神经网络 神经 数字mnist
电脑能正常上网，但是网络状态显示无Internet
注册表找到 计算机\HKEY_LOCAL_MACHINE\SYSTEM\CurrentControlSet\Services\NlaSvc\Parameters\Internet 修改这几项的数据值 修改为旧版数值 win10旧版 win10新版 原理 Win10有自己的一套网络状态检测机制，原理是 ......
记一次网络回路
接电话无法上网，更换交换机，恢复一阵子，重启，又恢复一阵子 使用ping命令随便ping内网一台主机，延时跳动几次（1000ms+）后无法访问目标主机（判断有可能有回路） 拔下一层交换机上所有网线，网线一根一根往上插，排查出有一根网线插上后无法使用 对这根网线寻线，所有的网线都会响，无法判断这一根到 ......
深度学习| 神经网络初步
线性分类器 线性分类器比如逻辑回归、线性SVM，我们会拿到一个决策边界 线性分类器得分函数 图像数据（32 * 32 * 3的输入矩阵）——图像数据 权重/参数f(x, W) ——> CIFAR-10中的10个类别的得分向量 f(x, W) = Wx （10*1 = 10* 3072 3072*1） ......
网络对抗实验三 免杀原理与实践
#实践内容 ###（一）方法 #####1.正确使用msf编码器，使用msfvenom生成如jar之类的其他文件 免杀测试平台网址：https://www.virustotal.com/gui/home/upload 主机与Kali的IP： 检测直接生成的后门exe文件（实验二中的后门程序）： 我们 ......
构建基于深度学习神经网络协同过滤模型(NCF)的视频推荐系统(Python3.10/Tensorflow2.11)
毋庸讳言，和传统架构(BS开发/CS开发)相比，人工智能技术确实有一定的基础门槛，它注定不是大众化，普适化的东西。但也不能否认，人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程，也就是说，我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统，直接使用深度学习框架反而更加简单，深度学习可以帮助我们自动地... ......
Linux系列---【桥接、NAT和仅主机三种网络模式的区别】
#桥接、NAT和仅主机三种网络模式的区别 ##1.桥接模式 把虚拟出来的网卡直接连接路由器，此时虚拟机和宿主机相对于路由器来说是有两台独立ip的物理机直接连接，宿主机和虚拟机间是兄弟关系。 ##2.NAT模式 在宿主机中创建一个子网，虚拟机放在子网中，子网中有一个NAT服务，此时虚拟机和宿主机相对路 ......
用两个线程，一个输出字母，一个输出数字，交替输出 1A2B3C4D...26Z
using System; using System.Threading; class PrintThread { private string name; private AutoResetEvent waitEvent; private AutoResetEvent nextEvent; pri ......
【计算机网络】物理层与数据链路层知识点
引自CSDN博主「原来如此呀」的原创文章，原文链接 计算机网络的正式定义：利用通信线路和通信设备，将地理位置不同的、功能独立的多台计算机互联起来，以功能完善的网络软件来实现资源共享和信息传递。 1. 计算机网络分类 按照网络的作用范围：广域网（WAN(wide area network)）、城域网（ ......
计算机网络概述
概述 internet： 互连网，任意通信协议 Internet： 因特网，用TCP/IP协议 因特网的三个发展阶段： ARPANET阶段(第一个分组交换网ARPANET) 三级结构因特网(主干网，地区网，校园网)NSFNET 多层次ISP结构因特网 ISP：因特网服务提供者 ISP通过因特网的管理 ......
应对网络不可靠挑战，用 OpenYurt 实现边缘业务连续性
我们今天主要想和大家分享 OpenYurt 社区针对最后一个问题的思考，以及针对其而设计的 OpenYurt 边缘自治能力。 ......
计算机网络
1.TCP/IP四层模型和OSI七层模型： OSI七层模型：应用层，表示层，会话层，传输层，网络层，数据链路层，物理层 。比较复杂，不太实用，并且有的功能在不同层中多次出现。 TCP/IP四层模型：应用层，传输层，网络层，网络接口层。 。应用层：提供两个终端设备上不同网络应用之间进行信息交换的服务。 ......
02-网络安全-网站协议请求报文（基础篇）
1.web应用程序技术 什么是http协议？ HTTP：超文本传输协议。 可以实现客户端通过浏览器获取服务端数据信息，然后通过浏览器显示出来； 客户端可以通过浏览器提交信息到服务器端后台程序（数据库服务器、缓存服务器）。 如何提交信息到服务器端呢？ http请求与响应报文（类似于寄信时，填写地址等提 ......
使用卷积神经网络实现图片去摩尔纹
摘要：本项目主要介绍了如何使用卷积神经网络去检测翻拍图片，主要为摩尔纹图片；其主要创新点在于网络结构上，将图片的高低频信息分开处理。 本文分享自华为云社区《图片去摩尔纹简述与代码实现》，作者： 李长安。 1前言 当感光元件像素的空间频率与影像中条纹的空间频率接近时，可能产生一种新的波浪形的干扰图案， ......
直播预约 | 邀您共同探讨虚拟数字人如何赋能教育信息化创新发展
虚拟数字人产业的加速发展，离不开渲染、实时云渲染、动捕等行业开发工具等技术支持体系的进一步完善。2023年3月29日，瑞云科技将举办3DCAT实时渲染云系列直播活动之“虚拟数字人如何赋能教育信息化创新发展”主题会议，本次也邀请了众多虚拟数字人行业嘉宾参会。 ......
谈谈如何深刻认识和理解数字化转型【含7大行业数字化转型场景】
概述：新能力的发展围绕着更加敏捷、以人为本、创新驱动、以客户为中心、简洁、高效以及能够诱导/利用机会改变现状和利用大数据和越来越非结构化的新数据的能力展开资源——以及服务驱动的收入，物联网是一个重要的推动力。数字化转型的努力和战略往往更为紧迫，并且出现在高度商品化的市场中。 数字化转型不仅仅是颠覆或 ......
数字孪生智慧燃气三维可视化物联网管理系统
智慧燃气是基于物联网、大数据、云计算、5G等先进技术，结合燃气行业特征，通过智能设备全面感知生产、环境、状态等信息的全方位变化，对海量感知数据进行传输、存储和处理，实现大数据时代下对数据的智能分析，以更加精细、动态的方式管理燃气企业生产、经营、服务和管理的各个环节，从而达到“智慧”的状态。 ......
利用@Validated限制数字的长度
@Validated & @Pattern pubic class User{ @NotNull @ApiModelProperty("开始时间") @Pattern(regexp = "\\d{13}") private String startTime; @NotNull @ApiModelPr ......
2023年数字化经济与管理科学国际学术会议（CDEMS2023）
基本信息 大会官网：www.cdems.org 大会时间：2023年4月21-23日 大会地点：中国开封 截稿时间：2023年4月16日（此处有变动） 接受/拒稿通知：投稿后1周 收录检索：CPCI，CNKI 大会简介 2023年数字经济与管理科学国际会议(CDEMS 2023) 定于2023年4月 ......
中亿丰数字前后端接口请求说明书
一、简介 服务器接口设计中最重要的环节之一便是接口请求格式和接口错误码的定义了，通常情况下服务端会定义一些错误码用以指示接口调用者或者用户进行正确的操作。例如接口参数确实、参数非法、无权限访问、用户身份认证信息过期等等类似反馈。 二、请求格式 Page int json:”page” Size in ......
《网络对抗技术》——Exp3 免杀原理与实践
一、实践内容 1.1 实践要求 1、正确使用msf编码器，使用msfvenom生成如jar之类的其他文件 2、veil，加壳工具 3、使用C + shellcode编程 4、通过组合应用各种技术实现恶意代码免杀如果成功实现了免杀的，简单语言描述原理，不要截图。与杀软共生的结果验证要截图。） 5、用另 ......
网络层协议介绍
1.ip地址组成 ip地址分为两个部分（网络部分、主机部分） 2.ip地址分为5类A类、B类、C类、D类、E类 类别网络部分 A类 0 126（0网络是所有网络，127网络是测试网络） B类 128 191 C类 192 223 D类 224 239 E类 240 255 3.私有地址 满足企业用户 ......
面向车载通信的TSN网络原型上篇：原型概述
时间敏感网络（TSN）技术是车载网络通信实现高可靠性和低时延的网络通信关键技术之一。TSN协议族非常庞大且复杂，全面理解和掌握这些协议是设计者普遍面临的问题；此外，在车载网络通信领域，汽车行业缺少TSN技术应用的实践经验。因此，相关技术设计应用、测试验证等方法需要进一步探索。 新型技术快速落地过程中 ......
Java网络爬虫，制造虚拟数据
网络爬虫，制造假数据 需求：制造假数据也是开发中的一个能力，在各个网络上爬取数据，是其中一个方法。 package com.iolianxi; import java.io.*; import java.net.URL; import java.net.URLConnection; import j ......
人工神经网络——学习笔记
神经网络 什么是神经网络 人们一直对计算机人工智能进行着孜孜不倦的探索，迄今为止，最有可能实现也是已经实现智能化的算法就是人工神经网络（ANN） 人工神经网络是由大量处理单元互联组成的非线性、自适应信息处理系统。 神经元激发方式 在生物学中，我们的神经元是二元激发态的：激发与非激发，但是，在计算机中 ......
m基于C3D-hog-GRNN广义回归神经网络模型的人员异常行为识别算法的matlab仿真
1.算法描述 实时的人群异常行为识别是一项极具挑战的工作，具有较高的现实意义和社会需求，快速准确地判断出异常行为并及时预警，一直是我们探索的方向。传统的机器学习算法虽然具有较好的行为识别效果，但是算法的性能严重依赖于人工设计特征，且特征的采用依赖于特定的问题，这就使得算法的泛化能力不足。卷积神经网络 ......
机器学习算法（九）: 基于线性判别模型的LDA手写数字分类识别
1.机器学习算法（九）: 基于线性判别模型的LDA手写数字分类识别 1.1 LDA算法简介和应用 线性判别模型（LDA）在模式识别领域（比如人脸识别等图形图像识别领域）中有非常广泛的应用。LDA是一种监督学习的降维技术，也就是说它的数据集的每个样本是有类别输出的。这点和PCA不同。PCA是不考虑样本 ......
这5个汽车组件单元最易遭到网络攻击
报告数据显示：在过去5年中，全球汽车行业因为网络化攻击造成的损失超过5000亿美元，而近70%的汽车安全威胁由远距离的网络攻击引发。攻击者不需要在车辆附近，只要能够连接到车辆的网络系统，就可以发起攻击。 ......
matlab代码：基于麻雀搜索算法的无线传感器网络3D-Dvhop定位算法
matlab代码：基于麻雀搜索算法的无线传感器网络3D-Dvhop定位算法 - 在三维空间中，利用麻雀搜索算法寻找未知节点到锚节点的实际距离和估计距离之间的最小误差，完成对未知节点位置的估计 - 进行了原始3D-Dvhop定位算法和SSA-3D-Dvhop定位算法的对比 - 注释很详细YID:812 ......
基于RBF神经网络模型，根据历史车速信息，预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型
基于RBF神经网络模型，根据历史车速信息，预测将来几秒预测时域的车速信息的时序预测模型（本程序先根据训练工况训练，采用训练后的神经网络模型，预测UDDS循环工况，每个时间点车速下将来几秒内 的车速信息）。 1.文件包括，训练工况（.mat数据，工况可自己选取最好与想要预测的工况类似，如预测工况是城郊 ......