神经网络 模型 神经 参数

一文看懂 Python 中的函数参数

函数定义中的参数也就是形式参数,规定了在调用函数时如何传递实际参数以及这些参数有无默认值。 实参传递方式 def f(a): print(a) 实参传递方式有两种,位置和关键字。对于上面定义的函数 f,形如 f(1) 这种调用是通过位置的方式传参,形如 f(a=1) 这种调用是通过关键字的方式传参, ......
函数 参数 Python

搭个ChatGPT算法模型,离Java程序员有多远?

这一篇文章先给我自己以及大家对 ChatGPT 开个门,让对此感兴趣的编程爱好者可以参与进去学习。在我感觉 ChatGPT 的出现会打破某些平衡,对一些事项进行秩序重置。因此也让更多的人获得了大量的机会。 ......
程序员 算法 模型 ChatGPT 程序

【白话科普】聊聊网络架构变革的关键——SDN

最近二狗子在网上冲浪的时候,不小心将 CDN 搜索成了 SDN,结果跳出来了一大堆相关的知识点。 好学的二狗子当然不会随随便便糊弄过去,于是认认真真学习了好久,终于了解了 SDN 是什么。 原来,SDN 的全称是 Software Defined Networking,是一类将网络控制平面与数据平面 ......
白话 科普 架构 关键 网络

图卷积神经网络分类的pytorch实现

图神经网络(GNN)目前的主流实现方式就是节点之间的信息汇聚,也就是类似于卷积网络的邻域加权和,比如图卷积网络(GCN)、图注意力网络(GAT)等。下面根据GCN的实现原理使用Pytorch张量,和调用torch_geometric包,分别对Cora数据集进行节点分类实验。 Cora是关于科学文献之 ......
图卷 神经网络 神经 pytorch 网络

CesiumJS PrimitiveAPI 高级着色入门 - 从参数化几何与 Fabric 材质到着色器 - 下篇

书接上文 https://www.cnblogs.com/onsummer/p/cesium-primitive-api-tutorial.html 3. 使用 GLSL 着色器 明确一个定义,在 Primitive API 中应用着色器,实际上是给 Appearance 的 vertexShade ......
下篇 PrimitiveAPI 几何 材质 CesiumJS

C4模型,架构设计图的脚手架,你值得拥有

hi,我是熵减,见字如面。 对于软件开发团队来说,写软件设计文档,花架构图,是日常工作中的关键一项。 而其中,如何画好系统设计的架构图呢? Simon Brown 就 提出 C4 模型,来解决这个问题。 基于C4模型的脚手架,架构师们就可以统一团队内的不同层级的视角,交付一个成体系的架构设计。 下面 ......
脚手架 设计图 架构 模型

模型预处理层介绍(1) - Discretization

预处理的作用主要在于将难以表达的string或者数组转换成模型容易训练的向量表示,其中转化过程大多是形成一张查询表用来查询。 常见的预处理方式包括: class Discretization: Buckets data into discrete ranges. class Hashing: Imp ......
Discretization 模型

Java 调用 PaddleDetection 模型

文章地址 介绍 训练好的模型要给业务调用,deepjavalibrary/djl:Java 中与引擎无关的深度学习框架 (github.com) 可以完成这件事,它支持使用 Java 调用 PyTorch、TensorFlow、MXNet、ONNX、PaddlePaddle 等引擎的模型(也支持部分 ......
PaddleDetection 模型 Java

slate源码解析(二)- 基本框架与数据模型

源码架构 首先来看下最核心的slate包下的目录: 可以看到,作为一个开源富文本库,其源码是相当之少。在第一篇文章中说过,Slate没有任何开箱即用的功能,只提供给开发者用于构建富文本所需的最基本的一套schema及操作API。因此源码的体量自然就要少许多。 我们来预览上图中各个目录下文件所负责的功 ......
源码 框架 模型 数据 slate

Python绘制神经网络模型图

本文介绍基于Python语言,对神经网络模型的结构进行可视化绘图的方法。 最近需要进行神经网络结构模型的可视化绘图工作。查阅多种方法后,看到很多方法都比较麻烦,例如单纯利用graphviz模块,就需要手动用DOT语言进行图片描述,比较花时间;最终,发现利用第三方的ann_visualizer模块,可 ......
神经网络 模型 神经 Python 网络

随机森林RF模型超参数的优化:Python实现

本文介绍基于Python的随机森林(Random Forest,RF)回归代码,以及模型超参数(包括决策树个数与最大深度、最小分离样本数、最小叶子节点样本数、最大分离特征数等)自动优化的代码~ ......
模型 森林 参数 Python

重学了计算机网络,略有小成,经验全部分享出来

公众号「古时的风筝」,专注于后端技术,尤其是 Java 及周边生态。文章会收录在 JavaNewBee 中,更有 Java 后端知识图谱,从小白到大牛要走的路都在里面。 大家好,我是风筝。 重学计算机网络已经有一段时间了,终于在离开大学多年后又重新拾起了一部分,时至今日已略有小成,并且写了一系列的文 ......
计算机网络 经验

生产者消费者模型

生产者消费者模型 什么是生产者消费者模型 我们可以把这个模型想象成工厂里的两条流水线,我们管他们叫生产者流水线和消费者流水线,生产者流水线生产出来的产品给消费者流水线使用,其中生产者流水线先把生产出来的产品放在仓库,然后消费者流水线再去仓库拿。这个仓库就叫做阻塞队列。 那么,这个仓库的实现有什么要求 ......
生产者 模型 消费者

神经网络基础部件-卷积层详解

本文深度讲解了卷积计算的原理,并详细介绍了构成所有卷积网络主干的基本元素,包括卷积层本身、填充(padding)和步幅 (stride)的基本细节、用于在相邻区域汇聚信息的汇聚层(pooling),最后给出卷积层和汇聚层的代码示例和CNN框架结构图。 ......
卷积 网络基础 部件 神经 基础

模型压缩-剪枝算法详解

近年来主流的模型压缩方法包括:数值量化(Data Quantization,也叫模型量化),模型稀疏化(Model sparsification,也叫模型剪枝 Model Pruning),知识蒸馏(Knowledge Distillation), 轻量化网络设计(Lightweight Netwo... ......
算法 模型

基于pytorch实现模型剪枝

所谓模型剪枝,其实是一种从神经网络中移除"不必要"权重或偏差(weigths/bias)的模型压缩技术。本文深入描述了 pytorch 框架的几种剪枝 API,包括函数功能和参数定义,并给出示例代码。 ......
模型 pytorch

Backbone 网络-ResNet 论文解读

残差网络(ResNet)的提出是为了解决深度神经网络的“退化”(优化)问题。ResNet 通过设计残差块结构,调整模型结构,让更深的模型能够有效训练更训练。 ......
Backbone ResNet 论文 网络

VMware 虚拟机安装 OpenWrt 作旁路由 单臂路由 img 镜像转 vmdk 旁路由无法上网 没网络

重要注意事项 由于布线原因笔记本只能采用无线的方式连接路由器,在Windows10的环境下使用无线网卡桥接,结果软路由无法上网,翻阅了各种帖子最终发现跟系统底层的协议栈有关系,随即放弃使用有线网卡,不能上网等乱七八糟的问题瞬间解决,因此务必提醒各位,==千万不要使用无线网卡桥接!!!== 参考文章如 ......
路由 单臂 镜像 OpenWrt VMware

【Oculus Interaction SDK】(九)使用控制器时显示手的模型

前言 前段时间 Oculus 的 SDK 频繁更新,很多已有的教程都不再适用于现在的版本了。本系列文章的主要目的是记录现版本常见功能的实现方法,便于自己后续开发。当然,不排除我文章刚写完 SDK 又变了的可能性,所以如果有人发现文章的内容已经不适用于新版本了,也可以留评论或者私信我,我会持续更新文章 ......
控制器 Interaction 模型 Oculus SDK

【论文笔记】FCN全卷积网络

全卷积网络(FCN)是用于图片语义分割的一种卷积神经网络(CNN),由Jonathan Long,Evan Shelhamer 和Trevor Darrell提出,由此开启了深度学习在语义分割中的应用。语义分割是计算机视觉领域很重要的一个分支,在自动驾驶、地面检测等方面都起到很重要作用。与简单区分前 ......
卷积 笔记 论文 网络 FCN

挖矿僵尸网络蠕虫病毒kdevtmpfsi处理过程(包含部分pgsql线程池满的情况)

背景: pgsql连接时候报错org.postgresql.util.PSQLException: FATAL: sorry, too many clients already, 意思是client已经把连接池占满了. 使用ps -ef | grep postgres删除几个进程, 进入数据库运行S ......
蠕虫 线程 僵尸 kdevtmpfsi 病毒

用户行为分析模型实践(三)——H5通用分析模型

本文从提升用户行为分析效率角度出发,详细介绍了H5埋点方案规划,埋点数据采集流程,提供可借鉴的用户行为数据采集方案;且完整呈现了针对页面分析,留存分析的数仓模型规划方案。 ......
模型 行为分析 行为 用户

面试官:什么是双亲委派模型?

双亲委派模型是 Java 类加载器的一种工作模式,通过这种工作模式,Java 虚拟机将类文件加载到内存中,这样就保证了 Java 程序能够正常的运行起来。那么双亲委派模型究竟说的是啥呢?接下来我们一起来看。 1.类加载器 双亲委派模型针对的是 Java 虚拟机中三个类加载器的,这三个类加载器分别是: ......
双亲 模型

python命令行参数argparse常用命令

1、参数个数控制 parser.add_argument('-i', '--integers', nargs='?', const=100, type=int, help='input a number') 参数nargs: nargs='*' 表示参数可设置0个或多个,参数是一个列表 nargs= ......
命令 argparse 常用 参数 python

CesiumJS PrimitiveAPI 高级着色入门 - 从参数化几何与 Fabric 材质到着色器 - 上篇

Primitive API 还包括 Appearance API、Geometry API 两个主要部分,是 CesiumJS 挡在原生 WebGL 接口之前的最底层图形封装接口(公开的),不公开的最底层接口是 DrawCommand 为主的 Renderer API,DC 对实时渲染管线的技术要求 ......
上篇 PrimitiveAPI 几何 材质 CesiumJS

django框架之drf:4、序列化器常用字段及参数,序列化器高级用法之source,定制字段数据的两种方法,多表关联反序列化的保存,ModelSerializer的使用

Django框架之drf 一、序列化器常用字段及参数 # 序列化类 》字段类 CharField,除此之外还有哪些其他的 # 序列化类 》字段类,字段类上,传属性的 ,序列化类上,也可以写属性 models.CharField(max_length=32) 1、常用字段 | 字段 | 字段构造方式 ......
序列 字段 ModelSerializer 框架 常用

使用 LoRA 进行 Stable Diffusion 的高效参数微调

LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models 是微软研究员引入的一项新技术,主要用于处理大模型微调的问题。目前超过数十亿以上参数的具有强能力的大模型 (例如 GPT-3) 通常在为了适应其下游任务的微调中会呈现出巨大开销。 LoRA 建议冻结预 ......
Diffusion 参数 Stable LoRA

MATLAB人工神经网络ANN代码

本文介绍基于MATLAB实现人工神经网络(ANN)回归的详细代码与操作。 在之前的文章MATLAB实现随机森林(RF)回归与自变量影响程度分析中,我们对基于MATLAB的随机森林(RF)回归与变量影响程度(重要性)排序的代码加以详细讲解与实践。本次我们继续基于MATLAB,对另一种常用的机器学习方法 ......
神经网络 人工 神经 代码 MATLAB

Python TensorFlow深度神经网络回归:keras.Sequential

本文介绍基于Python语言中TensorFlow的Keras接口,实现深度神经网络回归的方法。 1 写在前面 前期一篇文章Python TensorFlow深度学习回归代码:DNNRegressor详细介绍了基于TensorFlow tf.estimator接口的深度学习网络;而在TensorFl ......

聊一聊非对称加密在接口参数中的简单实现

背景 接口层做数据加密应该算是老生常谈的一件事了,业界用的比较多的,不外乎是对称加密,非对称加密以及两者的结合。 对称加密,比较有代表性的就是 AES,密钥只有一个,客户端和服务端都要进行存储,但是对客户端来说,比较容易泄露,需要定期进行更换。 非对称加密,比较有代表性的就是 RSA,有公钥和私钥, ......
接口 参数