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三菱FX3U或2N PID开关量固态继电器调节水温程序 当温度差目标远时
三菱FX3U或2N PID开关量固态继电器调节水温程序 当温度差目标远时，输出值100%，当接近温度，部分输出，到达温度时，输出值更小，维持设定温度。 此法使用PID的自整定（阶跃响应法），来控制固态继电器的输出，从而实现准确的温度控制，pld值会随着加热的进行自行计算出来，输出值也不是最开始的设定 ......
西门子s7 200smart与台达变频器485通讯 目标：用
西门子s7 200smart与台达变频器485通讯 目标：用触摸屏和西门子smart 控制变频器通讯 器件：西门子s7 200 smart PLC，台达VFD-M变频器，昆仑通态触摸屏(带以太网)，中途可以加路由器 控制方式：触摸屏与plc以太网通讯，PLC与变频器通讯485口相连 功能：触摸屏控制 ......
西门子s7 200smart与台达变频器485通讯 目标：用触摸屏和西门子sm
西门子s7 200smart与台达变频器485通讯目标：用触摸屏和西门子smart 控制变频器通讯器件：西门子s7 200 smart PLC，台达VFD-M变频器，昆仑通态触摸屏(带以太网)，中途可以加路由器控制方式：触摸屏与plc以太网通讯，PLC与变频器通讯485口相连功能：触摸屏控制变频器设 ......
西门子s7 200smart与台达VFD M变频器通讯目标：用触摸屏和西门子smart 控制变频器通讯
西门子s7 200smart与台达VFD M变频器通讯目标：用触摸屏和西门子smart 控制变频器通讯器件：西门子s7 200 smart PLC，台达VFD-M变频器，昆仑通态触摸屏(带以太网)，中途可以加路由器控制方式：触摸屏与plc以太网通讯，PLC与变频器通讯485口相连功能：触摸屏控制变频 ......
Caused by: javax.xml.stream.XMLStreamException: ParseError at [row,col]:[2,6] Message: 不允许有匹配 "[xX][mM][lL]" 的处理指令目标。
报错如下： Caused by: javax.xml.stream.XMLStreamException: ParseError at [row,col]:[2,6]Message: 不允许有匹配 "[xX][mM][lL]" 的处理指令目标。 原因：xml第一行为空行，所以报错 需要将 <?xml ......
基于VGG16深度学习网络的目标识别matlab仿真,并结合ROC指标衡量识别性能
1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 根据卷积核大小和卷积层数，VGG共有6中配置，分别为A,A-LRN,B,C,D,E，其中D和E两种最为常用，即i我们所说的VGG16和VGG19。 具体为： 1. 卷积-卷积-池化-卷积-卷积-池化-卷积-卷积-卷积- ......
spring里使用aop和代理实现目标对象增强示例
本例目标对象类MyDo.class,增强的目标是性能监控。代理类是MyDoAdvice.class,实现了org.aopalliance.intercept.MethodInterceptor（spring aop包下的）。 public class MyDo { public void doThi ......
计算机视觉中小目标检测分析
计算机视觉中小目标检测分析 小目标检测是计算机视觉领域中的一个极具挑战性的问题。随着深度学习和计算机视觉领域的不断发展，越来越多的应用场景需要对小目标进行准确的检测和识别。 小目标是指目标占图像面积小于1%的目标，由于目标携带信息少、定位精度要求高、易被环境噪声淹没，目前仍是目标检测的一大难点。 其 ......
深度学习是机器学习的一个分支，其主要目标是让计算机通过多层神经网络实现复杂的任务，如图像识别、语音识别、自然语
[toc] 深度学习是机器学习的一个分支，其主要目标是让计算机通过多层神经网络实现复杂的任务，如图像识别、语音识别、自然语言处理等。随着人工智能应用的不断发展，深度学习技术在各个领域的应用也越来越广泛。未来编程语言的发展将离不开深度学习技术，因为深度学习技术将广泛应用于各种应用场景，如智能安防、智能 ......
NETSDK1045 当前 .NET SDK 不支持将 .NET 6.0 设置为目标。请将 .NET 5.0 或更低
NETSDK1045 当前 .NET SDK 不支持将 .NET 6.0 设置为目标。请将 .NET 5.0 或更低 https://blog.csdn.net/qq_43680827/article/details/123309449 vs2019解决 NETSDK1045 错误 一、平台描述二、 ......
成功解决错误 CS8400 功能“创建目标类型对象”在 C# 8.0 中不可用。请使用语言版本 9.0 或更高版本。
成功解决错误 CS8400 功能“创建目标类型对象”在 C# 8.0 中不可用。请使用语言版本 9.0 或更高版本。 https://blog.csdn.net/RoseJFrame/article/details/129855616 在使用ScottPlot例程中Multiple Histogra ......
前端vue地图定位并测算当前定位离目标位置距离可用于签到打卡
前端vue地图定位并测算当前定位离目标位置距离可用于签到打卡, 下载完整代码请访问uni-app插件市场地址: https://ext.dcloud.net.cn/plugin?id=12974 效果图如下: # #### 使用方法 ```使用方法 <!-- // 腾讯地图key注册地址（针对H5端 ......
es索引数据复制并增加条件和修改目标数据值
es操作同一个索引里数据的复制语法 复制数据： POST _reindex { "source": { "index": "source_index" }, "dest": { "index": "destination_index" } } 字段值修改： POST source_index/_up ......
深度学习—YOLO目标检测算法
一、整体流程介绍 二、数据准备 根据目标大小不同，考虑3种图像划分尺度，大中小； 而对锚框本身，有正、长、宽3种形态； Po有无中心坐标（0、1）、Bx、By、Bw、Bh，这里是5个特征值，再加上COCO数据集本身自带的80个类别； 故对于每个图像块均构造一个对应的标签列向量y，（5+80）* 3 ......
深度学习—Faster R-CNN系列目标检测算法
〇、目标检测 1、定义：既包括回归问题（外接框顶点坐标回归也包括分类问题（识别每个检测框中的物体种类） 在深度学习中，目标检测就是在图像中自动生成确定物体/目标位置（定位目标）， 及物体类别（目标识别）目标的位置的表示方法， 通常是目标的外边界的矩形框（或其他形式的框）的各项顶点。 2、基于深度学习 ......
目录-学习目标
## 编程 前端：vue.js 后端：Go ## 系统概念 进程管理 线程并发 套接字（socket） POSIX 网络概念 I/O管理 虚拟化 存储 文件系统 服务管理(systemd) 启动管理(initd) ## 操作系统 Ubuntu Arch ## 终端操作 Bash/vim/shell ......
C# 项目中的目标框架无法修改并且显示为空处理
C# 项目中的目标框架无法修改并且显示为空，如下 由于该项目设置了兼容多个目标框架，编辑项目文件可以看到 TargetFrameworks=>TargetFramework，如果有多个目标框架，改成一个，即可解决 ......
WPF解决异常“无法绑定到目标方法，因其签名或安全透明度与委托类型的签名或安全透明度不兼容。”
WPF程序，MEF依赖注入。 1、方法定义。 [MessageTarget("HelloMessage")] private int HelloMessage(Object obj) {} 加粗部分为坑。 2、方法调用。 ServiceLocator.Instance.Resolve<IMessag ......
时间管理是一项重要的技能，对于有效地达成目标和提高生产力至关重要。当我们面临许多任务时，如何有效地处理这些任务，就需要使用优先级排序技术来帮助我们。 以下是几种有效的优先级排序技术
时间管理是一项重要的技能，对于有效地达成目标和提高生产力至关重要。当我们面临许多任务时，如何有效地处理这些任务，就需要使用优先级排序技术来帮助我们。 以下是几种有效的优先级排序技术： Eisenhower 矩阵法 Eisenhower 矩阵法将任务划分为四个象限，分别为：重要且紧急、重要但不紧急、紧 ......
494.目标和
``` class Solution { private int count; public int findTargetSumWays(int[] nums, int target) { this.count = 0; process(nums,target,0); return count; } ......
团队目标是“摆设”，还是大家愿意为之奋斗的理想？
定目标是工作中必不可少的管理方式，它能够清晰的展示我们未来想要实现的成果。但是，团队目标一定会是每一个人都愿意为之奋斗的吗？它会不会成为少数几个人甚至只是领导的目标？ 点击免费领取绩效考核模版等资料 一个不被团队成员认可的目标，即使它在振奋人心，也很难激发大家。所以，如何定一个大家愿意为之奋斗的目标 ......
目标检测：RPN — Faster R-CNN 的主干
动动发财的小手，点个赞吧！ 在使用 R-CNN 的目标检测中，RPN 是真正的主干，并且到目前为止已被证明非常有效。它的目的是提出在特定图像中可识别的多个对象。 这种方法是由 Shaoqing Ren、Kaiming He、Ross Girshick 和 Jian Sun 在一篇非常受欢迎的论文“F ......
面试问题：无人机小目标检测
### 1. 问题1：无人机拍的图片像素低（目标小），多尺度怎么提高检测精度？ 所谓的像素低就是 距离比较远时，目标太小。 训练： 滑动窗口 1. 无人机图像分辨率一般很大，可以把图像切分再训练。因为有目标可能位于 切分的地方，所以相邻区域做一些 overlap，比如设置的重叠区域面积占总面积（每个 ......
目标检测YOLOv1~v8系列
## 目标检测YOLO系列 ### YOLOv1 - blogs1:[YOLOv1算法理解](https://www.cnblogs.com/ywheunji/p/10808989.html) - blogs2:[YOLO v1深入理解](https://zhuanlan.zhihu.com/p/4 ......
深入了解平均精度(mAP)：通过精确率-召回率曲线评估目标检测性能
平均精度（Average Precision，mAP）是一种常用的用于评估目标检测模型性能的指标。在目标检测任务中，模型需要识别图像中的不同目标，并返回它们的边界框（bounding box）和类别。mAP用于综合考虑模型在不同类别上的准确度和召回率。 基本知识 IOU (Intersection ......
从已知文件内容匹配删除目标文件的内容
脚本内容 删除脚本 while IFS= read -r ip; do echo -e "\e[1;32m$ip\e[0m" && sed -i "/$ip/d" node done < a 校验脚本 while IFS= read -r ip; do if grep -q "$ip" node; ......
GroundingDINO（一种开集目标检测算法）服务化，根据文本生成检测框
# 背景 最近发现一个叫[GroundingDINO](https://github.com/IDEA-Research/GroundingDINO)的开集目标检测算法，所谓开集目标检测就是能检测的目标类别不局限于训练的类别，这个算法可以通过输入文本的prompt然后输出对应的目标框。可以用来做预标 ......
PDCA - 高效有目标的工作
一、认识PDCA 1.定义 百度百科、维基百科等资料，是这么解释PDCA：PDCA循环是美国质量管理专家沃特·阿曼德·休哈特（Walter A. Shewhart）首先提出的，由戴明采纳、宣传，获得普及，所以又称戴明环，全面质量管理的思想基础和方法依据就是PDCA循环。 PDCA循环的含义是将质量管 ......
494. 目标和
给你一个整数数组 nums 和一个整数 target 。 向数组中的每个整数前添加 '+' 或 '-' ，然后串联起所有整数，可以构造一个 表达式 ： 例如，nums = [2, 1] ，可以在 2 之前添加 '+' ，在 1 之前添加 '-' ，然后串联起来得到表达式 "+2-1" 。 返回可以通 ......
如何衡量目标检测算法的优劣
# 如何衡量目标检测算法的优劣 目标检测(object detection)问题相对于一般AI分类问题更加复杂，不仅检测出目标，输出目标的类别，还要定位出目标的位置。分类问题中的简单accuray指标已经不能反映出目标检测问题结果的准确度，而mAP (Mean Average Precision)就 ......