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Center-based 3D Object Detection and Tracking
zotero-key: A37ALEJ3 zt-attachments: - "280" title: Center-based 3D Object Detection and Tracking citekey: yinCenterbased3DObject2021 Center-based 3D ......
Flex&Bison
Flex与 Bison 《Flex与 Bison》阅读笔记 Flex 和 Bison 简介 第一个 flex 程序 %{ int chars = 0; int words = 0; int lines = 0; %} %% [^ \t\n\r\f\v]+ { words++; chars += st ......
OSPF理论基础
由于静态路由由网络管理员手工配置，因此当网络发生变化时，静态路由需要手动调整，这制约了静态路由在现网大规模的应用。 动态路由协议因其灵活性高、可靠性好、易于扩展等特点被广泛应用于现网。在动态路由协议之中，OSPF（Open Shortest Path First，开放式最短路径优先）协议是使用场景非 ......
Windows Server 2016 & 2019 工作站速配脚本
之前有一篇关于把Windows Server打造成工作站系统的[随笔]，其中的步骤完全基于手工操作，恐怕部分对系统不熟悉的朋友会找不到设置的入口。与其弄一堆截图写所谓的教程，还不如写一个程序来自动化处理。 init.ps1 Write-Host "`n正在启用声音服务" Set-Service -N ......
An improved LSTM-based model for identifying high working intensity load segments of the tractor load spectrum
一区top Computers and Electronics in Agriculture 题目： “基于改进 lstm 的拖拉机载荷谱高工作强度载荷段识别模型” (pdf) “An improved LSTM-based model for identifying high working in ......
运动控制理论（2）——实践例子
目的：要知道末端点的位置。 直观的向量法 最直接的办法，以向量相加的形式求。 *3个向量都是参考0系构建。 坐标转换法 p1 是以1系下的局部坐标。 R是旋转矩阵，各列是以0系为参考的正交基。 v1是平移向量，也是以0系为参考的。 合并起来变成了T。 T = R3*3t3*3 ，将旋转和平移分开两个 ......
POT超阈值模型和极值理论EVT分析|附代码数据
全文链接：http://tecdat.cn/?p=16845 最近我们被客户要求撰写关于极值理论的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文依靠EVT对任何连续分布的尾部建模。尾部建模，尤其是POT建模，对于许多金融和环境应用至关重要 POT模型其主要动机是为高洪水流量的概率模型提供实用工具。但是，E ......
一些Mybatis的知识点&易错点总结
1、映射文件配置容易出错 在映射文件中，我们很习惯想要在sql语句后面添加';'。 结果是报了一堆错误： 你能从下面的配置中找到哪些错误？ 总共有三处错误： 建议使用parameterType，而不是使用"parameterMap" 不使用$进行绑定数据，而是使用#{} sql语句后面不要以";"结 ......
Dynamics 365 Finance & Operations with Power Automate
Hello Dynamics Community, Update 1st December 2021 / I will really suggest to read my recent article (2 years after his one about a game changer on th ......
Early lameness detection in dairy cattle based on wearable gait analysis using semi-supervised LSTM-Autoencoder
一区top Computers and Electronics in Agriculture 题目：“基于半监督 LSTM-自动编码器可穿戴步态分析的奶牛早期跛行检测” (Zhang 等, 2023, p. 1) (pdf) “Early lameness detection in dairy ca ......
Cisco Secure Client 5.1.1.42 (macOS, Linux, Windows & iOS, Andrord) - 思科安全客户端下载
Cisco Secure Client 5.1.1.42 (macOS, Linux, Windows & iOS, Andrord) - 思科安全客户端下载 思科安全客户端（包括 AnyConnect） 请访问原文链接：https://sysin.org/blog/cisco-secure-cli ......
One Dynamics One Platform - Dataverse C# Plugin for Dynamics 365 F&O
Hello the Community, back from the D365 FO Summit 2023 in Lisboa, after 3 years it was really good to meet in-person again after Covid ! Thanks all th ......
基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用 Application of graph auto-encoders based on regularization in recommendation algorithms
引言 看过的每一篇文章，都是对自己的提高。不积跬步无以至千里，不积小流无以成江海，积少成多，做更好的自己。 本文基于2023年4月6日发表于SCIPEERJ COMPUTER SCIENCE（PEERJ计算机科学）上的一篇名为《基于正则化的图自编码器在推荐算法中的应用》（Application of ......
[linux kernel] struct pid && the way the kernel used to cast uint32_t pid to struct task_struct
摘抄内容引用自linux kernel document description pre the initialization and the manage of the struct pid is use IDR.(implement by hash table->(why not array?- ......
Java中单体应用锁的局限性&分布式锁
互联网系统架构的演进 在互联网系统发展之初，系统比较简单，消耗资源小，用户访问量也比较少，我们只部署一个Tomcat应用就可以满足需求。系统架构图如下: 一个Tomcat可以看作是一个JVM进程，当大量的请求并发到达系统时，所有的请求都落在这唯一的一个Tomcat上，如果某些请求方法是需要加锁的，比 ......
GDKOI 2024 Description & My Solution
注：这里的 My Solution 仅提供我自己的赛时做法，可能非常乱搞。 Day 1 T1 Description 有 \(n\) 个怪物，\(m\) 点能量，每个怪血量为 \(a_{i}\)，怪血量小于等于 \(0\) 就死亡。有三个技能： 平 a：不花能量对指定怪造成 \(1\) 点伤害； 战 ......
深度学习之机器学习理论
（一）机器学习（Machine Learning）：就是让计算机具备从大量数据中学习的能力之一系列方法。机器学习使用很多统计方法，统计学家也称之为统计学习，但本质上起源于计算机科学的人工智能。 （二）机器学习的分类：机器学习主要分为两类，即监督学习(supervised learning)与非监督学 ......
Base64编码：数据传输的安全使者
Base64编码是一种将二进制数据转换为可传输的文本表示形式的方法，它在全球范围内被广泛应用于网络通信、数据存储和传输等领域。本文将从多个方面介绍Base64编码的原理、应用及其在现实场景中的优势，帮助您深入了解这一重要的编码技术。 Base64编码解码 | 一个覆盖广泛主题工具的高效在线平台(am ......
Learning Dynamic Query Combinations for Transformer-based Object** Detection and Segmentation论文阅读笔记
Motivation & Intro 基于DETR的目标检测范式（语义分割的Maskformer也与之相似）通常会用到一系列固定的query，这些query是图像中目标对象位置和语义的全局先验。如果能够根据图像的语义信息调整query，就可以捕捉特定场景中物体位置和类别的分布。例如，当高级语义显示图 ......
nuxt构建失败：if (codePoint 》= 0x3_00 && codePoint (= 0x3_6F) { SyntaxError: Invalid or unexpected token
错误消息指的是在Node.js中使用了数字分隔符，12.8.1之前的Node版本不支持这种做法。 0x3_00此处使用数字分隔符_。如果没有它，符号看起来就像0x300。 有关支持此功能的Node.js版本的列表，请参阅 https://node.green/#ES2021-features--nu ......
ImageClipboard js粘贴剪切板图片，已测试，可用，可获得base64
ImageClipboard js粘贴剪切板图片，已测试，可用，可获得base64 具体用到自己项目的时候，拿源码改成自己的库，从写一遍 index.html <!DOCTYPE html> <html> <head> <!-- https://github.com/jorgenbs/ImageCl ......
数据库基本理论知识
1. 数据库 数据库是一个以某种有组织的方式存储的数据集合。最简单的方法是将数据库想象为一个文件柜。这个文件柜是一个存放数据的物理位置，不管数据是什么，也不管数据如何组织。 数据库 (database)：保存有组织的数据的容器（通常是一个文件或者一组文件）。 数据库软件应该称为数据库管理系统（DBM ......
哲学：想和做（“理论”必须作用域“实现”）
哲学：想和做（“理论”必须作用域“实现”） 想和做。理论和实现。 想、理论，都是“思维”活动，“虚拟”行为；做、实现，都是“实践”活动，“真实”行为。虚拟行为，指“行为”没有改变客观世界；真实行为，指“行为”改变了客观世界。 理论、想，在“虚拟环境”中，构建一条在现实环境中实现目标的可行路径。理论、 ......
day33 Istio弹性(超时&重试)和故障注入 （10.6）
10.6-1-Istio弹性(超时&重试)和故障注入(1) 一、前言 在日常的工作中，我们可能会遇到当请求后端服务，响应过慢的时候，为了不产生积压请求，不拖垮其他服务，这个时候大家一般会怎么解决呢？那有小伙伴可能会说到，代码中增加超时的逻辑对吧？今天咱们通过 Istio 的 主动注入故障，返回超时信 ......
C++ 类构造函数 & 析构函数
题目：假定AB为一个类，则执行 ”AB a(2), b[3], *p[4];“ 语句时调用该类构造函数的次数为4次。 解析： AB a(2) 为调用一次构造函数； AB b[3] 代表b是AB类的对象数组，包含3个对象，因此为调用3次构造函数； AB *p[4] 代表p是AB类的对象指针数组，包含4 ......
Base64 转码
Base64 转码btoa()：任意值转为 Base64 编码atob()：Base64 编码转为原来的值 function b64Encode(str) { return btoa(encodeURIComponent(str)); } function b64Decode(str) { retu ......
liunx设置网络&开启ssh&防火墙
网络 如果有视图的话就直接视图修改网络，修改完可能不生效会有个开关重新开关一下。 查看IP ifconfig 打开ubuntu的/etc/network/interfaces sudo gedit /etc/network/interfaces 1.静态分配的配置方法： auto eth0 ifac ......
docker自建镜像&上装镜像
创建一个文件名称：Dockerfile 内容： FROM openjdk:8-jre #拉取openjdk：8-jre 这个镜像 ADD 1center-1.0.jar app.jar #jar包放到和dockerfile同级 EXPOSE 8761 #端口 ENTRYPOINT ["java"," ......
10 Iva & Pav
首先这是一个离线的操作，所以可以用st表，所有区间的&运算结果求出来 其次&运算是相同取1，不同取0。意味着值是不断变小的，所有我们可以二分找到答案 #include<bits/stdc++.h> #define int long long using namespace std; const in ......