研究方向
使用Apache POI 设置单元格中文字方向
前几天遇到了一个需求，需要使用Apache POI导出Excel，并且还需要实现单元格合并和文字竖向展示的功能。 最终结果是这个样子 介绍一下合并单元格和文字竖向展示的实现方法。 1、合并单元格 只要知道需要合并单元格的行号和列号就可以 //创建工作簿 XSSFWorkbook workBook = ......
matlab 代码基于主从博弈的共享储能与综合能源微网优化运行研究
matlab 代码基于主从博弈的共享储能与综合能源微网优化运行研究 综合能源微网与共享储能的结合具有一定的创新性，在共享储能的背景下考虑微网运营商与用户聚合商之间的博弈关系，微网的收益和用户的收益之间达到均衡。 采用主从博弈的方法，微网运营商作为上层领导者制定价格策略，用户聚合商作为下层跟随者改变用 ......
matlab代码电动汽车充放电最优调度 研究了EV充电和放电的调度优化问题
matlab代码电动汽车充放电最优调度 研究了EV充电和放电的调度优化问题。 我们首先制定全局调度优化问题，其中优化充电功率以最小化所有在白天执行充电和放电的EV的总成本。 全球最佳解决方案提供全球最小的总成本。 然而，全球最佳调度方案是不切实际的，因为它假设在白天的所有EV和基础负载的到达的抵达是 ......
MATLAB代码：基于双层优化的电动汽车优化调度研究
MATLAB代码：基于双层优化的电动汽车优化调度研究 关键词：双层优化 选址定容 输配协同 时空优化 参考文档：《考虑大规模电动汽车接入电网的双层优化调度策略》 仿真平台：MATLAB+CPLEX 平台 主要内容：代码主要做的是一个双层的电动汽车充放电行为优化问题，具体来讲，输电网上层优化将电动汽车 ......
主题：基于非合作博弈模型多微网交易策略研究
关键词：非合作博弈 多微网 交易策略 编程语言：matlab平台 主题：基于非合作博弈模型多微网交易策略研究 参考文档：《基于博弈论的多微电网系统交易模式研究》完全复现 内容简介： 代码主要做的是微电网电能交易以及动态定价的问题，首先构建了多微网的基本效用函数模型，考虑了微网的发电成本、售电 购电收 ......
MATLAB代码：考虑安全约束及热备用的电力系统机组组合研究
MATLAB代码：考虑安全约束及热备用的电力系统机组组合研究 关键词：机组组合 直流潮流 优化调度 参考文档：店主自编文档，模型数据清晰明了 仿真平台：MATLAB+CPLEX gurobi平台 主要内容：代码主要做的是一个考虑潮流约束的机组组合问题，目前大部分的机组组合都是直接按照经济最优进行计算 ......
MATLAB代码：基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究
MATLAB代码：基于分布式ADMM算法的考虑碳排放交易的电力系统优化调度研究 关键词：分布式调度 ADMM算法 交替方向乘子法 碳排放 最优潮流 参考文档：《A Distributed Dual Consensus ADMM Based on Partition for DC-DOPF with ......
分析型数据库：MPP 数据库的概念、技术架构与未来发展方向
随着企业数据量的增多，为了配合企业的业务分析、商业智能等应用场景，从而驱动数据化的商业决策，分析型数据库诞生了。由于数据分析一般涉及的数据量大，计算复杂，分析型数据库一般都是采用大规模并行计算或者分布式计算来提升它的数据处理能力。本篇文章将详细介绍 MPP 数据库的概念，解决的问题、典型的厂商以及它 ......
MATLAB代码：基于分时电价条件下家庭能量管理策略研究
MATLAB代码：基于分时电价条件下家庭能量管理策略研究 关键词：家庭能量管理模型 分时电价 空调 电动汽车 可平移负荷 仿真平台：MATLAB+CPLEX 平台 主要内容：代码主要做的是家庭能量管理模型，首先构建了电动汽车、空调、热水器以及烘干机等若干家庭用户用电设备的能量管理模型，其次，考虑在分 ......
MATLAB代码：基于多目标遗传算法的分布式电源选址定容研究
MATLAB代码：基于多目标遗传算法的分布式电源选址定容研究 关键词：分布式电源 选址定容 多目标遗传算法 参考文档：《店主自写文档》基本复现； 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是基于多目标遗传算法的分布式电源选址定容模型，首先构建了含义分布式电源的配电网基本结构，对分布式电源接入前后 ......
MATLAB代码：基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究
MATLAB代码：基于模型预测控制的楼宇负荷需求响应研究 关键词：楼宇负荷 空调 模型预测控制 需求响应 仿真平台：MATLAB+CVX平台 主要内容：代码主要做的是一个建筑楼宇的需求响应问题，首先利用楼宇的储热特性，结合热力学方程构建了其储热模型，其次，考虑在动态能量电价的引导下，对楼宇负荷进行需 ......
基于V2G的电动汽车实时调度研究 评估了V2G模式的电动汽车充放电调度对配电网的影响
基于V2G的电动汽车实时调度研究 评估了V2G模式的电动汽车充放电调度对配电网的影响。 这种比较是基于降低充电成本、网损成本为目标和改善其运行状况而进行的，并分析了电动汽车不同渗透率和V2G参与率对电网消纳负荷能力的影响。 仿真对随机接入电网的电动汽车采用实时优化方法进行调度，利用凸优化算法对调度策 ......
电动汽车时空双层调度 研究了发电机、电动汽车和风力发电的协同优化调度问题
电动汽车时空双层调度 研究了发电机、电动汽车和风力发电的协同优化调度问题。 针对风电存在时电动汽车充放电负荷调度问题，提出了一种新颖的双层输配电系统优化方案。 电网上层优化是将电动汽车与火电机组、基准负荷、风电相结合，在时域内对电动汽车的负荷周期进行优化。 电网底层优化对电动汽车负荷位置进行空间调度 ......
具有网络约束的输电网侧与排放有关的风电协调：概念和案例研究
具有网络约束的输电网侧与排放有关的风电协调：概念和案例研究25 本文介绍了传输网格侧的排放有关的风电动车（EV）协调的研究。 提出了一种代表可控EVS集群的聚合器模型，并在传输侧配备大规模风电。 使用这些EV聚合器，基于三级层次结构开发了一种概念框架。 在顶级，控制中心从所提出的风力调度模型中确定最 ......
电动汽车充放电最优调度 研究了EV充电和放电的调度优化问题
电动汽车充放电最优调度20 研究了EV充电和放电的调度优化问题。 我们首先制定全局调度优化问题，其中优化充电功率以最小化所有在白天执行充电和放电的EV的总成本。 全球最佳解决方案提供全球最小的总成本。 然而，全球最佳调度方案是不切实际的，因为它假设在白天的所有EV和基础负载的到达的抵达是预先已知的。 ......
v2G技术优化配电系统负荷曲线 从电池中管理使用电动车（EVS）和电力注射构成控制EV的充电和排放作为有吸引力的研究领域的问题
v2G技术优化配电系统负荷曲线 关键词:电动汽车，负荷方差，蒙特卡洛，JAYA算法 算法:PSO，MC，JAYA 从电池中管理使用电动车（EVS）和电力注射构成控制EV的充电和排放作为有吸引力的研究领域的问题。 为大量的电池充电，如果没有控制，损坏配电系统。 通过采用使用EVS的最佳规划，他们的停车 ......
插电式混合动力汽车的能量管理：用于模型预测控制的凸优化算法 研究了求解非线性损耗混合动力电动汽车能量管理模型预测控制优化问题的凸公式算法的计算性能
插电式混合动力汽车的能量管理：用于模型预测控制的凸优化算法23 研究了求解非线性损耗混合动力电动汽车能量管理模型预测控制优化问题的凸公式算法的计算性能。 提出了一种投影内点法，通过对控制输入施加不等式约束作为投影，降低了牛顿步长矩阵求逆的规模和复杂度，并与交替方向乘子法(ADMM)算法和通用凸优化软 ......
基于交替方向乘子法与纳什谈判的社区微网电能共享模型 代码主要做的是一个社区微网内部产消者之间P2P电能交易与共享的问题
基于交替方向乘子法与纳什谈判的社区微网电能共享模型 主要内容：代码主要做的是一个社区微网内部产消者之间P2P电能交易与共享的问题。 构建了基于合作博弈多产消者电能共享模型，在社区微网储能装置的约束下进行P2P电能交易，以社会福利最大化为目标函数，构建了P2P交易模型，并通过ADMM法进行交替求解，通 ......
基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究 代码主要做的是基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究
基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究 摘要：代码主要做的是基于深度强化学习的微网P2P能源交易研究，具体为采用PPO算法以及DDPG算法对P2P能源交易模型进行仿真验证，代码对应的是三篇文献，内容分别为基于深度强化学习微网交易控制研究，多种深度强化学习优化效果对比，以及微网实施P2P交易经济效益 ......
配电网故障重构matlab 二阶锥 以33节点为研究对象，编制配电网故障重构模型，采用图论知识保证配电网的连通性和辐射性
配电网故障重构matlab 二阶锥 编程方法：matlab+yalmip（cplex为求解器） 基本内容：以33节点为研究对象，编制配电网故障重构模型，采用图论知识保证配电网的连通性和辐射性，以网损和负荷损失作为目标函数，包括潮流约束、电压电流约束、sop约束、辐射性约束等，程序运行稳定ID:325 ......
基于mpc的日前日内微网共享储能优化调度 日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面类似方法
基于mpc的日前日内微网共享储能优化调度 日前优化部分——该程序首先根据《电力系统云储能研究框架与基础模型》上面类似方法，首先根据每个居民的实际需要得到响应储能充放电功率，然后优化得到整体的储能充放电功率情况。 日内滚动mpc跟踪部分——采用《基于MPC的微电网并网优化调度》P31-36页相关内容， ......
量子密钥分发光网络-仿真研究
1. 获取拉满散射噪声系数谱。 从一个曲线图上获取每个点的具体数据-小工具：（注册免费使用21天） http://www.getdata-graph-digitizer.com/registration.php ......
电动汽车充电站优化配置 matlab 研究了含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法
电动汽车充电站优化配置 matlab 采用matlab+yalmip进行编程，cplex gurobi作为求解器均可。 以某实际31节点系统为例，具体参数参考文献均有详细表述，选择 3 种典型的电动汽车充电桩，研究了含多类型充电桩的电动汽车充电站优化配置方法，以年化社会总成本最小为电动汽车充电站优化 ......
深度学习检测不准确智能电表:一个案例研究 python源代码
深度学习检测不准确智能电表:一个案例研究 python源代码，代码按照高水平文章复现，保证正确 根据用电情况检测出故障的智能电表，并针对其进行更换，可以节省大量的资源。 为此，我们开发了一种基于长短期记忆(long -term memory, LSTM)和改进的卷积神经网络(convolutiona ......
电动汽车充放电最优调度 matlab 源代码 本文研究了电动汽车充放电调度优化问题
电动汽车充放电最优调度 matlab 源代码，代码按照高水平文章复现 本文研究了电动汽车充放电调度优化问题。 首先提出了一个全局调度优化问题，优化充电功率以使一天内所有充放电电动汽车的总成本最小。 全局最优解提供全局最小的总成本。 然而，全局最优调度方案是不切实际的，因为它假设所有电动汽车的到达时间 ......
ChatGPT研究报告：AIGC带来新一轮范式转移
以ChatGPT为代表的AIGC（人工智能生成内容）将成为新一轮范式转移的开始。 本文约4000字，目标是快速建立AIGC知识体系，含有大量的计算专业名词，建议阅读同时扩展搜索。 一、行业现状 1、概念界定 区别于PGC与UGC不同的，AIGC是利用人工智能技术自动生成内容的新型生产方式。 2、数据 ......
MATLAB代码：基于改进二进制粒子群算法的含需求响应机组组合问题研究
MATLAB代码：基于改进二进制粒子群算法的含需求响应机组组合问题研究 关键词：机组组合 改进粒子群算法 需求响应 微网 参考文档：《A Modified Binary PSO to solve the Thermal Unit Commitment Problem》完全复现其中的第五章 仿真平台： ......
基于强化学习（Q-learning算法）的需求响应动态定价研究
代码关键词：需求响应 强化学习 动态定价 编程语言：python平台 主题：16、基于强化学习（Q-learning算法）的需求响应动态定价研究 代码内容： 代码提出了一种考虑服务提供商（SP）利润和客户（CUs）成本的分层电力市场能源管理动态定价DR算法。 用强化学习（RL）描述了动态定价问题为离 ......