矩阵confusion_matrix confusion准确性
977.有序数组的平方 ，209.长度最小的子数组 ，59.螺旋矩阵II
977.有序数组的平方 ，209.长度最小的子数组 ，59.螺旋矩阵II 977.有序数组的平方 思路： 分别 从 数组 的 左 , 右 向 另一侧 / 中间 趋近， 新 建立 一个 数组 接收 (有序 序列) (动态 地 在 过程 中 接收 数据) 拓展 为 各个 任务 分配 工作 指针 ， 形成 ......
基于AI的架构优化：创新数据集构造法提升Feature envy坏味道检测与重构准确率
以Feature envy架构坏味道为例，利用一系列启发式规则和一个基于决策树的分类器，实现了一种基于真实数据的高质量重构数据集构造方法，并利用此方法构建的数据集将Feature envy架构坏味道的检测与重构准确率提升到业界SOTA水平。 ......
关系对转换为邻接矩阵
import pandas as pd import numpy as np #导入你的数据 data = pd.read_csv('./yourdata.csv') vals = np.unique(data[['origin_x', 'origin_y']]) # 同时取出两列,作为节点 df ......
神经网络入门篇：详解核对矩阵的维数（Getting your matrix dimensions right）
核对矩阵的维数 当实现深度神经网络的时候，其中一个常用的检查代码是否有错的方法就是拿出一张纸过一遍算法中矩阵的维数。 \(w\)的维度是（下一层的维数，前一层的维数），即\({{w}^{[l]}}\): (\({{n}^{[l]}}\),\({{n}^{[l-1]}}\))； \(b\)的维度是（下 ......
代码随想录算法训练营第二天 | 977.有序数组的平方 ，209.长度最小的子数组 ，59.螺旋矩阵II
LeetCode 977.有序数组的平方 视频连接: LeetCode 977 思路: 利用双指针，通过首指针和尾指针的平方值比较，大的那个装入新的vector数组中，然后再更新指针。 class Solution { public: vector<int> sortedSquares(vector ......
[Codeforces] CF1603A Di-visible Confusion
CF1603A Di-visible Confusion 题目 给一个长度为 \(n\) 的序列 \(a_1,a_2,\dots,a_n\)，对于每个位置 \(i\)，如果 \(a_i\%\left(i+1\right)\not=0\)，就可以将 \(a_i\) 删掉。删掉之后，后面的数都会往前面移 ......
刚硬矩阵 (2) Walsh–Hadamard 变换的 "更快" 算法
\(\newcommand{\sfT}{\mathsf T}\newcommand{\rank}{\operatorname{rank}}\) 为了避免歧义, 我们这里约定 \[H = \begin{bmatrix}1 & 1 \\ 1 & -1\end{bmatrix}, \]以及 \(2^n\t ......
73. 矩阵置零
73. 矩阵置零 2021年3月21日每日一题 O(1)额外空间写法 简单理解一下 首先我们对于矩阵内所有\(\sum_{i=0}^{m}{\sum_{j=1}^{n}}0\)，记录到第0行和第0列上 那么，我们只需要对于\(\sum_{i=1}^{m}{\sum_{j=1}^{n}}\)， ......
矩阵乘法运算
代码是对整数的 如果要对小数的话 改个字符就OK啦 用途没有 就是做线性代数怕计算罢了 #include <stdio.h> void createMatrix(int a[10][10], int m, int n) { for (int i = 0;i < m; ++i) { for (int ......
提高搜索引擎准确度，停用词
停用词 对于一个给定的目的，任何一类的词语都可以被选作停用词。通常意义上，停用词大致分为两类： 1、人类语言中包含的功能词：这些功能词极其普遍，与其他词相比，功能词没有什么实际含义，比如 the、is、at、which、on 等。但是对于搜索引擎来说，当所要搜索的短语包含功能词，特别是像 The W ......
一文读懂准确率、精准率、召回率、ROC、AUC、F1值
准确率，精准率，召回率 分类问题中的混淆矩阵如下 TP： 预测为1，预测正确，即实际1 FP： 预测为1，预测错误，即实际0 FN： 预测为0，预测错确，即实际1 TN： 预测为0，预测正确即，实际0 准确率 accuracy 准确率 accuracy准确率的定义是预测正确的结果占总样本的百分比，其 ......
一些矩阵的非刚性 (1)
\(\newcommand{\rank}{\operatorname{rank}}\newcommand{\codim}{\operatorname{codim}}\) 矩阵刚性 (matrix rigidity) 是这样一个概念: 对于一个矩阵 \(M\), 我们可能希望将它分解为 \(M = L ......
除去自身的最大因数 矩阵对角线互换
7-2 除去自身的最大因数 输入一个整数，计算该整数除去自身的最大因数。 输入格式: 一个整数a。 输出格式: 一个整数，整数a除去自身的最大因数。 输入样例: 在这里给出一组输入。例如： 6 输出样例: 在这里给出相应的输出。例如： 3 解题思路： 1.题目意思：输入一个数，找到它除自身之外的最大 ......
邻接矩阵存储创建有向图
#include<iostream>using namespace std;//邻接矩阵需要顶点表，二维矩阵，还有点数边数#define MVNum 100typedef struct{ char vexs[MVNum]; //顶点表 int arcs[MVNum][MVNum]; //矩阵 int ......
使用动态方式创建1D和2D矩阵
int *create1DArray(int size) { int i; int *arr = (int *)(malloc(sizeof(int) * size)); for (i = 0; i < size; i++) { arr[i] = i * i; } return arr; } int ......
矩阵乘法 - 斐波那契前 n 项和
题目 题目描述 求数列 \(f_n=f_{n-2}+f_{n-1}\) 的前 \(n\) 项的和，其中 \(f_1=1,f_2=1\)。 输出的数 \(\bmod\ 10^9+7\) 样例 样例输入 10 样例输出 143 数据范围 对于 \(20\%\) 的数据，有 \(1\leq n\leq 2 ......
c语言中向函数传递二维矩阵的方法
在C语言中，向函数传递二维数组有几种方式，这主要取决于二维数组的大小是否已知。下面是几种常见的方式： 1）如果二维数组的大小已知，那么你可以在函数参数中直接指定数组的大小。例如： void func(int arr[10][10]) { ... } 在这个例子中，func函数接受一个10x10的二维 ......
邻接矩阵
#include <stdio.h> #include <stdlib.h> #define MaxSize 20 typedef int VertexType; typedef int EdgeType; typedef int Elem ; typedef struct{ //邻接矩阵 Vert ......
ACW756回形矩阵
点击查看代码 import java.util.Scanner; public class Main { public static void main(String[] args) { Scanner sc = new Scanner(System.in); int n = sc.nextInt( ......
Spartacus 6.0 baseSites API 的准确触发位置
启动 Spartacus 后，第一个调用的 API 是 BaseSite API。BaseSite API 是 SAP Commerce Cloud 中非常重要的一个 API，它主要的作用包括： 获取网站基本信息：BaseSite API 用于从 SAP Commerce Cloud 中获取网站的基 ......
矩阵变换相关的资料记录
1. https://blog.csdn.net/rendaweibuaa/article/details/80960386 2. https://blog.csdn.net/AHcola233/article/details/117118889 3. https://learnopengl-cn. ......
旋转矩阵的左乘和右乘
旋转变换 左乘为坐标系变换 由body坐标系转换到world坐标系 \[R_wc=R_wb*R_bc \]右乘为坐标系下的变换 world坐标系下i的位置变换到j的位置 \[R_wj=R_wi*R_ij \] ......
矩阵论笔记
矩阵论复习笔记 修改时间：2018.12.26 E-mail: zhushuai0403@163.com 1. 线性空间与线性变换 （1）线性空间的定义： 以\(\alpha, \beta, \gamma,...\)为元素的非空集合\(V\)，数域\(F\)，定义两种运算：加法\(\forall \ ......
js验证身份证号，超准确【转载】
转载地址：https://www.cnblogs.com/shenliang123/archive/2012/04/05/2432880.html 看程序前先来了解下身份证号的构成：身份证号分为两种，旧的为15位，新的为18位。身份证15位编码规则：dddddd yymmdd xx p 其中 ddd ......
全新Self-RAG框架亮相，自适应检索增强助力超越ChatGPT与Llama2，提升事实性与引用准确性
全新Self-RAG框架亮相，自适应检索增强助力超越ChatGPT与Llama2，提升事实性与引用准确性 1. 基本思想 大型语言模型（LLMs）具有出色的能力，但由于完全依赖其内部的参数化知识，它们经常产生包含事实错误的回答，尤其在长尾知识中。 为了解决这一问题，之前的研究人员提出了检索增强生成（ ......
【scipy 基础】--稀疏矩阵
稀疏矩阵是一种特殊的矩阵，其非零元素数目远远少于零元素数目，并且非零元素分布没有规律。这种矩阵在实际应用中经常出现，例如在物理学、图形学和网络通信等领域。 稀疏矩阵其实也可以和一般的矩阵一样处理，之所以要把它区分开来进行特殊处理，是因为：一方面稀疏矩阵的存储空间开销通常比稠密矩阵要小得多，可以节省存 ......
[左神面试指南] 数组和矩阵[上]篇
CD149 转圈打印矩阵 public class CD149_1 { public static void solution(int[][] arr) { int up = 0, down = arr.length - 1, left = 0, right = arr[0].length - 1; ......
推箱子保证单调性的正确性
如果保证了单调性，那么一个状态在出队的时候，一定是这个状态的最优情况 反证，如果不是最优情况，那么肯定存在一个状态A，A能到达这个状态且会让这个状态变优 由于这个状态变优了，要么就是箱子移动的步数少了，要么就是箱子移动的步数是一样的但人移动的步数少了 然后这个更优的状态是由A移动过来的，所以A状态中 ......