知识 源码 课堂 模型
linux中make编译源码包失败
报错如下，gcc版本太低 ^ server.c:5346:31: 错误：‘struct redisServer’没有名为‘server_cpulist’的成员 redisSetCpuAffinity(server.server_cpulist); ^ server.c: 在函数‘hasActiveC ......
CentOS中安装redis源码包
下载地址 # 将redis压缩包上传到服务器/home/software，并解压 tar -zxvf redis-6.0.6.tar.gz # 安装gcc yum install gcc-c++ -y # 查看版本 gcc -v # 进入解压目录 # 编译 make # 安装（默认安装到/usr/l ......
BAAI、北大&港中文团队提出 SegVol：通用且可交互的医学体素分割模型
前言 上周，北京智源人工智能研究院（BAAI）、北京大学和香港中文大学的研究团队开源了SegVol 医学通用分割模型。与过去一些很棒的 Medical SAM 工作不同，SegVol 是第一个能够同时支持 box，point 和 text prompt 进行任意尺寸原分辨率的 3D 体素分割模型。作 ......
AVA入门和背景知识
JAVA入门 计算机语言发展史 机器语言 汇编语言 高级语言 面向过程：C 面向对象：JAVA JAVA简史 公司：SUN公司 Java发明原因：需要一种代码短小，紧凑且与平台无关 Java发明人：James Gosling Java体系结构 JavaSE：标准版，定位在个人计算机上的应用 Java ......
聊聊 神经网络模型 预训练生成超参数实现
概述 在上一篇博客中，已经阐述了预训练过程中，神经网络中超参数的计算逻辑，本文，从程序实现的角度，将数学计算转换为程序代码，最终生成超参数文件；并将替换 聊聊 神经网络模型 示例程序——数字的推理预测 中已训练好的超参数文件，推理预测数字，最终比对下两者的精确度。 神经网络层实现 首先，根据神经网络 ......
基于FPGA的数字时钟设计与实现（含源码）
随着数字电子技术的不断发展，基于FPGA（现场可编程门阵列）的数字时钟设计方案逐渐成为了一种流行的选择。本篇博客将详细介绍如何利用FPGA实现一个简单的数字时钟，涉及到分频器、数码管驱动、时分秒计数、三八译码器和扫描数码管等模块。 1. 系统设计概述 在本设计中，我们将使用FPGA来实现一个基本的数 ......
力扣每日一题+python知识点回顾（七）
力扣题目：拼车（题号：1094） 车上最初有 capacity 个空座位。车 只能 向一个方向行驶（也就是说，不允许掉头或改变方向） 给定整数 capacity 和一个数组 trips , trip[i] = [numPassengersi, fromi, toi] 表示第 i 次旅行有 numPa ......
答知识星球朋友疑问：执行 ABAP 代码出现超时的原因，背后的理论和解决方案试读版
有朋友在我的知识星球里提问： 我在bw执行一个fm的时候，出现了运行超时的问题，请问这时候要如何优化这个fm 因为这位朋友没有提供具体的 Function Module 名称，所以只能泛泛而谈一下 ABAP 代码的超时问题。 我们首先要认识一点，为什么 ABAP 代码运行后，理论上会出现超时(tim ......
HashMap超详细源码解析
原文链接：HashMap和HashSet源码解析 1、HashMap概念 HashMap实现了Map接口，是一种使用键值对存储数据的数据结构。 HashMap允许null作为键和值。 HashMap不保证元素的顺序，特别是不保证顺序恒定。 HashMap是基于哈希表实现的数据结构，具有快速的插入、删 ......
DVWA平台搭建遇到的问题-显示php源码
转发至https://wenku.baidu.com/view/16d974d907a1b0717fd5360cba1aa81144318f0c.html?_wkts_=1701506841007，超级好用，有效。 1、 打开phpstudy 2、 在浏览器中输入http://127.0.0.1/D ......
使用Langchain与ChatGLM实现本地知识库（二）
大语言模型也只是将用户提供的大规模数据集训练而来，也并非万能的什么都知道，特别是一些小众知识、内部数据或私密的个人数据等，此时ChatGLM3肯定会胡乱回答就是ChatGPT4也不一定能给出满意回答；不少公司、个人都有自己的知识库或日志等此时如有可将这些数据以某种方式挂在大模型上此时在知识库存在的知 ......
学Vite（一、核心知识）
前言 先说一下写这个系列文章的念头哈，起因应该是之前在那块听过一次课，里面讲的编写一个vite插件，使用marked将转换md文件转换成js代码然后在Vue组件中使用的一个案例（用md来生成组件库文档）。 代码大概是这样子的。当时的vite版本使用的是2.5.3。 import path from ......
聊聊 神经网络模型 传播计算逻辑
概述 预训练过程就是在不断地更新权重超参数与偏置超参数，最后选择合适的超参数，生成超参数文件。上一篇博客 是使用已有的预训练超参数文件，要训练自己的超参数，需要对神经网络层中前向传播与反向传播计算熟悉，了解计算逻辑，才能不断地更新选择合适的超参数。 神经网络计算详解 整个神经网络的层数是4层，从顺序 ......
模型部署的一些问题及其解决方案
# 1. 显示<PIL.Image.Image image mode=RGB size=512x512 at 0x7A12021134C0>图片 并保存 得到一个<PIL.Image.Image image mode=RGB size=512x512 at 0x7A12021134C0>的Image ......
高斯混合模型:GMM和期望最大化算法的理论和代码实现
高斯混合模型(gmm)是将数据表示为高斯(正态)分布的混合的统计模型。这些模型可用于识别数据集中的组，并捕获数据分布的复杂、多模态结构。 gmm可用于各种机器学习应用，包括聚类、密度估计和模式识别。 在本文中，将首先探讨混合模型，重点是高斯混合模型及其基本原理。然后将研究如何使用一种称为期望最大化( ......
linux11.29课堂随笔
第九章 文件查找、打包压缩及解压 一、文件查找 1.echo命令可以查看PATH的值 echo $PATH 2.locate命令可以让用户快速查找到所需要的文件或目录，它不搜索全部信息，而是搜索数据库 3.find命令搜索速度较慢，并不会索引目录，而是对整个目录进行遍历，会占用很多资源 find命令 ......
Vue源码学习(十七):实现computed计算属性
好家伙，本章我们尝试实现computed属性 0.完整代码已开源 https://github.com/Fattiger4399/analytic-vue.git 1.分析 1.1computed的常见使用方法 1. 计算依赖数据：当某个数据发生变化时，computed属性可以自动更新，并返回计算结 ......
RabbitMQ work模型
默认情况下，MQ队列如果绑定了多个消费者，那么队列在投递消息时就是轮询，一人投递一个（并且一条消息只能投递给监听该队列的某一个消费者） 在一个MQ队列上绑定多个消费者的目的是加快队列中消息的处理效率，防止队列中消息的堆积问题。 注：要在消费者的 application.yml 文件中加上这个配置 ......
02-简单的C/S阻塞模型
C/S阻塞模型是指客户端/服务器阻塞模型，它描述了一种基于阻塞的网络通信方式。在阻塞模型中，客户端发送请求给服务器，并等待服务器的响应。在等待服务器响应的过程中，客户端的操作会被阻塞，直到服务器响应返回或超时。 服务器 服务器基本流程如下： 启动网络库 创建服务器Socket 绑定服务器地址和端口号 ......
linux源码趣读总结
总结 linux源码趣读 花了半个月左右，看完了闪客的 linux 源码趣读。感觉之前上的操作系统原理课程只能给你一个模糊的印象，啊，有这个概念来着，有这个算法来着。比起从理论到实践的文字游戏，我还是更喜欢从实践讲理论的脚踏实地。从阅读 linux-0.11 源码，了解操作系统的构成。 所谓的总结就 ......
小市值选股策略代码分享（附python源码）
小市值选股策略的核心在于通过综合分析公司的基本面、行业定位、财务健康状况以及市场趋势， 来寻找那些被市场低估但具备显著成长潜力的股票，同时也要重视风险管理和投资组合的多样化。 今天来给大家分享下小市值策略代码如下： # 显式导入 BigQuant 相关 SDK 模块 from bigdatasour ......
基于DigiThread的仿真模型调参功能
仿真模型调参是指通过调整模型内部的参数值，使仿真模型的输出更符合实际系统的行为或者预期结果的过程。 仿真过程中，往往需要频繁对模型参数进行调整，通过观察不同参数下系统整体的运行情况，实现系统的性能、可靠性和效率的优化。在进行模型调参时，需要注意选择合适的调参方法和调参参数。不同的仿真模型可能需要采用 ......
kprobes源码走读
粗略看了下kernel/kprobes.c下的register_kprobe方法。 逻辑： 调用kprobe_addr方法来根据symbol或者addr+offset来获取需要劫持的地址，symbol和addr不能同时设置，symbol是利用kprobe_lookup_name -> kallsym ......
自己动手编译Android(LineageOS)源码
自己动手编译Android(LineageOS)源码 - luoyesiqiu - 博客园 https://www.cnblogs.com/luoyesiqiu/p/10701419.html 编译安卓源码、内核，刷入NEXUS 6P记录_image.gz-dtb-CSDN博客 https://bl ......
软考架构师（6）——系统开发基础知识
一：软件开发方法 1：软件生命周期 软件生存周期，分为8个阶段： 1、可行性研究与计划 2、需求分析 3、概要设计 4、详细设计 5、实现 6、集成测试 7、确认测试 8、使用和维护 2：软件开发模型 1)：瀑布模型 瀑布模型也称为生命周期法，是结构化方法中最常用的开发模型。开发如同瀑布，从一个阶段 ......
软考架构师（2）——操作系统基础知识（上）
一：操作系统引论 1：操作系统的目标和作用 操作系统的主要功能也正是针对四类资源进行有效的管理，及处理机管理，存储器管理，文件管理。设备管理。 用户可通过以下三种方式使用计算机：一命令方式，二系统调用方式，三图形窗口方式 联机命令接口（交互式命令接口）：适用于分时或实时操作系统，cmd中的各种命令就 ......
直播网站源码，写一个android底部导航栏框架
直播网站源码，写一个android底部导航栏框架 import 'package:flutter/material.dart'; void main() { runApp(MyApp());} class MyApp extends StatelessWidget { @override Widge ......
ENTROFORMER: A TRANSFORMER-BASED ENTROPY MODEL基于transformer的熵模型
目录简介模型核心代码性能实验 简介 \(\quad\)由于cnn在捕获全局依赖关系方面效率低，因此该文章提出了基于tansformer的熵模型——Entoformer；并针对图像压缩进行了top-k self-attention和a diamond relative position encodin ......
数学建模之相关系数模型及其代码
发现新天地，欢迎访问小铬的主页(www.xiaocr.fun) 引言 本讲我们将介绍两种最为常用的相关系数：皮尔逊pearson相关系数和斯皮尔曼spearman等级相关系数。它们可用来衡量两个变量之间的相关性的大小，根据数据满足的不同条件，我们要选择不同的相关系数进行计算和分析（建模论文中最容易用 ......
拥抱未来：大语言模型解锁平台工程的无限可能
了解大型语言模型 (LLM) 大型语言模型（LLM）是一种人工智能（AI）算法，它使用深度学习技术和海量数据集来理解、总结、生成和预测新内容。凭借合成大量信息的能力，LLM 可以提高以前需要人类专家的业务流程的效率、规模和一致性。 沃顿商学院商学教授 Ethan Mollick 表示，在早期的对照实 ......