矩阵 正方形 正方 上下
基本前缀和算法：一维前缀和、二维前缀和、子矩阵和
1、一维前缀和 以AcWing.795为例，题目要求如下： 输入一个长度为N的整数序列。接下来再输入m个询问，每个询问输入一对l, r。对于每个询问，输出原序列中从第l个数到第r个数的和。 输入格式第一行包含两个整数n和m。第二行包含n个整数，表示整数数列。接下来m行，每行包含两个整数l和r，表示一 ......
学习笔记418—删掉对称矩阵中的NaN，对角线为1【已解决！】
问题：删掉对称矩阵中的NaN，对角线为1 如下图 矩阵A 所示： 解决办法： B = A + diag(NaN + zeros(1,length(A))); %将对角线改为 NaNB(all(isnan(B),2),:) = []; %删除所有行为NaNB(:,all(isnan(B),1)) = ......
力扣6.N 字形变换（压缩矩阵）
将一个给定字符串 s 根据给定的行数 numRows ，以从上往下、从左到右进行 Z 字形排列。 比如输入字符串为 "PAYPALISHIRING" 行数为 3 时，排列如下： P A H N A P L S I I G Y I R 之后，你的输出需要从左往右逐行读取，产生出一个新的字符串，比如：" ......
fortran求矩阵特征值
拿来即用的求矩阵特征值的fortran程序 摘自宋叶志《Fortran科学计算与工程》 ! ! input: A(n,n)为输入的n*n的矩阵，tol是迭代停止的阈值 ! output: namda为主特征值,u(n)为输入矩阵的n个特征值 ! subroutine solveqr(A,n,namd ......
Transformer的上下文学习能力是哪来的？
前言 有理论基础，我们就可以进行深度优化了。 本文转载自机器之心 仅用于学术分享，若侵权请联系删除 欢迎关注公众号CV技术指南，专注于计算机视觉的技术总结、最新技术跟踪、经典论文解读、CV招聘信息。 CV各大方向专栏与各个部署框架最全教程整理 【CV技术指南】CV全栈指导班、基础入门班、论文指导班 ......
2023-09-20：用go语言，保证一定是n*n的正方形，实现从里到外转圈打印的功能 如果n是奇数，中心点唯一，比如 a b c d e f g h i e是中心点，依次打印 : e f i h g
2023-09-20：用go语言，保证一定是n*n的正方形，实现从里到外转圈打印的功能 如果n是奇数，中心点唯一，比如 a b c d e f g h i e是中心点，依次打印 : e f i h g d a b c 如果n是偶数，中心点为最里层2*2的右下点 比如 a b c d e f g h ......
Tita升级企业微信可通过授权员工上下级
企业微信同步的信息详细描述 Tita - OKR和新绩效一体化管理平台 1. 企业微信中的人员的「直属上级」，就是 Tita 后台在职人员中的「直接上级」。注意，企业微信的部门负责人不会自动成为 Tita 直接上级，必须是人员的「直属上级」。 2. 注意，同步的前提是必须是员工和上级都在企业微信的授 ......
Python Flask 上下文管理源码分析
Python Flask 上下文管理源码分析 前言 Flask 上下文管理可以说是 Flask 非常具有特色的设计，它总共可分为 2 个大的方向： 应用上下文管理：通过 current_app 即可拿到当前 Flask 实例 请求上下文管理：通过导入的 request 对象即可拿到当前的请求对象 特 ......
springboot中配置类型转换，设置开启矩阵变量
2023-09-17 package com.hh.springboot05.config; import com.hh.springboot05.bean.Pet; import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.spr ......
线性代数——矩阵 学习笔记
线性代数——矩阵 引入 矩阵 一般用圆括号或方括号表示矩阵，形如： \(A = \begin{pmatrix} a_{11} & \cdots & a_{1n} \\ \vdots & \ddots & \vdots \\ a_{m1} & \cdots & a_{mn} \end{pmatrix} ......
螺旋矩阵
class Solution { public int[][] generateMatrix(int n) { int loop = 0; // 控制循环次数 int[][] res = new int[n][n]; int start = 0; // 每次循环的开始点(start, start) ......
矩阵之稀疏矩阵
说明 稀疏矩阵是一种特殊类型的矩阵，其中大多数元素都为零。相反，稠密矩阵是大多数元素都非零的矩阵。 稀疏矩阵在很多实际应用中非常常见，因为许多现实世界的数据都具有高度的稀疏性，意味着只有少数几个元素是非零的，而其他元素都是零。使用稀疏矩阵可以有效地节省存储空间和计算资源。 稀疏矩阵是一种在实际应用中 ......
零拷贝技术：减少数据复制和上下文切换，提高网络传输效率（下）
本章节主要讨论了如何通过零拷贝技术来优化文件传输的性能。零拷贝技术主要通过减少用户态和内核态之间的上下文切换次数和数据拷贝次数来提高性能。具体来说，介绍了两种实现零拷贝的方式：mmap + write和sendfile。使用mmap + write可以减少一次数据拷贝过程，而使用sendfile系统... ......
【代码随想录算法训练营第二天】977.有序数组的平方、209.长度最小的子数组 、59.螺旋矩阵II
Day2-数组2023.9.15 Leetcode977 有序数组的平方 给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方 组成的新数组，要求也按 非递减顺序 排序。 初解 我还是不能想到暴力解法之外的，对某个问题的最优复杂度也没有概念。就算提示我是用指针，我也想不到思路。 现 ......
《优化接口设计的思路》系列：第二篇—接口用户上下文的设计与实现
前言 大家好！我是sum墨，一个一线的底层码农，平时喜欢研究和思考一些技术相关的问题并整理成文，限于本人水平，如果文章和代码有表述不当之处，还请不吝赐教。 作为一名从业已达六年的老码农，我的工作主要是开发后端Java业务系统，包括各种管理后台和小程序等。在这些项目中，我设计过单/多租户体系系统，对接 ......
零拷贝技术：减少数据复制和上下文切换，提高网络传输效率（上）
在本次讨论中，我们确实只是提到了DMA技术在文件传输过程中的重要作用，并对零拷贝技术进行了简要介绍。然而，网络传输中存在的问题和优化方法是一个庞大的话题，涉及到诸多方面。因此，我决定将这些问题的详细讨论留到下一篇文章中，以便更全面地探讨网络传输的优化。我希望通过这样的讨论，能够为读者提供有益的信息和... ......
riscv平台优化矩阵乘(基于blislab优化实践)
本文基于blislab与openblas项目，讲述在riscv平台上优化矩阵乘优化过程。 为了方便riscv-rvv加速，将blislab项目中的double数据类型改为float（即测试单精度浮点性能），且例子都是列主序的。 github库使用步骤见 1 blislab项目 Blislab是一个开 ......
矩阵相关知识点总结
一、什么是矩阵 \(m\) 行 \(n\) 列的数表记作矩阵 \(A_{mn}\)，在 \((i,j)\) 的数记作 \(a_{i,j}\)。 注意：矩阵的行列不能颠倒。 二、矩阵转置 \(A\) 的转置记作 \(A^T\)，操作为 \(a_{i,j}\to a_{j,i}\)。 三、矩阵乘法 矩阵 ......
透视投影矩阵的生成
为何最新的OpenGL 看不到 gluPerspective API 最新版本的OpenGL（OpenGL 3.1及更高版本）中取消了对GLU（OpenGL Utility Library）的支持。GLU是一个辅助库，提供了一些便捷的函数和工具函数，用于简化OpenGL编程过程。其中包括 gluPe ......
SQL:打印带状矩阵
数据实现矩阵计算比较易容的，想想用SQL打印带状矩阵 小程序 SQL SERVER 2022 实现代码： declare @row int = 1 , @col int = 1 , @line int = 1 , @upper int = 7, --矩阵维度 @zero nvarchar(20) = ......
【小睿的ML之路】Numpy矩阵属性和矩阵操作篇
import numpy as np print(np.arange(15)) a = np.arange(15).reshape(5,3) # 矩阵重组 print(a) [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14] [[ 0 1 2] [ 3 4 5] [ 6 7 ......
协方差矩阵
概念 协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。 其实简单来讲，协方差就是衡量两个变量相关性的变量。当协方差为正时，两个变量呈正相关关系（同增同减）；当协方差为负时，两个变量呈负相关关系（一增一减）。 而协方差 ......
C# 将异步消息分派到同步上下文中
封装一个异步方法类： using System; using System.Collections.Generic; using System.Collections.ObjectModel; using System.Collections.Specialized; using System.Co ......
什么是项目管理里的需求跟踪矩阵？
需求跟踪矩阵（Requirements Traceability Matrix, RTM）是项目管理和质量管理中的一个工具，用于跟踪项目需求与其来源以及如何满足这些需求的文档或活动之间的关系。其主要目的是确保项目满足所有定义的需求，同时为相关方提供一个清晰的视图，显示需求如何在项目的各个阶段被考虑和 ......
【学习笔记】【自学】【模板】矩阵快速幂
题目描述：给定 $n \times n$ 的矩阵 $A$，求 $A^k$。 矩阵：一个 $m \times n$ 的矩阵是一个由 $m$ 行 $n$ 列元素排列成的矩形阵列。即形如 $$ A = \begin{bmatrix} a_{1 1} & a_{1 2} & \cdots & a_{1 n} ......
矩阵快速幂
矩阵乘法的定义 矩阵 A* 矩阵 B = 矩阵 C 性质：满足结合律，分配率，但不满足交换律 矩阵乘法的特殊情形 矩阵 A 是一个 N*N 的矩阵，矩阵 F 是一个 N*1 的矩阵，设 F1= A*F，发现 F1也是一个 N*1 的矩阵，只有一行元素的矩阵，我们不妨把这些元素看成是一个个变量，而矩阵 ......