程序员 算法 模型chatgpt
中文大模型基准测试报告--SuperCLUE评测报告分享
SuperCLUE评测报告分享-数据时间2023.11月 一、行业发展：自2022年11月30日ChatGPT发布以来，AI大模型在全球范围内掀起了有史以来规模最大的人工智能浪潮。国内学术和产业界在过去一年也有了实质性的突破。 大致可以分为三个阶段，即准备期（ChatGPT发布后国内产学研迅速形成大 ......
ChatGPT高质量prompt技巧指南-《向 ChatGPT 提问获取高质量答案的艺 术：Prompt 工程技术完全指南》图书分享
一、图书简介：本书是一本全面的指南，介绍了各种 Prompt 技术的理解和利用，用于从 ChatGPT中生成高质量的答案。 我们将探讨如何使用不同的 Prompt 工程技术来实现不同的目标。ChatGPT 是一 种先进的语言模型，能够生成类似人类的文本。然而，了解正确的提问方式以获 取我们所需的高质 ......
使用PyCharm开发pyspark应用程序
既然要开发pyspark应用程序，那么，首选的IDE当然就是PyCharm了，因为PyCharm是一款专门开发Python的IDE。 在这里，主要说明一下使用PyCharm开发pyspark程序的几个配置： （1）除了设置基本的python interceptor之外，还要设置PYTHONPATH和 ......
程序员学英语-基础词1200个单词4
get v 收到、得到 page n 页、面、网页 pa(趴) ge(哥哥) 趴在地上的哥哥看了一页书 orange adj 橘色的 n 橙子 o 鸡蛋 ran(燃) ge(哥哥) 鸡蛋点燃了哥哥橘色的橙子 tiger n 老虎 ti(踢) ge(哥哥) r(草) 小威踢了哥哥一脚，提醒他草地上有只 ......
day06 代码随想录算法训练营 202. 快乐数
题目：202. 快乐数 我的感悟： 2024年了，你快不快乐？找找自己的原因。 理解难点： 分离数组 快乐数字的定义， 不快乐的数字会无限循环 代码难点： divmod用法, set用法 总结概括： 快乐就完事了！ 代码示例： class Solution: def isHappy(self, n: ......
Python程序休眠n秒/毫秒
方法1：使程序休眠50毫秒 1. 描述Python time sleep() 函数推迟调用线程的运行，可通过参数secs指秒数，表示进程挂起的时间。2. 语法sleep()方法语法：time.sleep(t)3. 参数t -- 推迟执行的秒数。4. 返回值该函数没有返回值。5. 实例以下实例展示了 ......
程序员减肥：要减肥是不是得使劲运动？
不是的。动就行，运动完觉得轻松最重要。因为运动完了如果累得浑身疼，咱们这些普通人肯定会三天打鱼，两天晒网。只有让自己处于轻松愉快的状态，咱们才能逐渐把“动一动”的习惯建立起来，那么，运动强度越来越强就是个必然的结果，根本不需要在一开始就给自己制造压力。（更多教程：java567.com搜"减肥"） ......
day06 代码随想录算法训练营 349. 两个数组的交集
题目：349. 两个数组的交集 我的感悟： 轻轻松松 理解难点： python中 字典存,集合去重 代码难点： del要掌握 dic.get(i,0) +1 要掌握 总结概括： 无 代码示例： class Solution: def intersection(self, nums1: List[in ......
OLAP多维语义模型（一）
概述 为了严谨起见，在正式内容之前，先把OLAP多维语义模型是什么说明一下。 先说OLAP（Online Analytical Processing），它是和OLTP相对的概念，关于这两个概念的详细解释网上有很多。严格的来说OLAP与多维数据没有必然的联系，基于关系模型、图模型、时序模型或者其他数据 ......
一文读懂大型语言模型LLM
在当今的技术世界中，人工智能正以前所未有的速度发展和演变。这一领域的快速发展得益于先进的机器学习算法、海量数据的可用性以及计算能力的显著提升。特别是，在自然语言处理（NLP）领域，AI的进步已经让计算机不仅能理解人类语言的基本结构，还能在更深层次上把握其语义和情感。这种能力的核心在于大型语言模型（大 ......
微信小程序 ts npm
以 ts 构建的微信小程序项目，如何安装npm呢？ npm 直接在项目根路径下，按照平时的习惯创建就可以了，比如我想引入day js npm i dayjs 但是这种情况下，直接直接用会出错，即使ts提示正常 import dayjs from "dayjs"; const str=dayjs(). ......
P5 循环神经网络模型
如何构建一个神经网络来实现从x到y的映射？？？ 实现过程中的困难： 1，输入和输出对于不同的例子会有不同的长度 或许可以给每个例子一个最大长度，将不足长度的部分用0补足，但是不是最好 2，这样一个朴素的神经网络，不能共享从不同文本位置学到的特征，尤其是神经网络学到了训练集中经常出现的词汇，我们希望在 ......
程序员软技能：金钱无处不在
金钱影响着每一个人，也让许多人感到难以理解。人们对理财的想法都不一样。关于金钱的知识和经验可以被用于生活中的其他许多问题，比如风险、信心和幸福中。很少有其他事物能像金钱这样，仿佛一面强有力的放大镜，帮助你理解人们为何会做出某些举动。可以说，人类涉及金钱的行为是地球上最伟大的表演之一。（更多优质内容： ......
【积微成著】性能测试调优实战与探索（存储模型优化+调用链路分析）| 京东物流技术团队
一、前言 性能测试之于软件系统，是保障其业务承载能力及稳定性的关键措施。以软件系统的能力建设为主线，系统能力设计工作与性能测试工作，既有先后之顺序，亦有相互之影响。以上，在性能测试的场景决策，架构分析、流量分析、压测实施和剖解调优等主要环节中，引发对于系统能力底盘夯实和测试策略改进的诸多思考。 在性 ......
Linux 下指定程序运行时动态库搜索路径
rpath 指定 可以在编译时指定，例如 g++ -rpath=/your/path:/your/path1 使用 : 分割路径 也可以用 chrpath 修改 shell 指定 LD_LIBRARY_PATH 变量 配置文件 /etc/ld.so.conf 中指定的动态库搜索路径以及 /etc/l ......
文心一言 VS 讯飞星火 VS chatgpt （170）-- 算法导论13.2 3题
三、用go语言，设在图 13-2 左边一棵树中，a、b和c 分别为子树a、β和γ中的任意结点。当结点 x 左旋之后，a、b和c 的深度会如何变化？ 文心一言： 在二叉树中，左旋操作是改变节点的子节点顺序。原本的子节点β变为新的左子节点，原本的左子节点γ变为新的右子节点。 对于给定的节点a、b和c，我 ......
matlab运动目标检测-背景差分算法
clear; clc; i1=imread('D:\Work\1.png'); i2=imread('D:\Work\2.png'); i1=rgb2gray(i1); i2=rgb2gray(i2); [m,n]=size(i1); im1=double(i1); im2=double(i2); ......
设置程序开机自启动的几种方法
设置程序开机自启动的几种方法： 方法一：（操作开机启动文件夹） 【Win + R】 打开【运行】，输入： shell:startup//用户自动启动的的目录 shell:Common Startup//系统自动启动的的目录 或者直接找到下面路径： C:\Users\Administrator\App ......
燃料电池混合动力汽车的仿真模型
燃料电池混合动力汽车的仿真模型/FCV_powertrain_2010.mdl , 254814燃料电池混合动力汽车的仿真模型/slprj/sl_proj.tmw , 85 燃料电池混合动力汽车的仿真模型 ......
读算法霸权笔记09_信用数据的陷阱
1. 信用评级模型 1.1. 评估个人贷款违约风险的模型为FICO 1.1.1. 唯一评分参数就是贷款者的资产，主要依据是贷款者的债务负担和账单支付记录 1.1.2. 这种信用评分模型相对透明 1.1.3. 信用评分行业受政府管制 1.1.4. 信用评分系统的使用得到了广泛普及 1.2. 脸书就发明 ......
【算法】【线性表】Climbing Stairs 爬楼梯
1 题目 An n-bit gray code sequence is a sequence of 2n integers where: Every integer is in the inclusive range [0, 2n - 1], The first integer is 0, An i ......
算法学习Day20 构造二叉树，二叉搜索树
Day20 构造二叉树，二叉搜索树 By HQWQF 2024/01/01 笔记 654.最大二叉树 给定一个不重复的整数数组 nums 。 最大二叉树 可以用下面的算法从 nums 递归地构建: 创建一个根节点，其值为 nums 中的最大值。 递归地在最大值 左边 的 子数组前缀上 构建左子树。 ......
算法题 1 【找到数组的中间位置】
题目： 给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ，请你找到 最左边 的中间位置 middleIndex （也就是所有可能中间位置下标最小的一个）。 中间位置 middleIndex 是满足 nums[0] + nums[1] + ... + nums[middleIndex-1] == num ......
《算法竞赛入门经典（第二版）》学习笔记
算法竞赛入门经典（第二版）学习笔记 本文是《算法竞赛入门经典（第二版）》这本书中的学习总结，如有不足欢迎提出宝贵意见。 第一章 程序设计入门 1.1 算数表达式 实验1 ~ 4 int main(){ printf("%d\n", 3 - 4); // 实验1 printf("%d\n", 5 * ......
P1187 3D模型
声明: 伤感了(我的估值啊啊啊啊啊啊啊啊 老规矩 先赞后看,养成好习惯! 首先确定思路: 定义一个answer来存储答案 每个区块为答案增加6×区块高度个面积 每次循环如果当前区块出现重合情况,减去上下重合的面 扫雷! AC代码 #include<bits/stdc++.h> using names ......
CH32F208以太网&蓝牙转CAN总线/RS485控制板 - 二次开发环境搭建和程序下载测试
<p><iframe name="ifd" src="https://mnifdv.cn/resource/cnblogs/product/CH32F208_DTU/index.html" frameborder="0" scrolling="auto" width="100%" height="1 ......
国内的开源AI模型共享网站（AI模型的GitHub）—— mindscope —— 使用git lfs方式下载模型文件基本不可行——速度太慢，几十KB/s的速度
参考前文： 国内的开源AI模型共享网站（AI模型的GitHub）—— mindscope —— 对标外网的“huggingface”，mindscope好用吗？ ......
大模型中temperature是什么
Temperature的作用 调节随机性：Temperature控制着模型在生成每个新词时选择可能性的分布。较低的temperature使模型更倾向于选择概率最高的词，而较高的temperature增加了选择较不可能词的概率。 控制创造性：通过调整temperature，我们可以控制生成文本的创造性 ......
大模型prompt与function calling的区别
大模型prompt与function calling的区别 当我们让大模型深入理解我们的想法或者给大模型加入我们自己的知识，就提前告诉给大模型，那么在openai没有放开function calling这个功能的时候，只能通过构造prompt来提示给大模型，这种方法比较比较麻烦，一是需要将promp ......