特征cnn
基于HOG特征提取和GRNN神经网络的人脸表情识别算法matlab仿真,测试使用JAFFE表情数据库
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 该算法主要由两个部分组成：HOG特征提取和GRNN神经网络。下面将详细介绍这两个部分的原理和数学公式。 1.HOG特征提取 HOG（Histogram of Oriented Gradients）是一种局部特征描 ......
文本识别之R-CNN
免责声明：文章转载https://zhuanlan.zhihu.com/p/42731634，作为自己的学习笔记之用 文章源自论文：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation。 论文 ......
ABAP物料特征值 批次特征值取数
这里用到两次replace拼接物料和批次之间的空格 "批次特征值 SELECT a~matnr,a~charg,b~objek,c~atwrt,e~zcwms FROM @lt_data AS a INNER JOIN inob AS b ON b~klart = '023' AND b~obtab ......
神经网络中间层特征图可视化（输入为音频）（二）
相比（一）个人感觉这种方法更好 import librosa import numpy as np import utils import torch import matplotlib.pyplot as plt class Hook: def __init__(self): self.featu ......
[ORB/BEBLID] 利用OpenCV(C++)实现尺度不变性与角度不变性的特征找图算法
本文只发布于利用OpenCV实现尺度不变性与角度不变性的特征找图算法和知乎 一般来说，利用OpenCV实现找图功能，用的比较多的是模板匹配（matchTemplate）。笔者比较喜欢里面的NCC算法。但是模板有个很明显的短板，面对尺度改变，角度改变的目标就无能为力了。因此本文旨在做到模板匹配做不到的 ......
CNN入门
数据集 模型 损失函数 作用： 1.计算实际输出和目标之间的差距 2.通过反向传播，为更新权重提供依据 优化器 作用： 管理模型中的可学习参数，让loss减小，甚至减小到0 ......
文件的内容特征
1.bat特征 2.dllPE文件的全称是Portable Executable，意为可移植的可执行的文件，常见的EXE、DLL、OCX、SYS、COM都是PE文件，PE文件是微软Windows操作系统上的程序文件（可能是间接被执行，如DLL）和其它可执行文件格式一样，PE文件在众所周知的地方有一些 ......
关键参数：特征子集的选择数量 m
在构建随机森林时的一个关键参数：特征子集的选择数量 m。在随机森林中，每次分裂节点时都是从当前节点的 m 个特征子集中选择最优的特征来进行分裂。这种特征选择的方式有助于引入随机性，增加模型的多样性，提高整体模型的泛化性能。 让我们逐步解释这段话中的关键概念： 每个样本的特征维度为 M： 假设我们有一 ......
class的声明特征跟const和let类似，都是作用于块级作用域，都有暂时性死区, 预处理阶段则会屏蔽外部变量。因此在声明之前访问变量a都会报错，在声明之后访问才可以正常输出。
依据以下JS代码，在位置A打印变量a与在位置B打印变量a各会有怎样的输出？ var a = 1; function test(){ // 位置A class a {} // 位置B } test(); A 1、class a {} B 报错、class a {} C 报错、报错 D 1、报错 正确答 ......
js是一门基于对象的语言，js不是面向对象的语言,但是可以模拟面向对象的思想，具体说面向对象的三大特征中:封装、继承、多态。JS少了多态。
下列关于 JavaScript 的说法中正确的是（） A 所有变量在使用之前必须做声明 B JavaScript是面向对象的程序设计语言 C JavaScript是解释性语言 D JavaScript前身是Oak语言 正确答案：C 选C。 解释性语言是相对于编译型语言存在的，源代码不是直接翻译成机器 ......
神经网络中间层特征图可视化（输入为音频）
import librosa import numpy as np import utils import torch import torch.nn.functional as F from matplotlib import pyplot as plt from torchvision.mode ......
m基于GA-CNN遗传优化卷积神经网络的手势识别算法matlab仿真
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： CNN训练结果 GA优化之后的CNN训练结果 GA优化过程得到的均值收敛过程 CNN与GA优化CNN的识别率对比 本课题采用的数据库如下： 2.算法涉及理论知识概要 基于GA-CNN遗传优化卷积神经网络的手势识别算法是一种结合了遗传算法（GA） ......
[机器学习复习笔记] PCA 主成分分析（特征值分解、SVD分解）
PCA 主成分分析 1. 特征值分解 1.1 特征值分解的前提 矩阵是 方阵 矩阵是 可对角化的，即通过相似变化转化为对角矩阵。（相似变换 不会改变矩阵的特征值和特征向量 ） 矩阵的特征向量 线性无关，保证了特征值分解的 唯一性。 1.2 特征值分解 给定一个矩阵 \(A \in \mathbb{R ......
集成电路（IC）MAX98050ENX、MAX22707AUB、MAX17543ATP、MAX40008ANT高效、低功耗器件产品特征
1、MAX98050ENX音频编解码器是一款高性能、低功耗器件，集成了低延迟数字滤波器，用于无线耳戴式设备、头戴式设备和耳机。MAX98050具有一个单声道播放通道，带有一个5频段双四路均衡器和一个高效、全差分混合AB/D类耳机放大器。播放耳机放大器经过优化，可以实现最低输出噪声和静态功耗，同时最大 ......
[机器学习复习笔记] CNN 卷积神经网络
CNN 卷积神经网络 1. 二维卷积公式（机器学习） \[O(i, j) = \sum^{kh}_{i = 0} \sum^{kw}_{j = 0} w(i, j) * I(i + kh, j + kw) \]上述公式中，\(O\) 为输出矩阵，\(I\) 为输入矩阵，\(w\) 为卷积核，\(kh ......
二. 点云主成分分析之奇异值分解与特征值分解
1. 前言 我上篇文章的最后提到了通过SVD求解ICP得到的奇异值左正交矩阵的的坐标系和PCA非常相似，这篇文章我们来看一下两者的相似处，并从数学上给出解释。 读者可以看下上篇文章的结尾的图，图1展示了两组存在一一对应关系的点，点集B是点集A经某个欧式变换得到的。 [奇异值分解在3D视觉中的应用 - ......
蚁剑、冰蝎和哥斯拉流量特征分析
蚁剑、冰蝎、哥斯拉流量特性分析 蚁剑流量特征分析 设置代理 蚁剑webshell静态特征 蚁剑中php使用assert、eval执行； asp只有eval执行； 在jsp使用的是Java类加载（ClassLoader），同时会带有base64编码解码等字符特征。 蚁剑webshell动态特征 使用一 ......
转载：根据5个人脸特征点，快速计算人脸角度
转载：https://blog.csdn.net/minus/article/details/120020027精准详细的计算可以参考：https://blog.csdn.net/u014090429/article/details/100762308// 计算翻滚角 float getRoll(i ......
【纯 Transformer 也可以取代 CNN 用于CV】Vision Transformer (ViT) 论文精读
原始题目 An Image is Worth 16x16 Words: Transformers for Image Recognition at Scale 中文名称 一张图像等价于 16x16 Words: Transformers 来做大规模的图像识别 发表时间 2020年10月22日 平台 ......
【CNN 取代 Transformer 加速 SAM】Fast SAM 笔记
将 SAM 任务转换为经过广泛研究的实例分割任务，并仅使用 SAM 作者发布的SA-1B数据集的1/50进行训练现有的实例分割方法 问题 1： 本文要解决什么问题？ SAM 的计算成本高，主要来自于 处理高分辨率输入的 Transformer 架构。本文想要加速 SAM 模型的推理速度。 问题 2： ......
基于CNN卷积神经网络的目标识别matlab仿真,数据库采用cifar-10
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.算法理论概述 CNN是一种专门用于图像处理的神经网络架构，其核心是卷积层、池化层和全连接层。CNN利用卷积操作和池化操作来自动学习图像中的特征，然后通过全连接层将这些特征映射到不同类别的标签上，实现图像分类和目标识别。 CNN ......
基于CNN卷积神经网络的口罩检测识别系统matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 新型冠状病毒可以通过呼吸道飞沫等方式传播，正确佩戴口罩可以有效切断新冠肺炎病毒的传播途径，是预防感染的有效措施。国内公众场合要求佩戴口罩。而商场、餐饮、地铁等人员密集型的场所对人流量高峰时段的应对措施往往令人力不 ......
OpenCV4.1.0中的GPU版本的SURF特征点提取类的命名空间、所在头文件和类名
OpenCV4.1.0中的GPU版本的SURF特征点提取类的命名空间、所在头文件和类名情况如下： 类名：cv::cuda::SURF_CUDA 所在的命名空间：cv::cuda 所在头文件：$\build\install\include\opencv2\xfeatures2d。其中，$是编译Open ......
教你如何实现图片特征向量提取与相似度计算
图片特征向量是一种用于描述图片内容的数学表示，它可以反映图片的颜色、纹理、形状等信息。图片特征向量可以用于做很多事情，比如图片检索、分类、识别等。 本文将介绍图片特征向量的提取以及相似度的计算，并使用C#来实现它们。 文章开始前，我们先来简单了解一下 OpenCV 和 OpenCvSharp4，这两 ......
基于MFCC特征提取和GMM训练的语音信号识别matlab仿真
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 语音信号识别是将输入的语音信号映射到对应的文本或语音标签的过程。基于MFCC（Mel-Frequency Cepstral Coefficients）特征提取和GMM（Gaussian Mixture Model ......
数学基础：特征值、特征向量
目录方阵的特征值与特征向量特征方程特征子空间小结参考 方阵的特征值与特征向量 特征方程 定义：设\(A=\begin{bmatrix}a_{ij}\end{bmatrix}\)是n阶方阵，若有λ和非零向量x，使得 \[\tag{1} Ax=λx \]成立，则称λ为方阵A的特征值，非零向量x为A的属于 ......
ToF数据的特征（一）介绍
摘要：本章介绍ToF深度测量的原理和难点。ToF相机生成的深度图会存在一些问题，这些问题具有一定的特征，可以分为以下两种类。首先是系统误差，例如与与传感器直接相关的噪声和不确定性，其次，是非系统性错误，例如与场景内容的密切相关的散射和运动物体产生的模糊。结果表明，这些误差通常与普通彩色图像观察到的误 ......
使用卷积神经网络训练手写数字识别模型(CNN)
https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ 效果展示 目录结构 README.md # Basic MNIST Example pip install -r requirements.txt python main.py # CUDA_VISIBLE_DEVICES=2 py ......
低水平特征（low-level）高水平特征（high-level），傅里叶光谱高频低频
图像的频率：灰度值变化剧烈程度的指标，是灰度在平面空间上的梯度。 （1）什么是低频? 低频就是颜色缓慢地变化,也就是灰度缓慢地变化,就代表着那是连续渐变的一块区域,这部分就是低频. 对于一幅图像来说，也就是边缘以内的内容为低频，而边缘内的内容就是图像的大部分信息，即图像的大致概貌和轮廓，是图像的近似 ......