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真实感transformer模型 照片

在滴滴和字节跳动干了 2 年，太真实…

先简单交代一下背景吧，某不知名985的本硕，17年毕业加入滴滴，之后跳槽到了头条，一直从事软件测试相关的工作。之前没有实习经历，算是两年半的工作经验吧。 ......
字节

NLP自然语言处理—主题模型LDA案例：挖掘人民网留言板文本数据|附代码数据

从上图可以看出不同地区留言板的情感倾向分布，总的来说，负面情感留言数目和积极情感相差不多，负面情感留言较多，占比46%，积极情感留言占比42%，中立情感的留言占比11%。 从地区来看，活跃在各大媒体的“朝阳区群众”留言数目也是最多的，其次是海淀区，昌平区。因此，从情感分布来看大部分留言还是在反应存在 ......
自然语言 数据 模型 文本 留言板

Doris(二) -- 基本概念和数据表模型

# 字段类型 | 数据类型 | 字节 | 范围 | | | | | |TINYINT|1 字节|-2^7 + 1 ~ 2^7 - 1| |SMALLINT|2 字节|-2^15 + 1 ~ 2^15 - 1| |INT|4 字节|-2^31 + 1 ~ 2^31 - 1| |BIGINT|8 字节| ......
数据表 模型 概念 数据 Doris

Scikit-LLM：将大语言模型整合进Sklearn的工作流

我们以前介绍过Pandas和ChaGPT整合，这样可以不了解Pandas的情况下对DataFrame进行操作。现在又有人开源了Scikit-LLM，它结合了强大的语言模型，如ChatGPT和scikit-learn。但这个并不是让我们自动化scikit-learn，而是将scikit-learn和语 ......
工作流 Scikit-LLM 模型 Sklearn 语言

【模型部署 01】C++实现分类模型（以GoogLeNet为例）在OpenCV DNN、ONNXRuntime、TensorRT、OpenVINO上的推理部署

深度学习领域常用的基于CPU/GPU的推理方式有OpenCV DNN、ONNXRuntime、TensorRT以及OpenVINO。这几种方式的推理过程可以统一用下图来概述。整体可分为模型初始化部分和推理部分，后者包括步骤2-5。 以GoogLeNet模型为例，测得几种推理方式在推理部分的耗时如下： ......
模型 ONNXRuntime GoogLeNet TensorRT OpenVINO

End-to-End Object Detection with Transformers论文阅读笔记

## 摘要 作者提出了一种新的基于Transformer的目标检测模型DETR，将检测视为集合预测问题，无需进行nms以及anchor generation等操作。同时，对模型进行简单的修改就可以应用到全景分割任务中。 ## 方法 ### Object detection set predictio ......
Transformers End-to-End End Detection 笔记

[cnn]FashionMINST训练+保存模型+调用模型判断给定图片

```python import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim import torch.utils.data as Data from torchvis ......
模型 FashionMINST 图片 cnn

计量经济学笔记-2一般回归分析和模型设定

## 2.一般回归分析和模型设定 问题1： - 辨别相关性是不是因果关系 - 统计关系：预测关系 - 经济关系：因果关系 问题2： - 一般归回分析和线性回归模型 问题3： - 线性回归模型的系数`coefficients`的经济意义 **回归分析**是研究变量Y和变量X之间关系的常用工具。 - 用 ......
计量经济学 经济学 模型 笔记

Three.js教程：模型对象旋转平移缩放变换

推荐：将 NSDT场景编辑器 加入你的3D工具链 其他系列工具： NSDT简石数字孪生 模型对象旋转平移缩放变换 点模型Points、线模型Line、网格网格模型Mesh等模型对象的基类都是Object3D，如果想对这些模型进行旋转、缩放、平移等操作，如何实现，可以查询Threejs文档Object ......
模型 对象 教程 Three js

大模型-FastChat-Vicuna（小羊驼的部署与安装）

# 大模型-FastChat-Vicuna（小羊驼的部署与安装） ## 虚拟环境创建 ``` #官网要求Python版本要>= 3.8 conda create -n fastchat python=3.9 conda activate fastchat #安装pytorch pip install ......
FastChat-Vicuna FastChat 模型 Vicuna

prophet翻译（六）-- 乘积季节模型

## 乘积季节模型 默认情况下，Prophet采用加法季节性拟合，就是说季节性效应被添加到趋势中以进行预测。但下面这个描述乘客数量的时序例子，则不适合使用加法季节性算法： ``` # Python df = pd.read_csv('https://raw.githubusercontent.com ......
乘积 模型 季节 prophet

ICML 2023 | 轻量级视觉Transformer (ViT) 的预训练实践手册

前言 本文介绍一下最近被 ICML 2023 接收的文章：A Closer Look at Self-Supervised Lightweight Vision Transformers.文章聚焦在轻量级 ViT 的预训练上，相当于为相关方向的研究提供了一个 benchmark，相关的代码与模型也都 ......
轻量 轻量级 Transformer 视觉 手册

深度学习模型对图像进行特征提取

深度学习模型可以自动从图像中学习到特征，这些特征可以用于图像分类、目标检测和图像生成等任务。目前，深度学习模型在图像识别方面取得了非常出色的成果。 深度学习模型通常使用卷积神经网络（CNN）进行特征提取。CNN中的卷积层、池化层和全连接层可以自动学习到图像中的各种特征，例如边缘、纹理、角点和物体形状 ......
深度 模型 图像 特征

计算机网络（二）OSI七层模型、TCPIP四层模型与原理五层模型

### 1 OSI参考七层模型（法律上的标准） #### OSI七层模型 OSI：**开放式互连通信参考模型** 分层的原因：标准化、降低各个层之间的关联依赖 ① **应用层**：**能产生流量**能够**和用户交互的应用** ② **表示层**：加密压缩，开发人员考虑的问题 ③ **会话层**：服 ......
模型 计算机网络 原理 TCPIP OSI

C#使用词嵌入向量与向量数据库为大语言模型(LLM)赋能长期记忆实现私域问答机器人落地之openai接口平替

恢复内容开始 在上一篇文章中我们大致讲述了一下如何通过词嵌入向量的方式为大语言模型增加长期记忆，用于落地在私域场景的问题。其中涉及到使用openai的接口进行词嵌入向量的生成以及chat模型的调用 由于众所周知的原因，国内调用openai接口并不友好，所以今天介绍两款开源平替实现分别替代词嵌入向量和 ......
向量 机器人 模型 接口 机器

Meta 开源语音 AI 模型支持 1,100 多种语言

自从ChatGPT火爆以来，各种通用的大型模型层出不穷，GPT4、SAM等等，本周一Meta 又开源了新的语音模型MMS，这个模型号称支持4000多种语言，并且发布了支持1100种语言的预训练模型权重，最主要的是这个模型不仅支持ASR，还支持TTS，也就是说不仅可以语音转文字，还可以文字转语音。 因 ......
语音 模型 多种 语言 Meta

RNN-T语音模型记录

RNN-T 模型最后一层的输出是一个 4-D 的 tensor，维度是 (N, T, U, C), 其中 N: batch size。数值大小: 一般是几十 T: encoder 的输出帧数。数值大小：一般是好几百 U: decoder 的输出帧数。数值大小：几十至上百 C: vocabulary ......
语音 模型 RNN-T RNN

k2中recipe对应的模型

Reworked Conformer模型代码: https://github.com/k2-fsa/icefall/blob/master/egs/librispeech/ASR/pruned_transducer_stateless2/ Reworked Conformer模型说明 https:/ ......
模型 recipe

Three.js 进阶之旅：滚动控制模型动画和相机动画 🦢

本文将学习如何使用滚动控制 ScrollControls 来控制模型的的动画播放和相机动画，通过滚动鼠标滚轮或者上下移动触摸板，来控制模型的动画播放进度或者相机的方位视角，从而呈现出惊艳的视觉效果。通过本文的阅读和案例页面的实现，你将学习到的知识包括：R3F 生态中的 ScrollControls、... ......
动画 模型 相机 之旅 129442

Meta发布650亿参数语言模型LIMA，媲美GPT-4、Bard

前言 作为首个全面介绍基于 SAM 基础模型进展的研究，本文聚焦于 SAM 在各种任务和数据类型上的应用，并讨论了其历史发展、近期进展，以及对广泛应用的深远影响。 本文转载自机器之心 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏 ......
模型 参数 语言 Meta LIMA

R语言中的Stan概率编程MCMC采样的贝叶斯模型|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=11161 最近我们被客户要求撰写关于贝叶斯模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 概率编程使我们能够实现统计模型，而不必担心技术细节。这对于基于MCMC采样的贝叶斯模型特别有用 R语言中RStan贝叶斯层次模型分析示例 stan简介 Stan是用 ......
概率 模型 语言 代码 数据

R语言中的copula GARCH模型拟合时间序列并模拟分析|附代码数据

原文链接：http://tecdat.cn/?p=23115 最近我们被客户要求撰写关于copula GARCH的研究报告，包括一些图形和统计输出。 在这个文章中，我们演示了copula GARCH方法（一般情况下） 1 模拟数据 首先，我们模拟一下创新分布。我们选择了一个小的样本量。理想情况下，样 ......
时间序列 序列 模型 语言 代码

CF280E - Sequence Transformation

给定一个不降整数序列 $1\le x_1\le x_2\le \cdots\le x_n\le q$，请构造一个实数序列 $y$ 满足 $y_i\in [1,q]$，$y_i-y_{i-1}\in[a,b]$，且最小化 $\sum (y_i-x_i)^2$，保证有解。 #### 利用凸函数性质维护导 ......
Transformation Sequence 280E 280 CF

.Net使用第三方onnx或ModelBuilder轻松接入AI模型

![img](https://img2023.cnblogs.com/blog/1339560/202305/1339560-20230524181517051-1805041719.png) > ML.Net - 开源的跨平台机器学习框架 > - 支持CPU/GPU训练 > - 轻松简洁的预测代码 ......
ModelBuilder 第三方 模型 onnx Net

Three.js教程：点、线、网格模型介绍

推荐：将NSDT场景编辑器加入你的3D工具链 其他系列工具：NSDT简石数字孪生 点、线、网格模型介绍 经过前面几章学习相信你对点模型Points、线模型Line、网格模型Mesh已经有了大致了解，本节课就对点、线、网格模型模型进行简单总结。 点模型Points、线模型Line、网格网格模型Mesh ......
网格 模型 教程 Three js

macbook苹果m1芯片训练机器学习、深度学习模型,resnet101在mnist手写数字识别上做加速，torch.device("mps")

apple的m1芯片比以往cpu芯片在机器学习加速上听说有15倍的提升，也就是可以使用apple mac训练深度学习pytorch模型！！！惊呆了 安装apple m1芯片版本的pytorch 然后使用chatGPT生成一个resnet101的训练代码，这里注意，如果网络特别轻的话是没有加速效果的， ......
quot 深度 芯片 模型 机器

实例解读华为云数字工厂平台的逻辑模型编排器

摘要： 本期结合一个“生产执行管理”案例场景涉及的相关业务活动流程，系统地介绍了华为云数字工厂平台的逻辑模型编排器的使用方法。 本文分享自华为云社区《数字工厂深入浅出系列（三）：逻辑模型编排器的使用方法介绍》，作者：云起MAE 。 华为云数字工厂平台的制造应用构建引擎（Manufacturing A ......
实例 逻辑 模型 工厂 数字

k2中语言模型的使用

目前支持LM的模型：icefiall的流式transducer都可以比如zipformer,conformer ./bin/sherpa-onnx exp/data/lang_char_bpe/tokens.txt exp/exp/encoder-epoch-99-avg-1.onnx exp/ex ......
模型 语言

SOLIDWORKS批量修改模型单位系统

我们在做产品设计时，经常会用到一些标准外购件，或者供应商提供的三维模型，也有可能用到国外的同事做好的模型，在这种情况下，有时就会面临一个问题，那就是模型的单位系统不同。 单位系统不同，就有可能造成在装配时两个孔不能完全同心，这时我们就需要统一单位系统来进行模型的孔位置的调整，那如果这样的文件很多的话 ......
SOLIDWORKS 模型 单位 系统

基于大模型的优质Prompt开发课（3）--学习笔记ing

在具体场景下优化Prompt 常见应用场景与优化示例 内容产业规模庞大、领域众多、大模型强大的生成能力给工作和生活带来了极大的想象力。 01 以营销场景中产品海报背景图生成为例，原始需求是画一张海岛旅游产品的营销海报背景 【Prompt V0.1】 描述： 任务 + 主体 ？ 看看这个结果有哪些问题 ......
模型 笔记 Prompt ing
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