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Python 潮流周刊第 33 期（摘要）
本周刊由 Python猫 出品，精心筛选国内外的 250+ 信息源，为你挑选最值得分享的文章、教程、开源项目、软件工具、播客和视频、热门话题等内容。愿景：帮助所有读者精进 Python 技术，并增长职业和副业的收入。 周刊全文：https://pythoncat.top/posts/2023-12- ......
【Python爬虫课程设计】rottentomatoes爬取＋数据可视化
一、选题背景 选择此选题的原因是为了进行电影数据的分析。电影作为一种重要的文化娱乐形式，对社会、经济和文化等方面都有着重要的影响。通过对电影数据的分析，可以揭示电影产业的发展趋势、观众喜好、电影市场的竞争情况等，为电影行业的决策制定提供依据。 二、主题式网络爬虫设计方案 1.主题式网络爬虫名称 Ro ......
【Python数据分析课程设计】大数据分析——YouTube视频趋势分析
一、选题的背景 背景：Python是一种功能强大的编程语言，广泛应用于数据科学和数据分析领域。在当今的数字时代，视频分享平台如YouTube已成为信息传播和内容创作的重要渠道。越来越多的YouTubers（YouTube创作者）致力于通过数据驱动的方法来优化他们的创作策略，以吸引更多的观众和提升视频 ......
Android Studio 卸载重装后，一直卡在fastutil-7.2.0.jar下载失败
解决办法： 1、关闭掉所有的VPN。 2、修改build.gradle文件 maven { url 'https://maven.aliyun.com/repository/public' } maven { url 'https://maven.aliyun.com/repository/publ ......
【Python数据爬取课程设计】数据爬取—京东手机品牌信息数据爬取和数据分析与可视化
一、选题的背景 随着互联网的快速发展，大数据已经成为各行各业决策的重要依据。在电商领域，京东作为国内领先的电商平台，积累了大量的用户购买数据。这些数据中蕴含着丰富的品牌信息，对于手机品牌来说，分析这些数据可以帮助他们更好地了解市场趋势、消费者需求以及竞品情况。然而，目前对于京东手机品牌信息的大数据分 ......
【Python爬虫课程设计】--股票数据爬取+数据分析
一、选题课程背景 随着互联网技术的发展和信息爆炸的时代，人们对于获取和分析海量数据的需求日益增长。股票市场作为全球经济的重要风向标，其数据信息的获取和分析对于投资者、研究人员以及企业决策者具有重要的参考价值。然而，传统的股票数据分析方法往往受到数据来源限制和数据处理能力的制约，无法充分利用互联网上的 ......
【python爬虫课程设计】天气预报——分类数据爬取+数据可视化
一、选题的背景 随着人们对天气的关注逐渐增加，天气预报数据的获取与可视化成为了当今的热门话题，天气预报我们每天都会关注，天气情况会影响到我们日常的增减衣物、出行安排等。每天的气温、相对湿度、降水量以及风向风速是关注的焦点。通过Python网络爬虫爬取天气预报让我们快速获取和分析大量的天气数据，并通过 ......
【Python高级应用课程设计】——腾讯课堂爬虫数据可视化
一、选题背景 随着互联网的快速发展，在线教育已经成为越来越多人获取知识和技能的重要途径。其中，腾讯课堂作为国内知名的在线教育平台之一，提供了丰富的课程资源和学习机会。然而，对于广大学习者来说，如何快速有效地获取和筛选这些课程信息是一个重要的问题。此外，对于教育机构和课程提供者，如何对课程数据进行深入 ......
ASR项目实战-方案设计
对于语音识别产品的实施方案，给出简易的业务流程，仅供参考。 如下流程图，可以使用如下两个站点查看。 web chart Web Sequence Diagrams 文件转写 创建文件转写任务 客户应用->接入网关: 发送创建文件转写的请求 接入网关->安全网关: 转发请求 安全网关->安全网关: 对 ......
【python】try-except
在Python中，try-except 语句是一种异常处理机制，允许程序在遇到错误时优雅地恢复。try 块让你测试一段代码是否有错误，except 块让你处理错误。使用 as 关键字，则可以提供一个变量名给捕获的异常，以便在except块中进一步使用或处理它。 基本结构： try: # 尝试执行的代 ......
【python爬虫课程设计】达多多抖音电商——爬虫+大数据分析可视化
一、选题背景 随着社交媒体的发展和智能手机的普及，抖音已经成为了全球最受欢迎的短视频平台之一。越来越多的用户通过抖音平台进行商品的选购和交易，使得抖音电商成为了一个热门的话题。因此，通过对抖音电商的爬虫分析，可以深入了解用户的购物偏好、热门商品和行业趋势，为电商平台和品牌商提供有价值的市场分析和营销 ......
【Python数据分析课程设计】关于艾尔登法环武器的数据分析
一、选题背景 艾尔登法环由FromSoftware与乔治-R-R-马丁（George R.R. Martin）合作开发，以正统黑暗奇幻世界为舞台的动作RPG游戏，走进辽阔的场景与地下迷宫探索未知，挑战困难重重的险境。 这款游戏带来了一个广阔的开放世界，其中包含各种奇幻生物和战斗。在游戏中，玩家将能够 ......
python
一、选题课程背景 随着互联网技术的发展和信息爆炸的时代，人们对于获取和分析海量数据的需求日益增长。股票市场作为全球经济的重要风向标，其数据信息的获取和分析对于投资者、研究人员以及企业决策者具有重要的参考价值。然而，传统的股票数据分析方法往往受到数据来源限制和数据处理能力的制约，无法充分利用互联网上的 ......
关于python3多线程和协程
以下内容部分由chatgpt生成，本文仅作为备忘和记录。 asyncio.sleep 和 time.sleep 都是用于在 Python 中进行延迟操作的函数，但它们的工作方式和使用场景有一些不同。 asyncio.sleep： asyncio.sleep 是用于在异步代码中进行暂停的函数，它是 a ......
【Python数据分析课程设计】大数据分析—科学家薪资分析
一、选题背景介绍及选题意义 本研究旨在探究影响数据科学家薪酬的因素，通过分析相关数据集来寻找这些因素与工资之间的关系。随着数据科学职业的不断发展，对于雇主和雇员来说，了解可能影响薪酬的因素非常重要。本分析将探讨各种因素，包括个人背景、工作经验、技能、地理位置等，以及这些因素对数据科学家薪酬的影响程度 ......
ASR项目实战-决策点
针对语音识别的产品，分别记录设计、开发过程中的决策点。 实时语音识别 对于实时语音识别来说，客户端和服务端之间实时交换语音数据和识别的结果。 客户端在启动识别时，即开始发送语音数据，期望在等待较短的时间后，即收到最初的识别结果。第一段语音数据和第一个识别结果之间的时延，一般称为首字时延。 客户端在停 ......
【Python数据分析课程设计】大数据分析—游戏销售额分析
一、选题背景介绍 游戏开发商面临着越来越多的竞争，需要制定合理的市场策略来保持竞争优势。 对游戏销售额进行分析是了解游戏市场和游戏产业状况的重要手段之一。通过对游戏销售额的分析，可以了解游戏市场规模和增长趋势，评估不同类型游戏的表现，发现新的商业机会，并为游戏开发商制定市场策略提供参考。 同时，游戏 ......
AutoGPT实战
1.概述 人工智能（AI）的能力持续在全球范围内引起轰动，并对我们日常生活和职业生涯带来重大变革。随着像ChatGPT这样的先进生成型AI模型以及从GPT-3到GPT-4的加速，我们在高级推理、理解更长上下文和输入设置方面看到了重大改进。像ChatGPT这样的工具要求用户编写Prompt，以获得所需 ......
ASR项目实战-架构设计
一般而言，业务诉求作为架构设计的输入。 需求清单 对于语音识别产品而言，需满足的需求，举例如下： 功能需求 文件转写。 长文件转写，时长大于60秒，小于X小时，X可以指定为5。 短文件转写，时长小于60秒。 实时语音识别。 长语音识别，时长大于60秒，小于Y小时，Y可以指定为5。 短语音识别，时长小 ......
ASR项目实战-项目交付历程
本文记录，作为项目主要负责人，完整参与语音识别项目的交付历程。 2019年12月中旬 接到项目交付任务，收集基本知识，启动业务分析工作。 2020年1月 完成竞品分析的整理。 梳理合作伙伴的清单，整理项目计划，启动和各合作伙伴的沟通工作。 启动架构方案、设计方案的准备工作。 2020年2月 和合作伙 ......
流畅的Python纸牌：rank_value * len(suit_value)为什么要乘以4
用点数（rank_value ）和花色（suits_values）两个因素对每张牌排序，每张牌都有不同的数值 return rank_value * len(suits_values) + suits_values[card.suit] 其中： ranks = [str(n) for n in ra ......
Python模块之re模块
re模块（待重构） re 模块是 Python 中用于处理正则表达式的标准库。正则表达式是一种强大的字符串匹配和处理工具，通过一种特定的语法来描述字符串的模式。re 模块提供了在字符串中进行模式匹配、搜索、替换等操作的功能。 re模块官方英文文档 Python 3 re module documen ......
如何屏蔽各大AI公司爬虫User Agent
罗列各大AI公司Scraper爬虫Crawler使用的User Agent，教您如何在robots.txt里面屏蔽这些爬虫的访问，禁止它们下载您的网站内容以训练 AI 模型，保护数据，降低带宽，防止宕机 GPTBot GPTBot 是 OpenAI 使用的网络爬虫，用于下载 LLM（大型语言模型）的 ......
Python OpenCV 截取图片中的小图片
1 import cv2 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 5 # 读取图像并转换为灰度图像 6 image = cv2.imread('./a.jpg') 7 gray = cv2.cvtColor(image, cv ......
Python OpenCV 去除截图中的所有图片
1 import cv2 2 import numpy as np 3 import matplotlib.pyplot as plt 4 5 # 读取图像并转换为灰度图像 6 image = cv2.imread('./a.jpg') 7 gray = cv2.cvtColor(image, cv ......
ASR项目实战-交付团队的分工
对于通常的软件项目，参与角色，比如可以有用户，消费者，产品团队，研发团队（研发团队包括开发和测试），运营团队，运维团队，管理团队。 通常认为，用户，负责购买服务的群体，而消费者，负责使用业务的群体。这两个群体，不在本文的讨论范围之内，因此后续的介绍中，除非明确说明，否则默认均不涉及。 产品团队，研发 ......
ASR项目实战-产品分析
分析Google、讯飞、百度、阿里、QQ、搜狗等大厂的ASR服务，可以罗列出一款ASR服务所需要具备的能力。 产品分类 ASR云服务产品，从用户体验、时效性、音频时长，可以划分为如下几类： 实时短音频转写，可以用于支撑输入法、搜索、导航等场景。 实时长音频转写，可以用于支撑视频字幕、图文直播、会议直 ......
外面正在下雨，我在做作业，父亲在看报纸，妈妈在看电视，爷爷在浇花，奶奶在洗衣服，妹妹在听音乐，弟 在玩游戏，每个人都很忙。
外面正在下雨，我在做作业，父亲在看报纸，妈妈在看电视，爷爷在浇花，奶奶在洗衣服，妹妹在听音乐，弟 在玩游戏，每个人都很忙。 把这段话用英语翻译给我 我来答 分享 举报 4个回答 #热议# 海关有哪些禁运商品？查到后怎么办？ whsp06312014-11-17 · TA获得超过3.4万个赞 关注 ......
ASR项目实战-前处理
本文深入探讨前处理环节。 首先介绍一些基本的名词，比如 文件名后缀 文件格式 音频格式 采样率和位深 预备知识 文件名后缀、文件格式和音频格式 常见的音频文件，比如.wav、.mp3、.m4a、.wma等，这些都代表什么？ 仅仅是这类音频文件的后缀而已，不一定和音频文件的编码、音频数据的编码相关。 ......
ASR项目实战-后处理
本文深入探讨后处理环节。 在本环节要处理的重要特性有分词、断句、标点符号、大小写、数字等的格式归一等。 分词 和NLP、搜索等场景下的分词含义不同。对于拼音类的语言，比如英语、法语等，句子由多个单词组成，语音输出的结果，需要按需在各个单词之间补充或者去掉空格。对于中文来说，字和词之间不以空格作为边界 ......