示例pytorch

示例一： public class SpiderService { private static SpiderService instance; public static SpiderService Instance { get { if (instance == null) { instance ......

一、.Linux中的date命令date "+%Y-%m-%d" 输出当前日期，格式为“年-月-日”，例如：2023-06-01date "+%Y年%m月%d日 %H:%M:%S" 输出当前日期喝时间，格式为“年月日 时:分:秒”，例如：2023年12月28日 04:28:11date "+%b" ......

Composite 组合模式简介与 C# 示例【结构型3】【设计模式来了_8】 阅读目录 〇、简介 1、什么是组合设计模式？ 2、优缺点和适用场景 一、简单的代码示例 二、根据示例代码看结构 三、相关模式 回到顶部 〇、简介 1、什么是组合设计模式？ 一句话解释： 针对树形结构的任意节点，都实现了同 ......

Facade 外观模式简介与 C# 示例【结构型5】【设计模式来了_10】 阅读目录 〇、简介 1、什么是外观模式？ 2、外观模式的优缺点和适用场景 一、外观模式的代码实现 二、结构 三、相关模式 回到顶部 〇、简介 1、什么是外观模式？ 一句话解释： 将一系列需要一起进行的操作，封装到一个类中，通 ......

Builder 生成器模式简介与 C# 示例【创建型2】【设计模式来了_2】 阅读目录 〇、简介 1、什么是生成器模式？ 2、优缺点和使用场景 一、简单的示例代码 二、生成器模式结构 三、在 .Net 框架中的实际应用 四、相关模式 回到顶部 〇、简介 1、什么是生成器模式？ 一句话解释： 在构造一 ......

Decorator 装饰者模式简介与 C# 示例【结构型4】【设计模式来了_9】 阅读目录 〇、简介 1、什么是装饰者模式 2、优缺点和适用场景 一、通过示例代码简单实现 二、装饰者模式的结构 三、相关模式 回到顶部 〇、简介 1、什么是装饰者模式 一句话解释： 通过继承统一的抽象类来新增操作，再在 ......

JWT 简介与 C# 示例 阅读目录 〇、什么是 JWT ？ 一、JWT 的组成 1.1 Header 头信息 1.2 Payload 有效负载 1.3 signature 签名信息 二、JWT 身份验证的流程简介 三、C# 简单实现 回到顶部 〇、什么是 JWT ？ JWT，即 JSON Web ......

在C++中，由于该语言本身不提供直接处理Excel文件的标准库，常常需要借助第三方类库。以下是一些在C++中用于处理Excel的热门开源类库： SimpleXlsxWriter: 功能： SimpleXlsxWriter是一个轻量级的C++库，用于生成Microsoft Excel 2007+ xl ......

〇、什么是 JWT ？ JWT，即 JSON Web Token，是一种基于 JSON 的开放标准（RFC 7519），主要用于在网络应用环境间安全地传递声明。这种声明被进行了数字签名，可以验证和信任，因此，它适用于各种需要信息安全性和无状态的应用。 在具体加密过程中，客户端会使用 RSA 算法生成 ......

一、部署 xxlJob (一) 下载地址， git clone 到本地。 http://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job https://github.com/xuxueli/xxl-job (二) 插入 xxl_job 的sql脚本： 在项目的 /xxl-job/doc/ ......

第1章 torch.nn简介 1.1 torch.nn相关库的导入 #环境准备 import numpy as np # numpy数组库 import math # 数学运算库 import matplotlib.pyplot as plt # 画图库 import torch # torch基础 ......

import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim # 定义三层神经网络 class ThreeLayerNN(nn.Module): def __init__(self, input_size, hidden_size1, ......

title: 【Python常用模块之logging模块】 日志输出功能(示例代码) date: 2023-12-24 20:14:06 updated: 2023-12-24 20:23:00 description: 【Python常用模块之logging模块】 日志输出功能(示例代码) cov ......

本示例是AntDesign Blazor的入门示例，在学习的同时分享出来，以供新手参考。 示例代码仓库：https://gitee.com/known/BlazorDemo 1. 学习目标 创建Modal表单编辑数据 创建Table操作列 2. 创建Modal表单 1）新增按钮和Modal组件 打开 ......

电路设计 Halo2是基于PLONK算法的零知识证明框架，使用Rust语言。 在Halo2中要证明你掌握斐波那契数列，例如Fib(10)=55。则需要将你的每一步计算过程(秘密的)罗列出来。并由程序(电路)来进行验证，生成证明。 在PLONK算法里，我们使用表格来进行计算跟踪，例如： a b r 1 ......

1. Var方差在pytorch中的差别： tlist = input.tolist() print(input) print(np.mean(tlist), np.var(tlist)) print(torch.mean(input), torch.var(input)) 可以看到numpy与to ......

任务目标 基于给定数据集，进行数据预处理，搭建以LSTM为基本单元的模型，以Adam优化器对模型进行训练，使用训练后的模型进行预测并计算预测分类的准确率。 数据集信息 IMDB数据集是一个对电影评论标注为正向评论与负向评论的数据集，共有25000条文本数据作为训练集，25000条文本数据作为测试集。 ......

RF_PHY和RF_PHY_Hop两个例程均可以采用这种思路，甚至可以组合使用，比如RF_PHY用来配对，RF_PHY_Hop用来数据通讯， 思路简介：该例程只要收发双方的地址，跳频频道等基础配置项一致即可进行无线通讯，因此可以衍生出其中一种较简单的配对思路，即： 1、初始化代码中使用默认地址，例如 ......

转自： https://blog.csdn.net/q_xiami123/article/details/117019177?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522170312043616800188564167%2522%2 ......

背景： pytorch框架是一个从学术圈出来的框架，因此pytorch并不原生支持分布式计算，而且在大模型火爆的今年以外好像在深度学习领域使用分布式计算的场景确实不多，所以pytorch并不原生支持分布式计算的事情好像也并无大碍，而且pytorch可以通过安装第三方库的方式实现同步形式的分布式计算。 ......

项目地址 https://gitee.com/wxzcch/pytorchbase/tree/master/leason_2 源码 import torch from torch import nn, optim from torch.autograd import Variable from to ......

记录是否存在 res = es.exists(index="ncbi_gene", id=_id) 插入记录 es_res = self.es.index(index="ncbi_gene", id=my_data['GeneID'], body=my_data) if es_res['result ......

普通字符 普通字符包括没有显式指定为元字符的所有可打印和不可打印字符。这包括所有大写和小写字母、所有数字、所有标点符号和一些其他符号。 非打印字符 非打印字符也可以是正则表达式的组成部分。下表列出了表示非打印字符的转义序列： 字符描述 \cx 匹配由x指明的控制字符。例如， \cM 匹配一个 Con ......

前言 目前生产环境的配置越来越多的使用云服务了，同时负载均衡也基本转向了云厂商提供的服务，但对于绝大多数应用来说，自建集群可能在费用上要更便宜一些，这篇文章也是之前整理的，再次新瓶装旧酒分享给各位。此示例演示在不使用docker的情况下配置负载均衡，内容keepalived+nginx+tomcat ......

任务目标 基于给定数据集，采用三层bp神经网络方法，编写程序并构建分类模型，通过给定特征实现预测的书籍评分的模型。 选取数据 在各项指标中，我认为书籍的评分和出版社、评论数量还有作者相关，和其他属性的关系并大。所以，对于出版社，我选取了出版社的平均评分和出版社在这个表格中出现的频率作为出版社的评价指 ......

arr = arr.astypr(numpy.int16) tensor = torch.from_numpy(arr) TypeError: can't convert np.ndarray of type numpy.uint16. The only supported types are: f ......

安装docker环境 sudo apt-get update sudo apt-get install -y docker.io sudo systemctl enable docker docker版本查看 sudo docker version sudo docker info 查看镜像 sud ......

第一步骤，是安装cuda和cudnn，看这个链接。 https://zhuanlan.zhihu.com/p/586913250。重点就是如何安装pytorch了，因为网络慢的原因 首先，直接使用下面这个命令不好使，如果你的科上网流量非常足的话，没问题的。我用aconda，差不多就安装好了，可是比较 ......

1、任务要求 针对已知类别的5张卧室照片(标签为+1)和5张森林照片(标签为-1)所对应的矩阵数据进行分类训练,得到训练集模型;再利用支持向量机对另外未知类别的5张卧室照片和5张森林照片数据进行测试分类(二分类)，得到分类结果及其准确率。 2、先导入查看基本数据 3、合并数据 将房间的数据和森林的数 ......

本示例是AntDesign Blazor的入门示例，在学习的同时分享出来，以供新手参考。 示例代码仓库：https://gitee.com/known/BlazorDemo 1. 学习目标 分页查询框架 天气数据分页功能 表格自定义分页 2. 创建分页查询框架 Table组件分页默认为前端分页，即所 ......