白鲸 数据分析 模型dataops

一个最大张角尺规可作性命题的分析与证明

命题:在平面直角坐标系中,从 x 轴的上方任意取定不同两点 M 和 N. 则通过尺规作图一定可以找出 x 轴上的一点 Q,使得 MQN 张角最大. 分析与证明:先证明最大张角点的存在性. 第一步:若最大张角点存在,考察其满足什么性质. 如上图所示,直线 AB 为 x 轴,M 和 N 是 x 轴上方不 ......
角尺 命题

利用navicat把excel数据文件导入数据库表

一. 新建数据表 1. 选择数据库,右击新建表 2. 根据表数添加字段,id选择主键和自增 3. 添加完成,添加合适的字段索引,点击保存,输入保存的表名 二. 导入excel数据文件 1. 右击新建的表,选择导入向导 2. 选择excel文件选项,点击下一步 3. 点击添加文件,选择要导入的exce ......
数据 navicat 数据库 文件 excel

大数据分析/机器学习基础之matplotlib绘图篇

目录一、前言我的运行环境二、什么是matplotlib?三、安装及导入四、matplotlib的使用 一、前言 本人因在学习基于python的机器学习相关教程时第一次接触到matplotlib相关方面的绘图知识,故写此笔记进行记录,如果能帮助到其他人欢迎点个赞👍表示支持 我的运行环境 学习工具:j ......
数据分析 matplotlib 机器 基础 数据

pinterest或者任意网页数据的处理方法

1.提前处理每个文件名 2.利用stable diffusion的BLIP自然语言反推,递归子文件夹得到文本文件。文本文件标题与图片名相同。 2. 3. 4. 5. ......
pinterest 网页 方法 数据

数据打标前的处理,删数字和没用的特殊符号

import os import re def clean_filename(filename): # 保留括号内的数字 filename = re.sub(r'(?<!\()\d+(?!\))', '', filename) # 将特殊符号(包括下划线)转换为空格,但保留括号、逗号和句点 file ......
打标 符号 数字 数据

oracle数据库实验

进行oracle数据库的学习,掌握数据的插入(INSERT)、 修改(UPDATE) 和删除(DELETE) 操作。 掌握不同类型的数据查询(SELECT) 操作。 ......
数据库 数据 oracle

【2024省选冲刺计划】数据结构相关-根号数据结构

根号数据结构 0x01 普通分块 [2018NOIP模拟] 蒲公英 在乡下的小路旁种着许多蒲公英,而我们的问题正是与这些蒲公英有关。 为了简化起见,我们把所有的蒲公英看成一个长度为 \(n\) 的序列 \((a_1,a_2,...,a_n)\),其中 \(a_i\) 为一个整数,表示第 \(i\) ......
数据结构 根号 结构 数据 2024

12-Linux系统上安装aspera并用其批量高速下载转录组数据

#使用aspera能够帮助我们批量高速下载转录组等数据,现在使用conda进行安装 conda install -c hcc aspera-cli -y #检查是否安装成功,有东西出来就行 ascp -h #另外看看asperaweb_id_dsa.openssh文件是不是在miniconda3/e ......
高速下载 高速 数据 aspera 系统

py01-python数据类型及操作

一、数据类型 1、数据类型:Python中常用的有6种值(数据)的类型: (1)数字(Number):整数(int)、浮点数(float)、复数(complex)、布尔(bool) (2)字符串(String):描述文本的一种数据类型 (3)列表(List):有序的可变序列 (4)元组(Tuple) ......
类型 数据 python py 01

SAP UI5 控件双向数据绑定后显示数据出问题,可以调试这个方法

在 ClientPropertyBinding 构造函数里调试 _getValue 方法。 在 ClientPropertyBinding 的实现中,_getValue 方法起着关键的作用。这个方法的主要任务是从模型中获取数据,并将其返回,以便在视图中使用。为了理解 _getValue 方法的详细工 ......
数据 控件 双向 方法 问题

批量数据加载的最佳实践技巧

有时,PostgreSQL 数据库需要在单个或最少的步骤中导入大量数据。这通常称为批量数据导入,其中数据源通常是一个或多个大文件。这个过程有时会慢得令人无法接受。 造成这种低性能的原因有很多:索引、触发器、外键、GUID 主键,甚至预写日志 (WAL) 都可能导致延迟。 在本文中,我们将介绍一些将数 ......
技巧 数据

机器学习——K近邻算法-kd(简化因数据过过多而造成的搜索复杂度大)

kd树是为了减少搜索最近邻点的时间复杂度,一般来说可以使用穷举法,但是太耗时,因此采用平衡二叉树的思想来解决这个问题 """ This is the implementation of Knn(KdTree), which is accessible in https://github.com/Fl ......
复杂度 近邻 算法 过多 机器

笔记·数据类型与类型转换

笔记·数据类型与类型转换 数据类型 Number(数字) python中的数字分为以下四种类型 int(整数):python中的int对应C语言中的长整型 float(浮点数):小数 bool(布尔类型):int的子类型,其中False == 0 True == 1 complex(复数):由实数部 ......
类型 笔记 数据 183

11.24-task3数据类型

数据类型与操作 基本类型 整型int 浮点数float 布尔值bool(ture or false) 类型Type type的use: 类型的类型就是类型。。。 还有一些更多类型。。。 常用内置常数 python中是内置了一些常量的- 常用内置运算符 and or not 类似于c语言的&& || ......
类型 数据 11.24 task3 task

list集合的线程安全问题分析

一、ArrayList 先说结论,ArrayList是线程不安全的。至于为什么需要去了解它的实现原理,来看下它的源码。 首先ArrayList是基于数据实现的,分析它的线程安全问题需要看下add方法 public class ArrayList<E> extends AbstractList<E> ......
线程 问题 list

数据库总结复习(并发控制三)

目录前言封锁粒度概念多粒度封锁意向锁类型规则小结--引出问题索引锁 前言 本文为JMU22级数据库原理考前复习而总结归纳,刨除了课本以及课堂上晦涩且长篇大论的文章,以尽量简洁易懂的语句来对知识点进行归纳。 继 上一篇文章 提到的“封锁粒度”接着对并发控制进行归纳总结。 封锁粒度 概念 即被封锁的数据 ......
数据库 数据

数据类型和操作

数据类型和操作 常用内置类型 整数int 浮点数 float 布尔值bool 类型type 字符串****str 列表****list 元组****tuple 用数组array 集合****set 字典****dict(映射,map) 复数complex 函数function 模块module eg ......
类型 数据

Day09 Java的数据类型

Java的数据类型 强类型语言 (安全性高 速度略慢) 要求变量的使用要严格符合规定,所有变量都必须先定义后才能便用 弱类型语言(安全性不高 速度较快) public class Demo02 { public static void main(String[] args) { String a = ......
类型 数据 Java Day 09

空间三维模型的编码结构光方法实现:基于EinScan-S软件

本文介绍基于EinScan-S软件,实现编码结构光方法的空间三维模型重建的具体操作。 目录1 相关原理1.1 编码结构光成像原理1.2 编码结构光编码方式1.3 编码结构光与侧影轮廓方法比较1.4 编码结构光方法流程2 三维模型制作2.1 防晒霜罐三维模型制作2.1.1 前期准备工作2.1.2 软件 ......
EinScan-S 模型 编码 EinScan 结构

Python:数据类型与操作,变量与函数

数据类型 1.整数Integer(int) 2.浮点数Float(默认双精度) 3.布尔值Boolean(bool) 4.类型Type print(type(2)) <class'int'> `print(type(2<2.2)) <class'bool'> print(type(type(2))) ......
变量 函数 类型 数据 Python

神通数据库备份恢复过程之二

神通数据库备份恢复过程之二 背景 前期总结过神通数据库的备份, 但是发现这两边在进行备份呢时效率非常地下 因为虚拟机有快照并且是 raid6的hdd 读写性能非常感人 数据库也大约有了100G以上 今天就进行一下脚本的更新, 提高备份呢的效率 学习来源: https://www.jianshu.co ......
神通 备份 过程 数据库 数据

PHP将数据表里的两个字段映射成对象的键和值

$playersArray = DB::table('sign_up') ->select('user_id', 'nickname') ->where('order_id', '=', $request->id) ->where('nickname', '<>', '') ->get() ->to ......
数据表 字段 对象 两个 数据

迁移Docker镜像与数据保存位置

需求 使用Arm开发板跑Docker系统自代的/目录只有8G空间无法满足拉取大镜像的需求,需要将Dokcer镜像与数据单独保存再外部磁盘。 实现 可以通过手动修改配置文件实现。 停止Docker服务 sudo service docker stop 编辑/etc/docker/daemon.json ......
镜像 位置 数据 Docker

Probabilistic principal component analysis-based anomaly detection for structures with missing data(概率主成分分析PPCA)

SHM can provide a large amount of data that can reveal the variation in the structure condition什么是压缩传感,数据重构,研究背景与意义,怎么用 基于模型的方法不可避免的缺点是模型的不确定性,因为很难创建能 ......

木马隐藏分析

实验目的: 通过本实验,读者将学习到以下内容: (1)了解木马隐藏技术的基本原理 (2)提高木马攻击的防范意识 (3)学会木马防范的相关工具 注意:本实验在虚拟机上面进行,不准用于破坏他人计算机环境或诱导他人下载木马,本实验仅做学习交流,禁止一切非法行为,否则后果自负! 实验环境 Win71虚拟机作 ......
木马

一个用于多线程共享数据保护测试的简易游戏服务器代码

#include <iostream> #include <thread> #include <list> #include <mutex> //一个线程负责从客户端读取用户的命令,放入一个队列中; //另一个线程负责从队列中读取命令并解析,假设用一个int变量代表一个命令。 class A { p ......
线程 简易 代码 服务器 数据

C/C++ 运用Npcap发送UDP数据包

Npcap 是一个功能强大的开源网络抓包库,它是 WinPcap 的一个分支,并提供了一些增强和改进。特别适用于在 Windows 环境下进行网络流量捕获和分析。除了支持通常的网络抓包功能外,Npcap 还提供了对数据包的拼合与构造,使其成为实现 UDP 数据包发包的理想选择。本章将通过Npcap库... ......
数据 Npcap UDP

PyTorch团队重写「分割一切」模型,比原始实现快8倍

前言 我们该如何优化 Meta 的「分割一切」模型,PyTorch 团队撰写的这篇博客由浅入深的帮你解答。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程 ......
模型 团队 PyTorch

WPF集合绑定与数据模板

普通List集合数据绑定 public class DataSource { public string Name { get; set; } = "Hello"; public ObservableCollection<string> list { get; set; } = new Observ ......
模板 数据 WPF

自动编码器(Autoencoders)和序列到序列(Sequence-to-Sequence)模型区别

核心区别 应用范围:自动编码器主要用于数据的压缩、重建和特征提取,而序列到序列模型用于处理序列数据,特别是在输入和输出都是长度可变的序列的情况下。 数据处理方式:自动编码器处理固定大小的输入和输出,而序列到序列模型处理的输入和输出通常是长度可变的序列。 任务类型:自动编码器更多用于无监督学习任务,而 ......