深度 逻辑12306
决策树C4.5算法的技术深度剖析、实战解读
在本篇深入探讨的文章中，我们全面分析了C4.5决策树算法，包括其核心原理、实现流程、实战案例，以及与其他流行决策树算法（如ID3、CART和Random Forests）的比较。文章不仅涵盖了丰富的理论细节和实际应用，还提出了独特的洞见，旨在帮助读者全面了解C4.5算法的优缺点和应用场景。 关注Te ......
shell 中| && || () {} 用法以及shell的逻辑与或非
前面几个比较简单 | 管道符，基本用法就是command 1 | command 2 ，就是把前面的输出作为后面的输入 && 就是合并两个命令，第一个命令成功的话才会执行第二个命令 || 不管第一个命令成功与否，第二个命令始终执行(这里说错了，应该是第一个执行不成功，才会执行第二个) 重点学习 () ......
关联规则挖掘：Apriori算法的深度探讨
在本文中，我们深入探讨了Apriori算法的理论基础、核心概念及其在实际问题中的应用。文章不仅全面解析了算法的工作机制，还通过Python代码段展示了具体的实战应用。此外，我们还针对算法在大数据环境下的性能局限提出了优化方案和扩展方法，最终以独到的技术洞见进行了总结。 关注TechLead，分享AI ......
深度剖析GadgetInspector执行逻辑(下)
前言 接着前面分析gadgetInspector工具 GadgetInspector gadgetinspector.PassthroughDiscovery类 和上面类似的格式，存在有discover / save这两个主要的方法 MethodCallDiscoveryClassVisitor类 ......
图的建立与深度、广度遍历
图的建立有两种方式，一种是邻接矩阵，也就是顺序存储。另一种则是邻接表 在遍历过程中我们需要有一个数组，用来标记结点是否被调用过，我们称它为visited数组。 我们需要初始化一个二维矩阵edge[i][j],用来存储边的集合，含义为第i个结点与第j个结点之间有边。 其次我们在创建一个存储顶点的数组， ......
02深度学习笔记
1.二元分类 一些基本符号含义： 输入一幅以特征向量x表示的图像，预测对应的输出的y（0 or 1） 单个样本（x,y） n（x）特征向量，y训练结果 m表示训练集样本总数，{(x(1),y(1)),(x(2),y(2))...,((x(m),y(m))} M=M(train) 训练集 m(test ......
Aignize第一期完善产品逻辑+类图说明书
Aiganize产品说明+拟类图（第一期） ·附图： 此应用由： 前端：微信小程序前端+vue3后台管理系统后端：Springboot+Mysql 服务器：后端服务器+AI交互服务器 整个应用流程大致分为：活动｜聊天｜AI影子交互｜ 三个模块用户在刚进入小程序未注册登录时：为游客注册登录后为用户，可 ......
洛谷 P9869 [NOIP 2023] 三值逻辑 题解
https://www.luogu.com.cn/problem/P9869?contestId=145259 看到要给变量赋初始值，还是 T, F, U 之类的，容易想到 2-SAT。 设 \(1 \sim n + m\) 的点表示 \(x_1, x_2, \dots, x_{n + m}\) 为 ......
深度优先搜索（DFS）
深度优先搜索（DFS） 我们以二叉树的遍历为例子。 先序遍历 遍历过程 访问根节点 先序遍历其左子树 先序遍历其右子树 中序序遍历 遍历过程 中序遍历其左子树 访问根节点 中序遍历其右子树 后序遍历 遍历过程 后序遍历其左子树 后序遍历其右子树 访问根节点 我们使用数组来模拟二叉数，使用代码实现如下 ......
深度学习笔记1：在小型数据集上从头开始训练一个卷积神经网络
本文将介绍如何在一个小型的数据集上使用卷积神经网实现图片的分类。在这个例子中，我们将使用一个经典的数据集，包含24000张猫狗图片（12000张猫的图片和12000张狗的图片），提取2000张用于训练和验证，1000张用于测试。我们将首先在2000个训练样本上训练一个简单的小型卷积神经网络模型，然后... ......
MySQL逻辑架构
逻辑架构 扩展（c/s架构 和 b/s 架构） c/s 架构，即 Client / Server 架构：需要安装专用的客户端软件，然后联网请求服务器获取数据。 b/s 架构，即 Brower / Server 架构：需要安装浏览器，然后联网请求服务器获取数据 c/s架构和b/s架构的区别 标准：BS ......
c4w2_深度卷积网络案例探究
深度卷积模型：案例探究 为什么要学习一些案例呢？ 就像通过看别人的代码来学习编程一样，通过学习卷积神经模型的案例，建立对卷积神经网络的（CNN）的“直觉”。并且可以把从案例中学习到的思想、模型移植到另外的任务上去，他们往往也表现得很好。 接下来要学习的神经网络： 经典模型：LeNet5、AlexNe ......
python：第十七章:布尔运算符(逻辑运算符)
一，布尔运算符有哪些? and运算是与运算，只有两个值都为True，and运算结果才是True,如下表 a b a and b True True True True False False False True False False False False or运算是或运算，只要其中有一个值为T ......
c2w1_深度学习的实用层面
深度学习的实用层面 数据集：Train/Dev/Test sets 深度学习是一个典型的高度迭代的过程，需要不断地进行循环测试，来找到最适合当前网络的超参。一方面可以提升迭代的效率，另一方面可以避免过度拟合等问题。 在实践中，（合理的）高质量训练集、验证集和测试集，有助于提升迭代的效率。 Train ......
深度剖析 Vite 配置文件
Vite 构建环境分为开发环境和生产环境，不同环境会有不同的构建策略，但不管是哪种环境，Vite 都会首先解析用户配置。那接下来，就与你分析配置解析过程中 Vite 到底做了什么？即 Vite 是如何加载配置文件的。 流程梳理 先来梳理整体的流程，Vite 中的配置解析由 resolveConfig ......
修改数据库名称、逻辑名称、物理名称
https://blog.csdn.net/u010653281/article/details/109051555?spm=1001.2101.3001.6650.8&utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-2%7Edefault%7EBl ......
基于Alexnet深度学习网络的人员口罩识别算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 人员口罩识别算法是一种基于深度学习的图像分类问题。在这个问题中，我们需要在图像中检测并识别出人员是否佩戴口罩。为了解决这个问题，我们可以使用AlexNet模型，它是一种深度学习网络，广泛应用于图像识别任务。 Al ......
深度学习---单目标关键点检测网络Stacked Hourglass
Stacked Hourglass Networks是2016年提出的一种用于单人人体姿态估计的网络，并取得了很好的效果。这里我们从网络结构以及一些实现细节简单分析下这个网络。 paper: https://arxiv.org/pdf/1603.06937.pdf code: https://git ......
MIT实验警示:人类或需要人工智能辅助才能理解复杂逻辑
人类在复杂逻辑理解上天赋的缺陷是必须承认的事实。AI是人类用来弥补自身缺陷的新工具。软件行业的突破必须得到语言和逻辑工具的支持。人工智能时代的核心价值观应该是人机协作、共生共荣,而非置人于技术之下。 ......
深度学习笔记：搭建基于Python的tensorflow运行环境1
使用python3命令创建tensorflow虚拟运行环境 首先，在系统下创建python虚拟环境目录Venvs，本文我们设置的虚拟环境目录如下：C:\Users\wuchh\venvs，接下来打开cmd命令窗口 进入创建的目录（C:\Users\wuchh\venvs）。 在命令行窗口中，执行创建 ......
提高APP安全性的必备加固手段——深度解析代码混淆技术
提高APP安全性的必备加固手段——深度解析代码混淆技术 APP 加固方式 iOSAPP 加固是优化 APK 安全性的一种方法，常见的加固方式有混淆代码、加壳、数据加密、动态加载等。下面介绍一下 iOSAPP 加固的具体实现方式。 混淆代码： 使用 ProGuard 工具可以对代码进行混淆，使 ......
Linux云服务器lvm逻辑卷扩容
（注：磁盘类操作请先做好备份，以免数据丢失） 一、原盘扩容解决方案 注意：使用fdisk分区最大只能支持2T，parted可支持2T以上。1、整盘(vdb)做的pv。 ① 在控制台进行原盘扩容。 ② 调整pv容量后，对应vg的容量自动增加。 pvresize /dev/vdb ③ 扩容lv lvex ......
【ElasticSearch】突破深度分页数据限制的方案
一、场景需求 最近在忙一个新的项目，数据源是ES，但是功能就是对文档进行翻页查询 ES提供了分页查询，就是from + size深度查找，但是使用有限制，只能在1万条内 我和同事的意见是1万条之后的数据没有任何意义，就限制1万吧 但是后面内部测试后产品对这个方案是不满意的，既要又要 所以ES现有的几 ......
第十六天：JS-Ajax&前端逻辑&购物&登录&上传
1、JS 前端验证-文件上传 JavaScript 可用来在数据被送往服务器前对 HTML 表单中的这些输入数据进行验证。 表单数据经常需要使用 JavaScript 来验证其正确性： 验证表单数据是否为空？ 验证输入是否是一个正确的email地址？ 验证日期是否输入正确？ 验证表单输入内容是否为数 ......
【Datawhale 11月组队学习】深度强化学习基础
深度强化学习笔记 第一章：简介&辨析 Definition 强化学习（reinforcement learning，RL）讨论的问题是智能体（agent）怎么在复杂、不确定的环境（environment）中最大化它能获得的奖励。 根据我粗浅的理解，强化学习是一种 AI 学习范式，它并不是用于 ......
逻辑卷缩容报错 xfs_growfs: /dev/new/new_box is not a mounted XFS filesystem
[root@server ~]# xfs_growfs /dev/new/new_box xfs_growfs: /dev/new/new_box is not a mounted XFS filesystem 说我的文件系统并不是xfs文件系统 使用df -hT 查看磁盘 [root@server ......
操作符之间的优先级（高到低）：算数操作符 → 比较操作符 → 布尔（逻辑）操作符 → “=”赋值符号
执行以下程序，输出结果为（） var a = 4 >= 6 || true && 1 || false; console.log(a); A true B false C 1 D 4>=6 正确答案：C 赋值语句右侧的表达式含有关系运算符、逻辑运算符，其运算符的优先级是：关系运算符>逻辑运算符（先& ......
基于深度学习网络的人员吸烟行为检测算法matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于Faster R-CNN深度学习网络的人员吸烟行为检测算法是一种利用深度学习技术进行人员吸烟行为检测的方法。该算法主要基于Faster R-CNN网络结构，通过对视频或图像序列中的人员进行目标检测和特征提取， ......