火山 基因 实战 差异
ASR项目实战-产品分析
分析Google、讯飞、百度、阿里、QQ、搜狗等大厂的ASR服务，可以罗列出一款ASR服务所需要具备的能力。 产品分类 ASR云服务产品，从用户体验、时效性、音频时长，可以划分为如下几类： 实时短音频转写，可以用于支撑输入法、搜索、导航等场景。 实时长音频转写，可以用于支撑视频字幕、图文直播、会议直 ......
ASR项目实战-前处理
本文深入探讨前处理环节。 首先介绍一些基本的名词，比如 文件名后缀 文件格式 音频格式 采样率和位深 预备知识 文件名后缀、文件格式和音频格式 常见的音频文件，比如.wav、.mp3、.m4a、.wma等，这些都代表什么？ 仅仅是这类音频文件的后缀而已，不一定和音频文件的编码、音频数据的编码相关。 ......
ASR项目实战-后处理
本文深入探讨后处理环节。 在本环节要处理的重要特性有分词、断句、标点符号、大小写、数字等的格式归一等。 分词 和NLP、搜索等场景下的分词含义不同。对于拼音类的语言，比如英语、法语等，句子由多个单词组成，语音输出的结果，需要按需在各个单词之间补充或者去掉空格。对于中文来说，字和词之间不以空格作为边界 ......
ASR项目实战-数据
使用机器学习方法来训练模型，使用训练得到的模型来预测语音数据，进而得到识别的结果文本，这是实现语音识别产品的一般思路。 本文着重介绍通用语音识别产品对于数据的诉求。 对数据的要求 训练集 相关要求，如下： 地域，需要覆盖使用人群所在的地域，且数据的比例适中。 口音，需要覆盖典型的口音。 年龄，从18 ......
ASR项目实战-构建Kaldi
准备工作 安装构建时依赖的基础软件 软件清单如下： bzip2 python3 automake libtool cmake gcc g++ gfortran git subversion 不同平台安装软件的方式不同，比如可以使用yum或者apt-get等。 下载开源软件 软件清单如下： Libun ......
ASR项目实战-语音识别
本文深入探讨语音识别处理环节。 本阶段的重点特性为语音识别、VAD、热词、文本的时间偏移、讲话人的识别等。 语音识别 业界流派众多，比如Kaldi、端到端等，具体选择哪一种，需要综合考虑人员能力、训练数据量和质量、硬件设施、交付周期等，作出相对合理的交付规划。 基于Kaldi的方案，优点在于其发挥稳 ......
JVM-实战篇-GC调优
1 GC调优 GC调优指的是对垃圾回收进行调优。GC调优的主要目标是避免由垃圾回收引起的程序性能下降。 GC调优的核心分为三部分： 通过JVM参数的设置； 特定垃圾回收器的JVM参数的设置； 解决由频繁的FULLGC引起的程序性能问题。 GC调优没有唯一的标准答案，重点学习调优的工具和方法。 2 G ......
JVM-实战篇-内存调优
1 内存溢出和内存泄漏 概念：内存泄漏：在Java中如果不在使用一个对象，但是该对象依然在GC ROOT的引用链上，这个对象就不会被垃圾回收器回收，这种情况就称之为内存泄漏。 内存泄漏绝大多数情况都是由堆内存泄漏引起的，所以后续没特殊说明讨论的均为堆内存泄漏。 若持续发生内存泄漏，不管有多大的内存迟 ......
记一次对某杀猪盘站点的实战渗透
前言昨天半夜看到一篇文章 某菠菜网站渗透实战就想着自己也练一练手，打到一半发现，大师傅们对这类站点已经狠狠的蹂躏了，所以借鉴师傅们的经验，本着锻炼一下，想到哪就记一下，所以写的比较杂乱，其中有没有解决的地方也记录下来的，然后又换了个站点接着走了下去信息收集前台这样看一下其他的信息端口查询80为主页面 ......
【工具篇】Kali下beef实战详细教程
一、beef安装 第一步：安装beef 1.首先输入命令进行安装. apt-get install beef-xss 发现安装不了，但是有提示. 2.根据提示进行输入命令. apt-get update 3.再输入命令进行安装. apt-get install beef-xss 4.直接运行Beef ......
盘点一个Python自动化办公实战案例（四）
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【钟爱一生】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。 【温馨提示】 遇到表达不清的，能稍微描述下，想要达成的结果吗？在excel上，或者画图也行。最好是把你想要的结果展示在excel中，另外，你展示的这个表格最好做个小的de ......
高楼《性能测试实战30讲》笔记整理
注意：因为是笔记，我也结合了具体工作中遇到的情况，穿插了很多自己的理解，所以某些点并非完全和原作者的结构、描述一样。 【性能测试的分类】 1、压力测试：关注点在于系统在峰值负载或超出最大负荷时的处理能力如何。如果继续加压，性能应该按预期缓慢下降，但不应直接崩溃；如果崩溃，找到它的临界点，从而了解系统 ......
易基因：DNA甲基化和转录组分析揭示番茄黄化曲叶病毒感染过程中的转录和表观遗传学变化
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 双生病毒（Geminiviruses）是一种DNA植物病毒，可引起影响全球作物的高度破坏性疾病。在感染过程中，双生病毒调控细胞过程，抑制植物防御，并导致感染细胞的大量重编程，导致整个植物稳态重大变化。测序技术进步允许大规模同时分析病毒感 ......
位移贴图、凹凸贴图和法线贴图之间的差异
在线工具推荐：3D数字孪生场景编辑器 - GLTF/GLB材质纹理编辑器 - 3D模型在线转换 - Three.js AI自动纹理开发包 - YOLO 虚幻合成数据生成器 - 三维模型预览图生成器 - 3D模型语义搜索引擎 这三种类型的贴图中的每一种都会在几何体表面上创建看起来像其他分辨率或细节的东 ......
Go sync 包解析与实战
在并发世界中，Go语言以其原生的并发特性脱颖而出。Go的sync包提供了基本的同步原语，如互斥锁(sync.Mutex)、等待组(sync.WaitGroup)等，能够帮助开发者在并发环境下编写更安全、更可靠的代码。本文将深入剖析sync包的核心组件，并通过实例演示其在Go并发程序中的实际应用。 从 ......
《计算生物学导论 : 图谱、序列和基因组》是2009年8月科学出版社出版的图书，作者是(美)Michael S. Waterman。 [1]
本书介绍分子生物学的基本常识、限制图谱和多重图谱，研究克隆和克隆图谱，讨论DNA序列相关的话题，涉及序列中模式计数的统计问题等。 [1] 图书目录 编辑 播报 《生物数学丛书》序 前言 数学符号 第0章 引言 第1章 分子生物学一些知识 第2章 限制图谱 第3章 多重图谱 第4章 求解DDP的算法 ......
爬虫实战-微博评论爬取
简介 最近在做NLP方面的研究，以前一直在做CV方面。最近由于chatgpt，所以对NLP就非常感兴趣。索性就开始研究起来了。 其实我们都知道，无论是CV方向还是NLP方向的模型实现，都是离不开数据的。哪怕是再先进的代码，都是需要数据支撑的。但是我们的数据都来自哪里呢。无非就两个方面，一方面是来自于 ......
阿里云 ACK 云上大规模 Kubernetes 集群高可靠性保障实战
本文基于 ACK 稳定性保障实践经验，帮助用户全面理解 ACK 稳定性理论和优化策略，并了解如何使用相应的工具和服务进行稳定性保障。 ......
一个完整Python实战项目：selenium识别验证码实现自动登录，自动操作浏览器获取某东数据
最近都没啥时间，很久没更新了。 今天分享一下，如何用selenium识别验证码，实现自动登录以及获取数据。 目标：某东 话不多说直接开始 准备工作 环境 Python 3.10 Pycharm 模块使用 import random import time from selenium import w ......
我的世界1.20.1模组开发---12.实战练习（制作一个简单的矿物探测器）
介绍 前面介绍了这么多理论性的东西，比如环境配置、添加物品、添加方块、数据生成、自定义装备和武器等等，这次我们就来真正的实战一下。从最基础的素材绘制、物品功能的定制以及配方的定义等等，全都是我们自己一个人来。 言归正传，我们来具体描述一下我们的矿物探测器需要有的功能，相信玩过模组生存的老方块人应该或 ......
全网最全—差异性分析方法汇总与pk
在数据研究中，常见的数据关系可以分为四类，分析是相关关系，因果关系、差异关系以及其它。本次所进行研究的关系为差异关系。对于差异性分析方法常见可以分为三类：参数检验、非参数检验以及可视化图形。 一、参数检验 1、参数检验的选择 一般差异分析方法常见的参数检验方法一般有方差分析和t检验，对于方差分析是一 ......
数栈UI5.0设计实战｜B端表单这样设计，不仅美观还提效
表单是B端产品中最常见的组件之一，主要⽤于数据收集、校验和提交。比如登陆流程的账号密码填写，注册流程的邮箱、用户名等信息填写，都是表单应用的常见案例，在数栈产品中也是出现频率⾮常⾼的组件。 尽管表单应用十分普遍，但在我们对旧版数栈产品进行调研时，发现许多产品同学都反馈了关于表单的问题。所以在实际设计 ......
2023云栖大会精彩内容集锦：《云原生核心技术与最佳实战指南》电子书重磅上线
云计算从概念产生到落地应用的这些年，越来越多的企业为了更好地利用云计算优势，开始拥抱云原生，让业务更敏捷、成本更低、可伸缩性更强。云原生正逐步成为企业打造核心竞争力的重要抓手，帮助企业快速上云，深度使用云原生技术，用技术加速创新。 ......
盘点一个Python自动化办公实战案例（三）
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【钟爱一生】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。 【温馨提示】 遇到表达不清的，能稍微描述下，想要达成的结果吗？在excel上，或者画图也行。最好是把你想要的结果展示在excel中，另外，你展示的这个表格最好做个小的de ......
【Python微信机器人】第六七篇: 封装32位和64位Python hook框架实战打印微信日志
目录修整 目前的系列目录(后面会根据实际情况变动): 在windows11上编译python 将python注入到其他进程并运行 注入Python并使用ctypes主动调用进程内的函数和读取内存结构体 调用汇编引擎实战发送文本和图片消息(支持32位和64位微信) 允许Python加载运行py脚本且支 ......
盘点一个Python自动化办公实战案例（二）
大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【钟爱一生】问了一个Python自动化办公的问题，一起来看看吧。 【温馨提示】 遇到表达不清的，能稍微描述下，想要达成的结果吗？在excel上，或者画图也行。最好是把你想要的结果展示在excel中，另外，你展示的这个表格最好做个小的de ......
两个Excel表格核对 excel表格中# DIV/0 核对两个表格的差异，合并运算VS高级筛选
两个Excel表格核对 excel表格中# DIV/0 核对两个表格的差异，合并运算VS高级筛选 1.两列顺序一样的数据核对 方法1：加一个辅助列，=B2=C2 结果为FALSE的就是不相同的 方法2：两列数据，按CTRL+\ 然后直接标记颜色就把不一样的找出来 2.两列顺序不一致的情况 方法1：用 ......
易基因2023年度DNA甲基化研究项目文章精选
大家好，这里是专注表观组学十余年，领跑多组学科研服务的易基因。 2023年，易基因参与的DNA甲基化研究成果层出不穷，小编选取其中5篇不同方向的论文与您一起来回顾。 01、易基因微量DNA甲基化测序助力中国科学家成功构建胚胎干细胞嵌合体猴，登上《细胞》封面 （cell / IF 64.5） 02、o ......
一线管理者的实战指南
传达需求：准确具体要求复述：对齐信息探讨目的：思辨执行（这么做，就是为了让他主动思考：要达到目的，那么要做哪几件事？具体该怎么干？有什么路径？在工作的过程，是充满着变化的，必须要有思辨的执行力。所以，你一定要告诉他，做这件事的目的和意义。）确认边界：合理授权（核心就是你要告诉他，什么是可以授权的，哪 ......