知识 源码 课堂 模型

7 种查询策略教你用好 Graph RAG 探索知识图谱

我们在这篇文章中探讨了知识图谱,特别是图数据库 NebulaGraph,是如何结合 LlamaIndex 和 GPT-3.5 为 Philadelphia Phillies 队构建了一个 RAG。 此外,我们还探讨了 7 种查询引擎,研究了它们的内部工作,并观察了它们对三个问题的回答。我们比较了每... ......
图谱 策略 知识 Graph RAG

2023.12.7-(作业)关于UML的一些知识

参考:刘立嘉老师的统一建模语言课程的课件 关联关系 参与者与用例之间是关联关系,表示参与者与用例之间具有使用,交互信息的关联。 泛化关系 用例与用例之间存在一般与特殊的关系。 包含关系 两个用例之间,一个用例(基本用例)的行为包含了另外一个用例(包含用例)的行为。 包含关系用依赖关系的<<inclu ......
知识 2023 UML 12

深度学习笔记3:使用预训练模型之特征提取

我们在小型图像数据集上做深度学习时,一种高效且实用的方法是采用预训练模型。预训练模型,指的是在大型数据集上预先训练好的模型。如果原始数据集具有足够的规模和通用性,那么预训练模型所学习到的特征的空间层次结构可以被视为视觉世界的通用模型。与许多早期的浅层学习方法相比,这种在不同问题之间移植特征的能力是深 ......
深度 模型 特征 笔记

UML知识回顾

UML(Unified Modeling Language)是一种统一建模语言,为面向对象开发系统的产品进行说明、可视化、和编制文档的一种标准语言。下面将对UML的九种图+包图的基本概念进行介绍以及各个图的使用场景。 UML图分为用例视图、设计视图、进程视图、实现视图和拓扑视图,又可以静动分为静态视 ......
知识 UML

浅析MySQL代价模型:告别盲目使用EXPLAIN,提前预知索引优化策略

熟悉代价模型之后,我们可以预先了解 MySQL 在执行查询时会如何选择索引,从而更有效地进行索引优化。在接下来的文章中,我将结合近期进行索引优化的具体案例,来详细解释如何运用代价模型来优化索引。 ......
索引 模型 代价 策略 EXPLAIN

12.7周五每日博客(课堂测试)

今天上课进行了面向对象建模分析的测试,试题内容为 某物品拍卖网站为参与者提供物品拍卖平台,组织拍卖过程,提供在线或线下交易服务。网站的主要功能描述如下: (1)拍卖参与者分为个人参与者和团体参与者两种,不同的团体也可以组成新的团体参与拍卖活动。网站记录每个参与者的名称。 (2)一次拍卖中,参与者或者 ......
课堂 博客 12.7 12

软件需求与分析课堂测试之九-面向对象设计与分析带答案

软件需求与分析课堂测试之九-面向对象设计与分析 阅读下列图和文字材料,回答问题1至问题3。 某物品拍卖网站为参与者提供物品拍卖平台,组织拍卖过程,提供在线或线下交易服务。网站的主要功能描述如下: (1)拍卖参与者分为个人参与者和团体参与者两种,不同的团体也可以组成新的团体参与拍卖活动。网站记录每个参 ......
课堂 对象 答案 需求 软件

ChatGLM 模型部署

ChatGLM 模型部署 模型地址: huggingface:https://huggingface.co/THUDM/chatglm3-6b modelscope:https://modelscope.cn/models/ZhipuAI/chatglm3-6b/summary 搭建环境 # 下载代 ......
模型 ChatGLM

【源码系列#03】Vue3计算属性原理(Computed)

专栏分享:vue2源码专栏,vue3源码专栏,vue router源码专栏,玩具项目专栏,硬核💪推荐🙌 欢迎各位ITer关注点赞收藏🌸🌸🌸 语法 传入一个 getter 函数,返回一个默认不可手动修改的 ref 对象 const count = ref(1) const plusOne = ......
源码 Computed 属性 原理 Vue3

软件需求与分析课堂测试之九-面向对象设计与分析

软件需求与分析课堂测试之九-面向对象设计与分析 阅读下列图和文字材料,回答问题1至问题3。 某物品拍卖网站为参与者提供物品拍卖平台,组织拍卖过程,提供在线或线下交易服务。网站的主要功能描述如下: (1)拍卖参与者分为个人参与者和团体参与者两种,不同的团体也可以组成新的团体参与拍卖活动。网站记录每个参 ......
课堂 对象 需求 软件

软件需求与分析课堂测试之九-面向对象设计与分析

软件需求与分析课堂测试之九-面向对象设计与分析 阅读下列图和文字材料,回答问题1至问题3。 某物品拍卖网站为参与者提供物品拍卖平台,组织拍卖过程,提供在线或线下交易服务。网站的主要功能描述如下: (1)拍卖参与者分为个人参与者和团体参与者两种,不同的团体也可以组成新的团体参与拍卖活动。网站记录每个参 ......
课堂 对象 需求 软件

[AI]大模型稳定角色扮演形成“自我认知”

本文从社会关系的角度,探讨人类自我身份认知形成的部分影响机理。并提出人工智能的角色扮演已经是一种基础的自我认知能力。当知识库中积累了足够的自我相关信息,那么人工智能可以模拟人类的这种自我身份认知的能力 ......
角色扮演 模型 角色 AI

倾斜摄影三维模型的根节点合并的模型质量提升方法探讨

三维工厂K3DMaker是一款三维模型浏览、分析、轻量化、顶层合并构建、几何校正、格式转换、调色裁切等功能专业处理软件。可以进行三维模型的网格简化、纹理压缩、层级优化等操作,从而实现三维模型轻量化。轻量化压缩比大,模型轻量化效率高,自动化处理能力高;采用多种算法对三维模型进行几何精纠正处理,精度高,... ......
模型 节点 质量 方法

使用预训练语言模型作帖子分类

​ ​ 预训练语言模型PLMs或PTMs应用广泛且效果良好。有的文章中把自然语言处理中的预训练语言模型的发展划分为4个时代:词入时代,上下文嵌入(Context Word Embedding)时代、预训练语言模型时代、改进型和领域定制型时代。 为什么需要预训练 ​ 模型通常需要非常大的参数量,但并不 ......
模型 语言 帖子

[THM]Active Directory 基础知识

活动目录 何 Windows 域的核心都是 Active Directory 域服务 (AD DS)。此服务充当目录,其中包含网络上存在的所有“对象”的信息。在 AD 支持的众多对象中,我们有用户、组、计算机、打印机、共享和许多其他对象。让我们来看看其中的一些: 用户 用户是 Active Dire ......
基础知识 Directory 基础 知识 Active

R语言SIR模型网络结构扩散过程模拟SIR模型(Susceptible Infected Recovered )代码实例|附代码数据

全文链接:http://tecdat.cn/?p=14593 最近我们被客户要求撰写关于SIR模型的研究报告,包括一些图形和统计输出。 与普通的扩散研究不同,网络扩散开始考虑网络结构对于扩散过程的影响。这里介绍一个使用R模拟网络扩散的例子 基本的算法非常简单:生成一个网络:g(V, E)。随机选择一 ......
模型 代码 Susceptible SIR Recovered

数据分享|AARRR模型淘宝用户行为分析、电商销售分析

全文链接:https://tecdat.cn/?p=34482 原文出处:拓端数据部落公众号 分析师:Ye Yuan 随着互联网、5G时代到来,大数据横空出世,数据变得越来越重要,如何针对业务问题和需求 ,提取有效特征数据并对问题进行深入分析,最终得到可靠的结论是数据分析最核心的环节,只有得出正确的 ......
行为分析 模型 行为 数据 用户

[Ngbatis源码学习]Ngbatis源码阅读之连接池的创建

Ngbatis源码阅读之连接池的创建 1. NebulaPool的创建 NgbatisBeanFactoryPostProcessor 这个类实现了 BeanFactoryPostProcessor 后置处理器,Ngbatis 连接池的创建就在 postProcessBeanFactory 中实现。 ......
源码 Ngbatis

模数电简要知识

模数电简要知识 一、模拟电路 1、二极管 特性:正向导通反向截止。电压电流非线性。电流(正电荷)方向是从P流向N。 参数:工作电流。 二极管分类:比如 稳压二极管、续流二极管、发光二极管 …… 八个发光二极管构成一个表示一位数字的数码管。数码管分为共阴和共阳。 问:共阴和共阳怎么理解? 2、三极管( ......
模数 简要 知识

大模型词表构建

1.引言 在文本输入embedding层之前,以中文文本为例,首先对文本进行分词并进行one-hot编码,分词肯定是根据词表来进行分词,那构建一个合适的词表就显得至关重要,过大或者过小都会对后续模型的训练效果产生影响。所以这里介绍当前各个大模型的词表构建方法。 2.技术基础 在介绍具体的词表构建方法 ......
词表 模型

PHP+JS实现大文件切片上传功能实现实例源码

近期公司的项目中,涉及到上传大文件的问题,大文件上传用普通表单上传时出现的问题是,无法断点续存,一但中途中断上传,就要重头开始,这很明显不是我们想要的,所以经过一番查询,学习了一下大文件分割上传的方法。并且使用简单的php做服务端处理程序实现一个功能demo,供以后回顾使用。本人也是初出茅庐的前端小 ......
源码 实例 功能 文件 PHP

如何让学生课堂有效倾听?让学生爱上听课的小妙招

老师在课堂上课时,经常有同学在无效听课状态,这种情况下学生很难学习到知识,那么如何让学生能够在课堂上更有效听课,甚至让他们爱上听课呢?老师可以从以下几个方面开始做起。 建立良好的倾听习惯:在课堂上,老师可以强调倾听的重要性,并引导学生们养成良好的倾听习惯。例如,老师可以提醒学生们注意听讲,不要打断别 ......
学生 妙招 课堂 爱上

老师与学生互动的课堂游戏推荐,让每节课都充满乐趣!

良好的课堂气氛可以让学生们用于参与问答,这提高的学生们的学习意向,也让班级氛围更加融洽了,本次分享一些可以帮助提高班级氛围的课堂游戏,老师们可以来看看。 猜谜游戏:老师准备一些谜语,让学生猜答案。这个游戏可以帮助学生放松,同时也可以锻炼他们的思维能力。 单词接龙:老师给出一个单词,学生需要用前一个单 ......
游戏推荐 课堂 乐趣 老师 学生

VS2019编译PCL1.11.1源码

最近在使用PCL的体素滤波器进行点云降采样时,遇到了 Leaf size is too small for the input dataset 的报错,出于某些原因,并不想简单的增大 Leaf size 来解决这个问题。尝试修改了PCL的源码,但是很可惜,对源码的改动并不能直接应用到我的项目中,于是 ......
源码 2019 11.1 PCL1 PCL

DDR内存基础知识

一、DDR基础知识 1. 几个频率 (1) 核心频率:真实运行频率。 (2) 倍增系数:DDR通过数据预取技术放大速率,每代ddr倍率是固定的,ddr=2, ddr2=4, ddr3=8, ddr4=8, ddr5=16 (3) 有效频率;厂商标注的频率,可以理解为数据传输速率。厂商也想逐步淡化其它 ......
基础知识 内存 基础 知识 DDR

第四单元 视图与模型

create database MvcUnit4; go use MvcUnit4; go create table Product ( Id bigint primary key, ProductName varchar(30), CategoryName varchar(30), Price d ......
视图 单元 模型

Linux yum管理器 课堂实例

yum源指定存放在/etc/yum.repos.d目录下 每次配置yum源后需要清除以前的yum数据库信息:yum clean all更新yum仓库本地缓存:yum makecache yum管理RPM包:查看yum源中是否存在可安装的httpd软件包:yum list httpd查看wget软件是 ......
实例 课堂 Linux yum

十、RabbitMQ其他知识点

一、幂等性 1、概念 2、消息重复消费 3、解决思路 4、消费端的幂等性保障 5、唯一ID+指纹码机制 Redis原子性(推荐) 二、优先级队列 1、使用场景 2、如何添加 3、实战 4、测试结果 三、惰性队列 1、使用场景 2、两种模式 3、内存开销对比 ......
知识点 RabbitMQ 知识

three.js 使用 sortObjects 和 renderOrder 处理网格修改后覆盖模型的问题

问题效果: 目标效果 处理此问题首先需要了解three的渲染机制: 渲染机制 threejs的渲染器是基于webGL的。它的渲染机制是根据物体离照相机的距离来控制和进行渲染的。也就是说,它根据物体的空间位置进行排序,然后根据这个顺序来渲染物体。对于透明的物体,是按照从最远到最近的顺序进行渲染。控制渲 ......
网格 sortObjects renderOrder 模型 问题

【自己搭建一个:端到端的语音+大模型聊天机器人】

概要 发篇文章记录一下最近搞的语音+大模型聊天机器人的搭建过程,供交流学习。有正反馈的话会继续优化。 整体架构流程 注意:借传统的基于RASA的对话机器人的图一用,本博会把NLU(Natural Language Understanding)和 Dialogue Management这两个组件,用大 ......
机器人 语音 模型 机器 端的