深度 逻辑12306

透视深度插值矫正与抗锯齿分析 深度插值的差错原因 透视深度插值公式推导 games101中的错误 msaa与ssaa简要定义 games101中ssaa的实现 games101中msaa的实现 深度插值的差错原因 当投影的图形与投影的平面不平行时，这时进行透视投影，从上图中可以看出，投影平面上的线段 ......

逻辑运算符、位运算符 1.逻辑运算符 与（&&）： 两个变量只要有一个是假，结果就是假（两个都是真，结果才是真） 或 (||) : 两个变量只要有一个为真，结果就是真（两个都为假，结果才为假） 非 （！( ) ）:与括号内结果相反 package operator; //逻辑运算符 public c ......

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1、调整权重和偏置以便拟合训练数据的过程称为学习 这句话指的是机器学习中模型训练的过程。在训练一个机器学习模型时，我们通常有一个训练数据集，其中包含输入和对应的期望输出。模型的目标是通过学习这些数据中的模式和规律，以便在未见过的数据上做出准确的预测或执行任务。 模型学习的核心是调整其参数，其中包括权 ......

Logistic Regression 虽然被称为回归，但其实际上是分类模型，并常用于二分类。例如肿瘤预测等是与否分类的问题 Logistic 分布是一种连续型的概率分布，其分布函数和密度函数分别为： 决策边界可以表示为​ 假设某个样本点那么可以判断它的类别为 1， from sklearn.dat ......

概述 预训练过程就是在不断地更新权重超参数与偏置超参数，最后选择合适的超参数，生成超参数文件。上一篇博客 是使用已有的预训练超参数文件，要训练自己的超参数，需要对神经网络层中前向传播与反向传播计算熟悉，了解计算逻辑，才能不断地更新选择合适的超参数。 神经网络计算详解 整个神经网络的层数是4层，从顺序 ......

深入理解虚函数 什么是虚函数 我们知道面向对象有三大特性，封装、继承、多态，封装和继承就不多说了，大家比较常用，即使你是写Python的也会用到，但是多态就比较复杂了，在C++里，虚函数是实现多态的一个强大的武器。 多态在一些设计模式里比较重要，如模板模式，可以多个不同的模板来呈现同一个业务，或者策 ......

技艺永恒，生命短暂，机会易逝，实验莫测，抉择艰难。 程序员是吃“逻辑”这碗饭的。那么，怎么才能安心地吃这碗饭呢？你需要掌握组织大规模逻辑的技艺。 要掌握这门技艺，需要有一些思想方法论来指导。本文谈谈，软件业界是如何应对组织大规模逻辑的。 思想 结构化抽象 软件，本质上是一种可动态而弹性变化的逻辑装置 ......

2. 用自然的代码表达 step12 可变长参数（正向） 主要是解决多输入多输出问题 例如Add函数： class Add(Function): def forward(self, x0, x1): y = x0 + x1 return y def add(x0, x1): return Add() ......

需求 lvm上创建了两个logic volume需要对其中一个进行扩容。 方法 # 以下命令均使用root权限执行 sudo -i # 查入磁盘并确定设备编号 lsblk # 向lvm组中添加两块硬盘 vgextend lvm /dev/sdd /dev/sde # 确认磁盘已经成功加入 pvs # ......

1. 自动微分 step2 创建变量的函数 # 箱子类，存放一个变量数据 class Variable: def __init__(self, data): self.data = data # 函数类的基类 class Function: # __call__方法是一个特殊的Python方法。 # ......

转载自:www.javaman.cn 1、application.yml配置 mybatis-plus: 表示这是 MyBatis-Plus 的配置部分。 global-config: 全局配置。 db-config: 数据库相关配置。 logic-delete-field: 指定逻辑删除的字段名。 ......

PostgreSQL从小白到专家，是从入门逐渐能力提升的一个系列教程，内容包括对PG基础的认知、包括安装使用、包括角色权限、包括维护管理、、等内容，希望对热爱PG、学习PG的同学们有帮助，欢迎持续关注CUUG PG技术大讲堂。 第36讲：PostgreSQL逻辑备份 第36讲：12月02日(周六)1 ......

题目描述 给定一个数组，从第一个开始，正好走到数组最后，所使用的最少步骤数。 要求： 第一步从第一元素开始，第一步小于<len/2（len为数组的长度）。从第二步开始，只能以所在成员的数字走相应的步数，不能多也不能少, 如果目标不可达返回-1，输出最少的步骤数，不能往回走。 输入 7 5 9 4 2 ......

python代码如下： import cv2import numpy as npimport open3d as o3dimport matplotlib.pyplot as pltif __name__ == "__main__": fx_d = 377.5033 fy_d = 379.9958 ......

系统内核参数配置文件：/etc/sysctl.conf 一、参数说明 1、关闭 IPv6 支持 net.ipv6.conf.all.disable_ipv6 = 1 net.ipv6.conf.default.disable_ipv6 = 1 作用：关闭对 IPv6 的支持，减轻系统负担，提高安全性 ......

在运用深度学习模型时，掌握运用预训练模型的方法是必不可少的一步。为什么要使用与训练的模型，原因归纳如下： （1）使用大量高质量的数据（如 ImageNet 是普林斯顿大学与斯坦福大学所主导的项目）又加上设计较复杂的模型结构（如ResNet模型高达150层）设计出来的模型，准确率会大大提高。 （2）可 ......

零代码的概念是什么？ 零代码平台是一种软件开发工具或平台，非技术人员能够创建和部署应用程序，而无需编写任何代码。它提供了可视化的界面和拖拽式的操作，使用户能够通过简单的配置和组合，以图形化的方式构建应用程序。这种平台通常包含了丰富的预定义组件、模板和工具，用户可以根据自己的需求选择和定制这些组件，而 ......

[20231124]奇怪的高逻辑读4.txt--//很长一段在生产系统看到一条逻辑读很高的sql语句,检查发现谓词使用了DBMS_LOB.SUBSTR函数.--//开发真奇葩,我无论如何也想不出开发为什么这些写代码,当时脑子短路了,使用trunc还好理解一点.--//我开始以为主要原因是lob类型导 ......

图形内存，可编程逻辑阵列，计算分析 内存 1 静态内存（SRAM） SRAM是指静态随机存取存储器，基本SRAM单元包含两个交叉耦合的反相器，如下图所示。相比之下，基本SR触发器或D触发器包含交叉耦合的NAND门。设计如下所示。 SRAM单元的核心包含4个晶体管（每个反相器中有2个），这种交叉耦合布 ......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于深度学习网络的施工人员安全帽佩戴检测是一种先进的技术，它利用深度学习算法对图像或视频进行分析，以检测施工人员是否佩戴了安全帽。基于深度学习网络的施工人员安全帽佩戴检测方法的基本原理是：利用深度学习算法对大量的 ......

1. What is a neural network? 神经网络又称人工神经网络 (ANN) 或模拟神经网络 (SNN)，是机器学习的子集，同时也是深度学习算法的核心。 神经网络其名称和结构均受到人脑的启发，可模仿生物神经元相互传递信号的方式。 人工神经网络 (ANN) 由节点层组成，包含一个输入 ......

JacksonUtils.java package org.example.util; import com.fasterxml.jackson.core.JsonProcessingException; import com.fasterxml.jackson.databind.JavaType; ......

@目录1. Anaconda的安装及换源1.1下载地址:1.2 换源1.2.1生成.condarc配置文件：1.2.2修改.condarc配置文件：1.3 Jupyter notebook修改默认文件夹2.conda创建虚拟环境3.虚拟环境常用命令4.tensorflow2.0安装 1. Anaco ......

全排列 题目描述：给定一个没有重复数字的序列，返回其所有可能的全排列。 题目链接：46. 全排列 输入描述： 输入:[1,2,3] 输出描述： 输出:[[1,2,3],[1,3,2],[2,1,3],[2,3,1],[3,1,2],[3,2,1]] 思路：依次从前往后把所有数字，固定在第0个位置，此 ......

产品描述 APS54083 是一款 PWM 工作模式,高效率、外围简单、外置功率 MOS 管，适用于 5-220V 输入高精度降压 LED 恒流驱动芯片。输出最大功率150W最大电流 6A。APS54083 可实现线性调光和 PWM 调光，线性调光脚有效电压范围 0.5-2.5V.PWM 调光频率范 ......

在之前的文章中，我们学习了单列集合的两大接口及其常用的实现类；在这些接口或实现类中，为我们提供了不少的实用的方法。 本篇文章我们来介绍一种java开发者为我们提供了一个工具类，让我们更好的来使用集合 Collections 工具类 Collections 是一个操作Set，List，Map等的集合工 ......

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于深度学习网络的烟雾检测算法是一种端到端的检测方法，主要分为基于候选区域的二阶段目标检测器和基于回归的单阶段目标检测器两类。 基于候选区域的二阶段目标检测器的原理是，先通过训练区域候选网络（RPN）生成候选区域 ......

&：前后均为true，结果才为true |：只要多个条件中有一个为true，结果就是true ^（逻辑异或）:前后结果相同时返回false，结果不同时返回true &&(短路与)：左边为false，右边则不执行 ||（短路或）：左边为true,右边就不执行 ......

用于判断逻辑关系的运算符： 1 && 与 2 || 或 3 ! 非 案例：var a=90; var b=90; if(a==b||a>8){window.alert("ok1");} b——； if(a>b && a>45){window.alert("ok2");} if(!(a<=b)){wi ......