神经网络 算法 语音 信号
10.8算法
合并两个有序数组给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2，另有两个整数 m 和 n ，分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 请你 合并 nums2 到 nums1 中，使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。 注意：最终，合并后数组不应由函数返回，而是存储在 ......
使用最短路径算法检查项目循环依赖
最近项目组让我做一个自研的小工具，用来检查代码里的循环依赖，这里做下记录。 思路 由于工作是网络算路的，第一个想法就是通过路径计算来实现这个功能：把项目里test,resource等文件夹排除，剩下的每一个java文件可以算是对应一个类，把每个类看做是网络/路网里的节点，把类与类之间的依赖关系具象成 ......
Mysql 分布式序列算法
接上文 Mysql分库分表 1.分布式序列简介 在分布式系统下，怎么保证ID的生成满足以上需求？ ShardingJDBC支持以上两种算法自动生成ID。这里，使用ShardingJDBC让主键ID以雪花算法进行生成，首先配置数据库，因为默认的注解id是int类型，装不下64位，需要进行修改： # 在 ......
MD5算法
# MD5算法 在我们进行js逆向的时候. 总会遇见一些我们人类无法直接能理解的东西出现. 此时你看到的大多数是被加密过的密文. MD5是一个非常常见的摘要(hash)逻辑. 其特点就是小巧. 速度快. 极难被破解. 所以, md5依然是国内非常多的互联网公司选择的密码摘要算法. 1. 这玩意不可逆 ......
haproxy调试算法总结
●HAProxy通过固定参数 balance 指明对后端服务器的调度算法，该参数可以配置在listen或backend选项中。 ●HAProxy的调度算法分为静态和动态调度算法，但是有些算法可以根据参数在静态和动态算法中相互转换。 #静态算法：按照事先定义好的规则轮询公平调度，不关心后端服务器的当前 ......
7.同一网络下共享文件夹设置方法
一.文件夹-普通共享-无设置密码 1.右键-属性-共享 2.添加Everyone共享 3.在相同网络下的电脑输入此位置即可打开该文件夹 ......
网络工程设计与系统集成（第二章）
1. 什么是结构化综合布线？综合布线系统由哪几部分组成，主要标准是什么？ 结构化综合布线系统（Structured Cabling System,SCS）采用模块化设计和分层星形拓扑结构。 综合布线系统由工作区子系统、水平子系统、垂直子系统、设备间子系统、管理子系统、建筑群子系统这六部分组成。 广泛 ......
注意力机制的网络
可以用下面这张图大致理解注意力层和卷积层以及全连接层的主要区别。右边分别是全局注意力层和局部注意力层，最典型的自注意力可以认为是局部注意力的一种。注意力层中的连线颜色表明这些权重在不断变化，而在卷积层和全连接层中它们通过梯度下降缓慢变化。 在神经网络中，注意力机制的计算公式通常是这样的： 其中， 表 ......
Go 语言高级网络编程
Go 语言高级网络编程 原创 Slagga 技术的游戏 2023-10-07 14:37 发表于广东 收录于合集#Golang60个 深入探讨 Go 语言的网络编程 img 简介 Go（Golang）中的网络编程具有易用性、强大性和乐趣。本指南深入探讨了网络编程的复杂性，涵盖了协议、TCP/UDP ......
pytorch 计算网络模型的计算量FLOPs和参数量parameter参数数量
参数量方法一：pytorch自带方法，计算模型参数总量 参数量方法二： summary的使用：来自于torchinfo第三方库 参数量方法三： summary的使用：来自于torchsummary第三方库 计算量方法一：thop的使用，输出计算量FLOPs和参数量parameter我们通常要通过计算 ......
算法训练day28 LeetCode 216.17.
算法训练day28 LeetCode 216.17. 216.组合总和III 题目 216. 组合总和 III - 力扣（LeetCode） 题解 代码随想录 (programmercarl.com) class Solution { private: vector<vector<int>> res ......
算法训练day27 回溯算法概述、LeetCode77
算法训练day27 回溯算法概述、LeetCode77. 回溯算法 与递归函数联系，是一种纯暴力搜索方式 解决问题（抽象为树形结构 组合问题（无序 切割问题 子集问题 排列问题（有序 棋盘问题（n皇后、解数独 回溯算法模板 void backtracking(参数) { if (终止条件) { 存放 ......
浅谈在Q-learning中加入nn网络
现在想实现一个基础的强化学习CartPole。我要使用c语言完成整个项目，方便后续部署到开发板(也许方便吧)。 现在已经完成： 模拟cart(车)和pole(杆)的运动部分，根据位置,速度,角度,角速度四个特征量来动态更新，使用静态结构体变量在程序中全局的共享和访问这些值。 可视化部分，选用2D游戏 ......
使用ensp搭建路由拓扑，并使用ospf协议实现网络互通实操
转载请注明出处： 1.使用ENSP 搭建如下拓扑： 数据准备 为完成此配置例，需准备如下的数据： 设备 Router ID Process ID IP地址 DeviceA 1.1.1.1 1 区域0：192.168.0.0/24 区域1：192.168.1.0/24 DeviceB 2.2.2.2 ......
Python中用PyTorch机器学习神经网络分类预测银行客户流失模型|附代码数据
阅读全文：http://tecdat.cn/?p=8522 最近我们被客户要求撰写关于神经网络的研究报告，包括一些图形和统计输出。 分类问题属于机器学习问题的类别，其中给定一组特征，任务是预测离散值。分类问题的一些常见示例是，预测肿瘤是否为癌症，或者学生是否可能通过考试 在本文中，鉴于银行客户的某些 ......
算法---回溯算法的分割（131分割回文数，93正确分割网络ip）
Letcode 131. 给你一个字符串 s，请你将 s 分割成一些子串，使每个子串都是 回文串 。返回 s 所有可能的分割方案。 回文串 是正着读和反着读都一样的字符串。 示例 1： 输入：s = "aab" 输出：[["a","a","b"],["aa","b"]] 示例 2： 输入：s = " ......
计算机网络 基础面试第二弹
1. TCP三次握手和四次挥手 TCP三次握手的过程如下： 第一步（SYN）：客户端向服务器发送一个带有SYN（同步）标志的TCP包，指示客户端希望建立连接。这个包包含一个随机的初始序列号（ISN）。 第二步（SYN-ACK）：服务器收到客户端的SYN包后，会发送一个带有SYN和ACK（确认）标志的 ......
javaPTA算法题前三次作业总结
import java.util.Scanner; import java.lang.Math; public class Main{ static public class student{ String id; String name; int []num=new int[3]; int sum ......
【高级学校算法】5.神经网络训练
TensorFlow实现 TensorFlow框架 神经网络训练的过程 准备数据集 定义模型 训练模型 评估模型 使用模型 实现详情 定义模型Dense：指定输入、输出和参数模型 model = tf.keras.Sequential([ tf.keras.layers.Dense(1, input ......
Linux p1 VMware虚拟机网络连接三种模式
VMware虚拟机网络连接三种模式： 想自己记录笔记，但是完全写不出来啊，直接转载吧 桥接模式：桥接模式，点击查看 NAT模式：NAT模式，点击查看 主机模式：主机模式，点击查看 ......
大数据应用算法作业二
证明 Morris 计数器的方差为 O(n2)。请给出详细的证明步骤。 \(X_n:输入为n的计数器的随机变量\ \ \ \ \ \hat{n}=2^{X_n}-1\)\(Var[\hat{n}]=Var[\hat{n}+1]\)\(=E[(\hat{n}+1)^{2}]-E[\hat{n}+1]^ ......
【高级学习算法】4.神经网络基础
神经网络概述 神经元模型 每个神经元可以被看作是一个处理单元/神经核，主要包括 输入部分：多个输入/树突 处理部分：神经核 输出部分：单个输出/轴突 神经网络是大量神经元相互链接并通过电脉冲来交流的一个网络 神经网络 在线性回归中，我们通过将输入和输出之间的关系建模为线性函数来预测输出。这个线性函数 ......
【JAVA】算法
start 1.SHA-256算法（单向、验证完整性/一致性，暂时安全） 1 import java.nio.charset.StandardCharsets; 2 import java.security.MessageDigest; 3 import java.security.NoSuchAl ......
HarmonyOS网络管理开发—HTTP与WebSocket
一、 网络管理开发概述 网络管理模块主要提供以下功能： ● HTTP数据请求：通过HTTP发起一个数据请求。 ● WebSocket连接：使用WebSocket建立服务器与客户端的双向连接。 ● Socket连接：通过Socket进行数据传输。 约束与限制 使用网络管理模块的相关功能时，需要请求相应 ......
#记事# 家庭网络更新
最开始的阶段 还记得刚搬来的时候，我还是个初二的学生，用的电信20M宽带，那个时候是电信配发了带WiFi的光猫，卧室里面可以说是几乎没有信号，客厅的电视都会偶尔卡顿，不过那个时候我也没手机影响不到我。 高中阶段 每天无所事事，自己网上找工具破解了超级密码，高二左右自己靠服务器收入买了一个网件R630 ......
ControlNet-trt优化总结2：使用TRT-API从零构建ControlNet网络
ControlNet-trt优化总结2：使用TRT-API从零构建ControlNet网络 在上节讲到，可以通过手动搭建trt网络的方式来重新构造controlnet网络，这样可以避免onnx中间转换过程中的精度损失，也可避免onnx中间转化时的算子被拆解的细碎的情况，对于不支持的算子，也可通过添加 ......
机器学习算法原理和代码实现系列文章汇总
本文汇总了个人在GPT大模型和其他参考资料的帮助下，深入学习机器学习常用算法的原理和代码实现，本系列文章帮助AI从业人员通过机器学习的算法面试，以及通过华为的AI可信编程考试（^o^！）。 监督学习单模型 机器学习算法原理实现——使用梯度下降求解线性回归 作为深度学习训练模型的基石，梯度下降法的原理 ......
算法：质因数分解（JS）
质因数分解 输入一个大于1的正整数，分解出所有成质因数，并以相乘的方式打印 提示1：说a是b的质因数，即a是指数且a是b的因数，例如;2是12的质因数，3是12的质因数，但4不是12的质因数。 提示2：如果输入13，应该打印 12=2*2*3。 1 // PrimeFactor 函数用于将一个正整数 ......