源码 模型chatglm结构
聊聊ChatGLM中P-tuning v2的应用
论文PDF地址：https://arxiv.org/pdf/2110.07602.pdf 转载请备注出处：https://www.cnblogs.com/zhiyong-ITNote/ P-Tuning v2 摘录自第三部分 桔色块指代可训练的prompt embedding；蓝色块是由固定(冻结) ......
Oracle查询多种数据结构并计算合计值
数据情况： 一、造数、建表结构 -- auto-generated definition create table TREETEST ( BIZ_DATE VARCHAR2(8), C_ZHDM VARCHAR2(50), PF_NAME VARCHAR2(100), SYMBOL_CODE VAR ......
听6位专家畅谈AI大模型落地实践：场景和人才是关键
回顾大模型技术在企业的应用过程中，我们不禁要问：大模型在落地方面带来了哪些改变？开发者如何应对大模型的变革？在AI大模型的驱动下，企业的未来又会走向何方？ ......
如何在ECharts中使用矩形树图展示数据层级结构
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
DM7_SQL语言使用手册_第 1 章 结构化查询语言 DM_SQL 简介
第 1 章 结构化查询语言 DM_SQL 简介 结构化查询语言 SQL(Structured Query Language)是在 1974 年提出的一种关系数据库语言。由于 SQL 语言接近英语的语句结构，方便简洁、使用灵活、功能强大，倍 受用户及计算机工业界的欢迎，被众多计算机公司和数据库厂商所采 ......
如何在ECharts中使用矩形树图展示数据结构
Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
gin生成结构体数据
1.先声明个最深层结构体 type PictureList struct { Id int `json:id"` Class int `json:class"` Name string `json:name"` Cover_img string `json:cover_img"` Url strin ......
浦语书生大模型实战训练营02笔记
1.打开算力平台，选择合适的配置进入算力开发机进入jupyter工具终端安装开发所需python深度学习环境： bash # 请每次使用 jupyter lab 打开终端时务必先执行 bash 命令进入 bash 中 bash /root/share/install_conda_env_intern ......
如何在jax框架的jit中快速的实现循环结构 —— Jax框架的jit编译是否可以使用循环结构
相关： Jax框架的jit编译是否可以使用循环结构，如果使用循环结构需要注意什么 前文中给出了jit下使用python做循环结构的代码，下面再次给出这个代码，这个代码为jupyter-notebook环境，并且在jit编译时需要60秒，运行9.4秒左右： from jax import jit, r ......
系统架构设计师-第1章计算机组成与体系结构
第1章计算机组成与体系结构 1. 计算机系统组成 计算机系统是一个硬件和软件的综合体，可以把它看成按功能划分的多级层次结构。 系统软件支持应用软件的运行，为用户开发应用软件提供平台，用户可以使用它，但不能随意修改它。常用的系统软件有操作系统、语言处理程序、连接程序、诊断程序和数据库管理系统等。 1. ......
R语言无套利区间模型：正向套利和反向套利次数、收益率分析华泰柏瑞300ETF可视化
全文链接：http://tecdat.cn/?p=31973 原文出处：拓端数据部落公众号 股指期货的套利交易有助于股指期货实现其价格发现以及风险规避的功能，因此提高套利交易的效率,对于发挥股指期货在经济发展中的作用有着重要的意义。 本文帮助客户对期货期现套利的研究。研究中主要以期货及其现货指数的数 ......
TCP三次握手源码分析(服务端响应SYN)
内核版本：Linux 3.10内核源码地址：https://elixir.bootlin.com/linux/v3.10/source (包含各个版本内核源码，且网页可全局搜索函数)接上一篇，TCP三次握手源码分析(客户端发送SYN) 一、服务端响应SYN 在服务器端，所有的TCP包(包括客户端发来 ......
开源即时通讯（IM）项目OpenIM源码部署指南
OpenIM的部署涉及多个组件，并支持多种方式，包括源码、Docker和Kubernetes等。这要求在确保不同部署方式之间的兼容性同时，还需有效管理各版本之间的差异。确实，这些都是复杂的问题，涉及到深入的技术细节和精准的系统配置。我们的目标是简化部署流程，同时保持系统的灵活性和稳定性，以适应不同用 ......
PyTorch项目源码学习（2）——Tensor代码结构初步学习
PyTorch版本：1.10.0 Tensor Tensor是Pytorch项目较为重要的一部分，其中的主要功能如存储，运算由C++和CUDA实现，本文主要从前端开始探索学习Tensor的代码结构。 结构探索 PyTorch前端位于torch目录下，从_tensor.py可以找到Tensor的pyt ......
1.9 Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 基于语义分割遥感图像的模型
Rotated Multi-Scale Interaction Network for Referring Remote Sensing Image Segmentation 参考遥感图像分割的旋转多尺度交互网络 参考遥感图像分割 (RRSIS)是一个新的挑战，它结合了计算机视觉和自然语言处理，通过 ......
蓝凌OA 人事档案数据结构
<tbody><tr> <td colspan="5" class="td_normal_title"> 薪酬福利 </td> </tr> <tr> <td colspan="5"> 表名称：hr_staff_emolument_welfare </td> </tr> <tr> <td colspa ......
python3控制结构
选择 n = 10 i = 2 if n == i: print("equal") elif n < i: print("lower") else: print("higher") 遍历 while i < n: i += 1 print(i) else: print("done") for i i ......
深度学习模型部署TensorRT为何如此优秀？
一、前言 PyTorch模型的高性能部署问题，主要关注两个方面：高度优化的算子和高效运行计算图的架构和runtime。python有快速开发以及验证的优点，但是相比C++来说速度较慢而且比较费内存，一般高性能场景都是使用C++去部署，尽量避免使用python环境。 TensorRT为什么那么快，因为 ......
SpringBoot中使用单例模式+ScheduledExecutorService实现异步多线程任务(若依源码学习)
场景 若依前后端分离版手把手教你本地搭建环境并运行项目： https://blog.csdn.net/BADAO_LIUMANG_QIZHI/article/details/108465662 设计模式-单例模式-饿汉式单例模式、懒汉式单例模式、静态内部类在Java中的使用示例： https://b ......
【字典树/trie树】实现高效插入和查询字符串的数据结构
本文是https://www.acwing.com/problem/content/description/837/的总结，有兴趣可以做做 字典树的实现依赖于树结构，有两种操作，1是插入字符串，2是查找字符串。使用idx维护最新的结点下标。如下图，假设我们维护一个 可以看到，我们维护了一个树形结构储 ......
EF First 生成数据模型
//创建目录：mkdir EFCoreScaffoldexample//进入目录：cd EFCoreScaffoldExample//创建控制台项目：dotnet new console//添加依赖：dotnet add package Microsoft.EntityFrameworkCore.S ......
AttentionFreeTransformer 核心结构图（GraphViz 重绘）
AFTFull digraph AFTFull { rankdir=BT node [ style=filled, color=Black fontcolor=White, fillcolor="#30638e", fontname="SimHei", fontsize=32, width=5, h ......
使用PyTorch实现混合专家(MoE)模型
Mixtral 8x7B 的推出在开放 AI 领域引发了广泛关注，特别是混合专家（Mixture-of-Experts：MoEs）这一概念被大家所认知。混合专家(MoE)概念是协作智能的象征，体现了“整体大于部分之和”的说法。MoE模型汇集了各种专家模型的优势，以提供更好的预测。它是围绕一个门控网络 ......
记录下在linux部署大语言模型和聊天服务、简历服务等
1、弄清楚外网、内网的区别 2、宝塔面板的使用。 命令行输入 bt 、 bt default（本质是linux开了个端口服务用于宝塔管理服务、代理服务等） 3、netstat -tuln 查看正在运行的端口。 4、服务都启动之后，用宝塔代理相关端口 ， 使用 ufw 、 iptables、 fire ......
elasticSearch java API及基本的nested结构使用
1、创建索引：PUT fmmallproductsindex，所有单词要求小写 CreateIndexRequest fmmallProductsIndex = new CreateIndexRequest("fmmallproductsindex"); CreateIndexResponse cr ......
数据结构查找
折半查找的判定树* 平均查找长度：O（log2n）。 结点的平衡因子定义为 节点的左子树深度与右子树深度之差。对于“平衡二叉树”平衡因子只可能为0,1,-1。若出现非三个值，则不平衡！ 解析折半查找树的步骤 首先就是要了解折半查找的步骤，然后依次将mid指向的值作为树的value。如下展示： 例如： ......
数据结构线性表
线性表的两种存储结构： 1.顺序存储（线性表若采用链式存储结构时，内存中可用存储单元的地址连续或不连续都可以） 2.链式存储（线性表若采用顺序存储结构时，必须占用一片连续的存储单元） 线性表的顺序存储结构 顺序存储结构在存、读数据时，不管是哪个位置，时间复杂度都是O(1)；而插入或删除时，时间复杂度 ......