特征cnn
特征1-44，只把数据负值变为0
端元数8距离2 角度33 端元数16距离2.99 角度30 端元数29距离2.71 角度30.86 端元数40距离2.6 角度30.7 ......
基于CNN卷积神经网络的目标识别算法matlab仿真,测试mnist数据库
1.算法理论概述 我们将介绍CNN卷积神经网络的基本原理和数学模型，并解释其在图像分类中的优势。然后，我们将详细介绍如何使用matlab实现CNN卷积神经网络，并在mnist数据库上进行测试。 1.1、CNN卷积神经网络的基本原理 CNN卷积神经网络是一种广泛应用于图像处理和计算机视觉领域的人工神经 ......
特征1-40，只把数据负值变为正值
端元8角度40 距离8.4 端元16距离 3.9 角度32.16 端元29距离3.2205角度32.1438 端元40 距离3.1852 角度33.0585 ......
python 面向对象3大特征详解
1 ''' 2 python与java一样都是面向对象编程（Object-Oriented Programming，OOP），因此也具有封装、继承和多态这三个主要特征 3 通过封装、继承和多态这三个特征，面向对象编程在Python中能够提供模块化、可重用和可扩展的代码结构，使得程序更容易理解和维护。 ......
ASEMI二极管MURF20100CTR参数， MURF20100CTR特征
编辑-Z MURF20100CTR参数描述： 型号：MURF20100CTR 最大峰值反向电压(VRRM)：1000V 最大RMS电压(VRMS)：700V 最大直流阻断电压(VDC)：1000V 平均整流正向电流(IF)：20A 非重复峰值浪涌电流(IFSM)：200A 工作接点温度和储存温度(T ......
webshell工具流量特征
# 常见的webshell管理工具及流量特征 ## 菜刀 作为老牌 Webshell 管理神器，中国菜刀的攻击流量特征明显，容易被各类安全设备检测，实际场景中越来越少使用，加密 Webshell 正变得日趋流行。 最开始使用明文传输，后来采用base64加密 ##### UA字段 通常为百度，火狐 ......
特征平台笔记
AI从2012年开始快速发展，在人脸识别、广告、个性化推荐等领域大规模商用后，陆续出现了一些通用的平台来加速模型训练和模型部署流程，例如： AWS SageMaker ：通过完全托管的基础设施、工具和工作流程为任何用例构建、训练和部署机器学习 (ML) 模型 Google Vertex AI ：使用 ......
时序特征构造
[信贷时序数据与特征工程介绍](https://zhuanlan.zhihu.com/p/397614923) --求是汪 ### 1. 常规统计特征 把客户行为按最小时间粒度统计完毕后，我们就会得到一个分布。接下来则是利用统计函数最大值（MAX）、最小值（MIN）、平均值（AVG）、标准差（STD ......
[论文笔记] Line-CNN: End-to-End Traffic Line Detection With Line Proposal Unit
作者受Faster-RCNN启发, 提出Line-CNN, 提出了一种新颖的车道线Anchor的表示方法,解决了车道线检测中表征的难点, 实现了端到端的车道线检测 ......
小程序插件的特征与作用
一、小程序插件功能介绍 1、如何理解插件 插件是对一组 js 接口、自定义组件 或页面的封装，用于嵌入到小程序中使用。插件不能独立运行，必须嵌入在其他小程序中才能被用户使用；而第三方小程序在使用插件时，也无法看到插件的代码。因此，插件适合用来封装自己的功能或服务，提供给第三方小程序进行展示和使用。 ......
jdk的新特征
jdk11新特征： https://my.oschina.net/u/4662964/blog/5783779 依赖升级： 在 JDK8 中 JavaSE 和 JavaEE 有很多共享代码，但是 JDK11 中这两部分独立了，JavaEE 相关模块被移除，无法编译，因此需要添加包括这些包的第三方依赖 ......
IDA函数特征识别自动签名
# IDA函数特征识别自动签名 Vc6编译的有些无法识别一些库里面的函数 ## 测试代码 ``` #include int main() { printf("123456\n"); for (int i = 0; i < 4; i++) { printf("adadasdas\n"); } retu ......
4. 特征提取
小明是一名算法工程师，同时也是一名铲屎官。某天，他突发奇想，想从猫咪的视频里挖掘一些猫咪的运动信息。为了提取运动信息，他需要从视频的每一帧提取“猫咪特征”。一个猫咪特征是一个两维的vector。如果x_1=x_2 and y_1=y_2，那么这俩是同一个特征。 因此，如果喵咪特征连续一致，可以认为喵 ......
各类漏洞以及工具特征
springboot未授权访问 1、http头部中不包括Cookie、Authorization等会话信息 2、访问SpringBoot服务的URL或响应内容类型包括spring-boot特征 菜刀特征 1.请求体中存在eval,base64等特征字符 2.请求体中传递的payload为base64 ......
ENVI能够仅仅基于植物的外形形态特征进行高分辨率影像的精确到植株分类个数统计吗？
听上去好像跟opencv的目标识别一样？只是tif影像只有DOM地物的顶部信息。。而且还有坐标信息。 分类：地面、其它(植物) 参考：https://www.zhihu.com/question/455962599 ......
深度学习 - 卷积神经网络（CNN）介绍+实例说明
https://blog.csdn.net/weixin_46072771/article/details/108590347 卷积神经网络（CNN）简介CNN基础前面我们讲解了机器学习基础知识，包括多层感知器等问题。下面我们要介绍的目标识别与分类，就是在前面问题的基础上进行扩展，实现对于图像等分类 ......
基于matlab的手势识别系统，支持新手势录入，pca或者特征提取，机器学习算法训练迭代，分辩手势1到10，可增
基于matlab的手势识别系统，支持新手势录入，pca或者特征提取，机器学习算法训练迭代，分辩手势1到10，可增加样本数量。自主编程，不重复。 ID:69500662835908419 ......
基于最大相关最小冗余(mRMR)的回归数据特征选择算法 matlab代码，输出
基于最大相关最小冗余(mRMR)的回归数据特征选择算法matlab代码，输出为选择的特征序号 ID:7729644528665083 ......
m基于FPGA的图像Harris角点特征提取和图像配准verilog实现,包含testbench和MATLAB辅助验证
1.算法仿真效果 Quartusii18.0+ModelSim-Altera 6.6d Starter Edition的测试结果如下： MATLAB2022a测试结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 在计算机视觉领域中，图像特征提取和图像配准是两个基本的问题。图像特征提取是指从图像中提取出具有代表性 ......
金融时间序列预测方法合集：CNN、LSTM、随机森林、ARMA预测股票价格（适用于时序问题）、相似度计算、各类评判指标绘图（数学建模科研适用）
金融时间序列预测方法合集：CNN、LSTM、随机森林、ARMA预测股票价格（适用于时序问题）、相似度计算、各类评判指标绘图（数学建模科研适用） ......
LeViT-UNet：transformer 编码器和CNN解码器的有效整合
前言 本文介绍了一种新的医学图像分割架构levi-unet，它使用transformer 作为编码器，这使得它能够更有效地学习远程依赖关系。levi-unet比传统的U-Nets更快，同时仍然实现了最先进的分割性能。 本文转载自DeepHub IMBA 作者 | Golnaz Hosseini 仅用 ......
医疗行业电能质量主要特征及其监测与治理的解决方案
安科瑞虞佳豪 在医院的发展以及运行中，需要采用高科技等技术手段来满足医院供电设施的要求，从而逐渐实现医院的科学用电以及节能用电等，这样能够有效地减少医院的成本。医院供配电系统是医院工作的基础平台，包含各类非线性、时变性电器设备和医疗设备。它们产生的谐波相互作用，若不治理，不仅会影响设备的正常运行，严 ......
LeViT-UNet：transformer 编码器和CNN解码器的有效整合
levi - unet[2]是一种新的医学图像分割架构，它使用transformer 作为编码器，这使得它能够更有效地学习远程依赖关系。levi - unet[2]比传统的U-Nets更快，同时仍然实现了最先进的分割性能。 levi - unet[2]在几个具有挑战性的医学图像分割基准上取得了比其他 ......
如何隐藏Selenium特征
from selenium import webdriver from selenium.webdriver.common.proxy import Proxy, ProxyType # 亿牛云爬虫加强版代理IP 地址、端口号、用户名和密码 proxy_address = 'www.16yun.cn ......
时间序列预测-基于LSTM-CNN的人体活动识别
本文主要利用LSTM和CNN来处理移动传感器产生的数据识别人类活动。 # 传感器数据集 ## 数据组成 这个项目使用了 [WISDM (Wireless Sensor Data Mining) Lab](https://www.cis.fordham.edu/wisdm/ "WISDM (Wirel ......
【QoS预测】用于QoS预测的基于多源特征学习的联合深度网络
论文题目： Xia Y, Ding D, Chang Z, et al. Joint deep networks based multi-source feature learning for QoS Prediction[J]. IEEE Transactions on Services Comp ......
面向对象（三大特征、继承下的查找、super、组合）
面向对象有三大特征：封装、继承和多态 继承 继承其实和封装差不多，就是新建的类称为是子类或派生类，多个子类继承同一个类，这个类教父类或基类 1.为什么要继承 类解决什么问题：解决的是对象与对象之间代码冗余问题 继承解决什么问题：解决的是类与类之间的代码冗余问题 2.怎样继承 新式类：继承了objce ......