目标trick
MATLAB用yalmip+cplex解决电动汽车有序充放电问题,目标函数为总负荷峰谷差最小
MATLAB用yalmip+cplex解决电动汽车有序充放电问题,目标函数为总负荷峰谷差最小,代码可运行且有注释。YID:5335653801669338 ......
基于遗传算法的微电网运行优化的MATLAB代码,目标函数为运行成本之和最小
基于遗传算法的微电网运行优化的MATLAB代码,目标函数为运行成本之和最小,注释详细。YID:8420650601884388 ......
储能规划目标构建
当前的规划问题主要以规划期内储能及其他各类型系统设备的投资和运行总成本最小为目标。也就是说,通过合理规划储能,使储能投建成本与储能运行效益达到均衡。这使得储能规划方案得以充分发挥储能在提升系统经济性、环保性、灵活性乃至可靠性等方面的效用。具体来说,它可以表示为最小化 CTotal = CInv,s ......
《python + opencv实现目标检测》
1.环境安装 1.1 安装python python版本是3.10 安装 Python:首先需要安装 Python,可以从官网 https://www.python.org/downloads/ 下载安装包,选择最新版本的 Python 安装即可。 在终端输入python,看是否报错,没报错证明py ......
用C++部署yolov5+deepsort+tensorrt实现目标跟踪
本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。 一、参考资料 Jetson 系列——基于yolov5和deepsort的多目标头部识别,跟踪,使用tensorrt和c++加速 二、相关介绍 2.1 重要说明 ==该项目能部署在Jetson系列的产品,也能部署在X86 服务器中。== 2.2 ......
CVPR 2023 | 标注500类,检测7000类!清华大学等提出通用目标检测算法UniDetector
前言 本文向大家介绍一篇今天新出的非常有意思的 CVPR 2023 的论文,相比于传统的目标检测算法,训练时标注了几个类别,就只能检测几个类别,这篇论文属于通用目标检测的范畴。通过在训练过程中图像和文本对齐,它可以自动扩展到检测那些视觉标注中没有出现的类别。这将有效帮助视觉系统目标检测能力的迁移,感 ......
行为策略与目标策略、On-policy与Off-policy
在强化学习中,行为策略和目标策略的区别在于,行为策略是智能体在环境中实际采取的策略,而目标策略是智能体希望学习的最优策略。¹ 行为策略和目标策略的差异会影响到强化学习算法的选择和性能。¹ 行为策略和目标策略都是强化学习中的重要概念。 (1) 强化学习中,确定性策略和随机策略的区别,以及各自经典的算法 ......
目标OKR你要SMART!
人们普遍认为,SMART首字母缩写词于1981年11月在华盛顿州斯波坎首次出现。乔治·T·多兰(George T Doran)是华盛顿水力公司的顾问和前企业规划总监,他在杂志《MIT Sloan Management Review》(麻省理工斯隆管理评论)上发表了一篇题为《有一种S.M.A.R.T的 ......
Maven Fatal error compiling: 错误: 无效的目标发行版:17
尝试解决 pom.xml中添加如下配置,但未能解决 <properties> <maven.compiler.source>17</maven.compiler.source> <maven.compiler.target>17</maven.compiler.target> </propertie ......
ubuntu 把一个磁盘下的东西移动到另一个磁盘的一个 trick (.cache)
https://askubuntu.com/questions/87314/how-to-move-the-user-cache-directory-cache-out-of-the-home-directory-to-an ......
CVPR 2023 | 用于半监督目标检测的知识蒸馏方法
前言 本文从数据初始化的角度研究师生模型,并提出了一种名为 Active Teacher 的半监督对象检测 (SSOD) 新算法。Active Teacher 将师生框架扩展到迭代版本。同时,还从信息量、多样性和难度等方面考察了样本的选择,让Active Teacher 最大限度地主动选择那些最有可 ......
常见trick总结
记录一些做题时遇到的有价值的 trick。 CF1717E $$a+b=n$$ $$\gcd(a,b)=\gcd(a,a+b)=\gcd(a,n)=\varphi(n)$$ P2619 二分 $\Delta$,每条白边加上 $\Delta$ 求 $\text{MST}$。 咕咕咕 ......
目标跟踪方向开源数据集资源汇总
前言 本文收集和整理了一些目标跟踪相关的开源数据集,均附有下载链接,希望能给大家的学习带来帮助。 本文转载自极市平台 作者 | CV开发者都爱看的 仅用于学术分享,若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南,专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与 ......
详解目标检测模型的评价指标及代码实现
摘要:为了评价模型的泛化能力,即判断模型的好坏,我们需要用某个指标来衡量,有了评价指标,就可以对比不同模型的优劣,并通过这个指标来进一步调参优化模型。 本文分享自华为云社区《目标检测模型的评价指标详解及代码实现》,作者:嵌入式视觉。 前言 为了了解模型的泛化能力,即判断模型的好坏,我们需要用某个指标 ......
Yolov5——训练目标检测模型详解(含完整源码)
项目的克隆 打开yolov5官网(GitHub - ultralytics/yolov5 at v5.0),下载yolov5的项目: 环境的安装(免额外安装CUDA和cudnn) 打开anaconda的终端,创建新的名为yolov5的环境(python选择3.8版本): conda create - ......
python进阶:带你学习实时目标跟踪
摘要:本程序主要实现了python的opencv人工智能视觉模块的目标跟踪功能。 本文分享自华为云社区《python进阶——人工智能实时目标跟踪,这一篇就够用了!》,作者:lqj_本人 。 前言 本程序主要实现了python的opencv人工智能视觉模块的目标跟踪功能。 项目介绍 区域性锁定目标实时 ......
深入理解需求分析的目标(C系架构设计法)
需求分析的目标:是尽可能准确、全面、深入的理解业务。 1:理解“尽可能准确” 首先,需求分析,要做的事,肯定是去理解业务,但是要达到什么样的程度,才算是我们理解了这个业务呢? 第一个是“尽可能”,尽可能的意思,就是你不太可能百分之百的、完整的、准确的去理解,做不到。我们只能说是尽自己最大努力去理解, ......
万字长文概述单目3D目标检测算法
基于深度学习的主流单目3D目标检测算法可以分为两个过程:2D目标检测 + 基于投影几何原理的回归网络设计。本文首先介绍了单目 3D 目标检测的理论基础-投影几何原理和算法原理,并解读了几个主流模型。 ......
一阶段目标检测网络-RetinaNet详解
作者深入分析了极度不平衡的正负(前景背景)样本比例导致 one-stage 检测器精度低于 two-stage 检测器,基于上述分析,提出了一种简单但是非常实用的 Focal Loss 焦点损失函数,并且 Loss 设计思想可以推广到其他领域,同时针对目标检测领域特定问题,设计了 RetinaNet... ......
二阶段目标检测网络-FPN 详解
FPN(feature pyramid networks) 是何凯明等作者提出的适用于多尺度目标检测算法。原来多数的 object detection 算法(比如 faster rcnn)都是只采用顶层特征做预测,但我们知道低层的特征语义信息比较少,但是目标位置准确;高层的特征语义信息比较丰富,但是... ......
二阶段目标检测网络-Faster RCNN 详解
backbone 为 vgg16 的 faster rcnn 网络结构如下图所示,可以清晰的看到该网络对于一副任意大小 PxQ 的图像,首先缩放至固定大小 MxN,然后将 MxN 图像送入网络。 ......
二阶段目标检测网络-Mask RCNN 详解
Mask RCNN 是作者 Kaiming He 于 2018 年发表的论文。Mask RCNN 继承自 Faster RCNN 主要有三个改进:
1,feature map 的提取采用了 FPN 的多尺度特征网络
2,ROI Pooling 改进为 ROI Align
3,在 RPN 后面,增加了... ......
二阶段目标检测网络-Cascade RCNN 详解
Cascade RCNN 是作者 Zhaowei Cai 于 2018 年发表的论文 Cascade R-CNN: Delving into High Quality Object Detection。Cascade R-CNN 来解决 IoU 选择的问题。它由一系列不断增加 IoU 阈值的检测器组... ......