爬虫 规则 分布式 中间件

规则持久化【结合 Nacos】

规则持久化【结合 Nacos】 如果 sentinel 流控规则没有持久化,当重启调用API/接口所在微服务后,规则就会丢失,需要重新加入 需求: 为member-service-nacos-consumer-81 微服务的/member/openfeign/consumer/get/1 API 接 ......
规则 Nacos

百度爬虫

import requestsurl="https://www.baidu.com/"def gethtml(url): try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding="utf-8" print("text内容:",r.text) ......
爬虫

使用 docker-compose 部署 folkmq 消息中间件

仓库拉取 docker-compose.yml 文件: https://github.com/noear/folkmq/tree/main/deploy version: '3.5' services: folkmq-server: image: noearorg/folkmq-server:1.0 ......

爬虫

爬虫作业 import requests url="https://www.so.comsrc=so.com" def getHTMLText(url): try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding="utf-8" print(" ......
爬虫

爬虫

一、请用requests库的get()函数访问如下一个网站20次,打印返回状态,text()内容,计算text()属性和content属性所返回网页内容的长度。(不同学号选做如下网页,必做及格) import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupurl='htt ......
爬虫

爬虫作业

(2)请用requests库的get()函数访问如下一个网站20次,打印返回状态,text()内容,计算text()属性和content属性所返回网页内容的长度。(不同学号选做如下网页,必做及格)‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‭‬‪‬‪‬ ......
爬虫

day20 re requests模块 爬虫

pandas模块:有两种数据类型series:一维DataFrame:二维以及以上 二维最常用一个表格分为 索引 index 列 columns 数据 pandas读出来的文件默认命名为dfdf.indexdf.columnsdf.loc 按照索引取值df.iloc按照行列取值 pandas里面0是 ......
爬虫 模块 requests day 20

爬虫作业

(2)请用requests库的get()函数访问如下一个网站20次,打印返回状态,text()内容,计算text()属性和content属性所返回网页内容的长度。(不同学号选做如下网页,必做及格)‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‪‬‪‬‪‬ ......
爬虫

select for update在springboot里实现分布式锁

// mapper,注意,这里的参数最好就是主键或者唯一键,否则产生的是表锁 @Select("<script> select* from foo where id = #{id} for update</script>") Foo selectForUpdateById(@Param("id") ......
分布式 springboot select update for

【Python爬虫】爬虫框架Scrapy初使用_爬取4399游戏页面数据

Scrapy简介 Scrapy 是一个用于爬取和提取数据的开源web抓取框架。它提供了一个强大的机制,让开发者可以轻松地创建和管理爬虫程序,以从网站上自动提取结构化的数据。 以下是Scrapy的一些主要特点和优势: 强大灵活的爬取能力:Scrapy具有高度可配置的请求处理和数据提取功能。它可以轻松地 ......
爬虫 框架 页面 数据 Python

作业四:爬虫

1.请用requests库的get()函数访问如下一个网站20次,打印返回状态,text()内容,计算text()属性和content属性所返回网页内容的长度。 1 import requests 2 3 url = "https://www.baidu.com/" # 将此URL替换为您要访问的网 ......
爬虫

爬虫作业

(2)请用requests库的get()函数访问如下一个搜狗网站主页20次,打印返回状态,text()内容,计算text()属性和content属性所返回网页内容的长度。 1 import requests 2 url = "https://www.sogou.com" 3 for i in ran ......
爬虫

torch 多进程训练和分布式训练

通常来说,多进程没有涉及到梯度同步的概念。 分布式则设计梯度同步。分布式中,如果用cpu,则指定gloo后端。用gpu,则指定nccl后端。 多进程训练 只需要mp.spawn即可,每个进程只负责自己的模型训练,不涉及梯度同步。 例子 https://www.geeksforgeeks.org/mu ......
分布式 进程 torch

爬虫作业—2022310143137—黄志涛

#爬虫中国大学排名 import re import pandas as pd import requests from bs4 import BeautifulSoup allUniv = [] def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url, ti ......
爬虫 2022310143137

爬虫作业

#请用requests库的get()函数访问如下一个网站20次,打印返回状态,text()内容,计算text()属性和content属性所返回网页内容的长度。import requestsurl="https://cn.bing.com/?mkt=zh-CN&mkt=zh-CN"def getHTM ......
爬虫

倾斜摄影三维模型根节点合并的模型层级和块大小划分规则探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
模型 层级 节点 大小 规则

py爬虫

(1)请用requests库的get()函数访问如下一个网站20次,打印返回状态,text()内容,计算text()属性和content属性所返回网页内容的长度。 import requests from bs4 import BeautifulSoup url='https://baidu.com ......
爬虫

爬虫作业

1.get()访问百度主页: import requests url = 'https://www.baidu.com' for i in range(20): response = requests.get(url) print(f"第{i+1}次访问") print(f'Response sta ......
爬虫

爬虫作业:中国大学排名

import csvimport osimport requestsfrom bs4 import BeautifulSoupallUniv = []def getHTMLText(url): try: r = requests.get(url, timeout=30) r.raise_for_st ......
爬虫 大学

爬虫作业:一个简单的html页面

from bs4 import BeautifulSoup import re soup=BeautifulSoup('''<!DOCTYPE html> <html> <head> <meta charset="utf-8"> <title>菜鸟教程(runoob.com)</title> </h ......
爬虫 页面 html

爬虫作业:百度主页

import requests url="https://www.baidu.com/" def gethtml(url): try: r=requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding="utf-8" print("text内容:",r.text ......
爬虫 主页

python爬虫作业

(1)请用requests库的get()函数访问如下一个网站20次,打印返回状态,text()内容,计算text()属性和content属性所返回网页内容的长度。 ‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‫‬‫‬‪‬‪‬‪‬‪‬‪‬‮‬‪‬‪‬‪‬‪‬ ......
爬虫 python

爬虫作业

import requests url = "https://cn.bing.com/" for i in range(20): response = requests.get(url) print("返回状态:", response.status_code) print("文本内容:", resp ......
爬虫

SQL server不同域之间搭建分布式可用性组

配置 Always On 分布式可用性组 要创建分布式可用性组,必须创建两个具有各自侦听程序的可用性组。 然后将这些可用性组合并到分布式可用性组中。 两个可用性组无需处于同一位置:它们可以跨物理机、虚拟机;跨内网、云上;跨有域、无域;甚至跨平台(如Linux、Windows)。只要两个可用性组可以进 ......
可用性 分布式 之间 server SQL

Python爬虫获取校园课表(强制系统举例)

Http:超文本传输协议 Https:安全的http 首先引入request库:pip install requests 先F12打开页面检查,在network(网络)里面,然后刷新页面,会发先有个请求文档,点击并观察它: 在常规里面可以看到请求地址为https://www.paisi.edu.cn ......
爬虫 课表 校园 Python 系统

5、爬虫采集猫眼电影经典影片信息

1、需求:采集猫眼电影经典电影影片信息 url:https://www.maoyan.com/films?showType=3 采集页数 30104页 2、源代码如下: import random import pandas as pd import requests from lxml impor ......
爬虫 猫眼 影片 经典 电影

爬虫作业

请用requests库的get()函数访问如下一个网站20次,打印返回状态,text()内容,计算text()属性和content属性所返回网页内容的长度。 1 import requests 2 url="https://www.baidu.com/" 3 def getHTMLText(url) ......
爬虫

分布式配置中心

为什么要有分布式配置中心: 1、项目背景 现在有一个项目,使用SSM进行开发的,配置文件的话我们知道是一个叫做application.properties的文件。 #业务参数相关配置 user.register.default.name=小强 user.register.default.sex=男 ......
分布式

爬虫作业

import requests url = 'https://www.google.com' for i in range(20): response = requests.get(url) print(f"第{i+1}次访问") print(f'Response status: {response ......
爬虫
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