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特征cnn

聊聊基于Alink库的特征工程方法

示例代码及相关内容来源于《Alink权威指南（Java版）》 独热编码 OneHotEncoder 是用于将类别型特征转换为独热编码的类。独热编码是一种常用的特征编码方式，特别适用于处理类别型特征，将其转换为数值型特征。 对于每个类别型特征，OneHotEncoder 将其编码成一个长度为类别数量的 ......
特征 方法 工程 Alink

面向河流水排放的各污染源排放特征汇总

城镇污水处理厂的点源排放特征 城镇污水处理厂的点源排放特征可以总结如下： 污染物输入明确，排放点明显。这是因为城镇污水处理厂的运营特点决定的，污水输入的位置和排放点都相对固定，因此方便进行排放监测。 污染物输入水量和浓度相对较小。这是因为污水处理厂的运营需要遵循一定的标准，例如处理后的污水达到一定的 ......
污染源 流水 特征

小白CNN入门指导

小白CNN入门指导 这几天一直在小白入门学习卷积层以准备组会，以下是我自学理解内容，若有错误的地方请各位评论指出 数学部分 一 卷积层 \[输入 32*32*3 (input neurons) \]\[\downarrow \]\[过滤器5*5*3（fitter）/神经元/核 \downarrow ......
入门指导 CNN

CNN(卷积神经网络)

CNN(卷积神经网络) ......
卷积 神经网络 神经 网络 CNN

C#学习笔记--面向对象三大特征

C#核心 面向对象--封装 用程序来抽象现实世界，（万物皆对象）来编程实现功能。 三大特性：封装、继承、多态。 类与对象 声明位置：namespace中 样式：class 类名{} 命名：帕斯卡命名法（首字母大写） 实例化对象：根据类来新建一个对象。Person p=new Person(); 成员 ......
特征 对象 三大 笔记

m基于Faster R-CNN网络的火灾识别系统matlab仿真,带GUI界面

1.算法仿真效果 使用matlab2022a版本仿真结果如下： 测试1： 测试2： 测试3： 测试4： 通过matlab操作界面，会对图片中的火灾区域进行识别，并输出检测框。 识别火灾之后，会同步更新输出： 此外，本程序还提供了其他更多的样本供测试使用： 2.算法涉及理论知识概要 Faster R- ......
火灾 界面 Faster matlab 系统

Convolutional Neural Networks（CNN）

数学基础 卷积 卷积这一概念从最原始来说属于一种数学的运算方法，两个数列进行卷积，是指将一个数列翻转后，从另一个数列最左侧开始滑动求和 来到计算机科学中，由于卷积核往往采用对称矩阵，所以翻转这一动作实际就可以忽略掉了。通过卷积核中数据的不同排列，实现提取出输入图片中的特定特征。 训练 + 预测 目前 ......
Convolutional Networks Neural CNN

矩阵的特征多项式 & 快速矩阵快速幂

定理：相似矩阵特征多项式相同。 证明： \(|\rm PAP^{-1}-\lambda E|\) \(=|\rm PAP^{-1}-\lambda PP^{-1}|\) \(=|\rm (PA-\lambda P)P^{-1}|\) \(=|\rm P(A-P^{-1}\lambda P)P^{-1 ......
矩阵 多项式 特征 amp

CNN中的一些filters

Median filter** 中值滤波法是一种非线性平滑技术。它将每一像素点的灰度值设置为该点某邻域窗口内的所有像素点灰度值的中值。常用来处理椒盐噪声（椒盐噪声，又称脉冲噪声，它随机改变一些像素值，在二值图像上表现为使一些像素点变白，一些像素点变黑），主要是利用中值不受分布序列极大值和极小值影响的 ......
filters CNN

面向对象的三大特征

面向对象的三大特征 封装 继承 多态 super和mor的使用 派生 封装 封装指的就是把数据与功能都整合到一起，听起来是不是很熟悉，没错，我们之前所说的”整合“二字其实就是封装的通俗说法。 什么是封装 在程序设计中，封装（Encapsulation）是对具体对象的一种抽象，即将某些部分隐藏起来，在 ......
特征 对象 三大

面向对象的三大特征

面向对象的三大特征 封装 继承 多态 super和mor的使用 派生 封装 封装指的就是把数据与功能都整合到一起，听起来是不是很熟悉，没错，我们之前所说的”整合“二字其实就是封装的通俗说法。 什么是封装 在程序设计中，封装（Encapsulation）是对具体对象的一种抽象，即将某些部分隐藏起来，在 ......
特征 对象 三大

特征筛选-WOE和IV

背景 在评分卡建模流程中，WOE（Weight of Evidence）常用于特征变换，IV（Information Value）则用来衡量特征的预测能力。 文章取自：风控模型—WOE与IV指标的深入理解应用 代码取自：特征值筛选依据：IV值和WOE的python计算 WOE和IV的应用价值 WOE ......
特征 WOE

15 构建CNN（二）

import numpy as np import h5py import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline plt.rcParams['figure.figsize'] = (5.0, 4.0) plt.rcParams['image.inte ......
CNN 15

14 构建CNN（一）

import numpy as np import h5py import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline plt.rcParams['figure.figsize'] = (5.0, 4.0) plt.rcParams['image.inte ......
CNN 14

面向对象的三个基本特征：封装、继承、多态

封装 在面向对象编程中，封装是一种将数据和相关操作封装在一个单元内部的概念。它通过将数据和方法组合在一个类中，隐藏了内部实现的细节，只暴露了必要的接口给外部使用。 封装的目的是保护数据的完整性和安全性，同时提供一个清晰的接口供其他对象进行交互。通过封装，我们可以实现数据的隐藏和保护，防止外部对象直接 ......
特征 对象 三个

特征值问题——polynomial filtering 技术

引言 为什么会有polynomial呢？因为特征值求解的常用技术比如幂迭代等，会用到polynomial，这些多项式迭代可以写成这种形式，，q代表polynomial的度数。我们因此需要一些近似（approximation）技巧构造一个好的多项式$p_q$。 Filtering方法的用处：增加收敛性 ......
特征值 polynomial filtering 特征 问题

基于MFCC特征提取和HMM模型的语音合成算法matlab仿真

1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022A 3.算法理论概述 语音合成是计算机生成自然人类语音的过程，广泛应用于语音助手、语音导航、无障碍通信等领域。基于Mel频率倒谱系数（Mel-frequency cepstral coefficients，MFCC）特征提取和隐马尔可 ......
算法 语音 模型 特征 matlab

【算法】数学之旅，根据素数特征寻找底数

当下午六点的钟声敲响，小悦如常地结束了一天的工作。她坐在工位上，脑海中不禁回想起自己学习数学的过程。那些数字、公式以及那些漫长夜晚的努力，都像是一段迷人的旋律，让她无法忘怀。当她沉浸在回忆中时，那迷人的微笑映入了旁人的眼帘，而这一幕恰好被一位同事捕捉到。 “你在笑什么呢？”同事好奇地问道。 “哦，没 ......
素数 底数 算法 特征 之旅

CNN -- Simple Residual Network

Smiling & Weeping 我爱你，从这里一直到月亮，再绕回来 说明： 1.要解决的问题：梯度消失 2. 跳连接，H(x) = F(x)+x,张量维度必须一致，加完后再激活。不要做pooling，张量的维度会发生变化 1 # 先是1个卷积层(conv, maxpooling, relu)，然 ......
Residual Network Simple CNN

CNN --Inception Module

Smiling & Weeping 祝你想我 在平静的湖面 不止在失控的雪山之前 说明：Inception Module 1. 卷积核超参数选择困难，自动找到卷积的最佳组合 2. 1x1卷积核，不同通道的信息融合。使用1x1卷积核可以调节通道数量，可以显著降低计算量 3. Inception Mod ......
Inception Module CNN

CNN --入门MNIST识别

Smiling & Weeping 下次你撑伞低头看水洼， 就会想起我说雨是神的烟花。 简介：主要是看刘二大人的视频讲解：https://www.bilibili.com/video/BV1Y7411d7Ys/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click 题目 ......
MNIST CNN

深度学习入门——卷积神经网络CNN基本原理+实战

beginning今天给小伙伴们介绍一个高级的分类方法——卷积神经网络CNN，并学习用CNN实现图像的分类。作为深度学习的基础，CNN可太重要了呐，在图像分类、目标检测、目标跟踪、语义分割、实例分割等领域随处可见它的身影。废话不多说啦，如果你也对CNN感兴趣的话，赶紧跟我一起愉快的看下去叭🍭🍭� ......
卷积 神经网络 实战 深度 神经

多源异构数据信息的融合方式3 - 数据层/特征层融合

一、数据层融合 通过统一的数据格式来描述各个异构数据源。采用中间件整合的形式，利用轻量级的JSON来描述格式进行数据格式转换，以消除底层数据源之间的异构问题，实现多个数据源的统一访问。多源异构数据融合的关键在于语法异构和语义异构，本文使用JSON Schema来对数据源进行映射，来消除数据类型异构。 ......
数据 特征 方式 信息

sift特征提取--笔记

1）采用高斯差分金字塔，来近似高斯拉普拉斯算子，是为了在平滑滤波后依然保持尺度不变性，即在不同尺度下的特征不变。 2）采用不同的尺度下的高斯差分图像，是为了在不同尺度下，比较图像之间的特征点。如果一张图像比另一张放大了或缩小了，那么可以比较它们的不同尺度下的特征点。 3）特征点的要素：极值点；其它手 ......
特征 笔记 sift

4.1 Java面向对象：对象的概念及面向对象的三个基本特征

面向对象简称 OO（Object Oriented），20 世纪 80 年代以后，有了面向对象分析（OOA）、 面向对象设计（OOD）、面向对象程序设计（OOP）等新的系统开发方式模型的研究。对 Java 语言来说，一切皆是对象。把现实世界中的对象抽象地体现在编程世界中，一个对象代表了某个具体的操作 ......
对象 特征 三个 Java 4.1

fortran求矩阵特征值

拿来即用的求矩阵特征值的fortran程序 摘自宋叶志《Fortran科学计算与工程》 ! ! input: A(n,n)为输入的n*n的矩阵，tol是迭代停止的阈值 ! output: namda为主特征值,u(n)为输入矩阵的n个特征值 ! subroutine solveqr(A,n,namd ......
特征值 矩阵 特征 fortran

6.2 Sunday搜索内存特征

Sunday 算法是一种字符串搜索算法，由`Daniel M.Sunday`于1990年开发，该算法用于在较长的字符串中查找子字符串的位置。算法通过将要搜索的模式的字符与要搜索的字符串的字符进行比较，从模式的最左侧位置开始。如果发现不匹配，则算法将模式向右`滑动`一定数量的位置。这个数字是由当前文本... ......
特征 内存 Sunday 6.2

【目标检测】Fast R-CNN算法实现

一、前言 2014年，Ross Girshick提出RCNN，成为目标检测领域的开山之作。一年后，借鉴空间金字塔池化思想，Ross Girshick推出设计更为巧妙的Fast RCNN（https://github.com/rbgirshick/fast-rcnn），极大地提高了检测速度。Fast ......
算法 目标 R-CNN Fast CNN

深入解析HTTP请求：了解请求特征与报文格式的关键秘密

这篇文章将带您深入了解HTTP请求的特征和报文格式。HTTP作为一种简单、灵活且易于扩展的协议，适用于各种操作系统和设备。我们还将探讨持久性连接如何提高请求的效率。了解HTTP报文的构成，包括起始行、头部字段和消息正文，将帮助您更好地理解HTTP的工作原理。无论您是初学者还是已经有一定了解的读者，本... ......
报文 特征 秘密 关键 格式

一些不错的python 特征工程包

特征工程在机器学习中是比较重要的，而且也是比较花费时间的，而且对于不同场景的业务（序列，机器视觉，NLP）会有不同的处理方式，整理了一些日常使用比较多的工具，可以参考 工具包 scikit-learn 比较老牌了，提供了不少特征工程的工具包，同时也提供了不少相关的算法实现 autofeat 实现上与 ......
特征 python 工程
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