电能 双层 模型 需求
智能电网中多时段多公司需求响应管理的博弈理论框架
智能电网中多时段多公司需求响应管理的博弈理论框架 利用博弈论建立了一个考虑公司和消费者之间相互作用的多时期多公司需求响应框架。 在Stackelberg博弈中建立了相互作用的模型,公司设定价格,而消费者选择他们的需求作为回应。 证明了潜在博弈具有一个独特的均衡,公司的收益最大化而消费者的效用最大化受 ......
最优控制电池储能模型 蓄电池储能模型的最优控制python源代码
最优控制电池储能模型 蓄电池储能模型的最优控制python源代码,代码按照高水平文章复现 包含五个python脚本,它从data .csv读取价格、负载和温度数据。 然后用本文中描述的决策变量、目标和约束构造一个pyomo抽象模型。 然后使用开放源代码的内部点算法求解器ipopt来计算最优解,并绘制 ......
电网经济和频率控制的多层,多时间尺度模型方法 Julia源代码,代码按照高水平文章复现
电网经济和频率控制的多层,多时间尺度模型方法 Julia源代码,代码按照高水平文章复现,保证正确,可先发您文章看是否满足您的要求 由于分散的可再生能源和存储的不断增加,电力系统受到根本性变化的影响。 系统中新参与者的去中心化本质要求构建电网的新概念,并实现从几秒到几天的广泛控制任务。 本文提出了一个 ......
大模型入门(二)—— PEFT
PEFT(Parameter-Efficient Fine-Tuning)是hugging face开源的一个参数高效微调大模型的工具,里面集成了4中微调大模型的方法,可以通过微调少量参数就达到接近微调全量参数的效果,使得在GPU资源不足的情况下也可以微调大模型。 1)LORA:LOW-RANK A ......
基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码
基于模型强化学习的离网微电网终身控制Python源代码,保证正确 离网微网的终身控制问题包括两个任务,即对微网设备的状态进行估计和通过预测未来消费量和可再生产量来考虑不确定性的运行规划。 有效控制的主要挑战来自于随时间发生的各种变化。 提出了一个用于农村电气化离网微电网建模的开源强化框架。 将孤立微 ......
MATLAB代码:基于价值认同的需求侧电能共享分布式交易策略
MATLAB代码:基于价值认同的需求侧电能共享分布式交易策略 关键词:电能共享 分布式交易 价值认同 一致性算法 参考文档:《基于价值认同的需求侧电能共享分布式交易策略》完美复现 仿真平台:MATLAB yalmip+cplex gurobi 主要内容:代码主要做的是一个基于价值认同的需求侧电能共享 ......
MATLAB代码:基于改进二进制粒子群算法的含需求响应机组组合问题研究
MATLAB代码:基于改进二进制粒子群算法的含需求响应机组组合问题研究 关键词:机组组合 改进粒子群算法 需求响应 微网 参考文档:《A Modified Binary PSO to solve the Thermal Unit Commitment Problem》完全复现其中的第五章 仿真平台: ......
MATLAB代码:基于雨流计数法的源-荷-储双层协同优化配置
MATLAB代码:基于雨流计数法的源-荷-储双层协同优化配置 关键词:双层规划 雨流计算法 储能优化配置 参考文档:《储能系统容量优化配置及全寿命周期经济性评估方法研究》第三章 仿真平台:MATLAB CPLEX 主要内容:代码主要做的是一个源荷储优化配置的问题,采用双层优化,外层优化目标的求解依赖 ......
基于强化学习(Q-learning算法)的需求响应动态定价研究
代码关键词:需求响应 强化学习 动态定价 编程语言:python平台 主题:16、基于强化学习(Q-learning算法)的需求响应动态定价研究 代码内容: 代码提出了一种考虑服务提供商(SP)利润和客户(CUs)成本的分层电力市场能源管理动态定价DR算法。 用强化学习(RL)描述了动态定价问题为离 ......
Python代码:考虑需求响应的基于LSTM算法的住宅居民短期负荷预测
Python代码:考虑需求响应的基于LSTM算法的住宅居民短期负荷预测 关键词: LSTM 负荷预测 需求响应 用电模式 居民负荷预测 编程语言:python+TensorFlow 平台 主题:基于ANN-lstm的住宅居民需求响应负荷预测 内容简介:代码主要是做的是考虑住宅居民需求响应的短期负荷预 ......
MATLAB代码:基于交替方向乘子法与纳什谈判的社区微网电能共享模型
MATLAB代码:基于交替方向乘子法与纳什谈判的社区微网电能共享模型 关键词:分布式交易 交替方向乘子法ADMM 纳什谈判 社区微网 产消者 仿真平台:MATLAB YALMIP+CPLEX+MOSEK 主要内容:代码主要做的是一个社区微网内部产消者之间P2P电能交易与共享的问题。 构建了基于合作博 ......
一个Java web 应用系统的需求文档示例:
# 需求文档 ## 引言 本文档旨在描述一个在线商城网站的需求,并给出设计方案。该网站是一个B2C电商平台,旨在提供给用户方便快捷的购物体验。本文档面向的读者包括项目经理、开发人员、测试人员和其他与该系统相关的人员。 ## 功能需求 本次需求的功能需求包括: 1. 用户登录和注册功能。 2. 商品浏 ......
百度文心大模型API测试
功能介绍 ERNIE 3.0系列API可以广泛应用于任何涉及自然语言理解或自然语言生成的任务中。我们预置了多种任务,您可以通过API的方式直接调用ERNIE 3.0大模型的“零样本”能力,也可以自定义任务体验大模型的强大能力。 应用场景 ERNIE 3.0系列API的应用场景包括几乎所有自然语言处理 ......
【fastadmin】模型关联
说明 模型关联大概包含三种,一对一,一对多,多对多,我现在实现的是一对一模型关联 我用自己创建的两个表来实现关联,一个是学生信息表fa_ystudent还有一个是学生成绩表fa_yscore. 选择其中一个fa_ystudent作为主表,还有一个作为关联的表 两个表如下图所示 操作 打开在线命令管理 ......
使用 LoRA 和 Hugging Face 高效训练大语言模型
在本文中,我们将展示如何使用 大语言模型低秩适配 (Low-Rank Adaptation of Large Language Models,LoRA) 技术在单 GPU 上微调 110 亿参数的 FLAN-T5 XXL 模型。在此过程中,我们会使用到 Hugging Face 的 Transfor ......
数据分享|R语言用RFM、决策树模型顾客购书行为的数据预测|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=30330 最近我们被客户要求撰写关于RFM、决策树模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 团队需要分析一个来自在线零售商的数据 该数据包含了78周的购买历史。该数据文件中的每条记录包括四个字段。客户的ID(从1到2357不等),交易日期,购买的书 ......
【视频】随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数预测|数据分享|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=22546 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率SV模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 什么是随机波动率?随机波动率 (SV) 是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的 。 “随机”一词意味着某些变量是随机确定的,无法精确预测。 在金融建模的背 ......
【转载】大型语言模型最新综述:从T5到GPT-4最全盘点
https://mp.weixin.qq.com/s/M4TEptR5-pNfOBjCYlNfJg 论文链接:https://arxiv.org/abs/2303.18223 LLMs 的涌现能力:上下文学习、指令遵循、循序渐进的推理 关键技术:缩放、训练、能力激发、对齐调优、工具利用等 百亿大模型 ......
模型+数据=新模型
链家BELLE https://mp.weixin.qq.com/s/73EI7cY10ERQ075v2Uvyqg, 中文对话大模型BELLE全面开源! https://github.com/LianjiaTech/BELLE 该项目目前已经开源了如下内容,并且在持续更新中: 150万中文指令微调数 ......
基于布尔莎模型模型的二维的仿射变换(java与postgis)-)----四、七参数坐标转换
基于布尔莎模型模型的二维的仿射变换(java与postgis)-) 四、七参数坐标转换 1、布尔莎模型。 布尔莎模型可以为是三维的仿射变换,在三维空间直角坐标系中,平移,旋转,缩放都三个维度,布尔莎模型的参数则包括:3个平移参数x0,y0,z0;三个旋转参数anx,any,anz;一个尺度参数m。即 ......
大模型入门(一)—— LLaMa/Alpaca/Vicuna
LLaMa模型是Meta开源的大模型,模型参数从7B到65B不等,LLaMa-7B在大多数基准测试上超过了GPT3-173B,而LLaMa-65B和Chinchilla-70B、PaLM-540B相比也极具竞争力。相比于ChatGPT或者GPT4来说,LLaMa可能效果上还有差距,但相比Closed ......
善借ChatGPT提效,Cursor四问答设计业务简一概念模型示例
作为一个程序员,对新事物不好奇,没有学习新技术的自觉意识,不知道如何更好地运用工具来提升自己的效率,又如何保持自己的竞争力呢 上一次文字创作:梦,仰望星空;路,脚踏实地 今天看看辅助编程~ 上一篇工具Cursor介绍:人人都是程序员,AI神器Cursor辅助,体验自然语言编程 第一问: 请使用jav ......
计算机网络OSI七层参考模型和tcp/udp五层参考模型
计算机网络OSI七层参考模型和tcp/udp五层参考模型 目录 一、OSI七层参考模型和TCP/UDP五层参考模型 1.应用层 2.表示层 3.会话层 4.传输层 5.网络层 6.数据链路层 7.物理层 二、数据格式 三、数据封装的过程 四、分层优点 一、OSI七层参考模型和TCP/UDP五层参考模 ......
CodeGeeX论文发表:揭秘AI辅助编程工具背后的大模型
近日,CodeGeeX模型迭代v1.5版本上线,用户反馈模型效果和使用效率较之前有大幅提升。 恰逢CodeGeeX团队在arxiv上发布了论文,详细介绍了CodeGeeX AI编程辅助工具背后的代码生成大模型的架构、训练过程及推理加速等工作。 今天我们对这篇论文的核心信息进行解读,让更多的开发者了解 ......
数学建模算法模型--蚁群算法
本文参考蚁群算法学习资料分享: 链接:https://pan.baidu.com/s/10rY9OYN0ADfhKDXOK0R4fA?pwd=v09z 提取码:v09z 编辑 蚁群算法(Ant Colony Optimization,简称ACO)是一种基于模拟蚂蚁找食物路径行为的元启发式优化算 ......
选币模型:评估加密货币投资价值
以下选币模型我是基于ChatGPT进行训练微调得出的。 评估加密货币投资价值的关键因素主要包括:技术背景:加密货币所采用的技术是否先进,能否满足当前市场的需求,以及是否有未来的潜力。实际应用:加密货币是否有实际应用场景,是否能够解决当前市场上的问题。团队实力:加密货币的开发团队是否拥有丰富的技术经验 ......
图灵模型和冯诺依曼模型
图灵模型和冯诺依曼模型 一、图灵模型 **图灵机:**图灵在1937年首次提出了一个通用计算设备的设想。他设想所有的计算都可能在一种特殊的机器上执行,这就是现在所说的图灵机。 **数据处理器:**把计算机定义成一个数据处理器,那么计算机就可以被看作是一个接受输入数据、处理数据并产生输出数据的黑盒。 ......
Linux:进程模型和进程管理
在Linux系统中,执行一个程序或命令就可以触发一个进程,系统会给予这个进程一个ID,称为PID,同时根据触发这个进程的用户与相关属性关系,基于这个PID一组有效的权限设置。举个常见的例子,我们要操作系统的时候通常是利用ssh连接程序或直接在主机上登录,然后获取shell。默认的shell是bash... ......
【视频】随机波动率SV模型原理和Python对标普SP500股票指数预测|数据分享|附代码数据
全文链接:http://tecdat.cn/?p=22546 最近我们被客户要求撰写关于随机波动率SV模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 什么是随机波动率?随机波动率 (SV) 是指资产价格的波动率是变化的而不是恒定的 “随机”一词意味着某些变量是随机确定的,无法精确预测。 在金融建模的背景下 ......