理，并使用Python中的TensorFlow库演 ......

三种模式的根本区别 | 模式 | 水平 | | : : | : : | | 创造力 | 最==接近==GPT4，创意和逻辑等方面都很像。考验它的逻辑能力时，要==告诉他他基于GPT4，有很强的推理能力==，并且要适当鼓励（夸）它 | | 平衡 | GPT2水平，只会搜索和回答简单问题，如问候语 | ......

准确的讲，Redis 事务包含两种模式 : 事务模式 和 Lua 脚本。 先说结论： Redis 的事务模式具备如下特点： 保证隔离性； 无法保证持久性； 具备了一定的原子性，但不支持回滚； 一致性的概念有分歧，假设在一致性的核心是约束的语意下，Redis 的事务可以保证一致性。 但 Lua 脚本更 ......

准备数据集：从CIFAR-10抽离鸟与飞机的图片 from torchvision import datasets from torchvision import transforms data_path = './data' # 加载训练集 cifar10 = datasets.CIFAR10(r ......

绝大多数，用户角色和功能固定时，推荐在这种方式。 开发简单，工作量少，可以快速交付。 1. 登录 当用户登录时，将用户角色写入到vuex，保存当前用户角色信息。 # store/index.js import {createStore} from 'vuex' export default crea ......

思路： 多维递归，深度有限遍历加减乘除四种情况。 知识点： 1、多维递归不能对传递的变量进行修改，否则无法回溯。 应该传递一个新地址的变量，如代码所示，传递切片的列表，不修改列表 2、搜索遗漏。两括号比如（（9-4）-1）*6 选取任意一个数作为第一个运算数与24运算，不能找出所有24点的计算方法。 ......