爬虫 优先级 队列 分布式

Hello World /*中断下半部分使用工作队列*/ #include <linux/module.h> #include <linux/init.h> #include <linux/kernel.h> #include <linux/irq.h> #include <linux/interr ......

我国目前并未出台专门针对网络爬虫技术的法律规范，但在司法实践中，相关判决已屡见不鲜，K 哥特设了“K哥爬虫普法”专栏，本栏目通过对真实案例的分析，旨在提高广大爬虫工程师的法律意识，知晓如何合法合规利用爬虫技术，警钟长鸣，做一个守法、护法、有原则的技术人员。 案情介绍 “我啥也妹干呐，那家伙上来就给我 ......

首先使用消息队列前，我们需要知道，消息队列是用来发送、接收数据的一个容器，简单的说：我们在某宝上买东西，这中间有一个快递的过程，而大多数情况下，我本人选择将我买的东西寄到某个代收点，派送员只需要按照我的要求将东西放到代收点就可以了，之后我有时间了才自己去取。消息队列就类似于这个代收点了，它能存取数据 ......

1.为什么要学zabbix-proxy https://www.zabbix.com/documentation/4.0/zh/manual/distributed_monitoring/proxies zabbix除了前面于超老师讲解的 zabbix-server / zabbix-agent模式 ......

1 配置文件不同位置优先级不同 文件路径 相对目录 级别 classpath: application.yml resources目录 最低-程序员 classpath: config/application.yml resources目录下的config目录 项目经理 file: applicat ......

P2P网络介绍 P2P是Peer-to-Peer的缩写，“Peer”在英语里有“对等者、伙伴、对端”的意义。因此，从字面意思来看，P2P可以理解为对等网络。国内一些媒体将P2P翻译成“点对点”或者“端对端”，学术界则统一称为对等网络(Peer-to-Peer networking)或对等计算(Pee ......

这篇文章，我们聊聊消息队列中非常重要的最佳实践之一：消费幂等。 1 基础概念 消费幂等是指：当出现 RocketMQ 消费者对某条消息重复消费的情况时，重复消费的结果与消费一次的结果是相同的，并且多次消费并未对业务系统产生任何负面影响。 例如，在支付场景下，消费者消费扣款消息，对一笔订单执行扣款操作 ......

1. 简介 为什么需要分布式配置中心 分布式配置中心是为了解决在分布式系统中进行配置管理的需求而引入的。在传统的单体应用中，通常使用配置文件集中管理系统的配置信息。然而，在分布式系统中，由于系统规模变大、节点众多，并且可能部署在不同的服务器上，传统的配置文件方式会面临一些挑战。 首先，配置文件的修改 ......

一、requests库方法（部分） 1、会话维持 ​ 在Python爬取页面时，有一些页面需要登录才能访问，requests库中有两种方式可以解决这个问题。 # 第一种方式Cookie import requests headers = { 'Cookie':'....'， 'Host':'.... ......

爬虫作业 一、请用requests库的get()函数访问如下一个网站２０次，打印返回状态，text()内容，计算text()属性和content属性所返回网页内容的长度。搜狗主页（尾号３，４学号做） import requests wan = "https://www.sogou.com/" def ......

import requests url = "https://www.sogou.com/" # 替换为您要访问的网站的URL for i in range(20): response = requests.get(url) print(f"请求 {i + 1}:") print("状态码:", r ......

1.容量调度器多队列 1.为何需要多队列 调度器默认就1个default队列，不能满足生产的要求。 1个队列在任务极限的情况下，容易资源耗尽。 特殊时期通过对任务的区分可以保证重要的任务队列资源充足 按照框架区分队列，如hive/spark/flink 每个框架的任务放入指定的队列(企业用的不是特别 ......

使用分布式锁实现定时任务的精确调度 在分布式系统中，实现定时任务的精确调度是一项具有挑战性的任务。由于分布式环境中存在多个节点，传统的定时任务可能会出现并发执行、重复执行或者错过执行的问题。为了解决这些问题，我们可以使用分布式锁来实现定时任务的精确调度。 准备工作 在开始之前，我们需要准备以下环境和 ......

队列 1 import queue 2 q=queue.Queue() #创建队列q 3 q.put(1) #队列加上一个1 4 print(q.qsize()) #查看当前队列长度 5 print(q.get()) #从队列里拿出一个 6 print(q.qsize()) #再次查看队列长度 队列 ......

MongoDB 中的分布式集群架构 前言 Replica Set 副本集模式 副本集写和读的特性 Sharding 分片模式 分片的优势 MongoDB 分片的组件 分片键 chunk 是什么 分片的算法 哈希分片 范围分片 总结 参考 MongoDB 中的分布式集群架构 前言 前面我们了解了 Mo ......

#（2）import requestsurl = "https://www.google.cn/"for i in range(20): try: r = requests.get(url, timeout = 30) r.raise_for_status() r.encoding = 'utf-8 ......

在Windows电脑上，多开工具和分布式计算之间存在着一定的关系。多开工具是一类软件，可以帮助用户在一台电脑上同时打开多个相同或不同的应用程序实例，从而提高工作效率。而分布式计算则是利用多台计算机的闲置资源来共同完成复杂的计算任务，通过将任务分发到各个计算节点上并将计算结果汇总，从而加快计算速度和提 ......

分布式锁代码 #region 秒杀业务测试 private static readonly string redisConnectionStr = "127.0.0.1:6379,connectTimeout=5000,allowAdmin=false,defaultDatabase=1"; /// ......

创建deque # 创建空deque my_deque = deque() # 将队列变为deque my_deque = deque([1, 2, 3]) 成员检测 # 成员检测：使用 in 和 not in 运算符来检查 deque 中是否包含某个元素， if 2 in my_deque: pr ......

合并两个排序链表 模拟维护一个合并链表，每次添加两个排序链表中较小val的节点即可 模拟代码 public ListNode mergeTwo(ListNode a, ListNode b) { if(a == null) return b; if(b == null) return a; List ......

背景说明： 有3个服务S1、S2、S3 现在服务S1需要发布消息到广播交换机E，并建立了两个普通队列Q1,Q2，将其绑定到广播交换机E上 服务S2和服务S3同时监听队列Q1,Q2 本意是，服务S1通过广播交换机E把消息同时推送给服务S2和S3 后面测试时，同事发现，服务S2和服务S3都只接收到了部分 ......

分布式存储 分布式存储的思想是什么 分布式存储的思想是将数据分散存储在多个节点上，以提高数据的可靠性、可扩展性和性能。它基于以下几个核心思想： 数据分散：将数据切分成多个块或对象，并将它们存储在不同的节点上。这样可以避免单点故障，提高系统的可靠性。 冗余备份：为了保证数据的可靠性，每个数据块通常会有 ......

要清空ActiveMQ中的Scheduled延时队列，可以执行以下步骤： 停止ActiveMQ服务器。 在ActiveMQ数据存储目录中找到存储延时消息的目录。该目录的默认位置是<activemq_home>/data/localhost/Scheduled. 删除该目录下的所有文件，这将清空延时队 ......

SpringCloud Seata【解决分布式事务的问题】安装 1. 问题引出 1.1 单机单库（多表）处理事务示意图 1.2 分布式微服务架构下的数据库事务示意图 图片梳理：用户购买商品的业务逻辑。整个业务逻辑由3个微服务提供支持： 仓库服务：对给定商品 扣除商品数量 订单服务：根据采购需求创建订 ......

使用场景 分布式锁的业务场景涉及到并发控制、任务调度、缓存更新、分布式事务和防止重复操作等方面，能够保证分布式系统的数据一致性和正确性。 并发控制：当多个线程或进程同时访问共享资源时，使用分布式锁可以确保只有一个线程或进程能够访问该资源，避免数据竞争和并发冲突。 分布式任务调度：在分布式系统中，多个 ......

简介 本文主要讲常规分页爬取与利用Scrapy框架怎么快捷的爬取分页的数据以及cookie登录，案例网站时17k小说网，url是https://www.17k.com/ 常规分页爬取 Scrapy框架分页爬取 cookie登录 分页 常规分页爬取 常规分页爬取，直接观察页面数据，一共有多少页数据，就 ......

子类和父类有相同的方法，优先调用子类。如果子类没有，父类。 package studyDemo9yue; public class study01 { public static void main(String[] args) { Son s1 = new Son(); s1.test(); } ......

在上一篇文章中，介绍了 如何在 k8s 中无侵入安装 Otel 探针 并实现了无侵入（某些语言还无法实现，比如 Go 的 eBPF 对内核的苛刻要求）的分布式跟踪。 这篇文章发出后有读者评论 javaagent 的“无侵入”一说，这里有必要解释下。“无侵入”主要指的是不需要修改应用程序的业务逻辑代码 ......

目录前提Seata的AT模型流程梳理一阶段：二阶段-回滚二阶段-提交脏写问题写隔离读隔离优缺点AT与XA的区别实现AT模式 https://seata.io/zh-cn/docs/dev/mode/at-mode AT模式同样是分阶段提交的事务模型，不过缺弥补了XA模型中资源锁定周期过长的缺陷。 前 ......

原文链接：http://tecdat.cn/?p=26578 原文出处：拓端数据部落公众号 最近我们被客户要求撰写关于吉布斯采样器的研究报告，包括一些图形和统计输出。 指数分布是泊松过程中事件之间时间的概率分布，因此它用于预测到下一个事件的等待时间，例如，您需要在公共汽车站等待的时间，直到下一班车到 ......