神经网络 算法 语音 信号

1 #include <opencv2/opencv.hpp> 2 #include <opencv2/dnn.hpp>//dnn模块类 3 #include <iostream> 4 5 using namespace cv; 6 using namespace std; 7 8 int main ......

Select 网络模型 1.为什么需要用select网络模型？ 为了解决基本C/S模型中，accept()的阻塞的问题。 2. 它和基本的C/S模型有什么区别？ 基本C/S模型中，每次处理一个独立的客户端都要单独的线程，这样会导致客户连接数很大时，线程数也会很多。 并且accept()会阻塞一直等待 ......

讯飞开放平台针对不同行业、不同场景提供相应的AI能力和解决方案，赋能开发者的产品和应用，帮助开发者通过AI解决相关实际问题，实现让产品能听会说、能看会认、能理解会思考。 用户新增预测是分析用户使用场景以及预测用户增长情况的关键步骤，有助于进行后续产品和应用的迭代升级。 本次大赛提供了讯飞开放平台海量... ......

1.算法理论概述 三维点云数据是一种重要的空间信息表示方式，广泛应用于计算机视觉、机器人、虚拟现实等领域。然而，三维点云数据的特征维度往往很高，难以直接处理和分析。因此，将三维点云数据转换为低维度的二维映射表示，是一种有效的数据降维方法，可以方便地进行数据处理和分析。本文提出了一种基于CEM（con ......

1.算法仿真效果 本系统进行了Vivado2019.2平台的开发，并使用matlab2022a对结果进行星座图的显示： 频偏基带256qam信号和频偏补偿后的256qam基带信号使用matlab显示星座图，结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 FFT傅里叶变换是一种高效的频谱分析方法，可以将时域信号 ......

全文下载链接：http://tecdat.cn/?p=19751 本示例说明如何使用长短期记忆（LSTM）网络对序列数据进行分类 。 最近我们被客户要求撰写关于LSTM的研究报告，包括一些图形和统计输出。 要训练深度神经网络对序列数据进行分类，可以使用LSTM网络。LSTM网络使您可以将序列数据输入 ......

977.有序数组的平方 题目 给你一个按 非递减顺序 排序的整数数组 nums，返回 每个数字的平方 组成的新数组，要求也按 非递减顺序 排序。 第一想法 隐隐约约有印象是用双指针法头尾一起向中间移动，因为这个数组的特点决定了平方数中间小两边大 思路&题解 class Solution { publ ......

Random Forest Classifier On Malware （copyright 2020 by YI SHA， if you want to re-post this，please send me an email：shayi1983end@gmail.com） （全英语版）处理恶意软 ......

> ZAB 的作者说 ZAB 不是 Paxos，但后面我们又把 ZAB 归纳为 Paxos。我认为这两个说法都对，只是他们描述的时间不一致。在 ZAB诞生时，它解决了 Paxos 不能保证顺序执行的问题，从某些角度来说 ZAB 是要 Paxos 优秀的，说它不是 Paxos 也没问题。但是后来随来越 ......

## 前置知识 * DFN序：对一棵树进行深度优先搜索`DFS`得到的**结点序列**，即深度优先搜索`DFS`的访问顺序。该表述不一定严谨，建议百度 * ST表（Sparse Table，稀疏表） ## 算法概述 > ###引理 1.1 > 在 DFN序 中祖先一定出现后代之前。 考虑一树上的两个 ......

models.py class OperationLog(models.Model): model_name = models.CharField(max_length=100) operation = models.CharField(max_length=100) object_id = mod ......

算法基础算法概述 算法部分主要由头文件,,组成. 是所有STL头文件中最大的一个，其中常用到的功能范围涉及到比较交换替换便利操作复制修改反转排序合并等等. 体积很小，只包括几个在序列上面进行简单数学运算的模板函数，包括加法和乘法在序列上的一些操作 定义了一些模板类，用以声明函数对象 STL提供了大量 ......

### 前言： 还记得小学学的倒数吗？倒数的定义大概是若 $ax = 1$，则称 $x$ 为 $a$ 的倒数。而逆元，其实可以看做在模意义下的倒数。也就是 $ax \equiv 1 \pmod p$，且 $a$ 与 $p$ 互质，则称 $x$ 为 $a$ 在模 $p$ 意义下的乘法逆元，记作 $a^... ......

问题 解法一 1.先计算出所需区间的大小10-2=82.计算当前区间的中值8/2=43.用区间起点加上中值，即为真实的中间值 2+4=6 完整公式是 (end-start)/2 + start 解法二 1.前置扩充所需区间start大小2.后置扩充所需区间start大小3.新的区间大小是12，那么中 ......

> ## OSI七层模型 > >  > > ## TCP/IP三次握手 > > ![image](htt ......

"你到底在说什么啊，我K8s的ecs节点要访问clb的地址不通和本地网卡有什么关系..." 气愤语气都从电话那头传了过来，这时电话两端都沉默了。过了好一会传来地铁小姐姐甜美的播报声打断了刚刚的沉寂「乘坐地铁必须全程佩戴口罩，下一站西湖文化广场...」。 ......

IMU输出的是： t时刻的角度增量：Δθ(t) = ∫ wbib(τ)dτ t时刻的速度增量：Δv(t)= ∫ fb (τ)dτ t时刻的增量，是相对于t-1时刻而言，并不是初始时刻，这个要特别注意。 而角度增量Δθ(t)、速度增量Δv(t)中，抹掉了很多信息，比如： 输出的蓝色的面积，但是曲线细节 ......

转自： https://zhuanlan.zhihu.com/p/349054931 https://blog.csdn.net/windfriendc/article/details/123892024 ......

#1 underlay网络 1. underlay是指物理网络，它是由物理设备了物理链路组成；常见的物理设备有交换机，路由器，防火墙，负载均衡器，入侵检测等等，这些物理设备通过物理线路连接起来形成一个传统的物理网络，这样的物理网络，我们称之为underlay网络 2. 就好比我们自己开车上下班，所有 ......

哈喽大家好，我是咸鱼 之前咸鱼在《[Linux 网络收包流程](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzkzNzI1MzE2Mw==&mid=2247486122&idx=1&sn=df659a7458028772c9595e98d5cefbc1&chksm=c2930 ......

# 二、如果用go语言，在 RANDOMIZED-QUICKSORT 的运行过程中，在最坏情况下，随机数生成器 RANDOM 被调用了多少次?在最好情况下呢?以θ符号的形式给出你的答案? ## 文心一言： 在 RANDOMIZED-QUICKSORT 的运行过程中，最坏情况下，随机数生成器 RAND ......

#1 NQA ##1.1 NQA介绍 1. NQA(Network Quality Analyzer)网络质量分析 是一种实时的网络性能探测和统计技术，可以对响应时间、网络抖动、丢包率等网络信息进行统计。 1. NQA还提供了与Track和应用模块联动的功能，实时监控网络状态的变化。 1. NQA通 ......

1.无线连接速率下降 无线网络设备能够智能调整传输速率，以适应无线信号强度的变化，保证无线网络的畅通。但是，如果连续一段时间内网络连接速度低于2Mb/s，那就说明网络可能出现了故障，可以进行以下操作，以恢复原有的传输速率： 01.查看是否开启了无线网卡的节电模式。在采用节电模式时，无线网卡的发射功率 ......

找树左下角的值 卡哥建议：本地递归偏难，反而迭代简单属于模板题， 两种方法掌握一下 题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0513.%E6%89%BE%E6%A0%91%E5%B7%A6%E4%B8%8B%E8%A7%92%E7%9A%84%E5%80% ......

卡哥建议：迭代法，大家可以直接过，二刷有精力的时候 再去掌握迭代法。 110.平衡二叉树 （优先掌握递归） 卡哥建议：再一次涉及到，什么是高度，什么是深度，可以巩固一下。 题目链接/文章讲解/视频讲解：https://programmercarl.com/0110.%E5%B9%B3%E8%A1%A ......

## 思想 拓扑，一看就是从图的开始开始开拓，并按被开拓到的顺序排序 拓扑排序的思想如下： > 将入度为 $0$ 的点删除，并记录它被删除的顺序，直到没有点则结束程序 代码也十分简单： ```cpp #include using namespace std; bool b[100001]; int ......

#P1262 间谍网络’s题解 ####**题目描述** 给你一个**有向图**，可以付出代价获取一些指定的点。 在获取之后要求能以获取的点为**出发点**，将整个图都访问到，求**最小的代价**。 ####**思路** 既然需要令总的代价**最少**，那么如果通过买一个点就可以访问到的所有点，自然 ......

1.算法理论概述 基于LeNet网络的MNIST手写数字训练和识别的实现步骤。首先，我们将介绍MNIST数据集的基本信息和LeNet网络的结构及其原理。然后，我们将详细说明数据预处理、LeNet网络的实现过程和训练过程。最后，我们将展示如何使用训练好的LeNet网络对手写数字进行识别，并对实验结果进 ......

1.算法仿真效果 matlab2022a仿真结果如下： 2.算法涉及理论知识概要 GMDH神经网络的主要思想是由系统各输入单元交叉组合产生一系列的活动神经元, 其中每一神经元都具有选择最优传递函数的功能, 再从已产生的一代神经元中选择若干与目标变量最为接近的神经元, 被选出神经元强强结合再次产生新的 ......

> 常见的内部排序算法有：插入排序、希尔排序、选择排序、冒泡排序、归并排序、快速排序、堆排序、基数排序等。 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/1344595/202308/1344595-20230816221626302-985016786.png ......