直方图 原子cuda
原子替换和累积补丁 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/livepatch/cumulative-patches.html 原子替换和累积补丁 在 livepatch 之间可能存在依赖关系。如果多个补丁需要对相同的函数进行不同的更改，那么我们需要定义补丁安装的顺序。并且来自任何更新 ......
FPGA驱动RGB888屏幕——基于正点原子达芬奇FPGA开发板
RGB888简介 重要提示：由于我没有RGB888屏幕，所以代码未经验证，但是我将其在HDMI中使用了，证明代码还是有一定的正确性 一个像素点由三种颜色控制，每个颜色8bit，共24bit，三个字节，这就是RGB888。同样的还有RGB565等。 LCD屏幕介绍 1、HSYNC（水平同步信号、行同步 ......
写cuda程序bug调通以后记得不要用gdb编译代码！
一次并行与分布式计算的作业编写cuda程序使用 shared memory 进行优化，写出来的代码有错误，然后边开启了gdb调试，用 -G -g 选项编译。 结果后面使用 __shared__ 优化后跑出来竟然还没有不用跑出来快 急得我甚至都把PPT上的代码抄上去还是很寄 最后把 Makefile ......
本地原子操作的语义和行为 【ChatGPT】
https://www.kernel.org/doc/html/v6.6/core-api/local_ops.html 这篇文档介绍了本地原子操作的语义和行为，以及如何在任何给定的架构中实现它们，并展示了它们如何被正确地使用。它还强调了在读取这些本地变量时必须采取的预防措施，特别是当内存写入的顺序 ......
原子类
不可分割 ⼀个操作是不可中断的，即便是多线程的情况下也可以保证 java.util.concurrent.atomic 原⼦类的作⽤和锁类似，是为了保证并发情况下的线程安全。不过原⼦类相对于锁有⼀点的优势 粒度更细：原⼦变量可以把竞争范围缩⼩到变量级别，这是我们可以获得的最细的粒度的情况了，通常锁的 ......
基于FPGA的图像直方图统计实现,包括tb测试文件和MATLAB辅助验证
1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 基于FPGA的图像直方图统计实现主要是通过利用FPGA的并行处理能力，对图像中的每个像素进行统计，以计算出每个灰度级出现的次数或概率。这个过程涉及到对图像数据的快速读取、处理和存储，以及 ......
石原子科技荣登「2024 中国企业服务云图」，引领数据价值在线化革命，助力企业省心省钱更安全
近日，2023 年中国 SaaS 大会在美丽的苏州太湖隆重召开。本次大会由吴中区人民政府、苏州市工信局指导，崔牛会主办，苏州太湖国家旅游度假区管委会协办。会上，知名B2B企业服务平台崔牛会联合火山引擎正式发布了「2024 中国企业服务云图」，其中，国产数据库新锐厂商石原子科技凭借在一体化HTAP数据 ......
OpenCV4.1.0与CUDAcuda_10.1.105联合进行图像特征点提取和特征匹配时，运行程序时错误提示：无法定位程序输入点?createBFMatchercv@DescriptorMatcher@cuda@cv......于动态链接库......
问题描述： OpenCV4.1.0与CUDAcuda_10.1.105联合进行图像特征点提取和特征匹配时，运行程序时错误提示：无法定位程序输入点?createBFMatchercv@DescriptorMatcher@cuda@cv......于动态链接库......，如下图所示： 解决办法： 如果 ......
conda环境下Python报错：raise MissingCUDAException("CUDA_HOME does not exist, unable to compile CUDA op(s)") CUDA_HOME does not exist, unable to compile CUDA op(s)
conda环境下Python报错： (pytorch) devil@Monster:~$ pip install deepspeed Collecting deepspeed Using cached deepspeed-0.12.4.tar.gz (1.2 MB) Preparing metada ......
直方图均衡化原理与实现
一 直方图均衡化的概念 直方图均衡化(Histogram Equalization)是一种**增强图像对比度**(Image Contrast)的方法，其主要思想是将一副图像的**灰度直方图分布**通过**累积分布函数**变成**近似均匀分布**（直观上在某个灰阶范围内像素值保持一致 ），从而增强图 ......
Windows10 下 CUDA 新旧多版本共存
前言 为了运行一个 Tensorflow1.6.0 的项目，CPU 跑了三个多小时才完成一个 epoch，还得用 GPU。但这个版本的 TF 只能在 10 以下的 CUDA 平台，但是以前的 Pytorch 也要继续啊。所以需要在本地 Windows 下安装多个版本 CUDA，其实有两种方式让 CU ......
torch.cuda
什么时候需要将计算放置再gpt，cuda上 数据，模型放在cuda上计算之后，还用导回cpu吗 用法 torch.cuda.is_available() torch.cuda.device() ......
使用NVIDIA HPC SDK构建cuda-samples
NVIDIA HPC SDK虽然附带了CUDA、cuBLAS等库，但安装路径与CUDA Toolkit有差异。cuda-samples有些示例用到了cuBLAS等数学库，按照文档直接make会找不到库文件。 翻找示例的Makefile想找全局的设置，发现有行ALL_CCFLAGS += $(EXTR ......
CUDA编程-性能优化
参考文档： CUDA C++ Best Practices Guide 持续更新中。。。 指令优化 使用数学库 在速度胜过精度的情况时，可以考虑使用数学库函数接口。函数名称前带有__下划线的函数名，此类函数在硬件级别上的映射，速度更快，精度稍低。例如：__sinf(x) 另请注意，每当计算同一参数的 ......
golang 原子操作
在 golang 中，有原子包，能够实现原子操作，在我分析和猜想下，感觉解开了谜团 具体用法不说了，网上一大堆什么 cas，add，load，store 等，主要是底层实现 arm 架构 在 amd 架构下，通过汇编指令加锁来实现 代码在src/runtime/internal/atomic/ato ......
Linux CentOS安装CUDA
查看CUDA版本 nvidia-smi 一、卸载显卡驱动 sh cuda_11.3.1_465.19.01_linux.run --uninstall 二、下载显卡驱动 首先确定GPU服务器类型，驱动下载地址 三、下载CUDA 1、选择正确的CUDA版本 下载地址 这里我选择11.3版本，下载地址为 ......
cuda错误检测
cuda错误检测方法 宿主线程维护着一个初始化为cudaSuccess的cudaError_t类型变量，但出现错误时，该变量都会被错误代码替换。在调用cudaGetLastError()时，就会返回此变量，并将其置为cudaSucess。 CUDA 提供了相应的错误信息函数，常用的有以下两个： cu ......
Redis原子操作
Redis命令的原子操作 redis虽然是单线程，但是一个客户端发送的一组命令却不是原子操作。 redis自带的原子操作命令有incr {key}、decr {key}等，但是更为复杂的命令，比如先获取值，然后乘以2，最后置为新值这三步操作，有可能中间会有其他客户端的命令插入导致值已经变化，出现并发 ......
创建Conda环境时,自动包含当前系统中的Python和CUDA等
要在创建Conda环境时自动包含当前系统中的Python和CUDA，可以使用Conda的environment.yml文件。environment.yml文件是一个文本文件，其中包含了创建Conda环境所需的依赖项信息。 下面是一个示例的environment.yml文件，其中包含了Python和C ......
CUDA:页锁定内存(pinned memory)和按页分配内存(pageable memory )
CUDA架构而言，主机端的内存分为两种，一种是可分页内存(pageable memroy)， 一种是页锁定内存(page-lock或 pinned)。 可分页内存是由操作系统API malloc()在主机上分配，页锁定内存是由CUDA函数cudaMallocHost()和cudaHostAlloc( ......
python 数据可视化：直方图、核密度估计图、箱线图、累积分布函数图
python数据可视化，以2023年数学建模c题数据为例，选择其中一小部分数据，绘制直方图、核密度估计图、箱线图、累积分布函数图 ......
无GPU环境中运行出错解决方法：AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled
在執行pytorch代碼的時候，突然看到報錯 AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled 這說明了 1. 你pytoch确实安装了 2. 你安装的是cpu版本 作为验证，你可以在python编辑器输入下列代码 如果要在无GPU环境中运行， ......
linux配置miniconda、pytorch、torch_scatter以及cuda. - 叶辰
在西方的天际，正在云海中下沉的夕阳仿佛被溶化着，太阳的血在云海和太空中弥漫开来，映现出一大片壮丽的血红。“这是人类的落日。” 一，miniconda下载安装以及注意事项 1，下载 进入官网miniconda 正常选择最新版Miniconda3 Linux 64-bit, jetson选择Minico ......
原子重力仪隔振的意义
原子重力仪隔振技术在科学研究和实验中具有重要的意义。隔振技术的主要目的是降低外界振动对原子重力仪精密测量的影响，从而提高实验的准确性和可重复性。以下是原子重力仪隔振的几个关键意义： 首先，隔振技术有助于消除地面振动对原子重力仪实验的干扰。由于原子重力仪对微小的重力变化非常敏感，任何来自地面振动的微小 ......
第二十三篇 - d3绘制直方图
当下探讨用d3制作简单横向直方图 效果图： 一、下载d3【npm install d3】 二、导入d3【import * as d3 from "d3";】 二、画直方图 参考链接：https://www.cnblogs.com/xuepei/p/7527082.html 1. 准备表格数据 rec ......
超音速亚原子 Java 框架来了，0.0015 秒内启动一个应用，太快了。。
来源：juejin.cn/post/7023317351563001886 1、概述 SpringBoot框架不用多介绍，Java程序员想必都知道。相对来说熟悉Quarkus的人可能会少一些。Quarkus首页放出的标语：超音速亚原子的Java（Supersonic Subatomic Java）。 ......
win10下编译DCNv2报错打不开"dcn_v2_cuda.obj"
1、换了cuda11.0和torch1.7.1，找了适配cuda11.0的DCNv2，使用的vs2019的cl.exe 链接：https://github.com/rathaROG/DCNv2_Windows， 2、之前一直没注意到vscode的terminal报错cond init什么东西，意思就 ......
JUC并发编程学习笔记（十九）原子引用
原子引用 带版本号的原子操作！ 解决ABA问题，引入原子引用（乐观锁思想） AtomicStampedReference类解决ABA问题 package org.example.cas; import java.util.concurrent.TimeUnit; import java.util.c ......
石原子科技亮相2023成都市信息领域新产品发布会
2023年11月13日至15日，由成都市互联网信息办公室、四川天府新区管委会、成都市经信局市新经济委、成都市农业农村局指导的以“信息创造价值 创新引领未来”为主题的成都市信息领域新产品发布会在科创生态岛1号馆举行。围绕人工智能、区块链、数字化绿色化、数字乡村等多项国家级试点，通过“会+展”的模式，搭 ......
tensorflow版本与CUDA、cuDNN、Python适配表
从源代码构建 | TensorFlow (google.cn) ......