矩阵 代码 数据python
大数据分析与可视化 之 百度贴吧（标题和链接）
大数据分析与可视化 之 百度贴吧（标题和链接） import csv from urllib import request,parse import time import random import requests from lxml import etree from urllib impor ......
大数据分析与可视化 之 有道翻译-1
大数据分析与可视化 之 有道翻译-1 #coding:utf8 import hashlib import random import time from hashlib import md5 import requests class YoudaoSpider(object): def __ini ......
大数据分析与可视化 之 有道翻译-2
大数据分析与可视化 之 有道翻译-2 # coding:utf8 import base64 import hashlib import json import time from hashlib import md5 import requests from Crypto.Cipher impor ......
大数据分析与可视化 之 爬取图片
大数据分析与可视化 之 爬取图片 # -*- coding:utf8 -*- import requests import re from urllib import parse import os class BaiduImageSpider(object): def __init__(self) ......
大数据分析与可视化 之 爬取小说
大数据分析与可视化 之 爬取小说 import urllib.request import random from bs4 import BeautifulSoup import time def request_html(url): headers={'User-Agent':'Mozilla/5 ......
大数据分析与可视化 之 猫眼电影爬虫
大数据分析与可视化 之 猫眼电影爬虫 import random import time import re import requests import csv class MaoyanSpider(object): # 初始化 # 定义初始页面url def __init__(self): se ......
大数据分析与可视化 之 百度图片爬虫
大数据分析与可视化 之 百度图片爬虫 import requests import re from urllib import parse import os import time # Import the time module class BaiduImageSpider(object): d ......
大数据分析与可视化 之 百度贴吧爬虫
大数据分析与可视化 之 百度贴吧爬虫 import csv import datetime import json from urllib import request, parse import time import random from fake_useragent import UserA ......
大数据分析与可视化 之 随堂练习
随堂练习，随手记录 2.ipynb #%% import numpy as np import csv #%% iris_data = [] with open(r'文件地址')as csvfile: csv_reader = csv.reader(csvfile) birth_header = n ......
大数据分析与可视化 之 小说爬虫类
大数据分析与可视化 之 小说爬虫类 import random import requests from lxml import etree import time class WebScraper: def __init__(self, url,output_file): self.url = u ......
代码整洁之道：整洁代码、有意义的命名
来源：博客园（作者-BNDong） 什么是整洁代码 有多少程序员，就有多少定义。每个人理解的都不一样，我理解的整洁代码： 可读性高 尽量少的依赖关系 目的明确 没有重复的代码 高效 有意义的命名 名副其实 变量、函数或类的名称应该已经答复了所有的大问题。它该告诉你，它为什么会存在，它做什么事，应该怎 ......
大数据分析与可视化 之 实验13 大数据分析与挖掘建模
实验13 大数据分析与挖掘建模 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握使用Numpy、Pandas进行数据建模。 能够利用模型数据进行相关预测分析。 理解数据建模的编程过程。 二、实验要求 通过编程实现使用电信用户数据画像——建立RFM模型对电信电话数据集、短信数据集、 ......
Python教程(18)——python文件操作详解
所谓的文件操作是指对计算机中的文件进行读取、写入、修改和删除等操作。简单来说可以分为以下三个部分： 打开文件 操作文件 关闭文件 就是这三个简简单单的操作，却在计算机世界占有一席之地。 打开文件有各种打开模式，各不相同；操作文件，有读写模式；关闭文件就比较简单了。 Python文件操作 基础操作 P ......
大数据分析与可视化 之 实验12 Matplotlib绘制图表（二）
实验12 Matplotlib绘制图表（二） 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Matplotlib的框架及图形属性。 掌握Matplotlib绘制图形的步骤。 掌握Matplotlib绘制柱形图、条形图、饼图、折线图。 掌握Matplotlib绘制散点图、等高线图 ......
大数据分析与可视化 之 实验10 Pandas实现数据分析
实验10 Pandas实现数据分析 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Pandas的字符串函数。 掌握Pandas 统计汇总函数。 掌握Pandas排序、分组、合并与级联函数。 能利用上述函数进行综合数据分析。 二、实验要求 通过编程实现使用Pandas字符串函数进 ......
大数据分析与可视化 之 实验11 Matplotlib绘制图表（一）
实验11 Matplotlib绘制图表（一） 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Matplotlib的框架及图形属性。 掌握Matplotlib绘制图形的步骤。 掌握Matplotlib绘制直线、曲线图、折线图。 掌握Matplotlib绘制柱形图、条形图、饼图。 ......
大数据分析与可视化 之 实验09 Pandas函数应用
实验09 Pandas函数应用 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握pandas函数应用的方法：pipe()、apply()和applymap()。 能编写自定义函数。 能使用pandas函数应用调用自定义函数解决数据分析实际问题。 二、实验要求 利用pandas函数 ......
大数据分析与可视化 之 实验08 Pandas字符串和文本处理
实验08 Pandas字符串和文本处理 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 学会正确使用常见的字符串函数 如：len()、find()、strip()、replace()、contains()函数。 解决实际数据中的字符串和文本处理问题。 二、实验要求 使用常见的字符串函 ......
代码中的解耦思维
解耦思维是一种设计和思考问题的方法，旨在将复杂的系统或问题拆分为独立的组件或子问题，以降低系统的耦合度和提高可扩展性。以下是一些关于解耦思维的要点： 1. 模块化设计：将系统划分为多个模块或组件，每个模块负责特定的功能。模块之间应该有清晰的接口定义，以便彼此独立地开发、测试和维护。 2. 松散耦合： ......
大数据分析与可视化 之 实验06 Pandas缺失值处理
实验06 Pandas缺失值处理 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握判断缺失值、过滤缺失值、填充缺失缺失值等缺失值处理 解决实际数据中的缺失值问题 二、实验要求 使用常见的缺失值处理函数（如：isnull()、notnull()、fillna()、dropna()函 ......
大数据分析与可视化 之 实验07 Pandas合并与级联
实验07 Pandas合并与级联 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握pandas合并/拼接 掌握pandas级联 二、实验要求 利用pandas合并、拼接和级联等知识在PyCharm中编写程序，实现Python数据处理的相关操作。 三、实验内容 任务1.现有如下图的 ......
大数据分析与可视化 之 实验05 Pandas数据读写
实验05 Pandas数据读写 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 学会正确使用常见的I/O API函数。 解决文本文件、CSV文件、Excel文件、网页文件、数据库文件和JSON格式文件数据的读写问题。 二、实验要求 使用常见的I/O API函数（如：read_csv( ......
大数据分析与可视化 之 实验04 Pandas基础
实验04 Pandas基础 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 1.掌握pandas系列、数据帧和面板的使用 2.掌握pandas基本功能和操作 二、实验要求 Pandas 程序的运行步骤。 2．pandas的数据结构 3．pandas系列、数据帧和面板 pandas基本 ......
大数据分析与可视化 之 实验03 Numpy实现数据分析
实验03 Numpy实现数据分析 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Numpy的字符串函数 掌握Numpy 统计函数 掌握Numpy排序、分组、线性代数函数 二、实验要求 通过编程实现使用Numpy字符串函数进行文本处理，使用统计函数进行数据分析等常用操作。 三、实 ......
大数据分析与可视化 之 实验02 Numpy创建数组
实验02 Numpy创建数组 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 掌握Numpy创建数组的方法 掌握Numpy ndarray的属性、运算 掌握Numpy迭代数值，修改数组中元素的值 掌握Numpy常用函数的使用方法 二、实验要求 使用Numpy.array的构造函数创建 ......
Python SciPy 空间数据
SciPy 空间数据 https://blog.csdn.net/weixin_64338372/article/details/128675235?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%25221703817729168002228 ......
大数据分析与可视化 之 实验01 Python爬虫
实验01 Python爬虫 实验学时：2学时 实验类型：验证 实验要求：必修 一、实验目的 理解爬虫技术 掌握正则表达式、网络编程 掌握re、socket、urllib、requests、lxml模块及其函数的使用 二、实验要求 分析所需爬取信息网页的源代码，使用re、socket、urllib、r ......
JS加密，python解密
`// js AES加密 var CryptoJs = require("crypto-js") // 密钥（128位， 16字节） var key = CryptoJs.enc.Utf8.parse("1234567890abcdef"); // 直接打印为words数组，可用如下方法进行还原 / ......
13PCIE与PL数据交互加速构架方案
软件版本：vitis2021.1(vivado2021.1) 操作系统：WIN10 64bit 硬件平台：适用XILINX A7/K7/Z7/ZU/KU系列FPGA 登录"米联客"FPGA社区-www.uisrc.com视频课程、答疑解惑！ 13.1概述 FPGA硬件加速是FPGA的重要应用，基于P ......