爬虫 优先级 队列 分布式
爬虫单元作业
(1): import requests url="https://www.baidu.com/" def gethtml(url): try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding="utf-8" print("text内容:",r ......
【Python爬虫】Scrapy框架图片下载_桌面壁纸ZOL（纯案例）
Spider代码 class BizhizolSpider(scrapy.Spider): name = "bizhizol" allowed_domains = ["zol.com.cn"] start_urls = ["https://desk.zol.com.cn/youxi/"] def p ......
【Python爬虫】Scrapy框架文件写入方式CSV，MYSQL，MongoDB_爬取新浪彩票双色球
Spider代码 爬取新浪彩票双色球页面数据，只爬取期号、红球、篮球 class Shuangseqiu11Spider(scrapy.Spider): name = "shuangseqiu11" allowed_domains = ["sina.com.cn"] start_urls = ["h ......
并发使用(多线程 多进程 进程池 线程池 协程和异步编程) 队列
目录一、多线程、多进程、进程池、线程池、协程与异步区别多线程（Multithreading）多进程（Multiprocessing）进程池（Multiprocessing Pool）线程池（Multithreading Pool）协程（Coroutine）异步编程（Asynchronous Prog ......
【Python爬虫】Python爬虫入门教程&注意事项
随着互联网的快速发展，网络数据已经成为人们获取信息的重要来源。而爬虫技术作为获取网络数据的重要手段，越来越受到人们的关注。在众多编程语言中，Python因其易学易用、库丰富、社区活跃等优势，成为爬虫开发的首选。本文将带你走进Python爬虫的世界，让你从入门到进阶，掌握这门技术。 ......
使用网络蜘蛛的流程●网络爬虫织网步骤
蜘蛛池是一种通过大量模拟真实用户行为来提升网站搜索引擎排名的技术。这种技术利用大量的网络爬虫程序，模拟搜索引擎蜘蛛的爬行行为，通过大量的模拟爬行和页面抓取，提高网站的权重和排名。现代社会，网络蜘蛛广泛应用于搜索引擎、数据挖掘、舆情分析、商业竞争等领域。 那么，使用网络爬虫的基本步骤是什么呢？ 1. ......
爬虫平台●蜘蛛爬虫能力与问题分析
在互联网时代，信息的获取变得越来越方便。但是，有时我们需要获取大量的数据，并对这些数据进行分析和研究。这时候，网络蜘蛛爬虫技术便派上了用场。 1.蜘蛛爬虫 爬虫（Spider），也叫网络蜘蛛（Web Spider），是一种模拟人类浏览器行为，自动访问互联网并提取数据的程序。简单来说，就是通过编写程序 ......
阻塞队列linkedBlockQuene和syncroBlockQuene的区别？
在Java中，LinkedBlockingQueue 和 SynchronousQueue 是两种不同类型的阻塞队列，它们有一些关键的区别： 实现机制： LinkedBlockingQueue 使用一个链表实现的有界或无界队列。有界队列的容量是固定的，而无界队列的容量理论上是无限的。 Synchro ......
爬虫作业
import requestsdef getHTMLText(url): try: r = requests.get(url, timeout=30) r.raise_for_status() r.encoding = 'utf-8' return r.text except: return " " ......
爬虫作业
请用requests库的get()函数访问如下一个网站２０次，打印返回状态，text()内容，计算text()属性和content属性所返回网页内容的长度。 这是一个简单的html页面,请保持为字符串，完成后面的计算要求 爬中国大学排名网站内容 ......
爬虫作业
import requestsurl="https://www.so.com/?src=so.com"def getHTMLText(url): try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding="utf-8" print("text: ......
国家中小学智慧教育平台教材PDF下载爬虫
一、确定目标网站 二、目标数据分析 2.1 查看目标数据 点击教材后，发现需要登录，如下图。 注册登录后查看，同时打开DevTools记录数据包，发现教材PDF下载链接，但无法直接下载，如下图。 网上搜索相关话题后发现可通过更改URL绕过该限制，经测试可行，如下图。 2.2 爬取思路 既然找到了实际 ......
百度爬虫
import requestsurl="https://www.baidu.com/"def gethtml(url): try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding="utf-8" print("text内容:",r.text) ......
爬虫
爬虫作业 import requests url="https://www.so.comsrc=so.com" def getHTMLText(url): try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding="utf-8" print(" ......
爬虫
一、请用requests库的get()函数访问如下一个网站２０次，打印返回状态，text()内容，计算text()属性和content属性所返回网页内容的长度。（不同学号选做如下网页，必做及格） import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupurl='htt ......
爬虫作业
（２）请用requests库的get()函数访问如下一个网站２０次，打印返回状态，text()内容，计算text()属性和content属性所返回网页内容的长度。（不同学号选做如下网页，必做及格） ......
day20 re requests模块 爬虫
pandas模块：有两种数据类型series：一维DataFrame：二维以及以上 二维最常用一个表格分为 索引 index 列 columns 数据 pandas读出来的文件默认命名为dfdf.indexdf.columnsdf.loc 按照索引取值df.iloc按照行列取值 pandas里面0是 ......
爬虫作业
（２）请用requests库的get()函数访问如下一个网站２０次，打印返回状态，text()内容，计算text()属性和content属性所返回网页内容的长度。（不同学号选做如下网页，必做及格） ......
【一个队列实现栈】Java队列——Queue接口-LinkedList实现类
leetcode 225. 用队列实现栈 题意：用一个队列实现栈 题解： （1）弹栈：将队头开始的前size()-1个元素全部出队然后重新入队，使队尾元素循环到队头，然后弹出 （2）获取栈顶元素：先将队头开始的前size()-1个元素全部出队然后重新入队，使队尾元素循环到队头，此时队头元素即为栈顶元 ......
【双栈实现队列】Java——Stack类
leetcode 232. 用栈实现队列 题意：双栈实现队列；要求每个入队、出队操作均摊O(1)复杂度 题解： 用一个栈in维护入队元素，另一个栈out维护出队元素 出队或取队头元素：首先判断栈out是否为空，如果为空，将栈in中的元素pop()到栈out中，那么栈out栈顶元素即为原队列队头元素。 ......
【leetcode 239. 滑动窗口最大值】Java优先队列——PriorityQueue类
leetcode 239. 滑动窗口最大值 题目描述： 1e5大小的nums[]数组中长度为k(1<=k<=1e5)的窗口的最大值 题解： 暴力求解O(n^2)会超时，需要O(nlogn)的解法 使用大根堆优先队列维护窗口元素，每次取最大值复杂度降为O(1)，堆结构维护复杂度O(logn) 问：如果 ......
数据结构---队列
队列（Queue）是一种特殊的线性表，特殊之处在于它只允许在表的前端（front）进行删除操作，而在表的后端（rear）进行插入操作。这种操作方式通常被称为FIFO（First In First Out，先进先出）。 队列中的插入操作也被称为入队（enqueue），而删除操作则被称为出队（deque ......
select for update在springboot里实现分布式锁
// mapper，注意，这里的参数最好就是主键或者唯一键，否则产生的是表锁 @Select("<script> select* from foo where id = #{id} for update</script>") Foo selectForUpdateById(@Param("id") ......
【Python爬虫】爬虫框架Scrapy初使用_爬取4399游戏页面数据
Scrapy简介 Scrapy 是一个用于爬取和提取数据的开源web抓取框架。它提供了一个强大的机制，让开发者可以轻松地创建和管理爬虫程序，以从网站上自动提取结构化的数据。 以下是Scrapy的一些主要特点和优势： 强大灵活的爬取能力：Scrapy具有高度可配置的请求处理和数据提取功能。它可以轻松地 ......
12.12邻接表存储实现图的深度优先遍历（c++）
今天学习了数据结构中的邻接表存储实现图的深度优先遍历，其中让我受益匪浅，以下是我的解题思路。 编写程序，实现由邻接表存储实现无向图的深度优先搜索遍历的功能。顶点为字符型。 输入格式: 第一行输入顶点个数及边的个数，第二行依次输入各顶点，第三行开始依次输入边的两个顶点，用空格分开。最后输入深度优先遍历 ......
作业四：爬虫
1.请用requests库的get()函数访问如下一个网站20次，打印返回状态，text()内容，计算text()属性和content属性所返回网页内容的长度。 1 import requests 2 3 url = "https://www.baidu.com/" # 将此URL替换为您要访问的网 ......
爬虫作业
（２）请用requests库的get()函数访问如下一个搜狗网站主页20次，打印返回状态，text()内容，计算text()属性和content属性所返回网页内容的长度。 1 import requests 2 url = "https://www.sogou.com" 3 for i in ran ......
torch 多进程训练和分布式训练
通常来说，多进程没有涉及到梯度同步的概念。 分布式则设计梯度同步。分布式中，如果用cpu，则指定gloo后端。用gpu，则指定nccl后端。 多进程训练 只需要mp.spawn即可，每个进程只负责自己的模型训练，不涉及梯度同步。 例子 https://www.geeksforgeeks.org/mu ......
爬虫作业—2022310143137—黄志涛
#爬虫中国大学排名 import re import pandas as pd import requests from bs4 import BeautifulSoup allUniv = [] def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url, ti ......