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电能 双层 模型 需求

m基于HMM和博弈模型的LSTM互联网情感词性分类识别matlab仿真

1.算法描述 传统的情感分析研究大多立足于解决主观性文本的情感分类问题， 面向复杂交互式文本的情感演化分析却力所不逮． 本文以天涯论坛短文本中文在线评论为研究对象， 首先提出一种高效的情感计算框架捕捉在线评论所蕴含的情感倾向； 然后将情感计算和博弈论相结合提出情感演化预测算法， 以混合纳什均衡策略作 ......
词性 模型 互联网 情感 matlab

关于需求规范和需求评审的一点看法

对于To B的软件需求阶段，需求评审只是最后一道关，主要是前期工作要到位做足，在正式评审时候要讲究效率。 这里有几个假设：1. 评委一定是不认真的。会前不看资料，会中不仔细听讲，会后撒手不管2. 评委的意见一定是基于自身经验的应激性反应，不是经过深思熟虑之后的发问3. 评委一定不是天才，他们都是某些 ......
需求 看法

TCP/IP和OSI的基础层级关系图，TCP/IP四层模型关系，TCP/IP和HTTP/HTTPS的关系图

TCP/传输控制协议英文全称Transmission Control Protocol。 IP/网际互连协议英文全称Internet Protocol。 tcp和ip是互联网众多通信协议中最为著名的。 1.OSI参考模型与TCP/IP的关系 计算机网络分层模型 OSI七层模型 TCP/IP四层模型 ......
TCP 层级 IP 模型 基础

关于需求规范和需求评审的一点看法

需求很重要，但是很多公司做不好。根本还是在需求的理解和管理组织的问题。朋友正好问了我这个问题，所以整理下来发一篇。 ......
需求 看法

【打怪升级】【jvm】关于jvm内存模型及GC调优

JVM调优，其实就是调整SWT和FGC的过程 JVM内存模型 通过一张基础的图了解最简单的JVM模型： 其实在jvm模型中，主要包含了我们常见的堆栈方法区等待--每个版本不同可能解释有所不同，这里默认以8版本为例： 首先给出官方文档的解释： https://docs.oracle.com/javas ......
jvm 模型 内存

曾开庆-作业四-需求改进和系统设计

| 所属课程 | <班级链接> | | | | | 作业要求 | 需求改进&系统设计 | | 作业目标 | 1. 进一步完善系统需求 | | | 2. 更好地运用领域建模 | | | 3. 更好地掌握领域驱动设计分析运用 | | | 4. 更好地体会系统开发和测试的过程 | 1. 需求改进 用户管理 ......
需求 系统

一维CNN,二维CNN以及三维CNN的训练模型matlab仿真

1.算法描述 卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNN）是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络（Feedforward Neural Networks），是深度学习（deep learning）的代表算法之一 。卷积神经网络具有表征学习（repres ......
CNN 模型 matlab

R语言随机波动模型SV：马尔可夫蒙特卡罗法MCMC、正则化广义矩估计和准最大似然估计上证指数收益时间序列|附代码数据

全文链接：http://tecdat.cn/?p=31162 最近我们被客户要求撰写关于SV模型的研究报告，包括一些图形和统计输出 本文做SV模型，选取马尔可夫蒙特卡罗法(MCMC)、正则化广义矩估计法和准最大似然估计法估计。 模拟SV模型的估计方法： sim <- svsim(1000,mu=-9 ......
时间序列 正则 广义 序列 收益

深度学习-pytorch模型构建

title: Python特殊语法--列表推导式 切片 迭代器 生成器 装饰器 lambda表达式 构建自己的模型 让我们直接切入主题，使用 PyTorch，自己构建并训练一个线性回归模型，来拟合出训练集中的走势分布。我们先随机生成训练集 X 与对应的标签 Y，具体代码如下： import nump ......
深度 模型 pytorch

BOM（Browser Object Model）对象模型

？ window对象是全局对象，基本BOM的属性和方法都是window的 window属性和方法 属性 方法 点击某按钮，回到顶部 window.scrollTo(0,0) ......
模型 对象 Browser Object Model

pytorch中bin模型文件转onnx遇到的问题

pytorch中bin模型文件转onnx遇到的问题 1 常规做法 import os import numpy as np from transformers import GPT2LMHeadModel import torch localfile = r"C:\Users\min_ppl_mod ......
模型 pytorch 文件 问题 onnx

Django 外键引用User模型时显示username的解决方法

问题需求：在Django Admin后台模型管理中，引用User外键的字段，显示的是username（用户名）。下拉菜单要显示姓名（last_name和first_name，外加username保持唯一性、可辨别性)。 使用代理模型（proxy model） from django.db impor ......
username 模型 方法 Django User

软件需求分析研讨会

评审流程: 1、团队成员介绍，团队口号； 2、电梯演讲 3、原型展示 我们团队的成员包括来自一班的袁赛阔，余志强，以及来自三班的刘雪丰。我们的团队口号是：以失败的团队没有成功者，成功的团队成就每一个人为核心的合作精神，我们的服务理念是一切为了客户，为了客户一切，为了一切客户，满足客户的需求来制作的“ ......
研讨会 需求 软件

作业四——需求改进&系统设计

| 这个作业属于哪个课程 | 2022软件代码开发技术 | | | | | 这个作业要求在哪里 | 综合系统开发 需求分析](https://edu.cnblogs.com/campus/gdgy/2022softwarecodedevelopmenttechnology/homework/1249 ......
需求 系统 amp

如何使用OpenAI Fine-tuning API微调GPT-3模型

https://platform.openai.com/docs/guides/fine-tuning（官方文档） ​ 当我们使用语言模型时候，往往需要给多个例子供ai参考，才能给出更为准确的回答，这种方法费时费力。而通过微调（Fine-tuning）能够把原始模型打造成更加适合你的任务需求的模型。 ......
Fine-tuning 模型 OpenAI tuning Fine

【转】uboot中DM驱动模型理解

1、uboot驱动模型（DM）Uboot引入驱动模型（driver model），这种驱动模型为驱动的定义和访问接口提供了统一的方法，提高了驱动之间的兼容性以及访问的标准型，Uboot驱动模型和linux kernel的设备驱动模型相类似，但是又有所区别。 要打开DM模型，最后反映在几个配置信息上： ......
模型 uboot

MCMC的rstan贝叶斯回归模型和标准线性回归模型比较|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=25453 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯回归的研究报告，包括一些图形和统计输出。 现在有了对贝叶斯方法的概念理解，我们将实际研究使用它的回归模型 为了简单起见，我们从回归的标准线性模型开始。然后添加对采样分布或先验的更改。我们将通过 R 和相关的 ......
模型 线性 代码 标准 数据

R语言临床预测模型：分层构建COX生存回归模型STRATIFIED COX MODEL、KM生存曲线、PH假设检验

全文链接：http://tecdat.cn/?p=32046 原文出处：拓端数据部落公众号 stratified cox model是针对协变量不满足PHA提出的，这里的思想是对协变量分层。 协变量的效果在一个层(部分)里是一样的，即层内没有interaction，效果是常数，这就是Non-inte ......
模型 STRATIFIED 曲线 COX 语言

yolo系列模型结构图

yolo系列模型结构图： ......
结构图 模型 结构 yolo

VGG16模型

VGG16模型,权重由ImageNet训练而来 该模型可同时构建于 channels_first (通道，高度，宽度) 和 channels_last （高度，宽度，通道）两种输入维度顺序。模型的默认输入尺寸是224x224 （一）模型参数 keras.applications.vgg16.VGG1 ......
模型 VGG 16

Cassandra 数据模型

Cassandra 数据模型 Cassandra 的数据模型与我们通常在关系型数据库中看到的有很大不同。本文概述了 Cassandra 如何存储其数据。 Cluster Cassandra 数据库分布在多台一起运行的机器上。最外面的容器称为集群。对于故障处理，每个节点都包含一个副本，如果发生故障，副 ......
Cassandra 模型 数据

人工智能运用--我的银行大众客户存款增长预测模型介绍（2）

特征处理的实现代码如下： #先对年龄缺失值进行处理，这里先按28岁填充处理客户年龄，因为年龄基本服从正态分布，初步考虑分为0-20,20-30,30-40,40-50,50-60，70-80,80-100分别标记为 age_class1,......,age_class8'''Train['NTRL ......
人工智能 存款 人工 模型 客户

大模型的核心

In-Context Learning 摘自： https://redian.news/wxnews/293346 ......
模型 核心

人工智能运用--我的银行大众客户存款增长预测模型介绍

很久以前就想研究一下到底是怎么因素影响银行个人存款，特别是大众客户（个人日均存款1万-10万元客户）的存款变化到底同说明有关系？ 初步的设想是利用大学数学数据统计的基本方法，列出可能的影响因素，通过公开的数字进行分析评价，但受限于数据来源、数据规模、影响因数如服务质量、地域等的量化困难，一直没有认真 ......
人工智能 存款 人工 模型 客户

CANN训练：模型推理时数据预处理方法及归一化参数计算

摘要：在做基于Ascend CL模型推理时，通常使用的有OpenCV、AIPP、DVPP这三种方式，或者是它们的混合方式，本文比较了这三种方式的特点，并以Resnet50的pytorch模型为例，结合训练营提供的sample，说明了分别是如何实现预处理的。 本文分享自华为云社区《【2023 · CA ......
模型 参数 方法 数据 CANN

「硬核」实操如何拥有一个自己的数字人模型

本文大致分为三个章节： 第一部分会介绍常用技术以及简介，以及自己用到构建一个自己虚拟数字人用到的3D引擎和三维软件 第二部分会详细描述生成细节，通过照片建模，创建模型，添加细节，添加表情，优化效果，接入场景，最终效果 第三部分总结本篇内容 ......
模型 数字

3d基础 - 从模型坐标到屏幕坐标

在 3D 引擎中，场景通常被描述为三维空间中的模型或对象，每个模型对象由许多三维顶点组成。最终，这些模型对象将在平面屏幕上呈现和显示。 渲染场景始终相对于摄像机，因此，还必须相对于摄像机的视图定义场景的顶点。了解一下这个转换过程是相当有必要的。 上图中，point为正方体的一个顶点point. 一般 ......
坐标 模型 屏幕 基础

LTspice中轻松创建 自己的IC仿真模型

通过对LTspice安装路径中文件的分析，终于琢磨出了在LTspice环境中自定义IC模型的方法，在这里共享给大家。LTspice 存放模型的路径 存放原理符号C:\Program Files\LTC\LTspiceIV\lib\Sym C:\Users\liushao\Documents\LTsp ......
模型 LTspice

Spice模型和IBIS模型的区别

Spice模型的特点Spice模型是进行电路级仿真的。电流，电压，电容等节点的具体参数是从元器件图形、材料特性得来，是建立在低级数据的基础上，每个BUFFER中的元器件分别被描述和仿真。仿真模型包含了详细的芯片内部设计信息。但仿真速度比较慢，只适用于电路级的设计者。 IBIS模型的特点IBIS模型是 ......
模型 Spice IBIS

如何将训练好的Python模型给JavaScript使用？

前言 从前面的Tensorflow环境搭建到目标检测模型迁移学习，已经完成了一个简答的扑克牌检测器，不管是从图片还是视频都能从画面中识别出有扑克的目标，并标识出扑克点数。但是，我想在想让他放在浏览器上可能实际使用，那么要如何让Tensorflow模型转换成web格式的呢？接下来将从实践的角度详细介绍 ......
JavaScript 模型 Python
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