526互联

目标 模型 原理 常见

常见的HTTP 4xx状态码和错误解析

Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
状态 常见 错误 HTTP 4xx

NFC标签的工作原理分析（附带DP1332E&DP1363F选型表）

NFC标签是基于近场无线通信技术，利用射频识别（RFID）技术和互联技术进行数据传输。它采用13.56MHz的高频无线电波作为传输介质，通过感应耦合方式实现信息的交换和传输。在NFC通信中，发起设备和接收设备之间的距离通常在几厘米以内。当发起设备（如具有NFC功能的手机）靠近NFC标签时，发起设备会 ......
原理 标签 DP 1332 1363

使用PyTorch实现混合专家(MoE)模型

Mixtral 8x7B 的推出在开放 AI 领域引发了广泛关注，特别是混合专家（Mixture-of-Experts：MoEs）这一概念被大家所认知。混合专家(MoE)概念是协作智能的象征，体现了“整体大于部分之和”的说法。MoE模型汇集了各种专家模型的优势，以提供更好的预测。它是围绕一个门控网络 ......
模型 PyTorch 专家 MoE

记录下在linux部署大语言模型和聊天服务、简历服务等

1、弄清楚外网、内网的区别 2、宝塔面板的使用。 命令行输入 bt 、 bt default（本质是linux开了个端口服务用于宝塔管理服务、代理服务等） 3、netstat -tuln 查看正在运行的端口。 4、服务都启动之后，用宝塔代理相关端口 ， 使用 ufw 、 iptables、 fire ......
模型 语言 简历 linux

Applescript成功实现imessage数据筛选,imessage蓝号检测,无痕检测手机号是否注册imessage的原理

一、imessages数据检测的两种方式:1.人工筛选，将要验证的号码输出到文件中，以逗号分隔。再将文件中的号码粘贴到iMessage客户端的地址栏，iMessage客户端会自动逐个检验该号码是否为iMessage账号，检验速度视网速而定。红色表示不是iMessage账号，蓝色表示iMessage账 ......
imessage 手机号 Applescript 原理 数据

CRC计算原理

参考博文：https://mp.weixin.qq.com/s/RNHLZGPD9Ysbxb1FNDn6EA? 1、通过给定的生成多项式推断出接收端和发送端选出来的除数的位数（k） 2、在原始数据后面加k-1个0 3、使用这个新的二进制数和选定的除数进行“模2除法”运算得到余数 4、这个余数的如果位 ......
原理 CRC

Kubeedge实现原理

https://bingerambo.com/posts/2021/05/kubeedge%E4%BB%8B%E7%BB%8D%E5%92%8C%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E5%8E%9F%E7%90%86/ Kubeedge实现原理 发表于 2019-07-21 | 分类于 edge-c ......
Kubeedge 原理

KubeEdge EdgeMesh设计原理

https://www.cnblogs.com/yrxing/p/14662704.html EdgeMesh主要用来做边缘侧微服务的互访。 ServiceMesh service mesh是一个服务网格的概念。在传统的架构里面都是通过像Dubbo来进行服务治理，服务治理的程序和我们应用程序强耦合在 ......
KubeEdge EdgeMesh 原理

KubeEdge介绍和设计原理

https://bingerambo.com/posts/2021/05/kubeedge%E4%BB%8B%E7%BB%8D%E5%92%8C%E8%AE%BE%E8%AE%A1%E5%8E%9F%E7%90%86/ KubeEdge介绍和设计原理 Binge 收录于 K8S 2021-05-26 ......
KubeEdge 原理

unity3d修改模型位置

using System.Collections; using System.Collections.Generic; using UnityEngine; public class VCCameraWorkerController : MonoBehaviour { public Vector3 ......
模型 位置 unity3d unity3 unity

Omics辅助育种统计方法：最小二乘与混合模型

此幻灯片是来自“Omics辅助育种统计方法”短期课程中的一节：Applications for Ordinary Least Squares and Mixed Models。作者Malachy Campbell，博后毕业于康奈尔大学，是一名计算生物学家，专注于统计基因组学和数量遗传学。热衷于从大规 ......
模型 方法 Omics

GS | 佛罗里达大学Salvador报告：数量遗传和育种中的混合模型

本报告来自佛罗里达大学Salvador A. Gezanboshi博士。Salvador是一位拥有20多年经验的育种家/数量遗传学家，在育种、统计分析和遗传改良咨询方面有着丰富的经验。同时，他也是VSN的国际顾问，没错，就是那个开发了大名鼎鼎的ASReml的VSN。在大学或研究机构任职期间，他主要集 ......
Salvador 模型 数量 报告 大学

浦语书生大模型实战训练营01笔记

大模型总的发展趋势：单一模型处理单一任务到一个模型解决多个任务 书生.浦语大模型开源历程：internLM大模型发布-》全面商业、开源支持8k语境全链路开源体系》多模态预训练语料库开源发布-》1.1版本迭代升级，开源智能体框架支持语言模型到智能体升级转换-》增强版发布开源工具全线升级 书生.浦语大模 ......
训练营 书生 实战 模型 笔记

R语言分布滞后非线性模型（DLNM）研究发病率，死亡率和空气污染示例|附代码数据

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=21317 最近我们被客户要求撰写关于分布滞后非线性模型（DLNM）的研究报告，包括一些图形和统计输出。 本文提供了运行分布滞后非线性模型的示例，同时描述了预测变量和结果之间的非线性和滞后效应，这种相互关系被定义为暴露-滞后-反应关联 数据集包含 ......
非线性 空气污染 死亡率 发病率 示例

2. Mybatis 中SQL 执行原理

2. Mybatis 中SQL 执行原理 这里有两种方式，一种为常用的 Spring 依赖注入 Mapper 的方式。另一种为直接使用 SqlSessionTemplate 执行 Sql 的方式。 Spring 依赖注入 Mapper 的方式 Mapper 接口注入 SpringIOC 容器 Spr ......
原理 Mybatis SQL

React jsx 语法解析 & 转换原理

jsx介绍 jsx是一种JavaScript的语法扩展（eXtension），也在很多地方称之为JavaScript XML，因为看起就是一段XML语法，用于描述UI界面，并且可以和JavaScript代码结合使用。 比起vue中的模板语法，更加灵活，且不需要学习模板语法中的特定标签，比如：v-if ......
语法 原理 React jsx amp

什么是大语言模型的“幻觉”

使用ChatGPT的朋友应该遇到过这样的情况，模型有时候会答非所问甚至自相矛盾，这种情况被成为大语言模型的“幻觉”，即在处理和生成文本时出现的一些特定的错误或误解。这些幻觉可能源于模型对现实世界的理解不足、数据训练的偏差、或者算法本身的局限性。 出现幻觉的原因有几个方面： 1、数据训练偏差 LLM通 ......
幻觉 模型 语言

HTML页面的哈希（hash）路由原理+原生js案例

<!-- * 场景:不刷新页面，对页面的局部内容进行更改 *方案1：ajax 方法 *方案2：哈希（hash）路由原理 *方案2讲解：监听浏览器的url中的hash（url的#后面的文本——锚文本）值，进行更改内容 --> <!DOCTYPE html> <html lang="cn"> <head ......
路由 原理 案例 页面 HTML

多模态大模型少样本自适应综述

前言 在医学成像和遥感等一些细粒度领域，多模态基础模型的性能往往不尽人意。因此，许多研究者开始探索这些模型的少样本适应方法，逐渐衍生出三种主要技术途径：1）基于提示的方法；2）基于适配器的方法；3）基于外部知识的方法。尽管如此，这一迅速发展的领域产生了大量结果，但尚无全面的综述来系统地整理研究进展。 ......
模态 样本 模型

Top100题（上）（暂时不做了，有的常见手法没学过，单独做一道两道效果不好

Top100题 散列 1. 两数之和 struct MyListNode { int val; int pos; struct MyListNode *next; }; // 散列表 typedef struct { struct MyListNode *data; } MyHashMap; con ......
手法 一道 不好 常见 效果

大模型RAG之向量检索技术-结合LSTM模型编码

本文将介绍两种编码方式，一种直接采用bert进行编码query与待匹配数据；另一种将待匹配数据构造成key-value的形式，key表示从每个待匹配数据的概念或者抽象描述，value是对应的待匹配数据，将query和key进行编码，lstm从过query查询到key之后，就可以获取对应的value ......
模型 向量 编码 技术 LSTM

PV视角之3D检测模型Sparse4D系列

在自动驾驶视觉感知系统中，为了获得环绕车辆范围的感知结果，通常需要融合多摄像头的感知结果。比较早期的感知架构中，通常采用后融合的范式，即先获得每个摄像头的感知结果，再进行结果层面的融合。后融合范式主要的问题在于难以处理跨摄像头的目标（如大卡车），同时后处理的负担也比较大。而目前更加主流的感知架构则是 ......
视角 Sparse4D 模型 Sparse4 Sparse

信息安全技术-常见的安全扫描漏洞的工具、漏洞分类及处理

一、扫描网站漏洞是要用专业的扫描工具，下面就是介绍几种工具 Nikto这是一个开源的Web服务器扫描程序，它可以对Web服务器的多种项目进行全面的测试。其扫描项目和插件经常更新并且可以自动更新。Nikto可以在尽可能短的周期内测试你的Web服务器，这在其日志文件中相当明显。不过，如果你想试验一下，它 ......
漏洞 常见 工具 技术 信息

什么是大模型RAG?RAG与funtionCalling的区别是什么？

大模型的RAG（Retrieval-Augmented Generation）与Function Calling都是用于增强大型语言模型（如GPT）的技术，但它们的工作原理和应用场景有所不同。 Retrieval-Augmented Generation (RAG): 原理：RAG结合了信息检索和文 ......
funtionCalling RAG 模型

大数据组件常见端口汇总

Hadoop:50070：HDFS WEB UI端口8020 ： 高可用的HDFS RPC端口9000 ： 非高可用的HDFS RPC端口8088 ： Yarn 的WEB UI 接口8485 ： JournalNode 的RPC端口8019 ： ZKFC端口19888：jobhistory WEB ......
端口 组件 常见 数据

模型类序列化器

1 原来用的Serilizer跟表模型没有直接联系， 模型类序列化器ModelSerilizer，跟表模型有对应关系 2 使用 class BookModelSerializer(serializers.ModelSerializer): class Meta: model=表模型 # 跟哪个表模型 ......
序列 模型

前端开发中常见的JavaScript库与插件使用经验总结

Laravel是一个流行的PHP框架，它具有出色的可测试性，可以帮助开发人员在更短的时间内编写可靠的代码。但是，即使使用了这个框架，也可能会出现测试覆盖率较低的情况。测试覆盖率是指代码中已由测试案例覆盖的部分比例。测试覆盖率越高，代码质量越高。在本文中，我们将分享几种技巧，帮助您提高Laravel应 ......
前端 JavaScript 插件 常见 经验

JavaScript 常见错误与异常处理

一、为什么要了解常见JS错误 1、调试和故障排除： 了解常见的JavaScript错误可以帮助你更好地调试和故障排除代码。当你遇到错误时，能够快速识别错误类型并找到解决方法，可以节省大量的时间和精力。 2、代码质量和稳定性： 通过了解常见的JavaScript错误，你可以编写更健壮和稳定的代码。你可 ......
JavaScript 常见 错误

这些常见的python编码习惯，你都会吗

本文分享自华为云社区《不得不知的十个常见PY编码习惯》，作者：码乐。 简介 语言在发展和变化，编码习惯也在发生改变。这里简单聊聊 17个python中常见的编码习惯或者风格。 1,可变数据结构： 注意在函数变量不要使用它 def foo(x=[]): x.append(1) print(x) >>> ......
编码 常见 python

【略读论文|大模型相关】Zero-Shot Relational Learning on Temporal Knowledge Graphs with Large Language Models

时间：2023 学校：慕尼黑大学 创新点： 1.据我们所知，这是第一个试图在TKGF背景下研究零射击关系学习的工作。 2.我们设计了一种基于llm的方法zrLLM，并设法在零射击关系推理中增强各种基于嵌入的TKGF模型。 3.实验结果表明，zrLLM有助于大大提高所有考虑的TKGF模型对包含未见零射 ......
Relational Zero-Shot Knowledge Learning Language
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