知识 源码 课堂 模型
三维模型的顶层合并构建的轻量化技术方法探讨
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
聊聊 神经网络模型 示例程序——数字的推理预测
之前学习了解过了神经网络、CNN、RNN、Transformer的内容，但出了在魔塔上玩过demo，也没有比较深入的从示例去梳理走一遍神经网络的运行流程。从数字推测这个常用的示例走一遍主流程。 MNIST数据集 MNIST是机器学习领域 最有名的数据集之一，被应用于从简单的实验到发表的论文研究等各种 ......
基于LSTM的股票价格预测模型【附源码】
导语 本文介绍了LSTM的相关内容和在股票价格预测上的应用。 LSTM的股票价格预测 LSTM(Long Short Term Memory)是一种 特殊的RNN类型，同其他的RNNs相比可以更加方便地学习长期依赖关系，因此有很多人试图将其应用于 时间序列的预测问题 上。 汇丰银行全球资产管理开发副 ......
JVM内存模型
JVM内存模型 堆： 新生代 老年代 常量池 字符串常量池 运行时常量池 虚拟机栈： 栈帧 方法区： 元空间 本地方法栈： 程序计数器： java内存结构（JMM内存模型） 主内存： 工作内存： java线程 高速缓存 操作变量时的规则： Java内存模型规定了所有的变量都存储在主内存 线程的工作内 ......
pwn知识——格式化字符串漏洞（萌新向）
怎么说呢，这个东西感觉相当不好写，涉及到的知识点很多，不一定能讲明白，我自己写的话只能尽量往基础的知识点上写了，若有不准确之处，希望佬们能及时指出，让我加以修改。 格式化字符串漏洞 概念 格式化字符串漏洞的形成原因在于printf/fprintf/vsprintf等格式化字符串打印函数在接受可变参数 ......
课堂测试八—结构化建模分析
【说明】某大学为进一步推进无纸化考试，欲开发一考试系统。系统管理员能够创建专业方向、课程编号、任课教师等相关考试基础信息。教师和考生进行考试相关工作。系统与考试有关的主要功能如下： （1）考试设置：教师制定试题（题目和答案），制定考试说明、考试时间和提醒时间等考试信息，录入参加考试的学生信息，并分别 ......
北京大学 | Video-LLaVA视觉语言大模型：统一输入，同时处理图片和视频数据
前言 北京大学和其他机构的研究人员近期提出了一种名为Video-LLaVA的视觉语言大模型。该模型的创新之处在于能够同时处理图片和视频作为输入。在处理图片的任务中，该模型展现出了出色的性能，在多个评估榜单中名列前茅，尤其在视频方面取得了令人瞩目的成绩。这项研究的关键点在于关注如何将LLM的输入统一起 ......
R语言贝叶斯模型预测电影评分数据可视化分析
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34421 原文出处：拓端数据部落公众号 本文使用R语言帮助客户进行了贝叶斯模型预测电影评分，并对数据进行了可视化和分析。文章创建了五个新的特征变量，包括电影类型、导演获奖情况、电影票房、评论数量和影评人数量等，并分析了这些变量对电影评分的影响。通 ......
马尔可夫Markov区制转移模型分析基金利率|附代码数据
全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19611 最近我们被客户要求撰写关于马尔可夫Markov区制转移模型的研究报告，包括一些图形和统计输出。 过程会随着时间的推移而发展，结果会发生变化 考虑一下经济衰退和扩张。在衰退开始时，产出和就业率下降并保持较低水平，然后，产出和就业率增加。 ......
J组400分 全知识点测评问卷
是否会手写队列的函数代码 如果会请自己手动写一下 五个操作的代码 int a[1005]; int tail= int head= void push(int x){//入队操作 } //出队操作 //查看队头 //查看队尾 //查看队列元素个数 什么情况下一个题需要使用到队列？队列到底在题目当中起 ......
【AI行业】华为云推出首个大模型混合云
华为云微信公众号发文，华为云行业高峰论坛2023在北京开幕。 会上，华为云推出业界首个大模型混合云，并发布《深度用云展望2025》白皮书及深度用云行动计划。同时，华为云提出深度用云行动倡议，并联合10+伙伴和行业组织，共同发起深度用云行动计划，计划未来三年投入1亿人民币，用于能力型伙伴建设、云原生应 ......
成品直播源码推荐，实现文字加载效果 文字跳动
成品直播源码推荐，实现文字加载效果 文字跳动 实现 <view v-else class="status-working"><text class="letter letter1">充</text><text class="letter letter2">电</text><text class="l ......
直播商城源码，验证码 获取码输入框实现
直播商城源码，验证码 获取码输入框实现 功能实现及原理 输入格-自动切换 实现对每个input输入框操作 利用定时器和标记 代码实现 /** * 输入框及光标 */const firstFocus = ref(true)const secondFocus = ref(false)const thir ......
视频直播源码，去掉Button自带边框
视频直播源码，去掉Button自带边框 实现 html代码 <view><button class="contactBtn" open-type="contact" @contact="handleContact"session-from="sessionFrom">意见反馈</button></v ......
Spring源码学习之Web数据绑定器WebDataBinder
WebDataBinder 1.描述 特殊的数据绑定器用于从web请求参数到JavaBean对象的数据绑定。专为web环境，但不依赖于Servlet API;作为更具体的DataBinder变体的基类，例如ServletRequestDataBinder。 2.注意：数据绑定会暴露对象图中不打算被外 ......
TensorFlow-深度学习预训练模型的使用方法讲解（TensorFlow-Explanation on how to use deep learning pre-trained models）
在运用深度学习模型时，掌握运用预训练模型的方法是必不可少的一步。为什么要使用与训练的模型，原因归纳如下： （1）使用大量高质量的数据（如 ImageNet 是普林斯顿大学与斯坦福大学所主导的项目）又加上设计较复杂的模型结构（如ResNet模型高达150层）设计出来的模型，准确率会大大提高。 （2）可 ......
深入解析C# List<T>的源码
前面的文章中解释了Array的初始化和元素插入，以及数组整体的存储结构(《深度分析C#中Array的存储结构》)。这里我们再来详细的了解另一种存储结构List<T>， List <T>是 ArrayList 泛型版本，是一个泛型集合类，用于表示动态大小的数组。List<T>应该是我们在开发过程中使用 ......
跟着源码学IM(十二)：基于Netty打造一款高性能的IM即时通讯程序
关于Netty网络框架的内容，前面已经讲了两个章节，但总归来说难以真正掌握，毕竟只是对其中一个个组件进行讲解，很难让诸位将其串起来形成一条线，所以本章中则会结合实战案例，对Netty进行更深层次的学习与掌握，实战案例也并不难，一个非常朴素的IM聊天程序。
原本打算做个多人斗地主练习程序，但那需要织... ......
聊一聊大模型
本文对大模型从原理及结构上做了简单的介绍，希望能给各位在了解大模型的路上提供一些帮助。个人经验有限，说的不对的地方还请及时提出宝贵的意见，也可以联系本人线下讨论。下期会结合我们在财富领域训练大模型的经验写一篇偏实践的文章出来。 ......
FPGA入门笔记007_A——按键消抖模块设计与验证（状态机、$random、仿真模型、task语法）
实验现象： 每次按下按键0，4个LED显示状态以二进制加法格式加1。 每次按下按键1，4个LED显示状态以二进制加法格式减1。 知识点： 1、testbench中随机数发生函数$random的使用； 2、仿真模型的概念 1、按键波形分析： 按键未按，FPGA管脚检测到高电平。 按键按下，FPGA管脚 ......
Node.js 单线程模型和事件循环机制
Node.js 单线程模型和事件循环机制详解 一、Node.js 单线程模型 Node.js 采用单线程事件循环的机制来处理请求。这意味着,Node.js 主线程中 JavaScript 代码的执行过程是单线程的,也就是一次只能执行一个代码块。单线程可以避免一些复杂的多线程同步问题,提高性能。 No ......
训练CV模型常用的技巧
作者丨不摸鱼的小律@知乎来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/592531559 开头 最近参加一个CV比赛，看到有参赛者分享了自己训练图像识别模型时常用到的小技巧，故对其进行记录、整理，方便未来继续学习。整理了很多，它们不一定每次有用，但请记在心中，说不定未来某个任务它们 ......
三维模型重建中地面控制点刺点输入常见问题及解决方法
三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作，从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大，模型轻量化效率高，自动化处理能力高；采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理，精度高，... ......
深圳大学计算机系统3存储知识点练习-题目
对于虚地址13048，如果页的大小是2KB，那么请问相应的虚页号和页内偏移各自是什么？ 如果上述的虚页映射到12号物理页，请问其物理地址是什么？ 如果访问2中的物理地址时，离CPU最近的一级cache容量为64KB，cache块的大小是16个字节，请给出该物理地址的字地址、块地址、块内偏移。 如果3 ......
ubuntu server 22 LTS 安装MySQL8（二进制源码方式）
原作来源：https://github.com/aminglinux/daily_shell/blob/main/29.sh 根据我自己情况稍作修改 mysql下载地址：https://downloads.mysql.com/archives/community/ 按照顺序执行逐行执行 注意执行过程 ......
R语言拟合改进的稀疏广义加性模型（RGAM）预测、交叉验证、可视化
全文链接：https://tecdat.cn/?p=34409 原文出处：拓端数据部落公众号 简介 这是一种拟合稀疏广义加性模型（GAM）的新方法。RGAM具有计算可扩展性，并且适用于连续、二进制、计数和生存数据。 让我们生成一些数据： R set.seed(1) n <- 100; p <- 12 ......
架构设计师能力模型
作者 : 胡庆访 不论是在公司内部，还是在面试过程中，经常看到很多开发人员，说想成长为架构师，但是实际上却像一支无头苍蝇一样学习、成长。所以今天我就来简单总结一下，开发人员要成长为一个架构师，都应该学习哪一方面的知识。也就是：架构师的能力模型。 （PS：本文纯属个人见解，并不一定完全正确。对于此类话 ......
回归算法全解析！一文读懂机器学习中的回归模型
本文全面深入地探讨了机器学习中的回归问题，从基础概念和常用算法，到评估指标、算法选择，以及面对的挑战与解决方案。文章提供了丰富的技术细节和实用指导，旨在帮助读者更有效地理解和应用回归模型。 关注TechLead，分享AI全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济 ......
第十四周课堂内容
9.文件查找，打包压缩及解压 9.1文件查找 echo命令可以查看变量PATH的值。其值被冒号分隔成7个字段，每个字段代表一个目录。使用which命令在环境变量 PATH设置的目录中查找符合条件的命令文件，可查看其是否存在以及执行的位置。从输出结果可以看出, useradd 命令的位置为/usr/s ......